ネットワークとデータセンターの自動化
ネットワークの自動化とは? なぜそれが重要なのか?
データセンターは、米国に約 3,000、世界には約 8,000 も存在し、その市場規模は年間 320 億ドルに上ります。デジタル アクセラレーションに向けて動いている組織が、あらゆる業種で増加し続けています。これらの組織はコロケーションとクラウドファーストの長所と短所を比較検討していることから、データセンターの需要はさらに高まると予想されます。御社は成長する準備ができていますか?
データセンターでは、複数の重要な分野を容易に自動化して効率を高めることができます。これらの分野には、データセンターのある敷地の基本的な維持管理やネットワーク トラフィックの管理などの重要なデータ主導業務があります。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)、インテリジェント オートメーション、機械学習 (ML) により、CIO はまったく新しい仮想プロセスや環境を構築し、現在の運用を拡張・補完することができます。自動化により、働き方は一新し、需要の増大に対応することができます。
データ センターと NOC を自動化するメリットとは?
データセンター、ネットワーク セキュリティ オペレーション センター (SOC)、ネットワーク オペレーション センター (NOC) では、自動化ソフトウェアや ML、AI を大いに活用することができます。
自動化により、環境が停止していないかを監視し、パッチ管理システムを評価し、ネットワークのパフォーマンス指標を追跡し、問題が発生した場合に専門家に通知することができます。また、アップタイム、ファイアウォール、エンドポイント データの管理に関連する多くのデータ駆動業務も自動化することができます。その結果、サービス全体を向上させることができます。

NOC やデータセンターでは、サービスを円滑に提供するために頻繁に監視を行う必要があります。自動化により、ワークロードを調整し、物流手順を管理し、温度や配電といったネットワーク インフラ環境のさまざまな要素を監視することができます。他の処理を中断したり、システムに負担をかけたりすることはありません。

データセンターの自動化により、通信事業者やマネージド サービス プロバイダー (MSP) は、故障やサービスの中断によるコストを回避するため、未然防止策を講じることができます。ML や RPA の Bot は、エラーや過負荷、故障を予測し、問題の軽減に役立ちます。また、アラートを送信したり、問題を文書化することもでき、担当者がバグ修正やアップグレードの優先順位を決める際にも役立ちます。

データベースの更新、データの複製、バックアップは、インテリジェントな Bot が人間から引き継ぐことのできるデータ管理業務のほんの一部です。担当者は、トリガーを特定し、設定するだけで、作成したデジタル ワークフォースが他の業務を引き受けて、エラーのリスクを排除することができます。

異常の監視と記録、データやソフトウェアへのアクセスの制御、監査可能な情報の記録保持、さらには攻撃の検知や脅威の分析も可能です。また、利用状況のデータや分析結果を収集することで、自社のプロセスとニーズをより明確に把握できるようになります。

インシデント処理、エスカレーション プロトコル、優先順位付けの方法を一新することができます。NOC とデータセンターの自動化により、通常これらの反復業務に費やされる時間が解放されるため、エラーが減り、一貫性が向上することで、より優れた成果を挙げることができます。それらの業務は、プロセスやニーズの変化に応じて簡単に調整できます。

RPA Bot は、機械学習により容量パターンを認識して、ネットワークのトラフィック管理を容易にします。ML は、ネットワークの閾値に達すると自動的にトラフィックをリダイレクトし、必要なアクションを確実に完了することができます。
IT 運用、ネットワーク監視、セキュリティ オペレーション センター業務の煩わしさも解消できます。
サービス プロバイダーから、コネクティビティのリーダー、そして価値あるビジネス パートナーへ。新世代のテクノロジーを導入しましょう。
データセンターと NOC の自動化は何に役立つのか?
データセンターや NOC の運用には熟練した担当者が必要ですが、自動化により、システム品質に大きな差が出ます。RPA Bot やインテリジェントな Bot は、時間を解放し、データを解放して、独自のインサイトとデータを通信事業者に提供して意思決定を向上させることができます。

さまざまな事業分野のプログラムが連携に失敗し、回避策を講じることで脆弱性が発生することがあります。RPA Bot はデータを解放し、修復、根本原因の特定、レポート作成などを支援し、意思決定者がより正確に現状を把握できるようにします。

多くの規則、規制、法律がある中で、コンプライアンスを実証することは困難です。要件を満たせなければ、コストがかかることもあります。NOC とデータ センターの自動化により、コンプライアンスを監視し、監査可能なログを生成し、適切な担当者に即座に通知して問題を最小化することができます。

さまざまなネットワークやインフラを注意深く監視・評価できるため、経営陣はアップグレードや修正の優先順位をより適切に設定することができます。その結果、システムの計画や拡張が可能になり、十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。

ダウンタイムの減少、システム エラーの減少、システムに対する需要の増加により、エンドユーザーは優れたサービスを受けることができます。社内の他のユーザーも同様です。中断が減り、苦情も減り、社内外に良い結果をもたらすことができます。

1 ヶ月以内に AARI を開発・導入したところ、たちまち現場での作業が容易になり、クライアントの効率が上がり、その価値が現れ始めました。
– TaskUs 社、デジタルトランスフォーメーション担当 SVP、Manish Pandya 氏
105%
目標を超えた AHT の改善率
100%
データの精度
2 倍
チケット処理能力の向上による障害の減少率
3K+
AARI を活用する人員数
データセンターの自動化は CIO にどのように役立つのか?
セキュリティと NOC の自動化により、IT チームの業務方法が変わり、日々の業務を変革し、生産性を向上させることができます。しかし、IT システムの Bot を他のビジネス プロセスと組み合わせることで、通信事業者の他の業務を変革することもできます。

プロセスディスカバリー
- 自動化すべきプロセスを特定する
- パターンを定義する
- アナリティクスを分析する
- ダッシュボードや他のソフトウェアと連携する
- 生産性と時間の管理
- ROI と潜在的な機会を評価する

通信
- 異常を通知する
- 他のチームと調整する
- フィードバック ループ
- 故障や過負荷を警告する
- アクセスの管理と検証
- カスタマー エクスペリエンスの改善

カスタマー サービス
- サービス品質を予測する
- 中断の原因をよりすばやく特定する (Mean Time To Identify (MTTI))
- テクニカル サポート チケット システムと連携する
- AI や ML を活用し、問題の影響を受ける可能性のある顧客を特定する
- 従業員のアプリケーションへの接続を維持する
- トラブルシューティングを容易にするために、問題についての追加情報を提供する

ビジネスの最適化
- IT サービスとヘルプ デスク システムを統合し、インシデント対応を強化する
- IT インフラの利用状況を改善する
- 5G、IoT、侵入防御システムなどの機能
- イニシアチブに優先順位を付けて KPI を追跡する
- 変更の ROI を見積もり、評価する
- 新しいサービスや製品の戦略を立案して見極める
データセンター自動化プラットフォームに求めるべき要件
オートメーション・エニウェアは、通信事業者向けに優れた RPA、AI、ML テクノロジーを提供しています。NOC チームや社内の技術専門家を支援し、より良いユーザー エクスペリエンスを提供します。クラウド型ソリューションでは、ネットワーク システムにセキュリティ、拡張性、柔軟性を提供し、通信事業者固有のニーズに対応することができます。また、状況の変化やネットワークの成長に合わせて、ソリューションを柔軟に調整できます。
クラウド型のハイブリッド クラウド自動化テクノロジーにより、さまざまなシステムの監視、障害の発見、被害の軽減、インフラの管理を一元的に行うことができます。また、ネットワーク需要を増やしたり、業務を中断したりすることなく、多くのプロセスに関するデータや情報をリアルタイムに提供することもできます。さらに、クラウド型ソリューションは、さまざまなソフトウェア、仮想マシン、プログラム、API などのシステムと連携し、完全な自立性と自由を確保することができます。したがって、ネットワーク管理、セキュリティ、IT の各チームにとって賢明な選択となります。
ネットワークとデータセンターの自動化の利用を開始するには
お客様は RPA Bot とインテリジェントな Bot がビジネスにもたらす効果をいつでも実感していただけます。当社の自動化エキスパートにデモについてお問い合わせください。当社は、お客様固有のニーズを見極め、解決策を見つけ、お客様のビジネスを将来にわたって発展させる究極のデジタル ワークフォースの計画の作成をお手伝いします。