Tecnologia | Automation Anywhere

Impõe governança e conformidade em setores regulamentados com controles automatizados e trilhas de auditoria.
Oferece observabilidade em tempo real das ações, decisões e desempenho do fluxo de trabalho do agente.
Mantém a confiabilidade empresarial em milhões de execuções simultâneas sem falhas em cascata.
Integra-se perfeitamente com aplicativos empresariais existentes e infraestrutura legada.
Agiliza o tempo de implantação de meses para semanas, ou de semanas para dias.

Infraestrutura de IA para trabalho empresarial.

Integração e extensibilidade

Conectores nativos

SAP, Salesforce, ServiceNow, Workday

Pacotes de IA generativa

Integrações pré-criadas para OpenAI, Microsoft, Google, Amazon e suporte para modelos personalizados

Suporte a API

REST/SOAP com padrões abertos

integrações iPaaS

MuleSoft, SnapLogic, Workato

Connector Builder

Gera conectores personalizados de forma instantânea

Suporte a padrões emergentes

Protocolo A2A, MCP

Autonomia e orquestração

Mozart Orchestrator

Gerencia decisões e exceções entre agentes de IA, sistemas, dados e pessoas

Necessidade de interação humana

Colabora com pessoas para validação, tomada de decisão e tratamento de exceções

Monitoramento e relatório de ROI

Visibilidade em tempo real sobre o desempenho da automação e o impacto nos negócios

Proteções de IA e mascaramento de dados

Protege dados confidenciais e garante a rastreabilidade, promovendo o uso responsável de IA entre agentes e modelos

Avaliações de modelos e agentes

Valida o desempenho, a precisão e a confiabilidade dos agentes de IA implementados

Gerenciamento de identidade e acesso

Garante autenticação, autorização e acesso baseado em funções

Personalização

AI Agent Studio

Espaço de trabalho com pouco código para criação de agentes de IA personalizados

Ferramentas para desenvolvedor cidadão

Com treinamento gratuito

Conjunto do Automator AI

Criação automática e implantação rápida

Automation Co-Pilot

Automação em linguagem natural

Desenvolvimento sem código/com pouco código

Assistência de IA para usuários técnicos e corporativos

Segurança

Certificações

SOC 1/2 Tipo 2, ISO 27001, HITRUST, ISO 22301, ISO 9001:2015, ISO 42001:2023

Criptografia

Certificado FIPS140 AES256 + SSL/TLS

Cofres de credenciais

CyberArk, HashiCorp, Azure, AWS

Controles de acesso

Baseado em função, SAML, MFA, AD, SSO

Conformidade

GDPR com registros de auditoria imutáveis, mascaramento de PII

Infraestrutura

16 datacenters globais, > 99% SLA, RTO/RPO de 4 horas

Outros respondem. Nós resolvemos.

Descubra o Automation Co-Pilot

Híbrido por design.

Agentes que são apenas probabilísticos podem sofrer alucinações. Agentes que são apenas determinísticos travam. Nosso modelo híbrido oferece precisão com adaptabilidade.

Dimension	Apenas probabilístico	Apenas determinístico	Automação agêntica de processos híbrida
Previsibilidade de execução	Baixa (saída estocástica)	Alta (apenas caminhos fixos)	Empresarial alta (IA limitada em estruturas comprovadas)
Complexidade de desenvolvimento	Baixa (engenharia de prompts)	Alta (criação extensa de regras)	Média (com base em modelo com contexto de negócios)
Desempenho em tempo de execução	Variável (dependente do modelo)	Consistente (com base em regras)	Otimizado (ajustado para empresas com cache de processos)
Sobrecarga de manutenção	Alta (gestão de desvio de prompt)	Alta (manutenção de regras)	Baixa (otimização automática com aprendizado de contexto de negócios)
Flexibilidade de integração	Alta (linguagem natural)	Baixa (apenas APIs estruturadas)	Empresarial alta (compreensão semântica + orquestração de API)
Recuperação de erro	Nova tentativa com variação	Tratamento explícito de exceções	Escalonamento inteligente (recuperação conforme o processo)
Padrão de escalabilidade	Gargalos de inferência do modelo	Avaliação de regra linear	Otimizado para processos (padrões de carga de trabalho empresarial)
Observabilidade	Caixa preta (prompt/resposta)	Caixa branca (rastreamentos de regras)	Transparência empresarial (processo completo + auditoria de decisões)
Consciência de contexto empresarial	Nenhuma (modelo genérico)	Estática (regras codificadas)	Dinâmica (treino empresarial em processos privados)
Segurança e conformidade	Dependência de API externa	Local, mas inflexível	Nível empresarial (implantação privada + estruturas de conformidade)
Aprendizagem de processos	Sem retenção de aprendizado	Sem adaptação	Otimização contínua (inteligência específica de negócios)
Coordenação de múltiplos processos	Limitada (foco em uma tarefa)	Orquestração manual necessária	Nativa (orquestração de processos empresariais)
Integração das partes interessadas	Dependente de desenvolvedor	Dependente de TI	Acessível para usuários de negócios (linguagem natural + proteções)
Previsibilidade de custos	Variável (precificação baseada em token)	Fixa (custos de infraestrutura)	Otimizada (licenciamento empresarial + ganhos de eficiência)

IA para trabalho de missão crítica.

Comece já

Projetada para orquestração empresarial.