A Automação Agêntica de Processos (APA) coordena os agentes de RPA e IA que pensam, aprendem e agem em todos os sistemas e colaboram com os trabalhadores humanos para tomar decisões e gerar resultados, enquanto a RPA proporciona a camada de execução que os agentes podem utilizar para realizar tarefas com rapidez e precisão em escala.
A RPA se destaca na automação dos tipos de tarefas repetitivas que estão no centro de tantos processos empresariais. Ela é valorizada por sua confiabilidade na automação de tarefas repetitivas e de alto volume, como extração de dados, transferência de dados entre aplicativos, aplicação de cálculos e categorizações, conexão com APIs, agendamento de reuniões, acompanhamento de aprovações e outras tarefas comerciais fundamentais.
As origens da RPA podem ser vistas nos macros de teclas desenvolvidos para aplicações empresariais nos anos 1990. À medida que a RPA avançava, as tecnologias ao redor avançavam ainda mais rápido, tornando muitos processos de negócios complexos demais para a estrutura rígida e baseada em regras da RPA.
Embora a RPA focada em tarefas agilize e automatize etapas em processos maiores, há ganhos enormes em termos de velocidade, melhorias na precisão e valor empresarial ao estender a automação para tarefas mais complexas, dados não estruturados, tomada de decisões cognitivas e outros elementos que compõem os processos de negócios de ponta a ponta atuais.
Mais recentemente, a automação inteligente combinou RPA com IA para automatizar processos mais complexos, usando IA para compreender dados não estruturados e adicionar recursos de tomada de decisão e aprendizado. Quando a RPA sinaliza uma exceção, requer validação ou uma automação é bloqueada, a IA entra em ação em todos os sistemas, processa documentos, interpreta linguagem natural, detecta erros e muito mais.
Além disso, a APA coordena agentes de RPA e IA para concluir processos completos ainda mais complexos que envolvem tomada de decisões e planejamento, mesmo sem supervisão humana contínua. Hoje, a empresa autônoma é possível, e a RPA continua sendo um componente essencial da automação inteligente e agêntica.
Esse artigo aborda a definição de RPA, os diferentes tipos e categorias de RPA, por que a APA e a IA agêntica permitem um salto transformador no valor da RPA e como a Automation Anywhere oferece um caminho rápido para se tornar uma empresa autônoma.
Tipos de RPA
Uma das características que define a RPA é a simplicidade. Mesmo os funcionários sem conhecimentos técnicos podem configurar fluxos de trabalho orientados por RPA sem habilidades de desenvolvimento de software ou codificação, incluindo a criação de agentes de IA seguros, controlados e orientados por objetivos que dependem da RPA para a execução de tarefas.
A RPA de nível empresarial também adiciona recursos de segurança, governança, integração, escalabilidade, confiabilidade e conformidade exigidos por grandes organizações, incluindo a capacidade de executar milhares de automações simultaneamente, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
A RPA se enquadra em três categorias principais:
- Automações de RPA não assistidas usam gatilhos pré-programados, entradas de dados e agendas para funcionar de maneira independente, sem intervenção humana. Essas automações são normalmente aplicadas a processos administrativos, como entrada de dados, operações de TI e integrações de aplicativos, e podem ser acionadas por agentes e APA para executar tarefas discretas e repetíveis sob demanda.
- As automações de RPA assistidas são iniciadas com gatilhos ou entradas para ajudar os trabalhadores humanos com tarefas rotineiras sob demanda. Essas automações oferecem aos funcionários assistência em tempo real para processos comerciais interativos, como atendimento ao cliente e operações de suporte técnico de TI, mantendo a supervisão humana (HITL), mas evoluindo para permitir a orquestração por agentes e APA.
- As automações de RPA híbrida combinam RPA assistida e não assistida, permitindo que automações e profissionais humanos interajam e colaborem para concluir tarefas e processos. Essas automações são mais adaptáveis a processos comerciais complexos e permitem ainda mais velocidade, precisão e eficiência quando orquestradas para combinar a tomada de decisões agêntica e HITL.
Os tipos específicos de RPA tornaram-se menos importantes com o advento da APA. Hoje, a orquestração agêntica coordena RPA, agentes de IA e trabalhadores humanos conforme necessário e os alerta para tomar decisões, validar ações e resolver exceções. Mesmo com a inovação e a evolução contínuas nas tecnologias de automação, as empresas continuam a utilizar a IA em conjunto com a RPA, que continua a ser crucial para automatizar processos empresariais maiores e complexos, a fim de atingir objetivos empresariais essenciais.
Por que a RPA ainda é relevante na era dos agentes de processo de IA
Mesmo na era da IA, a RPA oferece uma base operacional que possibilita a automação orientada por IA em toda a empresa, ao mesmo tempo em que oferece benefícios comerciais comprovados e mensuráveis desde o início. Empresas de todos os tamanhos utilizam RPA para reduzir custos, aumentar a precisão, aumentar a velocidade e muito mais. Enquanto a IA agêntica e a APA possibilitam a empresa autônoma, a RPA lida com tarefas específicas e aumenta a produtividade em todos os níveis.
As áreas em que a RPA oferece resultados mensuráveis impulsionados pela inteligência artificial e pela eficiência no nível das tarefas incluem:
A RPA aumenta a velocidade da empresa sem comprometer a segurança, a conformidade ou o controle
A RPA automatiza tarefas repetitivas e de alto volume com precisão, permitindo que tarefas manuais que podem levar horas sejam executadas em velocidades quase instantâneas e em altos volumes. Uma vez que a RPA é inerentemente baseada em regras, as automações mantêm fortes medidas de segurança, conformidade e controle, seguindo exatamente as políticas e protocolos, ao mesmo tempo em que geram uma trilha de auditoria completa das ações.
A segurança também é reforçada por meio da RPA, eliminando oportunidades para erro humano ou exposição de dados confidenciais. Além disso, os silos tecnológicos são superados com as integrações perfeitas da RPA e as rápidas transferências de dados entre ferramentas de software, independentemente da tecnologia, função ou departamento.
A eficiência da RPA reduz os custos operacionais e melhora a experiência dos trabalhadores, mas seu valor cresce imensamente à medida que a RPA, os trabalhadores humanos e a IA agêntica são orquestrados em processos de negócios de alto volume.
A RPA melhora a precisão dos processos e das decisões para uma inovação mais rápida
A RPA executa tarefas sem intervenção humana, eliminando a possibilidade de erro humano. A APA adiciona orquestração inteligente para empregar agentes de IA para tomar decisões e lidar com exceções com alta precisão, recorrendo a trabalhadores humanos apenas para exceções críticas, validações ou decisões que requerem supervisão HITL. O resultado é uma precisão quase perfeita do processo e da extração de dados, em escala, para melhorar os insights, as decisões e os resultados a jusante.
A RPA automatiza tarefas e processos rotineiros, repetitivos e propensos a erros, elevando os trabalhadores humanos a decisões e atividades estratégicas e de maior valor que estimulam ideias e impulsionam inovações. A APA então coordena a RPA com IA agêntica para melhorar essas decisões, ideias e inovações, eliminando silos tecnológicos e conectando perfeitamente as ferramentas de software em toda a empresa. Esse processo proporciona informações e insights mais profundos, precisos e úteis aos trabalhadores humanos.
A RPA libera os trabalhadores humanos para se concentrarem em tarefas gratificantes e importantes, como resolver problemas, construir relacionamentos e inovar em todos os níveis.
A RPA agiliza a escalabilidade empresarial com uma governança eficaz
Uma governança eficaz garante a conformidade, a privacidade e a segurança dos dados e, em última análise, a satisfação do cliente. A RPA automatiza tarefas ao mesmo tempo em que cumpre padrões de conformidade rigorosos e baseados em regras, executando ações exatamente como prescrito todas as vezes, além de gerar uma trilha de auditoria completa e detalhada de cada ação para governança de ponta a ponta. As empresas podem então expandir rapidamente as automações com confiança, sabendo que a RPA executa tarefas de maneira confiável e em conformidade.
Para processos complexos e completos, a APA conta com a execução confiável e segura da RPA para garantir o cumprimento rigoroso das políticas e procedimentos, permitindo que a APA orquestre a IA agêntica para atingir objetivos mais amplos e complexos sem comprometer a confiança. A RPA continua sendo um elemento fundamental da governança geral e pode até mesmo automatizar tarefas de governança, como marcar e classificar documentos, extrair informações de documentos e sistemas e transferir documentos e informações para locais especificados pelas políticas de governança.
A RPA permite a execução repetível, confiável e em conformidade das tarefas empresariais, proporcionando uma base de automação controlada sobre a qual a APA se baseia para expandir rapidamente as automações em toda a empresa.
Casos de uso de automação empresarial
A RPA é excelente na execução de tarefas manuais e repetitivas, como faturamento e codificação de faturas em finanças ou envio de lembretes de consulta em ambientes de prestação de serviços de saúde. Para empresas em quase todos os setores, a RPA é aplicada para automatizar fluxos de trabalho demorados, como entrada de dados, respostas de atendimento ao cliente, geração de relatórios e até mesmo gerenciamento de e-mails. Isso proporciona uma enorme economia de tempo e custos, libera os funcionários para trabalhos estratégicos e permite que a APA coordene a RPA juntamente com agentes de IA e trabalhadores humanos para lidar com processos de ponta a ponta, aumentando o ROI da automação.
Exemplos de onde a RPA é utilizada em diversos setores incluem:
Serviços financeiros
Os serviços financeiros e os processos bancários dependem de precisão, segurança e conformidade, áreas em que a RPA se destaca. Tarefas automatizadas com RPA incluem:
- Integração de clientes para agilizar a coleta e verificação de informações com RPA, que reduz o tempo de processamento e melhora a experiência do cliente.
- Automação do processamento de empréstimos, onde a RPA lida com a entrada de dados e verificações de documentos para avaliações de crédito, facilitando decisões mais rápidas com maior precisão.
- Relatórios de conformidade e regulamentares, nos quais a RPA coleta e processa dados para reduzir a chance de erro humano e verificar se os requisitos foram atendidos.
A adição da APA e da IA agêntica amplia o valor dos serviços financeiros, reduzindo o tempo de processamento de empréstimos de dias para minutos, cortando os custos de transação pela metade e aumentando as taxas de satisfação do cliente para mais de 90%. Casos de uso representativos da automação impulsionada por APA e agentes de IA em serviços financeiros incluem:
- Consultoria financeira personalizada, em que agentes de IA oferecem orientação personalizadas aos clientes.
- Detecção e prevenção de fraudes, onde agentes de IA adicionam monitoramento em tempo real das transações e comportamentos dos clientes para identificar rapidamente possíveis fraudes.
O KeyBank, por exemplo, utiliza RPA para verificações de qualidade de hipotecas, mas aumentou consideravelmente a escala e o valor das automações baseadas em RPA com APA: a extração de dados com tecnologia de IA permitiu ao banco processar mais de 40.000 documentos, uma carga de trabalho que levaria nove anos para ser feita manualmente, em apenas 14 dias.
Saúde
A RPA pode injetar eficiência operacional nos processos de saúde, reduzindo a carga administrativa e permitindo atendimento personalizado ao paciente, levando a melhores resultados. Os principais casos de uso de RPA na área da saúde incluem:
- Agendamento de pacientes com RPA, automatizando marcações, lembretes e cancelamentos para melhorar o acesso dos pacientes e reduzir as taxas de faltas.
- Processamento de reivindicações utilizando RPA para agilizar e encurtar os ciclos de reembolso, automatizando a verificação das informações dos pacientes, o envio das reivindicações e o monitoramento dos acompanhamentos.
- Gerenciamento de dados de pacientes usando RPA para extrair e inserir dados de várias fontes a fim de atualizar e validar informações em registros eletrônicos de saúde (EHR).
A RPA lida com tarefas de saúde que os agentes de APA e IA desenvolvem para melhorar a qualidade dos cuidados, garantir a conformidade regulatória e transformar a forma como as organizações de saúde operam e prestam cuidados. Os casos de uso da APA e da automação agêntica na área da saúde incluem:
- processamento de dados médicos por agentes de IA que otimizam a extração, classificação e validação de dados de registros eletrônicos de saúde (EHRs), melhorando a precisão e a eficiência no gerenciamento de informações de pacientes.
- Suporte à decisão clínica por meio de agentes de IA que auxiliam os médicos nas previsões de diagnóstico e avaliações de risco dos pacientes, permitindo intervenções mais precisas e oportunas.
A rede de hospitais Newcastle upon Tyne, no Reino Unido, por exemplo, implementou a RPA para economizar 7.000 horas por ano. Ao automatizar tarefas altamente repetitivas da área de recursos humanos, a rede ampliou a automação do processamento de documentos em vários departamentos, liberando a equipe clínica da burocracia e dando a ela dois dias adicionais para priorizar o atendimento ao paciente.
Fabricação
Da fábrica ao escritório administrativo, a aplicação da RPA às operações de fabricação reduz custos, melhora a produtividade e acelera o tempo de lançamento no mercado. Os casos práticos de uso da RPA na fabricação incluem:
- gerenciamento de inventário, onde a RPA pode automatizar o monitoramento do nível de estoque, os processos de reabastecimento e as reconciliações de inventário para garantir níveis ideais de estoque e reduzir o risco de falta ou excesso de produtos.
- Processamento de pedidos com RPA, que lida com ordens de compra, faturas e rastreamento de remessas de maneira autônoma, melhorando a precisão e os tempos de atendimento
- Inspeções de produtos e controle de qualidade, automatizando a coleta e análise de dados com RPA para garantir a conformidade com os padrões de qualidade.
A IA agêntica e a APA agregam valor às tarefas orientadas por RPA na fabricação eliminando os silos de informação nos sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de execução de fabricação (MES), sistemas de gestão da qualidade (QMS) e outros aplicativos legados comuns no setor. Além disso, a APA coordena automações e trabalhadores humanos para aumentar a eficiência e a qualidade, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a otimização de recursos. Os casos de uso de APA e agentes de IA para a manufatura incluem:
- Minimizar o tempo de inatividade com intervenção precoce, usando agentes de IA para detectar sinais de alerta precoce no desempenho dos equipamentos e agendar automaticamente a manutenção antes que os problemas se agravem.
- Planejamento dinâmico da produção, com agentes de IA implantados para incorporar mudanças em tempo real na demanda e na cadeia de suprimentos e manter a produção ágil e eficiente.
A Stant utiliza a APA para automatizar seu processo de correspondência de faturas, reduzindo o atraso nas faturas de três semanas para apenas quatro dias. Com a RPA lidando com tarefas tediosas, como correspondência de faturas e entrada de dados, a APA aprimorou as automações para alcançar 80% de processamento direto, incluindo 94% de processamento em faturas de fornecedores específicos e zero erros de entrada de dados.
Atendimento ao cliente
A RPA no atendimento ao cliente aumenta simultaneamente a eficiência operacional e satisfaz os clientes. É uma função comum na maioria das empresas, mas ainda depende de tarefas manuais repetitivas para garantir que as necessidades dos clientes sejam atendidas com rapidez e precisão. Casos de uso específicos para RPA no atendimento ao cliente incluem:
- Tratamento automatizado de consultas por meio de chatbots ou assistentes virtuais que utilizam RPA para responder a perguntas rotineiras, como solicitações de status de pedidos ou informações de conta, ou encaminhar consultas mais complexas aos agentes certos.
- O gerenciamento de tickets e a resolução de problemas utilizam RPA para registrar reclamações de clientes, categorizá-las, encaminhá-las às equipes de suporte e reduzir os tempos de resposta.
- A integração de novos clientes utiliza RPA para automatizar a entrada e verificação de dados, proporcionando uma experiência mais rápida e tranquila ao cliente.
Agora, a APA e a IA agêntica no atendimento ao cliente, juntamente com a IA generativa, estão evoluindo a RPA para automatizar mais interações com os clientes e oferecer suporte imediato e personalizado. Enquanto a RPA utiliza respostas programadas, a automação agêntica vai além, compreendendo o contexto e a intenção para interagir de maneira conversacional e resolver consultas, processar transações e tomar decisões de maneira autônoma. Os casos de uso de APA e agentes de IA no atendimento ao cliente incluem:
- Gerenciamento e encaminhamento de tickets, em que fluxos de trabalho orientados por IA categorizam e priorizam os tickets de suporte, garantindo que eles cheguem ao agente certo com base na complexidade e urgência ou sejam encaminhados para agentes humanos.
- A detecção de sentimentos e a análise de feedback utilizam agentes de IA para avaliar o sentimento do cliente em tempo real, ajustar respostas, sinalizar possíveis problemas e refinar abordagens de serviço para melhorar a experiência do cliente.
A cidade de Seattle tinha milhares de solicitações de clientes em atraso, com mais de 6.000 apenas no seu programa de descontos em serviços públicos. Com a ajuda da RPA, foi possível eliminar o acúmulo e automatizar 700 solicitações diárias de bloqueio de senha, entre outras tarefas, economizando mais de 30 horas por mês. Com base nessa estrutura de RPA, a cidade de Seattle adicionou o Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere para automatizar o processamento e a análise de documentos, economizando mais de 1.500 horas.
Para todos os setores, a RPA viabiliza automações inteligentes, modernas e agênticas. Tarefas simples e repetíveis constituem a base de todos os processos empresariais. Quando orquestrada com outras RPAs, agentes de IA e trabalhadores humanos usando APA, a empresa autônoma é realmente possível.
Como a RPA se encaixa na estrutura de automação empresarial agêntica
Para criar ou gerenciar um programa de automação agêntica em toda a empresa, a RPA atua como a camada de execução que opera dentro de estruturas de automação impulsionadas por IA. A RPA é um elemento importante da estrutura abrangente de automação que abrange a descoberta, a orquestração e a otimização de processos. A APA é o condutor que coordena a RPA, a IA agêntica e os trabalhadores humanos para que colaborem de maneira eficaz, se integrem perfeitamente aos sistemas empresariais e gerenciem as cargas de trabalho.
Mesmo no ambiente acelerado e impulsionado pela IA de hoje, a RPA continua sendo parte integrante da empresa autônoma, servindo como mecanismo central para automatizar o trabalho, juntamente com integrações pré-construídas e conectores de API. Ela atua como os “braços e pernas” da automação dentro de uma estrutura maior de automação impulsionada por IA que possibilita a descoberta de fluxos de trabalho, o desenvolvimento de automações e a obtenção dos dados necessários para impulsionar operações automatizadas.
Como a IA e os agentes estão transformando a automação empresarial
A RPA percorreu um longo caminho em pouco tempo. Ao automatizar tarefas repetitivas e de alto volume, como entrada, coleta e extração de dados, com ferramentas de automação de baixo código e fáceis de adotar, a RPA elimina barreiras de produtividade de longa data.
Essa base orientada por RPA para a empresa autônoma possibilita a APA e a IA agêntica atuais, combinando RPA com tecnologias cognitivas, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e lógica difusa. Essa combinação de IA e RPA, denominada automação inteligente, marcou um passo importante na evolução da RPA e na criação da APA.
O papel da IA generativa na evolução da RPA
O advento da IA generativa se baseia na RPA e em outras tecnologias de IA para permitir um desenvolvimento e uma interação de automação ainda mais rápidos e fáceis, como assistência de automação em linguagem natural, geração automatizada de automações funcionais e automações resilientes e com autocorreção. A IA agora permite que a RPA se recupere automaticamente de alterações em aplicativos subjacentes, reduzindo as falhas de execução em mais de 50%.
A IA generativa também é o motor dos agentes de IA, um avanço tecnológico considerável que utiliza os recursos cognitivos de grandes modelos de linguagem (LLMs) para tomar decisões, aprender com dados, interagir com humanos por meio da linguagem natural e, por fim, agir para atingir objetivos. Para permitir a ação, é necessário conectar agentes de IA com aplicativos e sistemas onde eles possam realizar o trabalho, como enviar um e-mail ou salvar um relatório. No nível do processo, os fluxos de trabalho agênticos podem usar a RPA para executar tarefas com rapidez e precisão.
A ascensão das plataformas de APA
As novas plataformas de APA utilizam RPA e IA agêntica para criar, implantar e gerenciar agentes de IA com facilidade. Projetadas para garantir a privacidade, a segurança e a conformidade das empresas, as plataformas de APA atendem às necessidades e complexidades de governança das implantações corporativas, incluindo a orquestração de milhares de automações com gerenciamento e supervisão centralizados.
A APA possibilita fluxos de trabalho agênticos: RPA, agentes de IA e seres humanos trabalhando em colaboração e conectando-se com outros agentes de IA para executar processos de ponta a ponta como parte de sistemas multiagentes que estão mudando para sempre a face da automação empresarial.
Implantação da RPA como parte de uma estratégia de automação agêntica
As organizações em busca da autonomia empresarial têm uma grande variedade de recursos e conhecimentos especializados à sua disposição, além de uma lista crescente de práticas recomendadas, obtidas a partir de implementações de RPA e APA de destaque, tanto por analistas do setor quanto por fornecedores de soluções.
Para aqueles que desejam acelerar o processo, aqui estão algumas etapas prescritivas para implantar a automação:
Envolva as partes interessadas desde o início e alinhe-se com os objetivos comerciais
Coloque as necessidades dos trabalhadores humanos no centro do planejamento, envolva o RH desde o início e inclua um amplo leque de partes interessadas, líderes e defensores da automação que possam influenciar a mudança. Contribuições diversificadas ajudarão a moldar uma estratégia robusta e inclusiva que impulsione a adoção, portanto, faça muitas perguntas, tanto internas quanto externas. Entre em contato com parceiros, fornecedores e outras organizações confiáveis que já estão no caminho para se tornarem empresas autônomas.
Estabeleça um centro de excelência (CoE) para normas e governança
Comece com o pé direito criando um centro de excelência (COE) para toda a organização. O CoE deve se concentrar na eficácia e na governança e será responsável pelo desenvolvimento de padrões para garantir a conformidade, a segurança e a melhoria contínua em todo o ciclo de vida da automação.
Projete o CoE como um centro de especialização, criado para ajudar toda a organização a entrar em operação com automações consistentes e de alta qualidade, disseminando as práticas recomendadas, ferramentas e modelos.
Selecione uma plataforma escalável e pronta para uso corporativo com automação agêntica de processos
Escolha um fornecedor que esteja alinhado com seus objetivos de automação e negócios a longo prazo. O sucesso da APA depende da adoção pela força de trabalho, ou seja, da seleção de um software que seja tecnicamente robusto e fácil de usar para todos os funcionários, não apenas para especialistas em TI. Principais considerações incluem:
- Modelo de preços: estruturas de custos transparentes ajudam a evitar despesas inesperadas à medida que sua implantação de APA cresce. Procure flexibilidade nos preços, incluindo opções para uso ilimitado de bot.
- Inovação: As tecnologias de IA e APA estão evoluindo rapidamente. Procure fornecedores com experiência comprovada, estabilidade e compromisso com a inovação contínua. Priorize fornecedores com equipes dedicadas focadas no desenvolvimento de RPA e no avanço dos recursos de APA, incluindo ferramentas de migração, orquestração e integração de IA.
- Suporte: Um suporte ao cliente robusto, programas de treinamento abrangentes e um envolvimento ativo da comunidade permitirão uma jornada de automação bem-sucedida.
- Segurança: Um dos principais benefícios da APA é o reforço da segurança, que depende da arquitetura de segurança e das certificações que uma solução segue. Se for relevante, considere fornecedores que oferecem soluções verticais específicas para setores com requisitos rigorosos de segurança de dados, como administração pública, serviços financeiros e saúde.
- Flexibilidade: Selecione soluções que permitam RPA, IA agêntica e orquestração completa de APA para flexibilidade na execução de tarefas e automação complexa e completa de processos. APA também deve se integrar perfeitamente aos sistemas existentes, incluindo aplicativos legados e serviços em nuvem. Escolha fornecedores que invistam em recursos orientados por IA para melhorar a eficiência e a adaptabilidade da automação.
- Acessibilidade: Considere plataformas de APA que oferecem opções de desenvolvimento com pouco ou nenhum código, permitindo que usuários técnicos e não técnicos criem e utilizem facilmente automações baseadas em RPA e IA. Procure treinamentos e ferramentas que incentivem a adoção, mas mantenham a supervisão de TI para garantir qualidade, segurança e governança.
- Escala: Crie automações com o crescimento em mente. Mesmo que comece com pequenos projetos-piloto, certifique-se de que a infraestrutura da plataforma, as licenças e as estruturas de governança possam se adaptar à medida que as necessidades de automação evoluem. Procure soluções que se adaptem dinamicamente para acomodar cargas de trabalho crescentes e demandas dos usuários sem comprometer o desempenho.
Comece pequeno com casos de uso de alto ROI; expanda de maneira iterativa
Determine quais processos gerarão o maior retorno sobre investimento (ROI) por meio da automação. Muitas empresas optam por começar aos poucos, automatizando tarefas que fazem parte de um processo maior. A RPA aplicada dessa forma é conhecida como automação assistida; ela permite que os funcionários se familiarizem com as automações em primeira mão, ao mesmo tempo em que proporciona uma base para, eventualmente, usar APA e agentes de IA para automatizar tarefas e processos mais complexos.
Meça os KPIs (ROI, taxa de adoção, tempo de atividade) para acompanhar o sucesso
Seja a RPA automatizando uma tarefa simples ou a APA orquestrando agentes de IA e trabalhadores humanos para automatizar um processo completo e essencial, acompanhe o desempenho da automação, o tempo de atividade e o ROI. Esses dados são essenciais para otimizar processos e refinar estratégias de automação. Certifique-se de que as soluções da APA incluem recursos de gerenciamento para monitoramento, configuração e governança de processos automatizados. Reúna regularmente feedback dos usuários e das partes interessadas para refinar as automações e abordar oportunidades e desafios pós-implantação.
Evolua das tarefas orientadas por RPA para a APA, que coordena processos de ponta a ponta
A RPA pode ser o ponto de entrada para a automação, mas a APA é o objetivo. Certifique-se de que qualquer RPA faça parte de uma estrutura completa de automação agêntica que leve em consideração tudo, desde APIs até agentes e análises. Isso garante que a RPA permaneça instantaneamente adaptável, infinitamente escalável e sempre atualizada na jornada para se tornar uma empresa autônoma.
Desafios e considerações para dimensionar a RPA
As soluções de RPA são onipresentes em ambientes empresariais, com décadas de experiência disponível para otimizar e garantir a confiabilidade das implantações de RPA. No entanto, algumas organizações podem ter ambientes operacionais únicos ou necessidades comerciais específicas que criam desafios para os esforços de RPA ou encontram obstáculos à medida que amadurecem além da RPA para a IA agêntica e a APA. Avaliar minuciosamente as necessidades comerciais, considerar as oportunidades da era da IA e abordar proativamente os possíveis obstáculos à medida que as automações são desenvolvidas pode ajudar a garantir o sucesso da RPA.
Descoberta e otimização de processos
As empresas muitas vezes têm dificuldade em identificar e mapear com precisão os processos existentes ou enfrentam desafios ao tentar otimizá-los devido à falta de visibilidade das nuances e dos gargalos dos processos. Isso pode levar à perda de oportunidades de automação, tanto para implantações de RPA quanto para iniciativas mais modernas de APA.
Os desafios dos processos podem ser facilmente superados selecionando uma plataforma de automação com ferramentas de IA integradas para descobrir, documentar e visualizar processos de maneira granular. A Automation Anywhere oferece insights de descoberta de processos com tecnologia de IA que revelam como o trabalho é realmente feito, ajudando as organizações a identificar, compreender, capturar e otimizar processos em toda a empresa.
Estruturação de dados
Sem os insights derivados da APA e da IA, a RPA só pode operar de maneira eficaz com dados estruturados. Infelizmente, a maioria dos dados comerciais está em formatos não estruturados, como e-mails e documentos. Isso limita a eficácia da RPA e leva a mais exceções para os trabalhadores humanos avaliarem e refazerem.
A IA agêntica compreende dados não estruturados, captura e organiza informações e insere dados relevantes em fluxos de trabalho de automação orientados por RPA e IA. A Document Automation da Automation Anywhere utiliza processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, IA generativa, grandes modelos de linguagem (LLMs) e aprendizado de máquina (ML) para agilizar a classificação de documentos, a extração de dados e a validação em qualquer tipo de documento.
Governança
A falta de modelos de governança pode levar a inconsistências na automação que prejudicam a escalabilidade, independentemente de essas automações serem orientadas por RPA ou IA.
A governança eficaz garante a confiabilidade, a conformidade e a eficácia operacional dos programas de automação, apoiando a escalabilidade e ajudando a proteger as organizações e seus clientes contra riscos como interrupções e violações de dados. O CoE Manager da Automation Anywhere centraliza a supervisão desde as fases iniciais da descoberta de processos até o ROI contínuo, com proteções, visibilidade e clareza que facilitam a governança e a conformidade.
Manutenção e resiliência
As empresas podem não contar com profissionais qualificados em número suficiente para manter a RPA. Esse desafio é intensificado à medida que as organizações agilizam a implantação de automações de APA e IA agêntica e as aplicações empresariais avançam e evoluem de formas que desafiam os modelos rígidos e baseados em regras da RPA. Sem as habilidades certas, as empresas enfrentam tempo de inatividade da automação, dependência dispendiosa de recursos externos e soluções alternativas arriscadas.
Novas ferramentas utilizam IA generativa para reconhecer alterações e atualizar automações rapidamente. O Automator AI da Automation Anywhere permite que as organizações criem automações reutilizáveis e com autocorreção que se adaptam às mudanças na interface do usuário dos aplicativos para reduzir os custos de manutenção da automação.
Panorama dos fornecedores de RPA e visão geral do mercado
A tecnologia de automação é um mercado em rápida evolução. Os avanços impulsionados pela IA e as soluções especializadas impulsionaram uma rápida proliferação de fornecedores e recursos. Embora o cenário dos fornecedores de RPA continue ativo, líderes de mercado como a Automation Anywhere evoluíram além da RPA para plataformas de APA completas.
Analistas que cobrem as áreas de RPA, IA agêntica e APA projetam um entusiasmo contínuo das empresas pelas tecnologias de automação em todos os níveis. A Gartner relata um crescimento de 14,5% para o mercado de software de RPA, enquanto a IDC afirma que: “nos próximos anos, os agentes de IA combinados com a orquestração e a interatividade humana com copilotos revolucionarão consideravelmente a forma como os processos empresariais funcionam”.
Soluções específicas de automação empresarial mantiveram uma liderança consistente no mercado de RPA, ao mesmo tempo em que demonstraram inovação em automação agêntica orientada por IA e APA. Por exemplo, a Automation Anywhere foi reconhecida como “Líder” por sete anos consecutivos no Gartner® Magic Quadrant™ para automação (2025). O IDC MarketScape for Business Automation Platforms 2025 também destacou as sólidas capacidades de RPA da Automation Anywhere e sua visão avançada para recursos de automação agêntica, afirmando: "Organizações fortemente comprometidas com a execução de uma estratégia de automação ou focadas em automação agêntica de processos devem considerar a Automation Anywhere."
Soluções empresariais
A Automation Anywhere, a UiPath e outros fornecedores voltados para empresas desenvolvem soluções projetadas especificamente para os requisitos empresariais, com integrações abrangentes e ecossistemas de parceiros, programas de treinamento robustos e escalabilidade para dar suporte a casos de uso empresariais. É importante ressaltar que as soluções empresariais incluem recursos avançados de IA agêntica que se baseiam nos pontos fortes de execução da RPA para ajudar a automatizar processos de negócios complexos e dinâmicos.
Soluções baseadas em ecossistema
A ServiceNow, a Salesforce e a SAP oferecem ferramentas criadas especificamente para se integrarem aos seus próprios ecossistemas, tornando-as menos adequadas como soluções independentes e com ofertas menos abrangentes do que as soluções empresariais.
Soluções especializadas
A IBM e a Nintex concentram-se em regiões específicas, e suas soluções têm como foco a automação do fluxo de trabalho. Elas podem apresentar lacunas notáveis em relação às soluções empresariais, muitas vezes carecendo de elementos essenciais para implantações empresariais, como suporte à conformidade ou um mercado para ferramentas de desenvolvimento.
Como a Automation Anywhere impulsiona a empresa autônoma
A automação baseada em RPA está transformando empresas em todos os setores. Com a IA agêntica e a APA, a automação agora assume tarefas que exigem tomada de decisão. Isso amplia as automações além do que era possível anteriormente, permitindo que até 80% dos processos multifuncionais essenciais sejam automatizados.
Essa rápida inovação na APA possibilita a empresa autônoma com uma estrutura de automação baseada em IA agêntica completa, coesa e holística, desde RPA até APIs, agentes até análises, sistemas legados até aplicativos em nuvem.
A Automation Anywhere foi pioneira no lançamento da APA, e seu Sistema de Automação Agêntica de Processos já está proporcionando centenas de milhões de dólares em benefícios para as principais empresas dos setores bancário, de saúde, manufatura e outros segmentos.
Automação Agêntica de Processos
A APA conta com automações tradicionais baseadas em regras, além de componentes mais adaptáveis e inteligentes, permitindo que os processos de negócios fluam à medida que funcionários humanos, IA agêntica e RPA colaboram para concluir tarefas em busca de objetivos maiores. A força do Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere reside na forma como integra e orquestra esse ecossistema de tecnologias de automação, sistemas multiagentes, aplicativos legados e colaboradores humanos, juntamente com governança, análises e outros recursos, tudo a partir de uma única e integrada plataforma de automação corporativa.
Governança e confiança
A confiança é um requisito para a automação empresarial, uma vez que os agentes de IA e a APA trabalham de maneira independente em processos essenciais que, por vezes, são imprevisíveis. As empresas devem esperar conformidade e mitigação de riscos da RPA por meio da APA. A Automation Anywhere oferece proteções de IA para garantir a segurança, a conformidade e o alinhamento com os padrões empresariais, com auditabilidade para monitorar o desempenho da automação e benchmarking para oferecer precisão, consistência e desempenho da automação em escala.
Impacto nos negócios e estudos de caso
- A KPMG, prestadora global de serviços independentes de auditoria, consultoria tributária e assessoria, decidiu otimizar suas operações, eliminar ineficiências e reduzir a carga de trabalho. Usando a Automation Anywhere, a KPMG combinou a Document Automation e agentes de IA para automatizar a coleta de conhecimento e a criação de novas experiências de aprendizado, tudo orquestrado usando o Sistema de Automação Agêntica de Processos. A empresa já obteve um impacto de US$ 90 milhões com a IA agêntica e identificou outro impacto potencial de US$ 150 milhões com a APA, à medida que amplia a automação agêntica em toda a organização.
- A Cargill, fornecedora de soluções agrícolas e produtos industriais, recebe milhares de pedidos em diferentes formatos, criando um processo manual caótico que atrasa as remessas, frustra os clientes e coloca em risco pedidos futuros. Com o Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere, a Cargill automatizou 70% do seu fluxo de trabalho de processamento de pedidos reduzindo o tempo de ciclo para menos de um minuto por pedido. O aumento de eficiência resultante economiza à empresa US$ 15 milhões anualmente, além de melhorar a experiência dos clientes e funcionários.
- A Petrobras, uma empresa de energia sul-americana, desejava expandir o uso de IA e automação em toda a empresa. Começando pela contabilidade tributária e pelo pagamento anual de impostos da empresa no valor de US$ 54 bilhões, a Petrobras utilizou o Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere para automatizar cálculos, processos e declarações fiscais, economizando US$ 120 milhões e aumentando a eficiência em 40%. A empresa também identificou mais de US$ 1 bilhão em economias potenciais adicionais à medida que trabalha para expandir a APA em toda a sua organização.
Sua organização também pode ser uma empresa autônoma. Saiba mais sobre o Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere e solicite uma demonstração para descobrir como ele pode automatizar até 80% dos processos empresariais.
Perguntas frequentes.
O que diferencia a RPA dos agentes de IA?
A RPA automatiza de maneira rápida e confiável tarefas digitais baseadas em regras, como extração de dados, transferência de dados entre aplicativos e agendamento de reuniões. Os agentes de IA são assistentes habilitados para ação e alimentados por IA que trabalham de maneira autônoma para atingir objetivos definidos, como sugerir rotas de direção e redefinir senhas de clientes. Os agentes de IA dependem da RPA para proporcionar a camada de execução que realiza tarefas de maneira rápida e precisa em grande escala.
A RPA ainda é relevante se estamos caminhando para uma empresa autônoma?
A RPA é um componente essencial da empresa autônoma, pois executa processos de negócios em escala com rapidez e precisão. Quase todos os processos empresariais envolvem tarefas repetitivas, como extração de dados, preenchimento de formulários e transferências de dados entre aplicativos. A RPA se integra aos sistemas empresariais para executar essas tarefas em diferentes aplicativos, de modo que a IA agêntica e a APA possam tomar decisões e orquestrar a RPA, os trabalhadores humanos e os agentes para automatizar processos complexos e possibilitar a empresa autônoma.
Como a RPA evolui para uma orquestração agêntica?
A RPA é um elemento fundamental que permite a orquestração agêntica para automatizar processos complexos e completos. A RPA lida com tarefas repetitivas e baseadas em regras, enquanto a IA agêntica, a APA e os trabalhadores humanos gerenciam tarefas cognitivas, baseadas em decisões e exceções de tarefas. À medida que a automação evoluiu para uma tecnologia impulsionada pela IA, a RPA continua sendo fundamental para realizar ações em nível de tarefa que permitem a automação de processos maiores.
Qual é o papel da RPA na empresa autônoma?
A RPA é a camada de execução da empresa autônoma, realizando as tarefas digitais repetitivas e de alto volume que estão no centro de muitos processos empresariais. A APA e os agentes de IA utilizam a RPA para lidar com essas tarefas de maneira rápida e precisa, enquanto a APA coordena os agentes de IA e os trabalhadores humanos para realizar tarefas de nível superior e tomar decisões importantes. Cada componente (trabalhadores humanos, RPA, IA agêntica e orquestração de APA) é fundamental para o sucesso da empresa autônoma.
Quais são os desafios que as empresas enfrentam ao expandir a RPA?
O sucesso da RPA decorre de sua simplicidade e escalabilidade. No entanto, as empresas às vezes enfrentam desafios na integração com sistemas legados existentes, falta de governança e supervisão adequadas e questões de segurança. Escolher um fornecedor de RPA com pontos fortes nessas áreas e sucesso comprovado na implantação e expansão da RPA ajudará a superar esses e outros desafios de automação.
Como a Automation Anywhere ajudou empresas globais a alcançar retorno sobre o investimento (ROI) com a RPA?
Mais de 1.500 implantações de automação dependem das soluções da Automation Anywhere, com a RPA no centro de cada automação. Empresas globais que alcançaram ROI com a RPA incluem Bancolombia, reduzindo custos de provisionamento em US$ 19 milhões, Osaic, obtendo um ROI de 186% no primeiro ano, e Ricoh, economizando €100.000 e 500 dias por mês.
Como a Automation Anywhere garante a governança e a segurança na automação?
A Automation Anywhere centraliza a supervisão de todas as etapas da automação com recursos de proteção, visibilidade e clareza que monitoram as automações e facilitam a governança e a conformidade. Suas soluções também integram IA para priorizar medidas de segurança integradas, possibilitar estruturas de IA responsáveis e oferecer aos clientes clareza, controle e supervisão sobre seus dados.
