Erkennen und verhindern Sie Vorfälle bis zu 48 Stunden, bevor sie auftreten, verkürzen Sie die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und sichern Sie Millionen an Umsatz, indem Sie geschäftskritische Ausfälle vermeiden.
Automatisieren Sie die Ursachenanalyse und Behebung, um die durchschnittliche Lösungszeit (MTTR) von Stunden auf Minuten zu verkürzen und IT-Mitarbeiter zu entlasten, damit sie sich auf strategische Initiativen statt auf ständiges Krisenmanagement konzentrieren können.
Ermöglichen Sie DevOps-, SRE- und ITOps-Teams durch Echtzeit-Einblicke, die Daten aus mehreren Quellen konsolidieren, den manuellen Untersuchungsaufwand zu reduzieren und sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert zu konzentrieren.
Antizipieren und beheben Sie Vorfälle, bevor sie kritische Dienste beeinträchtigen. Aisera AIOps verwendet fortschrittliche Korrelationsmethoden, um Signale aus Überwachungsdaten und Vorfallmanagementsystemen zu analysieren und Muster oder Anomalien zu erkennen, die auf potenzielle Probleme hinweisen. Durch frühzeitige Benachrichtigung der IT können Sie die MTTD verkürzen, sodass Teams Probleme beheben können, bevor sie eskalieren.
Erkennen und beheben Sie Probleme schnell und präzise. Aisera AIOps automatisiert die Auswirkungenanalyse und die Ursachenfindung, indem Daten aus Vorfall-Tickets, Überwachungstools und Telemetriedaten, die aus Infrastruktur, Anwendungen und Services gesammelt werden, korreliert werden. Das System identifiziert genau, welche Configuration Items (CIs), Benutzer und Dienste betroffen sind, wodurch die MTTR verkürzt und eine schnelle, gezielte Behebung sichergestellt wird.
Stellen Sie sicher, dass systemweite Änderungen reibungslos umgesetzt werden, ohne Störungen oder Ausfälle zu verursachen, mithilfe einer fortschrittlichen Risikobewertung für vorgeschlagene Änderungen. Durch die Analyse bedeutender historischer Vorfälle sowie der Änderungsdaten und Metadaten kann Aisera AIOps die potenziellen Auswirkungen von Veränderungen in der IT-Umgebung vorhersagen.
Bieten Sie mit dem Aisera Assistant Echtzeitunterstützung, indem Sie technische Warnmeldungen in verständliche Benachrichtigungen umwandeln. Mithilfe natürlicher Sprache können IT-Agenten den Zustand, Probleme und Ursachen von Infrastruktur und Anwendungen abfragen und so ihre Fähigkeit verbessern, IT-Betriebsabläufe effizient zu steuern.
Reduzieren Sie das Alarmaufkommen um bis zu 90 % und minimieren Sie Alarmmüdigkeit, indem Sie Protokolle, Tickets, Alarme, Änderungsanfragen und mehr analysieren, um verwandte Vorfälle automatisch zu gruppieren. Durch die Nutzung der Vorfall-Clusterbildung können Teams außerdem alle historischen Fälle eines bestimmten Vorfalls einsehen, was ihnen hilft, wiederkehrende Probleme zu priorisieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Brechen Sie operative Silos auf und fügen Sie Kontext hinzu, um allen Teams die Informationen bereitzustellen, die sie für eine bessere Analyse und Lösung von Vorfällen benötigen. Durch Anreicherung werden relevante Daten aus verschiedenen Tools und Systemen automatisch hinzugefügt, sodass IT-Teams eine einheitliche Sicht erhalten, die eine schnellere Ursachenidentifikation und effiziente Behebung ermöglicht.
Standardisieren Sie fragmentierte Daten und schaffen Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihren Tech-Stack, indem Sie verschiedene Überwachungstools integrieren, um vollständige Transparenz für Geschäfts-, Cloud- und IT-Betrieb zu erreichen. Dies wird bessere Entscheidungsfindung und schnellere Reaktionszeiten für DevOps-, SRE- und ITOps-Teams ermöglichen.
Was ist eine AIOps-Plattform?
Eine AIOps-Plattform ist ein KI-gestütztes System, das IT-Betriebsabläufe automatisiert und optimiert, indem es maschinelles Lernen, Analytik und Automatisierung einsetzt, um Ereignisse, Vorfälle, Protokolle und die Infrastrukturleistung zu verwalten. Sie analysiert große Mengen an Betriebsdaten, um Muster zu erkennen, Ursachen zu identifizieren und Probleme vorherzusagen, bevor sie Endbenutzer beeinträchtigen. AIOps unterstützt Unternehmen dabei, von reaktiven IT-Betriebsabläufen zu proaktiven, selbstheilenden und autonomen Abläufen überzugehen.
Was sind die wichtigsten Funktionen einer AIOps-Plattform?
AIOps-Plattformen erfassen und analysieren Daten aus Protokollen, Metriken, Ereignissen, Traces und Warnmeldungen über IT-Systeme hinweg. Sie korrelieren Signale, reduzieren Störungen, erkennen Anomalien und identifizieren die wahrscheinlichste Ursache von Vorfällen. Darüber hinaus automatisieren AIOps-Plattformen Remediation-Workflows, generieren Erkenntnisse für die Kapazitätsplanung und bieten Echtzeittransparenz über den Systemzustand. Viele integrieren sich auch mit ITSM-Systemen, um Tickets automatisch zu erstellen, zu aktualisieren und zu lösen.
Was sind die wichtigsten Vorteile von AIOps-Plattformen?
AIOps-Plattformen reduzieren den Betriebsaufwand erheblich, indem sie irrelevante Warnmeldungen herausfiltern und zusammenhängende Ereignisse zu einem einzigen, umsetzbaren Vorfall korrelieren. Sie verkürzen die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Behebungszeit (MTTR), indem sie vorausschauende Warnmeldungen und automatisierte Behebungsmaßnahmen bereitstellen. AIOps verbessert außerdem die Serviceverfügbarkeit, optimiert die Ressourcennutzung, senkt die Betriebskosten und unterstützt IT-Teams dabei, zu skalieren, ohne zusätzliches Personal einzustellen. Letztendlich erhöht es die Zuverlässigkeit und Stabilität in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.
Was sind die Hauptkomponenten der AIOps-Plattform vob Aisera?
Die AIOps-Plattform von Aisera umfasst KI-gestützte Ereigniskorrelation, die Ereignisse gruppiert und Störungen über verschiedene Überwachungstools hinweg reduziert, sodass Teams die tatsächliche Ursache schneller identifizieren können. Es bietet prädiktive Analysen und Anomalieerkennung, wodurch Probleme frühzeitig erkannt werden können, bevor sie zu Ausfällen führen. Aisera bietet außerdem automatisierte Problemlösungen durch Workflow-Orchestrierung und Integrationen über IT-Systeme hinweg, sodass wiederkehrende Aufgaben eigenständig ausgeführt werden können.
Darüber hinaus nutzt die Plattform von Aisera fachgebietsspezifische LLMs, Wissensgraphen und kontextuelle Intelligenz, um präzisere Erkenntnisse zu liefern, und integriert sich nahtlos in ITSM-Plattformen wie ServiceNow, Jira und BMC, um den Prozess von der Erkennung bis zur Lösung vollständig abzuschließen. Dadurch ist das AIOps-System von Aisera in der Lage, ein hohes Maß an Automatisierung voranzutreiben und autonome IT-Betriebsabläufe zu unterstützen.
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