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  • AI 파일럿이 정체되는 4가지 숨겨진 이유 — 빠른 확장에 필요한 리더십 전략

오늘날 AI 분야의 핵심 과제: 파일럿 단계부터 기업 전반에 이르기까지 신속하게 영향력 확장하기

AI 투자에 대한 명확한 성과를 기대하는 경영진의 압박이 갈수록 심화되면서 현업 팀의 부담이 커지고 있습니다. 빠르게 변화하는 시장, 규제, 경쟁사, 그리고 기술 환경 속에서 이사회와 경영진은 지금 바로 실질적인 영향력과 높은 ROI를 거두기를 원합니다.

하지만 McKinsey에 따르면 이러한 압박에도 불구하고 AI 프로젝트의 3분의 2는 파일럿 단계에서 벗어나지 못하고 있습니다.

핵심 문제는 AI의 역량이 아닙니다. 대부분의 파일럿 프로젝트가 비즈니스 부서 전반에서 결과를 이끄는 기업 시스템이 아니라 분리된 실험 차원에서 구축된다는 점입니다. 기업들은 AI의 실효성을 입증하는 데 많은 시간을 투자하지만, 실제로 비즈니스에 필요한 것이 무엇인지 정의하고, 그 영향이 시스템, 팀, 프로세스 전반에 걸쳐 확장될 수 있도록 하는 데에는 충분한 시간을 할애하지 않습니다.

기업에 속도는 필수지만 규모의 속도를 실현하기는 어려운 이유

AI 프로젝트가 제공하는 가장 큰 가치는 바로 속도에 있습니다. Automaiton Anywhere는 Jemena가 인보이스 처리 시간을 8일에서 당일로 단축하고, KeyBank가 40,000건의 문서를 자동으로 처리하며, SoftBank가 채용 소요 시간을 85% 단축하고, Masin이 법률 검토 기간을 수주에서 몇 분으로 단축하는 등 다양한 고객 사례를 직접 확인하고 있습니다.

하지만 진짜 긴급한 과제는 작업 속도가 아니라 조직 차원의 속도입니다. Accenture에 따르면 C-레벨 경영진의 90%가 올해 비즈니스 변화의 속도가 빨라졌다고 말하며, 84%는 이러한 가속화가 계속될 것으로 예상하고 있습니다. 하지만 안타깝게도 이에 대응할 준비가 되었다고 답한 비율은 42%에 불과합니다.

궁극적으로 기업은 대규모로 AI의 속도를 확보해야 합니다. 즉, 성공적인 AI 파일럿을 비즈니스 전반으로 확장시켜 결과를 조율할 수 있어야 합니다. 대부분의 AI 파일럿이 정체되는 지점이 바로 이 단계입니다. 여기에는 네 가지 이유가 있습니다.

1. 수행할 수 있는 역량과 자원

기업들은 선택의 기로에 서 있습니다. 맞춤형 AI를 구축하거나, 값비싼 컨설턴트에 의존하거나, 공급업체가 기능을 추가할 때까지 기다리는 것 중에서 선택해야 합니다. 이 모든 것에는 시간과 자원이 듭니다.

기존 방식은 일회성 자동화나 제한된 AI 기능을 구축해야 합니다. 이러한 방식은 확장되지 않거나, 특히 AI가 빛의 속도로 발전하여 기업이 지속적으로 재구축할 수 있는 능력을 넘어설 때 변화하는 비즈니스 요구를 충족시키지 못합니다.

2. 위험 완화를 위한 거버넌스

기업에 있어 거버넌스와 신뢰는 반드시 사전에 확보해야 할 사항입니다. 특히 AI가 핵심 프로세스로 확장될 경우에는 더욱 그렇습니다. 설명 가능성, 감사 가능성, 보안, 통제, 그리고 준수는 기본 요건입니다.

AI 가드레일, 접근 제어, 데이터 마스킹, 정책 집행 등 거버넌스를 수동으로 구축하면 배포 일정이 몇 달씩 지연됩니다. SOC 2 Type II 등의 규정, ISO 27001 인증, 기타 규제 또는 업계 요구사항이 강화됨에 따라, 거버넌스는 신뢰를 구축하기보다는 확장에 걸림돌이 되고 있습니다.

3. 원활한 작동을 위한 기술 인프라

사람이 화면과 앱 사이를 오갈 때는 비즈니스 전반의 다양한 기존 시스템 통합이 간단해 보입니다. AI와 핵심 시스템 간에 맞춤형 통합을 구축하게 되면 기술 부채가 증가하고, 배포 속도가 늦어지며, 재사용성을 제한하고, 확장성을 저해하며, 유지 관리 부담이 추가됩니다.

기업이 커넥터, 컨텍스트 처리, 오케스트레이션 로직 등 전체 스택을 구축하지 않으면, AI 파일럿은 프로세스의 일부만 해결하여 전체 운영 흐름을 포괄하지 못하고 결국 실패하게 됩니다.

4. 완전한 업무 사이클을 위한 협업

사람 직원과 AI 에이전트가 협업할 수 있도록 지원하면 기업의 확장성을 효과적으로 실현할 수 있습니다. 컨텍스트 제공, 판단, 감독 등 인간의 개입이 더해질 때, AI의 가치는 크게 도약합니다.

그러나 많은 AI 솔루션들은 제한된 업무에만 초점을 맞추고 있어, 사람 직원의 예외 처리, 피드백 루프, 단계별 최적화가 통합된 전체 프로세스를 충분히 구현하지 못합니다. 지속적인 학습과 다중 에이전트 협업을 지원하는 시스템 없다면 확장은 불가능합니다.

혁신의 연결 고리: 에이전트 AI로 대규모 확장을 실현하는 방법

대부분의 파일럿 프로젝트는 AI 기능을 테스트하기 위한 단발성 프로젝트로 시행되기 때문에 중단되는 경우가 많습니다. AI 에이전트는 더 우수한 접근 방식을 제공합니다. 시스템 전반에 걸쳐 독립적으로 작동하면서 복잡한 비즈니스 요구를 해결하기 위해 유기적으로 협력하는 도구로서 기능하고, 기업 전체에 손쉽게 확장 적용할 수 있기 때문입니다.

에이전트 AI는 목표 설정부터 시작하여 추론을 통해 최적의 다음 행동을 결정하고, ERP, CRM, ITSM, 맞춤형 애플리케이션 및 다양한 시스템 전반을 숙련된 직원처럼 유연하게 이동하면서 운영 모델을 근본적으로 혁신합니다. 에이전트는 적합한 위치에서 데이터를 수집하고, 실시간으로 사람과 협업하며, 프로세스의 시작부터 완료까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다.

에이전트와 사람의 협력을 조율하면, AI는 사일로화된 자동화 상태에서 벗어나 비즈니스 전반에 걸쳐 확장할 수 있는 재사용 가능한 성과 중심의 에이전트 시스템으로 전환될 수 있습니다. 비즈니스 목표를 출발점으로 삼아 에이전트를 구성하고 조율하여 해당 목표를 달성하고 파일럿에서 실제 운영까지 빠르게 확장됩니다.

거버넌스, 통합, 협업에 대한 핵심 검토 사항

에이전트 AI 솔루션 도입을 모색하는 데 도움이 될 수 있도록, 다음은 AI 이니셔티브를 주도하는 리더들이 반드시 고려해야 할 세 가지 질문입니다.

적절한 거버넌스를 어떻게 보장할 건가요? Gartner에 따르면 AI 기능의 단 35%만이 IT 부서에서 구축하고 있으며, 이는 대부분의 AI 프로젝트가 기존의 거버넌스 인프라 외부에서 이루어지고 있음을 의미합니다. 에이전트 플랫폼은 파일럿 단계에서 실제 운영까지 빠르게 진행되도록 거버넌스, 보안, 규정 준수 기능을 포함하고 있습니다.

레거시 ERP, CRM 및 기타 시스템과의 맞춤형 통합을 어떻게 구축하고 유지할 건가요? 스택의 복잡성, 멀티 클라우드 인프라, 하이브리드 근무 환경, 원격 팀, 그리고 분산된 시스템들이 통합 작업의 난이도를 얼마나 높이는지 질문을 이어가세요. 에이전트 플랫폼은 다양한 기업용 커넥터가 있는 사전 구축 라이브러리를 제공하여, 일반적이거나 특수한 비즈니스 애플리케이션과 신속하게 통합하도록 지원합니다.

사람 직원의 역량을 강화하고 가치를 높이는 협업형 사람-에이전트 시스템을 어떻게 구축할 건가요? 
직원 중 70%가 에이전트와 함께 일할 준비가 되어 있다고 생각하고 있지만, Accenture에 따르면 실제로 에이전트를 다양한 기능에 적극적으로 도입하는 조직은 27%에 불과합니다. 에이전트 플랫폼은 사람과 에이전트 간의 오케스트레이션을 효율적으로 지원하여, 임직원이 의사결정, 전략 수립, 고객과의 소통 및 기타 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

이러한 질문에 답하기 어렵거나 더 많은 질문이 생긴다면 기존의 자동화와 고립된 AI 파일럿만으로는 충분하지 않다는 뜻입니다. 이제는 에이전트 기반 솔루션이 더 효과적인 선택이 될 수 있습니다. 목표 중심의 AI 에이전트, 기존 자동화, 애플리케이션, 그리고 사람 전문가가 함께 작업함으로써 복잡하고 여러 단계에 걸친 프로세스를 처음부터 끝까지 처리하여 기업은 수개월이 아닌 단기간 내에 영향력이 높은 솔루션을 신속하게 도입할 수 있습니다. 그리고 기업은 내장된 거버넌스, 가드레일, 모니터링, 지속적인 학습 및 개선을 통해 통제력을 유지합니다.

치열한 이익 경쟁과 운영 압박이 커지는 환경에서, 에이전트 솔루션은 의사결정 역량을 강화하고 오류와 지연을 최소화하며 조직의 비즈니스 추진 역량을 획기적으로 확장합니다.

Automation Anywhere의 에이전트 솔루션으로 AI 확장 및 영향력 가속화

AI 투자를 실질적인 비즈니스 가치로 전환하려면, 기업은 단순한 AI 기능을 넘어 확장 가능한 에이전트 시스템이 필요합니다.

Automation Anywhere의 에이전트 솔루션이 바로 그 해답을 제공합니다. 업계를 선도하는 APA(에이전트 프로세스 자동화) 시스템을 기반으로, PRE(프로세스 추론 엔진)의 강력한 성능을 통해, 이 솔루션은 분산되고 단절된 프로세스를 하나의 통합된 결과 중심 워크플로로 전환합니다. 이를 통해 AI 에이전트, 인력, 그리고 다양한 시스템 전반에서 효과적으로 조율할 수 있습니다.

배포 속도를 높이기 위해 에이전트 솔루션 블루프린트는 금융, 조달, 고객 지원, 기타 핵심 분야의 프로세스에 대해 며칠 만에 신속하게 배포될 수 있습니다. 이는 개발자가 아닌 운영자가 사용할 수 있도록 설계된 노코드 환경을 추가하며, ERP, CRM, ITSM 시스템과 원활하게 통합할 수 있도록 네이티브 커넥터를 제공합니다.

그리고 APA는 기업 환경에 사용하도록 설계되었기 때문에, 거버넌스와 안전성이 기본 요소로 포함되어 있습니다. 네이티브 AI 가드레일, 접근 제어, 데이터 마스킹, 감사 추적, 그리고 지속적인 모델 평가를 통해 모든 에이전트가 책임감 있고 투명하게 운영됩니다.
 

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