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RPA na era da IA: no centro da sua empresa autônoma

Não faz muito tempo que a automação robótica de processos (RPA) era o que havia de mais avançado em automação empresarial. O que começou como macros e scripts para economizar digitação logo evoluiu para automações escaláveis baseadas em regras, capazes de executar tarefas repetitivas com uma rapidez e precisão impossíveis para humanos.

Agora, com agentes de IA inteligentes analisando processos complexos de ponta a ponta, pode parecer que a rigidez da RPA a torna obsoleta. Pelo contrário, a RPA é mais importante do que nunca e estará centralizada na sua empresa autônoma.

O que é RPA?

A RPA automatiza tarefas digitais de forma rápida e confiável, como a coleta de informações do cliente, agendamento de compromissos, gestão de inventário e atendimento ao cliente. Essas automações podem ser acionadas por humanos para ajudar em tarefas rotineiras, acionadas por dados, entradas ou cronogramas para operar sem intervenção humana, ou uma combinação de ambos, tudo funcionando lado a lado com seus colaboradores humanos.

A RPA continua sendo uma tecnologia que possibilita a automação empresarial, pois oferece uma maneira eficiente e escalável de automatizar processos e proporciona velocidade, precisão, redução de custos e outros benefícios facilmente. Exemplos de aplicações práticas da RPA:

A RPA se destaca nesses tipos de tarefas repetitivas, que formam a base de muitos processos empresariais. Mesmo os processos mais complexos e estratégicos dependem de tarefas básicas para extrair e organizar informações, agendar conversas, atribuir e acompanhar aprovações, gerenciar relatórios e entregáveis, entre outros. Essas tarefas são inerentemente baseadas em regras e raramente exigem pensamento cognitivo profundo para serem executadas. No entanto, elas continuam sendo essenciais para informar e avançar tarefas e processos mais complexos.

A evolução da RPA

Mesmo enquanto a discussão se volta para a automação inteligente, a automação agêntica de processos (APA) e a empresa autônoma, a RPA ainda está presente para realizar o trabalho essencial necessário que apoia as tarefas mais estratégicas. Veja como essas inovações se baseiam em RPA.

A Automação Inteligente aumenta o impacto e o valor da RPA

A Automação Inteligente combina IA com RPA para automatizar processos complexos que envolvem dados não estruturados, tomada de decisões e aprendizado. A RPA pode coletar dados estruturados necessários para um relatório semanal, como os valores totais das faturas. Mas isso se torna mais complexo quando os dados não estão estruturados em um campo de formulário, ou quando exigem validação antes que possam ser usados com confiança.

A IA pode intervir nesses casos atípicos para encontrar palavras-chave em dados não estruturados que determinam coisas como o número do pedido, detalhes do fornecedor e valores faturados por item de linha para, então, encontrar ou validar os valores presumidos dos totais de fatura em outros sistemas empresariais. A Automação Inteligente pode até resolver as exceções da RPA, corrigir discrepâncias e sinalizar itens que exigem intervenção humana.

A Automação Inteligente agrega valor, escalabilidade e velocidade ao aprimorar as tarefas já automatizadas pela RPA e reduzir a necessidade de envolvimento de trabalhadores humanos. Se, por exemplo, a RPA consegue processar, com autonomia, 80% das faturas recebidas, a Automação Inteligente utiliza IA para aumentar esse número para 95%.

Então, como aumentar isso para cerca de 100% e adicionar tarefas adjacentes? A APA é o caminho para alcançar tudo isso.

A APA amplia o escopo da RPA

Os agentes de IA tomam decisões, se adaptam a novas condições e tomam medidas para executar automações inteligentes sem intervenção humana. Os agentes de IA utilizam ainda os grandes modelos de linguagem (LLMs) para aprender com os dados e o contexto, interagir com os seres humanos por meio de linguagem natural, sincronizar a execução do fluxo de trabalho por meio de integrações e, por fim, agir para atingir as metas.

A APA gerencia e orquestra agentes de IA para lidar com tarefas mais complexas, colaborar com outros agentes de IA especializados e concluir todo o processo de forma autônoma. Isso representa um grande aumento da eficiência e da produtividade dos trabalhadores humanos, dando a eles mais tempo para usar sua engenhosidade, empatia e criatividade para focar em questões difíceis, clientes de alta prioridade, iniciativas de alto valor e muito mais.

Agora, em vez de simplesmente minimizar a intervenção humana em um único processo, a APA permite expandir e escalar a automação para mais processos de ponta a ponta na empresa, todos conduzidos e orquestrados por agentes de IA. Mas, novamente, você está construindo a partir do trabalho essencial da RPA. Mesmo enquanto a APA assume todo o seu processo de conciliação e correspondência de faturas, ela depende da RPA para, inicialmente, corresponder a maior parte das faturas recebidas com os números de pedido, por exemplo.

A autonomia empresarial libera o potencial humano

Muitos títulos sensacionalizam o tema da IA substituindo trabalhadores humanos. Agora, cada vez mais líderes empresariais veem a IA como uma forma de liberar o foco das pessoas para o crescimento, a inovação e a velocidade, e economistas preveem que a IA terá impacto mínimo nas taxas de emprego.

Estes exemplos ressaltam a visão de que a mudança da IA capacita as pessoas em vez de substituí-las:

  • O CEO da Cisco diz: "Eu não quero me livrar de um monte de pessoas agora. Eu só quero que os engenheiros que temos hoje inovem mais rápido e sejam mais produtivos. Isso nos dá uma vantagem competitiva."
  • A CEO da AMD diz: "Estamos contratando cada vez mais engenheiros porque eles são os árbitros finais da nossa engenharia."
  • Economistas do Goldman Sachs escrevem: "Continuamos céticos de que a IA levará a grandes reduções de emprego na próxima década."
  • Pesquisadores do Economic Innovation Group dizem: "[Não haverá] qualquer impacto significativo da IA no mercado de trabalho."
  • A pesquisa da PwC revela: "Em contraste com as preocupações de que a IA poderia causar grandes reduções no número de empregos disponíveis, os resultados deste ano mostram que os empregos estão crescendo em praticamente todos os tipos de ocupações expostas à IA."

Automatizar mais processos dá à sua equipe mais tempo para desenvolver novos modelos de negócios, ser criativa, descobrir novas oportunidades de crescimento, encantar mais clientes e encontrar soluções inovadoras.

Esta é a empresa autônoma: uma adoção completa de todos os níveis de automação para criar plataformas de IA autoaprendizes que gerenciam e governam processos com intervenção mínima. Os humanos podem se concentrar em trabalhos mais estratégicos e cognitivos enquanto agentes de IA tomam decisões e resolvem problemas em segundo plano.

Não sabe como começar sua jornada de empresa autônoma? Leia "The Capability Maturity Model for Collaborative Intelligence", nosso white paper que detalha uma estrutura para operacionalizar a IA a fim de elevar o esforço humano, comparando o nível de maturidade orientado por IA da sua empresa.

A RPA não está morta, ela é fundamental para a sua empresa autônoma

Vivemos em uma era de veículos elétricos autônomos e hipercarros de alta tecnologia com 2.300 cavalos de potência. Você sabe o que os leva do ponto A ao ponto B? Rodas. Sim, todo carro é construído com uma tecnologia comprovada e confiável de 6.000 anos.

Essa é uma analogia ruim, mas enfatiza o fato de que até mesmo os veículos mais avançados dependem de uma tecnologia confiável e comprovada para funcionar.

Uma analogia melhor é que a RPA está no centro da sua empresa autônoma. E, à medida que você constrói a APA com base na RPA, as pessoas que formam a espinha dorsal da sua organização serão potencializadas para aplicar a intuição, inteligência emocional e engenhosidade na solução de problemas e na tomada de decisões cognitivas que catalisam o crescimento e a expansão.

Você não pode alcançar a empresa autônoma sem a RPA, assim como não pode sair para dirigir sem algumas rodas.

Conheça o sistema de automação agêntica de processos.

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