KPMG | Automation Anywhere

A confiança para escalar automações agênticas

A KPMG automatizou os fluxos de trabalho de RH e de finanças e contabilidade, agilizando o processo de contratação e escalando automações em toda a empresa.

Com a confiança gerada pelas mais de 150 automações entregues, a KPMG combinou a Document Automation com agentes de IA, orquestrados usando o Sistema de Automação Agêntica de Processos, para criar novas experiências de aprendizado.

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Citação do cliente

Temos diversos agentes de IA e habilidades disponíveis, mas o processo é seu. Você decide quais habilidades usar e onde.

Vivek Khurana,
diretor executivo, Centro de Excelência em automação e IA generativa, KPMG

Conquistas do cliente.

Conquistas do cliente

US$ 150 milhões

em futuras oportunidades de automação

US$ 50 milhões

de redução nos pedidos em atraso

US$ 30 milhões

liberados pela redução do prazo médio de recebimento

Primeiras vitórias, aumento da confiança, enormes economias

A KPMG decidiu simplificar operações, eliminar ineficiências e reduzir a carga de trabalho por meio da automação. Automatizou primeiro os processos de recrutamento para reduzir atrasos enquanto melhorava a experiência do candidato. O sucesso inicial deu a confiança para adicionar a IA agêntica e expandir por toda a empresa.

A KPMG fez parceria com a Automation Anywhere para automatizar processos mais complexos e ter mais impacto. Combinando a Document Automation com agentes de IA, ela automatizou a coleta de conhecimento e a criação de novas experiências de aprendizado, tudo orquestrado usando o Sistema de Automação Agêntica de Processos.

Com um impacto de US$ 90 milhões, além de US$ 150 milhões em oportunidades futuras, a KPMG continua a expandir a automação agêntica em toda a sua organização.

Processos automatizados.

Recrutamento
Desenvolvimento e design de treinamento
Contabilidade

Processos de contratação
Financeiro

Colocando a IA agêntica para trabalhar

A KPMG agora utiliza a IA agêntica para aproveitar o conhecimento em tempo real em vários sistemas, superando processos complexos e criando agentes de IA autoaprendizes que preveem e previnem problemas futuros.