AI Agent Studio

O AI Agent Studio é um espaço de trabalho de baixo código para criar agentes de IA. Ter uma boa compreensão da governança de IA e dos modelos de IA generativa e integrá-los às automações ajuda a criar agentes de IA eficazes com o AI Agent Studio.

O AI Agent Studio capacita os desenvolvedores de automação a criar agentes de IA avançados baseados em objetivos, capazes de automatizar tarefas complexas que normalmente exigiriam atenção humana. Esses agentes podem raciocinar, realizar tarefas e tomar decisões informadas em todos os sistemas empresariais.

Com isso, os agentes de IA criados no AI Agent Studio podem fazer todo tipo de tarefa, como recomendar a troca de um produto, recuperar informações de documentos, verificar se os fluxos de trabalho seguem as regras de conformidade, calcular pontuações de crédito, responder às perguntas dos clientes e analisar dados financeiros.

Com o AI Agent Studio, você pode criar habilidades reutilizáveis para agentes de IA. Por exemplo, para dar suporte às equipes de atendimento ao cliente, um agente de IA teria habilidades para realizar tarefas como categorizar a prioridade das consultas e atualizar os sistemas de gerenciamento de estoque. A combinação das habilidades de IA possibilita que os agentes de IA pensem, tomem decisões, ajustem-se a novas situações e realizem tarefas sem precisar de pessoas o tempo todo.

Sim, o AI Agent Studio oferece suporte a modelos de IA personalizados e integrações com plataformas de IA de terceiros. Ele permite que os desenvolvedores comecem com modelos básicos das principais plataformas de nuvem, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure OpenAI. Os desenvolvedores também podem trazer seus próprios modelos de IA para integração com a plataforma, tornando-a flexível para atender às necessidades das empresas.

Os agentes de IA criados com o AI Agent Studio podem processar qualquer dado que possa ser integrado a fluxos de trabalho automatizados. Eles são projetados para lidar com dados estruturados e não estruturados, por exemplo, dados de texto de documentos, registros financeiros, consultas de atendimento ao cliente e informações de conformidade.

Sim, o AI Agent Studio permite que diferentes pessoas ou equipes trabalhem juntas na criação de agentes de IA. Ele tem ferramentas e recursos que permitem que vários usuários criem, gerenciem e aprimorem agentes de IA juntos, facilitando a colaboração de todos.

Normalmente, você pode criar uma primeira versão de um agente de IA em questão de dias. Mas é importante observar que o tempo necessário para criar um agente de IA no AI Agent Studio varia conforme a complexidade do agente e as necessidades específicas do projeto. Uma vez que o AI Agent Studio possui ferramentas e modelos de baixo código, ele permite que você crie agentes de IA com rapidez.

As proteções de IA são a camada integrada de segurança e governança da Automation Anywhere para o AI Agent Studio. Elas ajudam a manter o comportamento da IA seguro, em conformidade e alinhado com suas políticas, bloqueando ações inseguras antes que elas ocorram.

As proteções podem realizar verificações de segurança essenciais em tempo real. Por exemplo, elas podem localizar e ocultar automaticamente dados confidenciais, como informações de PII ou PCI, no prompt de um usuário, analisar a linguagem quanto à toxicidade e bloquear solicitações prejudiciais antes que elas cheguem ao LLM, ou até mesmo bloquear uma resposta inadequada gerada pelo modelo antes que o usuário a veja. Todas essas ações são registradas para proporcionar uma trilha de auditoria completa para governança e conformidade.

Ao utilizar um mecanismo de interceptação em linha, as proteções de IA permitem definir e aplicar as políticas específicas de uso de IA da sua empresa. Essa abordagem ativa de monitoramento, filtragem e bloqueio de conteúdo aumenta a segurança, ajuda na conformidade regulatória e mitiga riscos de maneira proativa, gerando, em última instância, maior confiança em seus sistemas de IA.

Fonte: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-guardrail.html

Todas as decisões, ações e respostas dos seus agentes de IA são monitoradas automaticamente. Os recursos de governança de IA do AI Agent Studio oferecem um registro completo de atividades, para que você possa ver o que cada agente fez, quando fez e por quê.

Para cada automação executada, a Governança de IA captura informações detalhadas em dois logs principais. O log de prompts de IA oferece um resumo consolidado de cada sessão, registrando o usuário, o nome da automação, o texto completo do prompt enviado ao modelo e a resposta completa recebida. O log de eventos oferece uma visão mais detalhada e passo a passo, acompanhando o status (sucesso ou falha) de eventos específicos, como estabelecer uma conexão de modelo ou acionar uma habilidade de IA.

Esse registro abrangente permite uma rastreabilidade profunda. Os usuários com as permissões adequadas podem detalhar qualquer sessão usando seu ID de sessão exclusivo para investigar cada interação do modelo, incluindo quais proteções de IA foram aplicadas e as pontuações de toxicidade dos prompts e respostas. Esses dados também podem ser exportados para plataformas de segurança externas (SIEM), permitindo que você monitore proativamente a conformidade com as políticas e mantenha um registro defensável de todas as atividades de IA.

Fonte: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-gov-overview.html

As habilidades de IA são componentes modulares reutilizáveis que permitem adicionar ações baseadas em IA às suas automações, sem precisar escrever códigos complexos. Elas se conectam aos principais modelos de IA e realizam tarefas como resumir textos, classificar e-mails ou extrair dados.

Por exemplo, um desenvolvedor pode criar uma habilidade de IA para uma necessidade comercial específica, como realizar análises de sentimentos para categorizar e-mails recebidos de clientes. Depois que essa habilidade é publicada, um desenvolvedor cidadão pode encontrá-la facilmente e usá-la em sua própria automação para encaminhar os e-mails ao departamento correto, tudo isso sem precisar escrever nenhum código complexo relacionado à IA.

Os principais benefícios das habilidades de IA são a reutilização e a ampla conectividade. Uma única habilidade pode ser usada de maneira consistente em muitas automações diferentes, economizando tempo de desenvolvimento. As habilidades podem se conectar a uma ampla variedade de modelos de fornecedores como Google Vertex AI, Azure OpenAI e Amazon Bedrock, e podem até mesmo ser “baseadas” nas bases de conhecimento da sua própria empresa para oferecer respostas mais precisas e contextualmente relevantes.

Fonte: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-skills.html

Não, o AI Agent Studio não hospeda seus próprios modelos. Em vez disso, ele permite que você se conecte com segurança aos principais modelos básicos de fornecedores como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI e OpenAI.

Atualmente, a Automation Anywhere oferece suporte a modelos básicos padrão, ajustados e de RAG de fornecedores de hiperescala, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros. Estes são os modelos padrão e ajustados compatíveis com cada fornecedor:

• Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Google Vertex AI: text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro, Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Azure OpenAI: gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
• OpenAI: gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.

E estes são os modelos de RAG compatíveis de cada fornecedor:

• Amazon Bedrock: Amazon Titan Text Premier, Anthropic Claude v2.1, Anthropic Claude Instant v1, Anthropic Claude v2.0, Anthropic Claude 3 Sonnet v1 e Anthropic Claude 3 Haiku v1.
• Google Vertex AI: Gemini 1.0 Pro 1, Gemini 1.0 Pro 2 e Gemini 1.5 Flash 1.
• Automation Anywhere: Oferece suporte a todos os modelos básicos suportados pelo Enterprise Knowledge.

Fonte: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-studio-faq.html

Os modelos fundamentados são modelos de IA no AI Agent Studio que dão respostas com base nos dados da sua própria empresa. Eles usam uma técnica chamada Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para pesquisar em suas fontes confiáveis, como documentos armazenados em uma Base de Conhecimento da Amazon ou no Google Data Store, e extrair informações antes de gerar uma resposta.

Por exemplo, você poderia criar uma base de conhecimento contendo os documentos internos da sua empresa, como PDFs com regras fiscais de diferentes anos. Ao usar um modelo fundamentado para fazer uma pergunta como “Qual era o limite do imposto sobre doações para 2024?”, o sistema primeiro recupera o documento relevante e usa essas informações específicas para formular a resposta correta.

A fundamentação evita imprecisões nas respostas e alucinações do modelo, forçando a IA a basear suas respostas nos dados fornecidos por você. Para garantir a transparência, a resposta do modelo inclui citações que mostram exatamente quais partes das informações dos seus documentos de origem foram utilizadas, permitindo que você verifique facilmente a precisão de cada resposta.

Fonte: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-tools-create-aiskills-with-aws-rag-mc.html