自動化 AI
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世界中の役員室で、「わが社の AI 戦略とは何だろうか?」という問いが交わされています。生成 AI は、どのような業界や職種に適用されるにしても、間違いなく仕事の進め方に影響を与えることになるでしょう。
そこで、先日の LinkedIn のオーディオ イベントにおいて、Bain & Company のエキスパート パートナーである Ted Shelton 氏に、AI とインテリジェント オートメーションがビジネス プロセス、特に労働力に与える影響について、お話を伺いました。Shelton 氏は、Bain のデジタル トランスフォーメーションの実施を担当するメンバーであり、インテリジェント オートメーション、高度なアナリティクス、機械学習を活用する方法について、世界のトップ企業にアドバイスを提供しています。
以下はその対話の要点です。
AI の導入は今や役員会レベルの議題に
Shelton 氏はオートメーション分野で 10 年ほど働いていますが、新しいテクノロジーのビジネス プロセスへの統合に関して役員室で対話が交わされることは、これまでほとんどなかったと言います。しかし現在は、話をする経営者のほとんどが AI やインテリジェント オートメーションについて触れ、その活用方法について話題にすると話しています。
「突然、非常に身近なテクノロジーになり、それがビジネスにどのような影響を与えるのかを人々が理解できるようになりました。ただ、問題なのは、その仕組みを理解していないことです。ハリー・ポッターの魔法の杖のようなもので、それを振りかざせば、ビジネスで抱えている問題がすべて解決する、と考えている傾向があります」
生成 AI を自社のプロセスに適用する際、企業幹部が念頭に置くべき重要なことは、テクノロジーを決定論的・確率論的に考えることだと Shelton 氏は言います。決定論的とは特定の質問に対して正確な答えを導き出すことであり、確率論的とは事前の入力に基づいて仮説を立てることです。
AI に答えを推測させるのではなく、問題に対する正確な答えが必要になる場合もあります。つまり、決定論的なオートメーションと確率論的なオートメーションを組み合わせて、従業員や顧客とのさまざまなやり取りを解決することが望ましいのです。
人間による入力 + AI = 戦力増強装置
そこで、直感に反するようにも思われますが、AI の人間的要素の出番です。決定論的なシステムに創造性と批判的思考を加えることで、「戦力増強装置」が生まれると Shelton 氏は話しています。
このように AI を導入することで、単調で価値の低い仕事から人間の従業員を解放し、価値の高い仕事に従事させることができます。
「今後 10 年間でますます、批判的思考や創造性が求められる仕事、対人関係の仕事など、より価値の高い活動に従業員が時間を費やせるようになるでしょう。すべてのルールや機械的な作業を引き継ぎ、さらには予測作業も担うことができる確率論的・決定論的システムが、これをサポートすることになります」
そして従業員は、AI が提供する情報システムの力を借りて、問題を批判的かつ創造的に考えることができるようになります。
企業は政府の介入に期待するべきではない
しかし、だからといって、この新たなテクノロジーをめぐって倫理的に問われるべき重要な問題がないわけではなく、政府や民間部門で警鐘を鳴らす人は後を絶ちません。
政府が介入して、十分に理解できていない技術を規制することを、ビジネス界は懸念すべきだと Shelton 氏は話しています。同氏は、TikTok をめぐる最近の議会公聴会について触れ、テクノロジーの未来を決定づける立場にいる政治家のほとんどが、そのテクノロジーを理解できていないという明白な事実を指摘しています。
「私たちのビジネスで何が許容され、何が許容されないかの判断を政府に頼ることはできません。Bain では、ステークホルダー資本主義という概念について話しています。これは、株主資本主義とは異なるものです」
「私たちは、企業は確固とした倫理基準を持つべきだと考えています。企業は自らの意思決定が及ぼす影響を考慮することが重要です。株主の富を増やすためだけでなく、従業員や顧客、そしてサービスを提供する社会全体にとっての成功と満足度を高めるための意思決定が、最終的にはビジネスにもプラスとなるのです」
つまり、企業が社会全体の利益のために AI を活用するのであれば、その意味を十分に理解しないまま政府が強引な規制に乗り出す可能性は低くなるということです。
AI は情報業務を補強する
倫理的な懸念や規制の影響、そしてロボット工学と AI が手作業にもたらす差し迫った変革 (これ自体が大きな話題となっていますが) についてはさておき、生成 AI から得られる恩恵は、ほとんどの場合、業界を問わないと、Shelton 氏は考えています。
「肉体労働は物理的なロボットが代行するようになるので、誰もがますます情報業務を扱うようになるでしょう。そして、その情報業務の中には、電子メールを書いたり、提案書やレポートを作成したりといった、私たちの誰もが行う非常に一般的なビジネス タスクがあり、事実上、これらの一つひとつが、生成 AI ツールの影響を受けることになると思われます」
同氏は、一般的なビジネス活動に従事する 2 つのグループを詳しく調査した MIT の研究を取り上げました。AI の助けを借りずに作業するグループと、AI の助けを借りて作業を行うグループを対象にした研究です。AI を使用したグループでは、タスクを完了する時間が大幅に短縮されただけでなく、仕事の質も大幅に向上したことが示されています。
AI の活用によって、確かに時間の削減、手作業の補強、アウトプットの品質向上は可能だが、事実確認や創造性が求められるインプットの監視役を担い、AI そのものを向上させる人間の手が必要であると、同氏は語っています。
AI の変革は今起きている
確実に言えるのは、生成 AI は将来的に検討すれば良い技術ではないということだと Shelton 氏は話します。生成 AI の変革は今現実に起きており、意思決定者はその状況に対応して行動すべきなのです。
「気長に待ち構えているわけにはいきません。この変革は、現役中に起きることとして捉える必要があります。『あと 5 年で引退するから心配しなくていい』などとは言っていられません。まさに今、心配しなければなりません。今起きていることなのです」
仕事と AI の未来について詳しくは、Shelton 氏のニュースレター「Infinite Future」をご覧ください。
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