Mais inteligentes, ágeis e prontos para a fábrica: Agentes de IA em ação na fabricação

A fabricação sempre foi um impulsionador da inovação e do crescimento econômico. Porém, atualmente, o aumento da concorrência, a volatilidade da cadeia de suprimentos e a pressão para cortar custos estão pressionando os fabricantes a encontrar maneiras mais inteligentes e rápidas de trabalhar.

É aí que entram os agentes de IA. Esses sistemas autônomos de tomada de decisão vão além da automação tradicional, adaptando-se em tempo real, agilizando a produção, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando o controle de qualidade.

Nesta publicação, explicaremos o que realmente são os agentes de IA, como eles funcionam em um ambiente de fabricação e como os principais fabricantes já os estão usando para transformar as operações.

O que são agentes de IA na fabricação?

Os agentes de IA na fabricação são sistemas autônomos que monitoram, analisam e controlam os processos de produção, sem a necessidade de intervenção humana constante. Ao contrário da automação tradicional, que segue regras fixas e geralmente requer supervisão manual, os agentes de IA são assistentes inteligentes e habilitados para ação que tomam decisões e agem em tempo real para atingir objetivos específicos.

Automação agêntica de processos: Eliminação de silos de fabricação

A automação agêntica de processos (APA) marca uma grande mudança para os fabricantes. Em vez de depender de ferramentas de IA isoladas vinculadas a sistemas específicos, como planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de execução de manufatura (MES) ou sistemas de gerenciamento de qualidade (QMS), a APA permite que os agentes de IA trabalhem em todos eles.

Esse recurso multifuncional rompe silos de longa data e cria um ambiente de produção conectado em que os dados, as decisões e as ações fluem sem problemas. O resultado: maior eficiência, respostas mais rápidas a interrupções e uma operação de fabricação mais ágil que pode se adaptar em tempo real às mudanças nas demandas do mercado.

Vantagens dos agentes de IA na fabricação

No cenário competitivo da fabricação, a busca por maior eficiência e sustentabilidade é mais importante do que nunca. Os agentes de IA surgiram como poderosos aliados nessa busca, oferecendo soluções inovadoras que transformam os processos tradicionais e proporcionam as seguintes vantagens:

Aumento da eficiência e do rendimento

Os agentes de IA otimizam a programação da produção e a alocação de recursos, aumentando consideravelmente a produção e reduzindo o desperdício. Por exemplo, os fabricantes que utilizam a programação baseada em IA podem ajustar dinamicamente os cronogramas de produção com base em previsões de demanda em tempo real, o que melhora o rendimento e a utilização dos recursos.

Melhor controle de qualidade, menos defeitos

Com a integração de sistemas de visão de IA e análise preditiva, os agentes de IA podem reduzir drasticamente as taxas de defeitos. Esses sistemas monitoram continuamente a qualidade da produção e ajustam de forma automática os parâmetros para manter os altos padrões, criando processos de qualidade de ciclo fechado que melhoram a integridade geral do produto.

Manutenção preditiva e tempo de inatividade reduzido

Os agentes de IA trazem uma abordagem proativa e orientada por dados para a manutenção de equipamentos. Ao monitorar continuamente os dados de desempenho e identificar anomalias, eles ajudam os fabricantes a evitar interrupções dispendiosas, reduzir interrupções não planejadas e melhorar a confiabilidade geral dos ativos. Isso leva a uma produção mais consistente, melhor uso dos recursos de manutenção e planejamento de estoque mais inteligente para peças essenciais.

Otimização de recursos e sustentabilidade

Os agentes de IA também desempenham um papel crucial na otimização do uso de energia, do consumo de materiais e da redução de resíduos. Ao analisar os dados operacionais, eles podem identificar ineficiências e sugerir melhorias, contribuindo para um processo de fabricação mais sustentável.

Casos de uso para agentes de IA na fabricação

Os agentes de IA não são apenas teóricos, eles já estão reformulando a forma como os fabricantes operam. Ao conectar sistemas desconectados e agir em tempo real, eles ajudam a simplificar tudo, desde a manutenção de equipamentos até as decisões de inventário. Essa inteligência multifuncional permite que as equipes respondam com mais rapidez, operem com mais eficiência e reduzam os riscos operacionais.

Veja abaixo alguns dos casos de uso mais impactantes em ação:

Minimização do tempo de inatividade com intervenção precoce

O tempo de inatividade não planejado pode ser uma interrupção dispendiosa. Os agentes de IA ajudam os fabricantes a se anteciparem, detectando sinais de alerta precoces no desempenho do equipamento e programando automaticamente a manutenção antes que os problemas aumentem, mantendo as linhas de produção funcionando sem problemas.

Inspeção de qualidade em tempo real

Os agentes de IA equipados com sistemas de visão procuram defeitos à medida que os produtos avançam na linha, detectando os problemas mais rapidamente e reduzindo a necessidade de retrabalho manual. Isso resulta em uma produção de maior qualidade e em clientes mais satisfeitos.

Planejamento dinâmico de produção

Em setores como o de processamento de alimentos, em que a demanda muda rapidamente, os agentes de IA ajudam as equipes a ir além dos cronogramas de produção estáticos. Ao levar em conta a demanda em tempo real e as mudanças na cadeia de suprimentos, eles mantêm a produção ágil e eficiente.

Decisões mais inteligentes sobre estoque e cadeia de suprimentos

Os agentes de IA analisam as tendências de vendas, os níveis de estoque e os dados do fornecedor para ajustar os pedidos e reduzir o excesso de estoque. Isso resulta em menos atrasos, menores custos de transporte e melhor alinhamento entre a oferta e a demanda.

Otimização de energia em escala

Os agentes de IA ajustam continuamente o uso de energia com base nas cargas de trabalho atuais e nas necessidades da instalação, cortando custos e reduzindo as emissões. É uma abordagem mais inteligente e ágil do que as programações fixas de energia.

Como os agentes de IA trabalham em ambientes de fabricação

Os agentes de IA operam como sistemas de controle autônomos, detectando constantemente seus arredores, analisando dados e tomando medidas para manter as operações funcionando sem problemas.

Aqui está como eles funcionam, passo a passo:

1. Coleta e percepção de dados em tempo real

Os agentes de IA começam coletando dados contínuos de dispositivos de IoT, sensores e sistemas de fabricação conectados. Isso inclui tudo, desde as velocidades e temperaturas da máquina até os níveis de estoque e as condições ambientais. Com esse fluxo constante de informações, os agentes de IA obtêm uma visão em tempo real do chão de fábrica.

2. Análise e aprendizado

Depois que os dados são coletados, os agentes de IA aplicam modelos de aprendizado de máquina e análise preditiva para detectar tendências, identificar anomalias e prever possíveis interrupções, como falhas de equipamentos ou lentidão na produção. Esse processo de aprendizado permite que eles não se limitem a regras estáticas e se adaptem com base no contexto.

3. Tomada de decisões e ações autônomas

Ao contrário da automação tradicional, os agentes de IA não seguem apenas etapas predefinidas. Eles tomam decisões em tempo real, ajustando cronogramas, redirecionando tarefas ou acionando a manutenção com base no que está acontecendo no momento. Se uma máquina começar a apresentar baixo desempenho, o agente poderá tomar medidas imediatamente para manter a produção no caminho certo.

4. Tratamento de exceções e adaptação do fluxo de trabalho

Quando algo dá errado, os agentes de IA não param tudo, eles se adaptam. Eles detectam exceções, determinam a melhor ação corretiva e a executam de maneira autônoma. Com o tempo, eles aprendem com esses incidentes para melhorar as respostas futuras, tornando-se mais eficazes a cada ciclo.

5. Integração e orquestração

Para gerar um impacto real, os agentes de IA se conectam a plataformas de planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de execução de manufatura (MES) e cadeia de suprimentos. Isso permite que eles coordenem as atividades de planejamento, produção e logística, eliminando silos e criando uma verdadeira otimização de ponta a ponta.

Principais recursos a serem procurados em uma plataforma de automação agêntica

À medida que os fabricantes buscam dimensionar a automação baseada em IA em suas operações, a escolha da plataforma certa de automação agêntica de processos (APA) torna-se fundamental. Nem todas as plataformas são desenvolvidas para a complexidade dos ambientes de produção, por isso é importante avaliar as soluções com os recursos certos em mente.

Independentemente de você estar começando com uma pequena empresa ou expandindo para toda a empresa, aqui estão os recursos essenciais que você deve procurar em uma plataforma de APA moderna:

• Orquestração de ponta a ponta
  Conecte e coordene fluxos de trabalho entre ERP, MES, QMS e outros sistemas centrais para eliminar silos e otimizar as operações.
• IA autônoma e adaptativa
  Os agentes de IA devem ser capazes de tomar decisões em tempo real e se ajustar às condições de produção em constante mudança, sem a necessidade de intervenção manual.
• Análise em tempo real e aprendizado contínuo
  Procure recursos integrados de análise preditiva e aprendizado de máquina que permitam que os agentes de IA melhorem o desempenho ao longo do tempo.
• Personalização de baixo código/sem código
  Capacite as equipes de fabricação a criar e modificar agentes de IA com facilidade, acelerando a implantação e reduzindo a dependência de desenvolvedores.
• Segurança, conformidade e governança integradas
  Certifique-se de que a plataforma proteja os dados confidenciais e ofereça suporte à conformidade normativa em todo o seu ambiente de fabricação.

Como a Automation Anywhere potencializa a fabricação autônoma

Na Automation Anywhere, criamos nosso Sistema de Automação Agêntica de Processos para atender às necessidades específicas da fabricação moderna. Desde análises avançadas e integração perfeita de sistemas até ferramentas de desenvolvimento de baixo código, tudo foi projetado para ajudar os fabricantes a implantar agentes de IA rapidamente, dimensionar com confiança e ver resultados reais.

Veja a Mars, por exemplo. Com 475 funcionários digitais implantados, suas equipes economizaram mais de 500 mil horas, liberando as pessoas de trabalhos repetitivos, acelerando o tempo de colocação no mercado e aumentando a eficiência em toda a empresa. Esse é o tipo de impacto que a APA já está causando no chão de fábrica.

Perguntas frequentes: agentes de IA na fabricação

Ainda com dúvidas? Aqui estão algumas perguntas comuns que ouvimos dos fabricantes que estão explorando os agentes de IA.

Como os agentes de IA diferem da automação tradicional na manufatura?

Os agentes de IA usam análise avançada e aprendizado de máquina para tomar decisões autônomas, enquanto a automação tradicional se baseia em regras predefinidas e intervenção manual.

Quais são os processos de fabricação que mais se beneficiam dos agentes baseados em IA?

A manutenção preditiva, o controle de qualidade, a programação da produção e o gerenciamento da cadeia de suprimentos são áreas importantes em que os agentes de IA agregam valor mensurável.

Os agentes de IA podem se adaptar às interrupções da cadeia de suprimentos em tempo real?

Sim, eles analisam continuamente os dados de todos os sistemas e podem adaptar os planos de produção ou as alocações de recursos para minimizar o impacto quando ocorrem interrupções.

Como os agentes de IA oferecem suporte ao controle de qualidade em ambientes de alta precisão?

Os agentes de IA usam sistemas de visão e análise para monitorar a qualidade do produto em tempo real e ajustar os processos automaticamente para manter a consistência.

Como os agentes de IA trabalham com operadores humanos?

Eles automatizam tarefas repetitivas, revelam insights e apoiam a tomada de decisões, dando aos operadores mais tempo para se concentrarem no trabalho de alto impacto.

Os fabricantes precisam modernizar sua infraestrutura de TI antes de implementar agentes de IA?

Não necessariamente. Muitas soluções de APA (inclusive a nossa) são projetadas para funcionar com a sua pilha de tecnologia existente, de modo que você pode começar com pouco e expandir com o tempo.

A próxima etapa da excelência em fabricação

Os fabricantes já estão usando agentes de IA para reduzir o tempo de inatividade, aumentar a qualidade e responder mais rapidamente às mudanças do mercado. À medida que aumenta a pressão para fazer mais com menos, a automação agêntica de processos oferece um caminho claro para o futuro, que é escalável, inteligente e desenvolvido para a complexidade do mundo real.

Quer ver isso em ação? Agende uma demonstração e explore como os agentes de IA podem simplificar suas operações e gerar um impacto mensurável desde o primeiro dia.