자동화 AI
하이퍼오토메이션이란 무엇일까요?
개별 프로세스의 한계를 넘어 기존 비즈니스 프로세스 자동화의 확장을 의미합니다. AI 도구와 RPA의 결합을 통해 하이퍼오토메이션은 비즈니스 사용자가 실행하는 거의 모든 반복 작업을 자동화할 수 있게 합니다.
또한, 비즈니스 프로세스를 동적으로 탐색하고 이를 자동화하기 위한 봇을 생성하는 등 한 차원 높은 자동화를 실현합니다. 하이퍼오토메이션은 Gartner에서 선정한 올해의 10대 전략 기술 트렌드이기도 합니다.
RPA(로보틱 프로세스 자동화), ML(머신 러닝), AI(인공 지능)와 같은 다양한 도구를 조화롭게 적용하여 과거 분야별 전문가를 필요로 하던 복잡한 비즈니스 프로세스도 자동화할 수 있으므로 진정한 디지털 트랜스포메이션, 즉 하이퍼오토메이션이 가능해집니다.
하이퍼오토메이션은 어떻게 작동할까요?
Gartner에 따르면 AI와 ML로 강화된 RPA는 하이퍼오토메이션을 가능하게 하는 핵심 기술입니다. RPA와 AI 기술을 결합하면 이전에는 자동화가 불가능했던 영역까지 자동화할 수 있는 성능과 유연성을 얻을 수 있습니다. 즉. 비정형 데이터 입력에 의존하는 문서화되지 않은 프로세스도 자동화할 수 있게 됩니다.
Process Discovery
프로세스 디스커버리는 AI를 사용하여 프로세스를 찾아내고 자동으로 Bot을 생성해 자동화 속도를 최대 5배까지 높입니다. Automation Anywhere는 혁신적인 설계를 통해 프로세스 자동화 여정의 모든 단계에서 비즈니스 이해당사자가 협업할 수 있도록 지원합니다. 비즈니스 리더, 프로세스 분석가, 기술 전문가, 지식 근로자 모두가 엄격한 거버넌스와 데이터 보안을 유지하면서 전례 없는 규모의 자동화를 추진할 수 있습니다.
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Bot Insight
하이퍼오토메이션 분석은 데이터 봇이 작동하면서 수집하는 데이터에서 출발합니다. Bot Insight는 봇이 직접 수행하는 작업뿐 아니라 작업 중 발생하는 활동에 대한 모든 정보를 반환할 수 있는 자체 측정 및 모니터링 기능을 기반으로 구축되었습니다. Bot Insight는 유의미한 정보를 판별하고 미래를 예측하는 하이퍼오토메이션 분석을 위해 이 프로세스 수준의 방대한 세부 정보를 활용합니다.
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로보틱 프로세스 자동화
RPA는 소프트웨어 로봇을 이용해 구조화된 비즈니스 프로세스를 오류 없이 실행하는 것입니다. RPA Bot은 사람과 마찬가지로 모든 환경 및 애플리케이션에서 프로세스 작업을 실행할 수 있으며, 완벽한 유연성과 더불어 즉시 업무를 시작할 수 있고 온디맨드 확장이 가능하며 연중무휴 24시간 최대 속도로 작업할 수 있다는 추가적인 장점을 지닙니다.
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Document Automation
Document Automation은 컴퓨터 비전, 광학 문자 인식(OCR), 퍼지 로직, 머신 러닝(ML) 등의 인지 기술을 통해 지능형 문서 처리를 제공하며 비정형 정보를 캡처, 추출 및 분류합니다. IQ Bot은 유연하고 적응력이 뛰어나며 작업으로부터 학습하는 디지털 워커와 봇을 생성합니다.
Document Automation 알아보기하이퍼오토메이션의 이점은 무엇일까요?
하이퍼오토메이션의 이점은 무엇일까요?
복잡한 작업 가속화
하이퍼오토메이션은 사람의 지식이 투입되어야 하는 더욱 복잡한 작업을 자동화하여 누구나 비즈니스를 혁신할 수 있도록 빠른 경로를 제시합니다.
디지털 워커 배포
지능형 RPA 업스킬링을 통해 반복 작업을 수행하는 지능형 디지털 워크포스를 생성해 직원 능률을 향상시킵니다. 이러한 디지털 워커는 다양한 비즈니스 애플리케이션에 연결하고, 정형 및 비정형 데이터 모두에서 작동하며, 데이터를 분석하여 결정을 내리고, 프로세스를 탐색하여 새로운 자동화 기회를 발견할 수 있는 하이퍼오토메이션의 변화 주체입니다.
AI(인공 지능)의 힘
AI는 디지털 워커를 표준 자동화 접근 방식과 차별화하여 RPA+로 만드는 하이퍼오토메이션의 필수 요소입니다.
그리고 이전에 액세스할 수 없었던 데이터와 프로세스를 발견하고 자동화함으로써 하이퍼오토메이션은 조직의 디지털 트윈(DTO) 생성이라는 고유한 이점도 제공합니다. 이것이 어떻게 도움이 될까요? DTO는 기존에는 볼 수 없었던 프로세스, 기능 및 주요 성능 지표 간의 상호 작용을 가시화합니다.
비즈니스 가치 창출 상황에서 인텔리전스를 활용하여 가치가 발생하거나 발생하지 않는 시점에 신속하게 대응하고 기회를 포착할 수 있다고 상상해 보세요.
하이퍼오토메이션은 어디에 영향을 줄까요?
보험
은행
의료
제조
공공 부문
생명 과학보험
다음과 같은 프로세스를 자동화하여 비용을 절감하고 고객 경험을 개선합니다
클레임 처리 및 관리 보고서 자동화 사용자 정보 업데이트 우선순위 지정 및 클레임 배정 판결 프로세스 감사 관리 등록 및 자격 요건
은행
다음 프로세스를 자동화하여 금융 서비스의 새로운 시대를 정의합니다
고객 온보딩 모기지 & 대출 개시 고객 서비스 규정 준수 신규 신청 처리 데이터 마이그레이션 신용 의사결정
제조
다음과 같이 가장 까다로운 프로세스도 자동화할 수 있습니다
ERP 프로세스 운송 관리 구매 주문 처리 재고 관리 규정 준수 화물 비용 송장 검증 영수증 확인
고객 여정: RPA와 AI를 이용한 엔드투엔드 자동화
고객 여정: RPA와 AI를 이용한 엔드투엔드 자동화
"RPA + AI는 고객의 자동화 여정을 지원하는 엔드투엔드 전문 수행원과도 같습니다."
– Naman Kher, Atos 클라우드 서비스 책임자 
어떻게 자동화를 시작해야 좋을까요?
Automation Anywhere는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 가장 직관적인 RPA 솔루션을 제공합니다. 가장 직관적인 사용자 경험을 제공하는 엔터프라이즈급 기술로, 전 세계 최대 브랜드 여러 곳에서 당사의 RPA+AI 플랫폼 제품을 통해 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다.
하이퍼오토메이션에 관해 자주 묻는 질문
하이퍼오토메이션은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같이 비즈니스 프로세스 자동화를 향상시키는 요소로 구성됩니다. 거의 모든 반복적인 작업을 자동화할 수 있으며, 어떤 프로세스를 자동화할지 찾고 이를 수행할 봇을 생성할 수도 있습니다.
하이퍼오토메이션은 조직의 자동화 역량을 확장하는 데 사용되는 고급 기술 인프라입니다. 이미 자동화된 프로세스를 더욱 자동화하여 개별적 투입 이상의 비즈니스 운영을 수행합니다.
이러한 자동화 기술에는 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI), 머신 러닝, 프로세스 마이닝, 그 밖에 시간 소모적인 비즈니스 절차를 식별하고 이를 자동화할 수단을 확정하는 툴이 포함됩니다.
반면 지능형 자동화는 광학 문자 인식(OCR), AI, 머신 러닝 알고리듬과 같은 툴을 포함하기는 하지만, 인간의 행동과 지능을 시뮬레이션하는 것이 목적입니다. 이러한 유형의 자동화를 통해 기업은 인력 투입과 분석, 의사 결정을 필요로 하는 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.
지능형 자동화와 하이퍼오토메이션이 종종 혼동되고는 하지만, 하이퍼오토메이션이 지능형 자동화를 포괄하는 상위 개념이라고 보는 것이 더욱 정확합니다.
지능형 자동화는 RPA, 자연어 처리(NLP), 디지털 프로세스 자동화, 의사 결정 관리 구조, 지능형 비즈니스 프로세스 관리(IBPMS) 인프라와 같이 하이퍼오토메이션 기술의 한 측면입니다.
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비즈니스 목표 식별
하이퍼오토메이션의 목표는 비즈니스 프로세스를 개선하여 그 결과 운영을 가속화하고 향상하는 것입니다. 이를 위해서는 하이퍼오토메이션을 통해 이점을 얻을 수 있는 자동화 대상 업무를 식별해야 합니다. 자동화가 필요한 이유와 어디에 가장 필요한지를 파악하여 자동화의 이점을 극대화하세요.
하이퍼오토메이션 목표와 KPI를 설정하여 시스템이 비즈니스에 도움이 되는지, 무엇이 도움이 되는지 추적하는 것이 기본입니다.
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사용 가능한 하이퍼오토메이션 툴에 대해 자세히 살펴보기
목표를 충족하는 사용 가능한 자동화 툴을 알아보는 것이 중요합니다. 하이퍼오토메이션을 사용할 필요가 없거나 비즈니스에 도움이 되지 않는 경우에는 도입할 필요가 없으므로, 관련 툴에 대해 읽고 조사해 보아야 합니다. 예를 들어, 전문적인 수준의 기술 노하우를 보유하고 있지 않은 기업이라면 로우코드 또는 노코드 하이퍼오토메이션 사용 사례가 필요할 것입니다.
업계 내 경쟁업체가 이미 어떤 기술을 활용한 하이퍼오토메이션 사용 사례를 가지고 있다면 여기서부터 출발하는 것이 좋습니다.
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선택한 도구가 지속 가능한지 확인
적합한 자동화 플랫폼을 조사하고 선택했다면 확장성을 확인해야 합니다. 비즈니스 확장에 따라 현재뿐 아니라 향후에도 이 툴을 통해 프로세스를 최적화할 수 있나요? 지속 가능하고 미래 지향적인 툴을 선택하여 오늘의 디지털 트랜스포메이션 도입을 돕고 미래에는 비즈니스와 함께 성장하도록 해야 합니다.
하이퍼오토메이션 여정을 본격적으로 시작하기 전에 다음과 같은 몇 가지 과제를 고려해야 합니다.
- 성공을 측정할 방법 찾기(선택한 툴에 고급 분석 기능이 포함되어 있나요?)
- 투자 수익률 계산
- 적절한 하이퍼오토메이션 인프라 선택
- 이해 관계자 및 직원의 동의 얻기(이때 강력한 온보딩이 도움이 됩니다)
- 이전 비즈니스 프로세스 정보 부족으로 인해 구현이 어렵고 지연될 수 있음
- 구현 과정에서 고객 경험이나 만족도가 떨어질 수 있음
이러한 어려움에도 불구하고 하이퍼오토메이션에는 실질적이고 주목할 만한 이점이 있습니다. 그중에서도 가장 중요한 것은 하이퍼오토메이션이 조직에 생산성 향상, 높은 수준의 기능 및 워크플로 능률화를 가져다준다는 것입니다.
직원들이 스마트하게 작업을 수행하고 반복적인 작업을 피할 수 있도록 하며, 비즈니스가 미래로 나아갈 수 있도록 다양한 툴을 제공합니다.
