OCR を使用した文書確認
OCR を使用した文書確認とは何か? なぜそれが重要なのか?
金融や保険など、大量の文書を扱う業界では、本人確認や文書確認に多くの時間を奪われ、その結果、カスタマー エクスペリエンスに悪影響が生じる場合があります。また、データ入力を手作業で行うとミスや遅延が発生しやすく、たとえテンプレートを使用しても満足なユーザー エクスペリエンスを得ることができません。
Attended オートメーション ソリューションに搭載された光学式文字認識 (OCR) テクノロジーを使用することで、文書確認プロセスを高速化し、本人確認プロセスを効率化できます。自動化またはロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) により、カスタマー エクスペリエンスとエンドユーザー エクスペリエンスを改善できます。
OCR は、高度な文書処理 (IDP) に含まれているテクノロジーの 1 つです。この他にも、IDP には機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなどのテクノロジーが含まれています。OCR により、非構造化データを正確に処理および抽出し、デジタルの世界において正確な情報として活用できます。
OCR を使用した文書確認のメリットとは?
OCR を使用した文書確認は、運転免許証、生年月日などの本人確認や、その他の文書の真正性を確認するプロセスで効果を発揮します。アルゴリズムに基づくデータ抽出により、定型的な確認サービスが処理され、人間の介入やエスカレーションが必要な場合はフラグが立てられます。その結果、OCR により、エンドユーザーのワークフローが改善され、カスタマー エクスペリエンスが向上します。

OCR は、アルゴリズムを通じてデータを抽出して、それをベンチマークと比較し、不一致がある場合は人間が介入できるようにフラグを立てます。OCR により、シアトル市 (英語)は、パスワード ロックアウト通知を 35% 削減し、フルタイム従業員の 600 時間分の作業を削減したことで、6,200 件の未処理申請を処理できました。

金融機関や保険会社の申請手続きでは、さまざまな認証や文書確認が発生します。機械学習が Attended RPA 機能と連動し、OCR が各要素をデータ単位として扱います。アルゴリズムがデータを特定、抽出し、データ入力のプロセスを完了させます。Patelco 社 (英語)は、OCR によって処理時間を 88% 削減することに成功しています。

OCR ソフトウェアはセキュリティ プロトコルの一環として、深層学習アルゴリズムを用いて運転免許証などの身分証明書を分析および処理します。顔認証などの生体認証を利用して、ソーシャル メディアの写真と運転免許証の写真を比較することで、詐欺師による虚偽の文書の提出を阻止できます。

Attended オートメーションと RPA と OCR を組み合わせることで、多くの定型的なデータ入力作業を自動化できるため、人間はより複雑な業務に専念できます。Bot は、複数のソースやファイルから同時にデータを抽出できるため、多くの手作業によるデータ入力をなくし、生産性、選別を改善し、調査の矛盾を特定できます。

IQ Bot が、アプリケーション、ビジネス フォーム、および各種ドキュメント タイプ (電子メールを含む) の情報を分類、抽出、検証します。RPA と AI (コンピューター ビジョン、OCR、自然言語処理、機械学習など) の活用により、エラーの低減、処理速度の向上、エンドユーザー/カスタマー エクスペリエンスの改善を実現します。

生体認証アルゴリズムを用いて ID カードを確認できるため、長ったらしいフォームに記入してもらわなくても、顧客オンボーディングをリアルタイムで完了できます。さらに、書類に不備や矛盾がある場合は、フラグが立てられ、迅速に問題を解決できるため、優れたカスタマー エクスペリエンスを実現でき
ます。
OCR が収益にもたらすメリット
OCR で文書確認プロセスをどのように合理化できるか、ご確認ください。
OCR を使用した文書確認は誰にメリットをもたらすのか?
OCR を使用した文書確認により、効率性の向上、エラーの削減、カスタマー エクスペリエンスの向上、デュー デリジェンスの改善、バックログの削減を実現できます。また、OCR を RPA や機械学習と組み合わせることで、ROI が大幅に向上します。

OCR を使用した文書確認により、複数の文書ソースのレビューと選別、エラーや不一致へのフラグ付け、文書の真正性の確認ができるだけでなく、文書に不備があった場合に早い段階で対応できるため、契約管理を合理化できます。

OCR は、紙の領収書、画像ベースの PDF、テキスト メッセージ、手書きのメモなど、あらゆる種類の文書からデータを正確に抽出することに特化したテクノロジーです。たとえば、銀行は OCR を使用して顧客データを素早くスキャンして変換することで、口座開設の申請や承認を高速化できます。

OCR により、契約状況、書類の不備、書類の矛盾点などに関する最新情報をリアルタイムで取得できます。このため顧客関係マネージャーは、正確な最新情報とフォローアップを顧客に提供し、カスタマー エクスペリエンスを改善できます。

OCR は不正防止にも効果を発揮します。OCR により、大規模データベースであらゆる種類の文書を検索し、明確な監査証跡を残すことができるため、不正を簡単に特定できるようになります。また、ユーザー アクティビティのレビューを容易に行うことができ、請求処理の効率と精度が向上します。
構造化/非構造化データの管理にオートメーション・エニウェアの Bot を活用することで、12 万 7,000 時間を削減。


「フロントオフィス オートメーションを導入した支店ではカスタマーサービスの効率が 50% 上がりました」
- Bancolombia 社、サービス デリバリー・オペレーション担当 VP、Jorge Ivan Otalvaro 氏
1900 万ドル
プロビジョニング コストの削減額
1300%
ROI
127,000
支店における年間削減時間数 (顧客満足度の向上と新たな収益源の確保に寄与)
OCR を使用した文書確認の効果とは?
光学式文字認識 (OCR) を使用した文書確認と高度な文書処理 (IDP) を組み合わせて活用することで、いくつものビジネスメリットをすぐに実現できます。OCR と IDP を搭載した Attended ロボティック・プロセス・オートメーション ソリューションにより、手作業で行っていた定型的なデータ入力作業を Bot に任せることができるため、従業員はより価値の高い業務に専念できます。OCR の導入がもたらすビジネス上のメリットを以下に紹介します。

顧客オンボーディング
- 事前設定のパラメーターに基づいて、複数の申請書や文書を同時処理。
- 生体認証アルゴリズムに基づく即時の本人確認と認証。不一致があった場合はフラグを立てて、人間がフォローアップ。
- 不正の可能性、本人確認に関する問題、書類の不備があった場合はフラグを立てて、人間が調査。
- 処理の効率化、顧客セットアップの高速化、カスタマー エクスペリエンスの向上。
- 文書確認と認証のための監査証跡を顧客オンボーディングプロセスで即座に作成。
- 事前設定のプロトコルに基づいて、案内パッケージ、ログイン情報、その他の情報を顧客に自動提供。

顧客関係管理
- 事前設定の認証条件に基づいて、定型の顧客情報を即座に更新。
- 複数の顧客口座をリアルタイムで作成・更新し、エラーやバックログを最小限に抑制。
- 従業員へのエスカレーション時には、顧客関係管理に必要な顧客情報をすべて送信。
- 書類に不備がある場合はフラグが立てられ、調査とフォローアップを即座に実行可能。
- 効率的なエンドツーエンドの処理により、優れたカスタマー エクスペリエンスを実現。
- 手書きのメモや書類をデータ ファイルに変換し、瞬時に電子記録に追加。

コンプライアンス
- OCR 文書確認および認証により、KYC (Know Your Client: 顧客確認) を自動で完了。
- 本人確認書類、認証、調査に関するリアルタイムの監査証跡により、不正行為を迅速に特定。
- 複数の管轄区域向けにアルゴリズムをプログラミングすることで、政府要件に完全準拠。
- コンプライアンス要件の更新と実装をリアルタイムで実行。
- 複数ポイントで本人確認を行うことで、より強固なコンプライアンスとセキュリティ プロトコルを実現。
- 顧客リスク プロフィールの作成と更新、顧客口座の監視、不正行為の監視をリアルタイムで実行。

営業
- 文書、メモ、電子メールを盛り込んだ顧客プロフィールを作成し、クロスセル機会を特定。
- 情報の不備にフラグを立てることで、即座にフォローアップし、営業を高速化。
- OCR を使用した文書の認証と確認により、資金調達や融資に関する意思決定を高速化。
- OCR により、ID カードや運転免許証などの身分証明書を迅速に確認し、不正の可能性を迅速にフラグ付け。
- 顧客ファイル (電子メール、メモ、記録、申請書を含む) に基づき、完全な顧客プロフィールを作成。
文書確認のための OCR プラットフォームの要件
OCR および文書確認ソリューションを検討する際には、使用すべきソース、対応すべきプロトコルとコンプライアンス要件、準拠すべき管轄区域の数などを考慮します。
さまざまな種類の情報を高水準のセキュリティで扱える RPA ソリューションを選択することが重要です。さらに、詳細な監査証跡により、抽出したデータを簡単に追跡・監視できるソリューションが必要です。
抽出できる文書の種類は OCR テクノロジーによって異なります。したがって、自社が取り扱っている種類の文書を抽出できる OCR テクノロジーを選択する必要があります。ただし高度な文書処理を搭載した OCR ソリューションは、基本的な OCR ソリューションと比べて明確な優位性を持っています。
必要なのは、クラウド型 RPA ソリューションです。クラウド型 RPA なら、どこからでもソリューションにアクセスできます。完全クラウド型なら何もダウンロードする必要がありません。ハイブリッド型 RPA SaaS ならインストールしたソフトウェアを使用してソリューションにアクセスできます。
当社の評価については、インテリジェント データ キャプチャ ソフトウェア分野におけるオートメーション・エニウェアの評価 (英語)をご覧ください。