자율 기업을 실현하는 방법

오늘 Imagine 2025에서는 단순히 기능만을 출시한 것이 아닙니다. 업무를 위한 새로운 청사진을 공개한 것입니다. APA(에이전트 프로세스 자동화) 시스템을 통해 기업들은 마침내 아이디어를 즉시, 그리고 자신 있게 실행으로 옮길 수 있게 되었습니다.

업계 최초의 PRE(프로세스 추론 엔진)로 구동되는 APA 시스템은 엔터프라이즈 UI 에이전트, 에이전트 오케스트레이션, 사람과 에이전트의 대화형 협업 기능을 통해 확장되어 대규모 에이전트 엔터프라이즈 운영의 시작을 알립니다. 단순히 작업을 자동화하는 것에서 그치지 않고 AI 에이전트, 자동화, 인력 전반에서 결과를 조율하여 업무 방식을 재구성하고 있습니다.

“APA 시스템을 통해 제품 그 이상의 가치를 실현했습니다. 새로운 업무 방식을 만든 것입니다.”라고 Automation Anywhere의 최고 제품 책임자인 Adi Kuruganti가 말했습니다.

“프로세스 추론 엔진에 의해 구동되는 AI 에이전트는 이제 목표를 이해하고, 맥락을 해석하며, 실시간으로 AI 에이전트, 기존의 자동화, 인력 전반에서 작업을 조정할 수 있습니다. 기업은 이제 핵심적인 운영을 위해 자동화할 수 있는 범위를 훨씬 더 안전하게 확장할 수 있습니다.”

Imagine 무대에서 공개한 내용은 다음과 같습니다.

프로세스 인텔리전스 핵심: PRE(프로세스 추론 엔진)

정식 출시 – APA(에이전트 프로세스 자동화) 시스템 지원

PRE는 Automation Anywhere에만 고유한 기술로, 복잡한 기업 운영을 위한 에이전트 자동화를 실현하기 위해 설계된 최초의 AI 자동화 모델입니다.

생성 자동화 및 자체 복구 워크플로 지원
어떤 문서에서든 90% 이상의 정확도로 구조화된 데이터 추출
3배 더 높은 자동화 효율성과 60% 더 높은 복원력 제공
GCP의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜, Anthropic의 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 같은 새로운 표준 지원
AI 에이전트가 계획하고, 행동하며, 지속적으로 학습할 수 있도록 지원

PRE는 자동화를 단순한 의도에서 실행으로 옮깁니다. 이는 이전과는 달리 기업에서 사고하고 적응하며 확장하는 방식입니다.

엔터프라이즈 UI 에이전트: 사람처럼 모든 인터페이스 자동화

지금 미리 보기

Imagine 2025에서 발표된 가장 큰 혁신 중 하나는 적응형 '컴퓨터 사용' AI 에이전트의 출시입니다. 이는 사람의 행동을 모방하여 변동의 폭이 매우 큰 웹 인터페이스를 자동으로 탐색합니다.

이러한 UI 에이전트는 다음을 수행합니다.

사람이 이해하는 듯한 사고력으로 웹 앱 탐색
레이아웃과 인터페이스가 변경됨에 따라 동적으로 조정
실시간 자격증명, 신원 확인, 경쟁력 있는 가격 업데이트 등 복잡한 다단계 워크플로 처리
이전에는 너무 복잡하다고 간주되었던 롱테일 유스케이스 해결

Fortune 100에 포함된 대다수의 기업을 비롯해 1,000개 이상의 조직을 지원하는 Alight와 같은 기업에 있어 적응형 엔터프라이즈 UI 에이전트는 획기적인 영향력을 미칩니다. 오픈 등록 시기에는 3천5백만 명이 넘는 사람들을 위해 수천 개의 고유 포털과 검증 규칙을 관리합니다. 이 프로세스는 수개월에 걸쳐 수동으로 작업하며 대규모 팀이 지원함으로써 완료할 수 있었습니다.

이제 UI 에이전트를 통해 이 작업을 전체적으로 자동화합니다. 간단한 프롬프트로 프로세스가 시작되며, 에이전트는 마치 사람처럼 로그인, 탐색, 규칙 검증을 처리하여 수개월이 걸리던 일을 며칠 만에 마무리합니다.

에이전트 오케스트레이션: AI 에이전트, 자동화, 인력 전반에서 핵심적인 작업 자동화

정식 출시 | 병렬 처리 기능: 2025년 2분기 미리보기

오늘날 비즈니스의 운영 환경은 복잡하고 빠르게 변화합니다. APA 시스템의 강력한 오케스트레이션 엔진을 통해 이제 AI 에이전트, RPA 봇, API, 문서, 인력을 실시간으로 조정할 수 있으며, 모든 작업이 하나의 통합된 엔터프라이즈급 시스템에서 이루어집니다.

고유한 오케스트레이션 엔진이 작동하는 방식은 다음과 같습니다.

더 빠르게 확장하도록 BPMN 2.0 드래그 앤 드롭 워크플로 설계를 통해 비즈니스 로직 모델링(신규)
AI 에이전트, 봇, API, 문서 및 사람 전문가를 통합된 플로에서 조정(신규)
실시간 분석 및 관측 가능성으로 AI 에이전트 작업 모니터링(신규)
이벤트 기반 트리거와 곧 지원될 병렬 처리 기능을 사용하여 안정적으로 자동화(신규)
AWS Bedrock, Google Agentspace, Microsoft CoPilot, Salesforce Agentforce 등 주요 플랫폼에서 구축된 에이전트를 비롯한 내외부 에이전트는 물론 Langchain, CrewAI 등 개발자 프레임워크에서도 전반에 걸쳐 원활하게 조정(신규)

APA 시스템은 단일 엔터프라이즈급 플랫폼에서 인지 AI 에이전트와 결정론적 자동화를 결합하여 조직이 핵심적인 업무를 더 유연하고 신뢰성 있게 수행할 수 있도록 합니다.

프로세스 AI 에이전트를 대규모로 구축, 배포, 관리하기

정식 출시 | 에이전트 평가 및 사전 구축된 AI 에이전트 라이브러리: 2025년 하반기 미리보기

기업들이 더 많은 AI 에이전트를 채택하고 에이전트 자동화를 확장함에 따라, 이제 논점은 '에이전트를 구축할 수 있는가?'에서 '확신을 갖고 에이전트를 대규모로 관리할 수 있는가?'로 바뀌고 있습니다.

강화된 AI Agent Studio가 그 해답을 제시합니다. 이는 AI 에이전트 전체 수명 주기에 규율, 속도, 통제를 제공합니다.

OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI와 같은 도구, 프레임워크, GenAI 모델을 사용하여 빌드(정식 출시)
클라우드 및 개인 환경에서 유연하게 배포(정식 출시)
내장된 PII 마스킹, 모니터링, 감사로 데이터 보호(신규)
증가하는 사전 구축 에이전트 라이브러리로 결과를 신속하게 추적(하반기)
새로운 평가 서비스로 에이전트 준비 상태를 검증하고 점수화(하반기)

이처럼 강화된 기능은 AI 에이전트 배포에 대해 엔터프라이즈급 거버넌스를 구현하여, 더 빠르게 진행하고 보안을 유지하며 에이전트 확장에 따라 전체적인 가시성을 확보할 수 있도록 합니다.

실시간 관측 가능성: 엔터프라이즈 제어 및 신뢰성

정식 출시 | 에이전트 ROI 추적: 2025년 하반기 미리보기

에이전트 자동화 확장에 있어 가장 큰 방해 요인 중 하나는 가시성이었습니다. 리더들은 종종 이렇게 묻습니다. 실제로 실행되고 있는 것은 무엇인가요? 문제 없이 작동되고 있나요? 영향력은 어떤가요?

Automation Anywhere의 APA 시스템을 통해 새로운 관측 가능성 대시보드는 AI 에이전트, 자동화, 인력 전반에서 자동화를 관리하도록 실시간 명령 센터를 제공합니다.

모델, AI 에이전트, 프로세스 전반을 통합적으로 확인하여 성능 및 시스템 상태 모니터링(정식 출시)
에이전트 및 시스템 전반의 처리량, 지연 시간, 성공률에서 병목 현상을 신속하게 파악하여 운영 비용을 효과적으로 절감(정식 출시)
실시간 진단 및 오류 추적을 통해 현재 실행 중인 프로세스와 에이전트 상호 작용의 문제를 해결(신규)
전체 수명 주기 가시성과 비즈니스 영향 측정을 통해 시간 경과에 따른 에이전트 사용, 업데이트, 결과를 추적(하반기)
여러 에이전트가 분산된 워크플로 전반에서 협업하여 조정 및 효율성을 최적화하는 방법 모니터링(하반기)

이러한 내장된 보안 및 거버넌스 기능을 통해 APA 시스템은 조직이 명확하고 자신 있게 자동화를 확장할 수 있도록 합니다.

사람과 에이전트의 협업: 대화형 시스템이 된 엔터프라이즈 자동화

정식 출시 | 멀티모달 인터페이스: 2025년 하반기 미리보기

처음으로 엔터프라이즈 자동화가 진정한 대화형 시스템으로 거듭납니다. APA 시스템을 사용하여 이제 사용자는 자연어로 프로세스 AI 에이전트와 상호 작용하고, 엔터프라이즈 데이터에 기반한 실제 결과를 얻을 수 있습니다.

클릭하거나 교육하지 않아도 어떤 앱에서든 의도를 실행으로 전환(정식 출시)
일반적인 LLM 응답이 아닌, 기업의 정책, 데이터, 워크플로에 기반한 기업 맞춤형 답변 확보(정식 출시)
사용자 역할, 최근 활동, 시스템 권한에 따라 에이전트 행동 개인화(하반기)
곧 출시될 멀티모달 인터페이스에서 음성과 동영상을 통해 더 편리하게 소통(하반기)

에이전트는 사용자의 의도를 이해하고 실질적인 결과를 즉각적이고 정확하게 응답할 수 있을 때 진정한 협력자가 될 수 있으며, 더 똑똑하고 빠르게 작업을 완료할 수 있도록 해줍니다.

Document Automation으로 모든 문서 처리

정식 출시 | MS 임베디드 인텔리전스 및 자동화된 GenAI 학습: 2025년 하반기 미리보기

청구 처리부터 공급업체 온보딩에 이르기까지 문서는 아직까지도 운영 과정에서 가장 지속적으로 마찰을 일으키는 원인 중 하나입니다. 기존 OCR과 규칙 기반 도구는 쉽게 고장 나고, 많은 유지 보수가 필요하며, 오늘날의 복잡한 요구를 충족하도록 확장되지 않습니다.

Document Automation은 생성형 AI 기반의 이해 및 추출 기능을 통해 비정형 데이터를 정확하고 실행 가능한 인사이트로 변환하여 기업 워크플로가 달성할 수 있는 범위를 획기적으로 확장합니다.

어떤 형식이나 레이아웃에서도 90% 이상의 정확도로 추출(정식 출시)
내장된 테스트 기능으로 빠르게 벤치마크하고 최적화(신규)
감사 준비가 완료된 확장성을 통해 매달 수백만 건의 문서 처리(신규)
Microsoft Document Intelligence 4.0을 활용하여 더 상세하게 분류(하반기)
자기 학습 문서 모델을 통해 지속적으로 개선(하반기)

고객이 처리한 페이지 볼륨이 전년 대비 3배 성장한 것은 이 시스템이 대규모로 효과가 있음을 입증합니다.

사전 구축된 에이전트 솔루션으로 가치 실현 가속화

프로세스 AI 에이전트로 변환할 수 있는 중요 작업의 유형은 사실상 무한합니다. 하지만 필요가 긴급하고 즉각적으로 영향이 있는 부문에서 시작하고 있습니다.

완전 패키지형 매입채무 솔루션이 이를 이끌어가고 있으며, 이제 일반적으로 이용 가능합니다. APA 시스템을 기반으로 구축된 이 시스템은 에이전트 자동화(심도 있는 도메인 지식으로 사전 훈련된 AI 에이전트)와 에이전트 워크스페이스(작업, 데이터, 결정을 사용자에게 직접 전달하는 현대적인 인터페이스)를 통합합니다. 이 시스템은 함께 복잡한 송장 처리 워크플로를 접수부터 예외 처리까지 자동화하여 빠르게 결과를 제공합니다.

그리고 이는 시작에 불과합니다.

고객 지원, 금융 분야의 KYC, 의료 분야의 RCM(매출 주기 관리)을 위한 사전 구축 솔루션을 통해 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 각각은 복잡한 부서별 업무를 빠르고 정확하게 처리하며, 기업 수준의 통합을 이룰 수 있도록 지원합니다.

또한 관세 분류, 경쟁 정보, 직원 경험을 위한 특수 에이전트를 개발하고 있으며, 향후 1~2 분기 내에 제공할 예정입니다.

이 솔루션들은 APA 시스템을 기반으로 구축되었으며, 자연스러운 대화를 통해 비즈니스 유저의 의도를 실행으로 전환하여 가장 중요한 지점에서 업무를 완수합니다.

시작점이 고민이라면 바로 여기에서 시작하세요.

조직이 잠재력을 실질적인 가치로 빠르게 실현할 수 있는 방법입니다.