オートメーション・エニウェアは、不揃いのデータを構造化する上で大きく貢献しました。 重要なプロセスにおいてほぼ 100% の精度を達成し、ガバナンスを簡素化して、迅速な意思決定を可能にしました。

Rafael Braga de Faria 氏
グローバル エネルギー企業のハイパーオートメーション マネージャー

200 万ドル

年間の回収額

~100%

ドキュメントの精度

80%

手作業によるミスの削減率

エージェント プロセス オートメーションによってガバナンスと精度を維持しながら規模を拡大

Petrobras 社は Document Automation を導入し、AI 駆動の文書処理をインテリジェントな検証、人間による監視と組み合わせることで、法務・コンプライアンス ワークフローを変革し、精度、制御、拡張性を実現しました。

課題

  • 断片化された法務・コンプライアンス ワークフロー
  • SAP と手動入力への過度な依存
  • 文書ライフサイクル全体にわたる可視性の低さ
  • 高い再作業率とコンプライアンス リスク

ソリューション

  • 契約書や提出書類からの AI による抽出
  • エージェント ワークフローによるデータの検証と照合
  • 人間参加型の例外処理
  • SAP およびエンタープライズ システムとの統合

結果

  • 監査対応の標準化されたワークフロー
  • 完璧に近いデータ精度
  • 財務およびコンプライアンスのリスク低減
  • 機能横断的に拡張可能な自動化

使用した製品

  • Document Automation
  • 検証と照合に対応した AI エージェント
  • Automation Co-Pilot

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Petrobras 社、複雑な法務ワークフローをエージェント オートメーションで制御

Petrobras 社は、法務・コンプライアンス ワークフローが文書中心でエラーの影響を受けやすい、厳格な規制環境下で事業を展開しています。 これらのプロセスは、断片化されたシステム、手動の SAP 入力、非構造化文書に依存しており、非効率とリスクを生み出していました。

Petrobras 社は、オートメーション・エニウェアのエージェント オートメーションを導入し、これらのワークフローをエンドツーエンドでオーケストレーションしました。 Document Automation が複雑な法的文書からデータを抽出して構造化し、AI エージェントがシステム間でエントリを検証、照合します。 例外シナリオにおいては、人間による監視で精度を確保します。

その結果、断片化された手動プロセスから標準化されたインテリジェントなワークフローへと移行し、企業全体でほぼ完璧な精度、より強力なガバナンス、より迅速な意思決定が実現されます。

エージェント AI による税務およびコンプライアンスの革新

Petrobras 社は税務ワークフローに自動化を拡張し、AI エージェントによって ICMS 記録を検証してリアルタイムで不整合を検出しています。 これにより、レポート作成が迅速化され、手作業による介入が減って、変化する規制環境におけるコンプライアンスが強化されます。

AI を活用した文書自動化は、構造化されていない大量の法務契約書や申請書類を構造化データに変換し、より迅速な処理と拡張可能な運用を実現します。

AI エージェントは、SAP とエンタープライズ システム全体でデータを検証および照合し、手作業によるエラーを 80% 削減するとともに、重要なワークフローにおいてほぼ完璧な精度を確保します。

人間参加型のガバナンスによって監査対応のワークフローを確保し、検証サイクルを加速させると同時に、財務と規制のリスクを低減します。

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