4 أسباب خفية لتوقف المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي، وما يجب على القادة فعله للتوسع السريع

التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي اليوم: الانتقال سريعًا من المرحلة التجريبية إلى التأثير على مستوى المؤسسة

تشعر الفرق بضغط متزايد مع مطالبة المسؤولين التنفيذيين بنتائج ملموسة لاستثمارات الذكاء الاصطناعي. في مواجهة الأسواق سريعة التغير واللوائح التنظيمية والمنافسين والتقنيات، ترغب مجالس الإدارات والإدارات العليا في رؤية تأثير حقيقي وعائد كبير على الاستثمار؛ الآن.

لكن على الرغم من الضغط لإظهار نتائج ملموسة، فإن ثلثَي مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز مرحلة التجريب، وفقًا لـMcKinsey.

ليست المشكلة الأساسية في قدرة الذكاء الاصطناعي؛ بل في أن معظم المشاريع التجريبية تُبنى كتجارب معزولة وليست أنظمة مؤسسية تدفع لتحقيق النتائج عبر وظائف الأعمال. وبذلك تقضي المؤسسات وقتًا في إثبات قدرة الذكاء الاصطناعي على الفعل، ولكنها لا تقضي وقتًا كافيًا في تحديد احتياجات الأعمال وكيفية توسيع هذا التأثير عبر الأنظمة والفرق والعمليات.

تحتاج المؤسسات إلى السرعة، لكن السرعة على نطاق واسع صعبة المنال، وهذا هو السبب

السرعة هي العنصر الذي تحقق فيه مشاريع الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من قيمتها. فنحن نرى عملاء مثل شركة Jemena تنجح في تقليل وقت معالجة الفواتير من ثمانية أيام إلى نفس اليوم، وKeyBank يعالج 40,000 وثيقة بشكل مستقل، وSoftBank يقلل ساعات التوظيف بنسبة 85%، و Masin تقلل المراجعات القانونية من عدة أسابيع إلى بضع دقائق.

لكن الحاجة الماسة الحقيقية ليست في سرعة المهام؛ بل في سرعتها التنظيمية: يقول 90% من المسؤولين التنفيذيين على مستوى الإدارة العليا إن وتيرة تغيير الأعمال قد تسارعت هذا العام، وفقًا لشركة Accenture، ويتوقع 84% أن يستمر هذا التسارع. لكن للأسف لا يشعر سوى 42% أنهم مستعدون للتفاعل معه.

لإكمال ذلك، تحتاج الشركات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، أي القدرة على الانتقال من المرحلة التجريبية الناجحة للذكاء الاصطناعي إلى تنسيق النتائج على مستوى الأعمال كاملة. فهناك تصاب معظم تجارب الذكاء الاصطناعي التجريبية بالشلل. وإليك أربعة أسباب لذلك:

1. القدرات والموارد اللازمة للإنجاز

تواجه المؤسسات الاختيار بين بناء ذكاء اصطناعي مخصص، أو الاعتماد على مستشارين مكلفين، أو الانتظار حتى يضيف المورّدون القدرات المطلوبة. وكل ذلك يتطلب وقتًا وموارد.

تتطلب الأساليب التقليدية بناء أتمتة مخصصة أو ميزات ذكاء اصطناعي محدودة. ولا يمكن لهذه الأساليب التوسع أو مواكبة احتياجات الأعمال المتطورة، خاصة مع تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة البرق، متجاوزًا قدرة المؤسسات على إعادة البناء باستمرار.

2. الحوكمة للتخفيف من المخاطر

بالنسبة للمؤسسات، لا يمكن أن تكون الحوكمة والثقة فكرة تأتي لاحقًا، خاصة مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات الحيوية. فالقدرة على التفسير والقابلية للتدقيق والأمان والضوابط والامتثال هي متطلبات أساسية.

ومن شأن بناء الحوكمة يدويًا، بما في ذلك حواجز حماية الذكاء الاصطناعي وضوابط الوصول وتشفير البيانات وإنفاذ السياسات أن يضيف شهورًا إلى الجداول الزمنية للنشر. ومع تشديد اللوائح مثل SOC 2 Type II، وشهادات ISO 27001، والمتطلبات التنظيمية أو الصناعية الأخرى، تصبح الحوكمة عقبة في طريق القابلية للتوسع بدلاً من أن تكون عاملا تمكينيًا للثقة.

3. البنية التحتية التقنية اللازمة للعمل

تبدو العديد من التكاملات مع الأنظمة القديمة عبر الأعمال بسيطة عندما يتنقل العنصر البشري بين الشاشات والتطبيقات. لكن إنشاء تكاملات مخصصة بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأساسية يزيد من الأعباء التقنية ويبطئ عمليات النشر ويحد من إمكانية إعادة الاستخدام ويعوق القابلية للتوسع ويضيف عبء الصيانة.

وما لم تبني المؤسسة مجموعة كاملة من الموصلات وآليات إدارة السياق ومنطق التنسيق، فإن مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية تنهار لأنها تحل فقط جزءًا صغيرًا من العملية وتفشل في تغطية المسار التشغيلي الكامل.

4. التعاون لسد الفجوة

يربط تمكين العنصر البشري من التعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي بين نقاط قابلية المؤسسة للتوسع. وتزداد القيمة بشكل كبير عندما يتمكن البشر من توفير السياق والحكم والإشراف.

لكن المشاريع التجريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تركز في كثير من الأحيان على مهام محدودة لا على مسارات العمل الشاملة التي تتضمن معالجة الاستثناءات البشرية وحلقات التغذية الراجعة والتحسين المتكرر. وبدون وجود نظام يدعم التعلم المستمر والتعاون متعدد الوكلاء، يصبح التوسع مستحيلاً.

الحلقة المفقودة: كيف يفتح الذكاء الاصطناعي المجال للتوسع

تتوقف معظم المشاريع التجريبية لأنها تُنشر كمشاريع لمرة واحدة لاختبار ميزات الذكاء الاصطناعي. غير أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تقدم نهجًا أفضل لأنها تعمل بشكل مستقل على مستوى الأنظمة، وتعمل كأدوات تتعاون معًا لتلبية احتياجات الأعمال المعقدة، ويمكنها التوسع بسهولة عبر المؤسسة.

يغير الذكاء الاصطناعي الذاتي نموذج التشغيل بالكامل من خلال البدء بهدف محدد، واستخدام التحليل لتحديد أفضل الإجراءات التالية، والتنقل عبر أنظمة إدارة موارد المؤسسة (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) ونظام إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) والتطبيقات المخصصة وغيرها من الأنظمة تمامًا كما يفعل الموظف المتمرس. وتستخرج برامج الوكلاء البيانات من الأماكن الصحيحة، وتتعاون مع البشر آنيًا، وتنفذ العمليات كاملة من البداية إلى النهاية.

إن التعاون المنظم بين برامج الوكلاء والبشر هو ما يحول الذكاء الاصطناعي من مجموعة من عمليات الأتمتة المنعزلة إلى أنظمة ذاتية قابلة لإعادة الاستخدام ومدفوعة بالنتائج وتتوسع على مستوى الأعمال. وباعتبار هدف الأعمال نقطة انطلاق، تُجمَّع برامج الوكلاء وتُنظم لتحقيق هذا الهدف وتسريع دورات الانتقال من المرحلة التجريبية إلى مرحلة الإنتاج.

أسئلة رئيسية يجب طرحها حول الحوكمة والتكاملات والتعاون

لمساعدة في فتح الباب للنظر في حلول الذكاء الاصطناعي الذاتي، إليك ثلاثة أسئلة يجب على قادة مبادرات الذكاء الاصطناعي طرحها:

كيف ستضمن الحوكمة السليمة؟ تقول Gartner إن 35% فقط من قدرات الذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة أقسام تكنولوجيا المعلومات، ما يعني أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي خارج البنى التحتية الإدارية المعتمدة. وتشمل المنصات الذاتية قدرات الحوكمة والأمان والامتثال لتسريع دورات الانتقال من المراحل التجريبية إلى الإنتاج.

كيف ستقوم بإنشاء وصيانة تكاملات مخصصة مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) القديمة وغيرها من الأنظمة؟ تابع الأسئلة حول كيفية زيادة تعقيد حزم الأنظمة والهياكل متعددة السحب وترتيبات العمل الهجينة والفرق العاملة عن بعد والأنظمة الموزعة للجهد المطلوب. تتضمن المنصات الذاتية مكتبات جاهزة من الموصلات اللازمة للمؤسسات لعمليات التكامل السريع مع تطبيقات الأعمال الشائعة والمتخصصة.

كيف ستسهل أنظمة التعاون بين البشر والوكلاء التي تمكّن قدرات العنصر البشري وتُعززه؟
بينما يشعر 70% من الموظفين بالاستعداد للعمل مع برامج الوكلاء، تقول Accenture إن فقط 27% من المؤسسات تقوم بدمج برامج الوكلاء بفاعلية عبر الوظائف. تسهل المنصات الذاتية التنسيق بين العنصر البشري وبرامج الوكلاء، بحيث يمكن للبشر التركيز على اتخاذ القرار والاستراتيجية وتفاعلات العملاء والأعمال الأخرى ذات القيمة الأعلى.

إذا كانت هذه الأسئلة يصعب الإجابة عليها أو تثير المزيد من الأسئلة، فهذا دليل على أن الأتمتة التقليدية وتجارب الذكاء الاصطناعي المعزولة ليست كافية، وقد تكون الحلول الوكيلة هي الخيار الأفضل بدلاً منها. فمن خلال دمج برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالأهداف والأتمتة الحالية والتطبيقات والخبراء البشريين للتعامل مع العمليات المعقدة متعددة الخطوات من البداية إلى النهاية، يمكن للمؤسسات نشر حلول عالية التأثير في غضون أيام، وليس أشهر. وتحتفظ المؤسسات بالسيطرة من خلال الحوكمة المدمجة وحواجز الحماية والمراقبة والتعلم والتحسن المستمرين.

في عالم من تضيق فيه المساحات الزمنية ويتزايد فيه الضغط التشغيلي، تحسن الحلول الذاتية من اتخاذ القرارات، وتقلل من الأخطاء والتأخيرات، وتوسع قدرة الفريق على دفع الأعمال إلى الأمام.

تسريع توسع الذكاء الاصطناعي وتأثيره مع حلول Automation Anywhere الذاتية

لتحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة تجارية قابلة للقياس، تحتاج المؤسسات إلى أكثر من ميزات الذكاء الاصطناعي؛ فهي تحتاج إلى أنظمة ذاتية يمكنها أن تتوسع.

تقدم لك حلول Automation Anywhere الذاتية ذلك بالضبط؛ فقد بنيت على نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA) الرائد في المجال، والمدعوم بمحرك تحليل العمليات (PRE)، حيث تحول العمليات المجزأة والمعزولة إلى مسارات عمل منسقة وموجهة نحو النتائج، يجري من خلالها تنسيق التعاون بين برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر والأنظمة من البداية إلى النهاية.

لتسريع عمليات النشر، يمكن نشر مخططات الحلول الذاتية في غضون أيام فقط للعمليات في أقسام المالية والمشتريات ودعم العملاء، وغيرها من المجالات ذات المهام الحرجة. وتضيف هذه المخططات تجربة دون برمجة مصممة للمشغلي غير المطوِّرين، وتحتوي على موصلات أصلية لتكامل سلس مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM).

ولأن نظام الأتمتة الذاتية للعمليات قد صُمم للبيئات المؤسسية، فإن الحوكمة والسلامة عنصران أساسيان فيه وليسا خيارَين إضافيين. تضمن حواجز حماية الذكاء الاصطناعي الأصلية وضوابط الوصول وتشفير البيانات ومسارات التدقيق وتقييمات النماذج المستمرة أن يعمل كل وكيل بمسؤولية وشفافية.
 

هل تريد رؤية حلولنا الذاتية قيد العمل؟ جرّب الحل الذاتي المتطور لدينا للحسابات الدائنة مجاناً.

هل تبحث عن تسريع الانتقال من المشاريع التجريبية إلى الإنتاج؟ يقدم لك عرضنا Pilot-to-Production الخاص مسارًا موجهًا ومتسارعًا لتحقيق تأثير حقيقي على مستوى المؤسسة في غضون 90 يومًا فقط مع حلنا الذاتي للحسابات الدائنة. ويشمل كذلك دعمًا من الخبراء، ونتائج قابلة للقياس، وخارطة طريق واضحة لتوسيع نطاق الحلول الذاتية على مستوى مؤسستك.