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Obter suporteO que é o Sistema de Automação Agêntica de Processos?
O Sistema de Automação Agêntica de Processos combina automação e inteligência artificial (IA) para criar sistemas automatizados que quase podem pensar e agir como seres humanos, lidando com tarefas complexas e que exigem raciocínio. Esses fluxos de trabalho autônomos não estão apenas seguindo instruções; eles estão se adaptando, aprendendo e ficando mais inteligentes à medida que avançam.
Pense no Sistema de Automação Agêntica de Processos como a capacidade cerebral da inteligência artificial e os músculos da automação, integrando tecnologias como agentes de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural com ferramentas de automação avançadas e segurança, privacidade e governança robustas.
O Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere é reconhecido como a melhor opção para IA e automação. Ele funciona de maneira segura e responsável com qualquer aplicativo, equipe, ambiente e dados. Com o nosso sistema, as barreiras entre pessoas, aplicativos e processos se dissolvem, tornando o trabalho mais rápido e fácil para que você possa alcançar mais resultados imediatamente.
Como funciona um Sistema de Automação Agêntica de Processos?
Um Sistema de Automação Agêntica de Processos funciona combinando agentes de inteligência artificial com ferramentas de automação, juntamente com segurança, proteções, supervisão e medição de desempenho, para automatizar todos os tipos de tarefas e processos.
Veja a seguir uma explicação simples de como ele funciona:
Como um Sistema de Automação Agêntica de Processos ajuda as equipes a serem mais produtivas e a economizarem tempo?
Um Sistema de Automação Agêntica de Processos ajuda as equipes a serem mais produtivas e a economizar tempo de várias maneiras importantes; veja como:
Quais equipes podem usar um Sistema de Automação Agêntica de Processos?
Quase todas as equipes de uma organização podem se beneficiar do uso de um Sistema de Automação Agêntica de Processos para simplificar e acelerar os fluxos de trabalho. Uma vez que a automação agêntica é tão inteligente e adaptável, é possível aplicá-la a praticamente qualquer tarefa ou processo de negócios. Por exemplo:
As empresas devem começar a adotar a automação de processos com agentes de IA agora ou esperar até que a tecnologia esteja mais madura?
Começar a usar a automação de processos com agentes de IA representa uma grande oportunidade de sair na frente em uma realidade de mercado em rápida evolução que não vai esperar que você se atualize. Adotar a automação agêntica agora permite que você defina sua estratégia, inove e implemente a tecnologia da maneira que melhor se adapte às operações.
Com base nas avançadas ferramentas de automação e IA existentes, a automação agêntica já está causando impacto, ajudando as empresas a trabalhar com mais eficiência e a tomar decisões mais inteligentes em tempo real. É importante ter em mente que as principais plataformas vêm equipadas com opções robustas de segurança e governança. Portanto, embora a automação agêntica esteja evoluindo rapidamente, as empresas podem adotar com segurança a tecnologia com total privacidade e segurança hoje.
Como a automação agêntica funciona junto com nossos investimentos existentes em RPA/BPM?
A automação agêntica é mais flexível e adaptável do que qualquer outra abordagem de automação. Ou seja, ela funciona excepcionalmente bem não apenas ao lado dos sistemas existentes, mas com eles, conectando e executando facilmente tarefas em toda a empresa.
Ao aproveitar as ferramentas e os investimentos existentes, a automação agêntica permite lidar com fluxos de trabalho complexos que antes eram difíceis ou impossíveis de gerenciar, quanto mais de automatizar. Em resumo, isso leva os esforços de automação, seja com RPA, BPM ou qualquer outro método, muito mais longe do que nunca.
Veja como funciona: A automação agêntica combina o poder das ferramentas de automação com a IA avançada. Ela rompe as barreiras entre a tomada de decisões e a realização do trabalho; pode analisar dados, interpretar o contexto, tomar decisões e, em seguida, agir em qualquer sistema. Essa combinação de raciocínio, tomada de decisão e ação possibilita que os fluxos de trabalho automatizados respondam a situações inesperadas e façam escolhas informadas imediatamente.
Os modelos de IA usados nesse sistema são próprios ou utilizam modelos de IA de terceiros (por exemplo, OpenAI, Google, Anthropic)?
O Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere usa uma combinação de modelos de IA próprios e de terceiros para proporcionar seus recursos. Dessa maneira, embora a Automation Anywhere tenha desenvolvido seus próprios modelos especializados de automação de IA generativa, ela também se integra a tecnologias de IA de terceiros para que você possa se conectar aos modelos de IA que funcionam melhor para casos de uso específicos de provedores como OpenAI, Google e Anthropic.
Ao utilizar modelos internos e de terceiros, o sistema pode oferecer uma variedade maior de funcionalidades e soluções e, ao mesmo tempo, evoluir continuamente com os avanços da tecnologia de IA.
Por exemplo, a Automation Anywhere usa os grandes modelos de linguagem e os recursos de IA generativa do Google Cloud para capacitar os usuários a criar automações usando linguagem natural. Com essa combinação, as empresas podem aproveitar os pontos fortes de várias tecnologias de IA, garantindo o acesso às melhores ferramentas disponíveis para cada cenário de automação.
Como os agentes de IA lidam com exceções, escalonamentos e requisitos de supervisão humana em fluxos de trabalho essenciais?
Os agentes de IA no sistema de automação de processos com agentes são criados para lidar com exceções, escalonamentos e supervisão humana, especialmente para fluxos de trabalho importantes.
Quando se trata de lidar com exceções, os agentes de IA podem identificar rapidamente quando algo não sai como planejado. Por exemplo, se um agente de IA se deparar com dados inesperados ou um problema no processo, ele poderá seguir automaticamente as etapas definidas para corrigir o problema. Isso pode envolver a alteração da tarefa, a tentativa de resolver o problema por si só ou a solicitação de ajuda humana.
Para escalonamentos, os agentes de IA podem descobrir quais tarefas precisam ser tratadas primeiro com base em sua urgência ou complexidade. Se um problema precisar de atenção humana, o agente de IA poderá encaminhá-lo ao membro certo da equipe, fornecendo a ele todas as informações necessárias para resolvê-lo rapidamente. Dessa forma, os problemas graves são resolvidos imediatamente, sem incomodar a equipe com cada pequeno problema.
Em relação à supervisão humana, o Sistema de Automação Agêntica de Processos foi criado com base na premissa de que a comunicação clara e o trabalho em equipe entre os agentes de IA e os trabalhadores humanos não são negociáveis. A plataforma tem recursos como registros de decisões e monitoramento em tempo real, que permitem que os humanos vejam o que a IA está fazendo a qualquer momento e intervenham, se necessário. Assim, embora os agentes de IA possam trabalhar por conta própria, sempre há uma maneira de os humanos se envolverem em situações de alto risco.
Quais são os mecanismos existentes para auditar as decisões e ações baseadas em IA?
O Sistema de Automação Agêntica de Processos tem vários mecanismos criados para fins de auditoria de decisões e ações orientadas por IA.
Posso adotar a automação de processos com agentes de IA se ainda estiver executando uma infraestrutura antiga?
Sim, você pode adotar a automação de processos com agentes de IA mesmo que ainda esteja usando uma infraestrutura antiga. Na verdade, um dos grandes recursos do Sistema de Automação Agêntica de Processos é sua capacidade de trabalhar com aplicativos existentes, inclusive os mais antigos.
A automação de processos com agentes de IA funciona com qualquer software e aplicativo, sejam soluções modernas baseadas em nuvem ou sistemas legados. Ou seja, você não precisa substituir sua infraestrutura atual para se beneficiar da automação agêntica.
A automação agêntica usa APIs (interfaces de programação de aplicativos) para conectar sistemas. Essas APIs simplificam a comunicação dos agentes de IA com seus sistemas antigos, possibilitando que os dados sejam compartilhados e ambos trabalhem juntos sem problemas. Dessa forma, você pode automatizar processos que envolvem sistemas novos e antigos sem interrupções.
Outro recurso do Sistema de Automação Agêntica de Processos é que ele inclui recursos de automação robótica de processos (RPA), que são perfeitos para interagir com aplicativos antigos que podem não ter interfaces modernas. A RPA pode imitar ações humanas, como clicar em botões e inserir dados, para automatizar tarefas nesses sistemas mais antigos.
A adoção da automação de processos com agentes de IA pode, na verdade, ajudá-lo a modernizar gradualmente sua infraestrutura; como parte do processo de automação, você identificará ineficiências e gargalos, tornando mais claro onde planejar futuras atualizações.
Quais habilidades técnicas os funcionários precisam ter para trabalhar com agentes de IA?
Os funcionários não precisam de habilidades técnicas avançadas para trabalhar com agentes de inteligência artificial no Sistema de Automação Agêntica de Processos da Automation Anywhere; ele foi projetado para ser fácil de usar e acessível a todos.
Para criar agentes de IA, o AI Agent Studio é um espaço de trabalho com pouco código que permite que os funcionários criem agentes de IA sem precisar saber programar. Ou seja, mesmo que uma pessoa não tenha experiência em programação de IA, ela poderá criar e personalizar agentes de IA usando recursos simples de arrastar e soltar. Isso facilita o envolvimento de qualquer pessoa da organização na automação.
Para usar agentes de IA, Automation Co-Pilot oferece aos funcionários acesso a automações orientadas por agentes de IA diretamente nos aplicativos de trabalho diário que eles já usam, como e-mail ou software de gerenciamento de projetos. Dessa forma, os funcionários podem interagir com agentes de IA e se beneficiar da automação sem a necessidade de aprender um novo software ou processos complexos.
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