Google Cloud와의 파트너십으로 실현하는 AI 에이전트 협업

Automation Anywhere에서는 Agent2Agent 상호운용성 프로토콜을 지원하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 프로토콜은 Google Cloud가 설계하고 최근 Linux Foundation에 기증된 개방형 표준으로, 다양한 기술과 조직 전반에서 AI 에이전트 간에 원활한 소통과 협력을 가능하게 합니다.

여기서는 이 프로토콜이 중요한 이유, 그리고 고객이 디지털 에이전트를 사용하여 조직 및 생태계 전반에서 다른 A2A 준수 에이전트와 소통하고 협력할 수 있도록 지원하는 과정에 대해 설명합니다.

기업 IT의 복잡성, AI 에이전트 간의 격차 초래

기업들이 여러 도메인에 전반에서 더 복잡한 프로세스를 자동화함에 따라, 특정 작업을 자동화하기 위해 특화된 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 이 과정에서 중요한 문제가 대두되었습니다. 바로 대부분의 AI 에이전트는 단절된 상태에서 작동한다는 것이었습니다.

AI 에이전트는 서로 다른 플랫폼에서 구축되고, 고유한 기능을 가지고 있으며, 다른 중요한 시스템 및 데이터와 분리될 수 있기 때문에 맥락을 공유하거나 책임을 위임하거나 협업할 수 없는 경우가 많습니다. 특히 보안 또는 조직 경계를 넘어서야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 이러한 단절은 자동화를 차단하거나 영향을 약화시킬 수 있습니다. 그 이유는 관련 정보가 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 많기 때문에 AI 에이전트가 작업을 완료하는 데 필요한 모든 데이터에 접근하지 못할 수도 있기 때문입니다.

또 다른 문제점은 불투명한 에이전트, 즉, 보안이나 개인 정보를 보호하거나 경쟁 우위를 확보하기 위해 메모리, 도구, 결정 논리 등의 내부 작동을 의도적으로 숨기는 AI 시스템이 증가하는 것입니다. 이러한 에이전트는 내부 자원을 공개하지 않기 때문에 다른 에이전트들과 정보를 공유하거나 조정하는 데 어려움을 겪습니다. 이와 같은 격차로 인해 원활한 협업이 어려워져, 워크플로가 단절되고 자동화가 최대한의 잠재력을 발휘하지 못하게 됩니다.

결국, 이처럼 상호 운용성이 부족하게 되면 기업들은 단편화된 솔루션만 남기게 되고, 대규모 혁신을 추진하는 데 필요한 지능적이고 연결된 시스템을 갖추지 못하게 됩니다.

새로운 A2A 프로토콜이 AI 에이전트의 상호 운용성을 촉진하는 방법

A2A 프로토콜은 AI 에이전트가 상호 간의 내부 논리나 도구에 접근하지 않고도 협력할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다. 에이전트 간 탐색, 작업 요청, 협상 및 조정을 위한 공통 프레임워크를 정의하여 동적이면서도 안전한 협업을 가능하게 합니다. 자세한 내용은 Google Cloud의 A2A 발표에서 확인하실 수 있습니다.

좋은 점은 A2A를 통해 에이전트들이 팀으로서 상호작용할 수 있다는 것입니다. 서로 탐색하고, 작업을 조정하며, 시스템, 클라우드, 비즈니스 유닛 전반에 걸쳐 다단계 워크플로를 실행할 수 있습니다. 이는 실제 기업 환경에서 AI 에이전트의 상호 운용성, 적응성 및 효율성을 높이는 중요한 단계입니다.

A2A는 Anthropic의 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 보완합니다. 이는 에이전트가 작업을 수행하는 데 필요한 외부 도구, 데이터 및 리소스에 어떻게 접근하는지에 중점을 둡니다. MCP는 개별 에이전트에게 필요한 컨텍스트와 기능을 제공하는 반면, A2A는 이러한 에이전트가 조직적 또는 기술적 경계를 넘어 운영할 때도 서로 안전하게 소통하고 협력할 수 있도록 합니다.

A2A의 네 가지 핵심 기능

• 기능 탐색: 에이전트는 자신의 기능을 공개하여, 다른 에이전트나 시스템이 특정 업무에 가장 적합한 에이전트를 쉽게 식별하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 작업 관리: 에이전트는 시간이 지남에 따라 복잡하고 여러 단계로 이루어진 워크플로를 조정하면서 작업의 상태를 공유하고 추적합니다.
• 협업: 에이전트는 메시지, 맥락, 결과물을 서로 교환하면서 효과적으로 유연하게 협력합니다.
• 사용자 경험 협상: 에이전트는 다양한 플랫폼에서 풍부하고 상황에 맞는 사용자 커뮤니케이션을 제공하기 위해 정보 제공 방식과 사용자 상호작용 방법에 대해 상호 협의합니다.

이러한 기능들이 모여 확장 가능하고 안전하며 역동적인 에이전트 AI 협업을 위한 견고한 기반을 제공함으로써, 기업이 자율 기업을 실현할 수 있는 지능적이고 상호 연결된 자동화에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 합니다.

A2A와 Automation Anywhere를 통해 자율 기업으로 더 빠르게 나아가기

저희는 에이전트 자동화가 모든 비즈니스 부문을 원활하게 지원하는 자율 기업을 실현하는 데 중점을 두고 있습니다. Automation Anywhere의 Agentic Process Automation System을 통해 기업들은 최소한의 개입으로 의사를 결정하고, 상황에 맞게 적응하며, 고부가가치 업무를 수행할 수 있는 AI 기반 에이전트를 갖추게 됩니다.

저희 플랫폼에 A2A 프로토콜을 통합하는 것은 이러한 비전의 자연스러운 진화입니다. 이에 따라 Automation Anywhere의 AI 에이전트가 내부 시스템을 넘어 소통하고 협력함으로써 여러 조직 및 생태계 전반에서 다른 A2A 준수 에이전트와 연결될 수 있습니다. 이러한 상호 운용성은 오늘날 다양하면서도 분산되어 있는 기업 환경에서 AI 기반 자동화가 전체적으로 잠재력을 발휘하는 데 있어 중요합니다.

이러한 기반 위에 Automation Anywhere는 최근 업계 최초의 PRE(프로세스 추론 엔진)를 도입했습니다. Automation Anywhere의 CEO이자 공동 창립자인 Mihir Shukla는 이러한 획기적인 혁신이 "전체 부서와 회사의 업무 방식을 근본적으로 변화시켜, 아이디어 구상부터 실행까지 이르는 과정을 빠르고 효율적으로 진행할 수 있게 하여 자율 기업을 위한 기초를 더욱 확고하게 다질 수 있게 될 것"이라고 말했습니다.

이 엔진은 에이전트가 복잡한 비즈니스 프로세스를 지속적으로 분석하고, 다단계 워크플로를 동적으로 계획하며, 변화하는 상황에 실시간으로 적응할 수 있도록 지원합니다. 기존의 엄격한 규칙 기반 자동화와 달리, 저희의 추론 엔진은 에이전트가 상황을 평가하고, 의사 결정을 내리며, 변화하는 환경에 따라 행동을 진화시키는 등 인간과 유사한 사고 방식을 구현할 수 있게 합니다.

현재 거의 모든 엔터프라이즈 플랫폼이 에이전트 기반 AI로 혁신되고 있습니다. 오픈 A2A 프로토콜을 통해, 당사 플랫폼 기반이든 타사 기반이든 모든 에이전트를 자유롭게 연결하여 원활히 협업할 수 있습니다. 함께 작동하는 방식을 관리하는 것도 마찬가지로 쉬워야 합니다. 당사의 엔진은 어떤 플랫폼에서 구축된 에이전트든 관계없이 이를 조율하여 복잡한 워크플로를 효율적이고 지능적으로 실행합니다.

저희는 A2A 프로토콜이 열어갈 가능성에 대해 매우 기대하고 있습니다. 확장 가능하고 유연하며 안전한 AI 협업을 위한 기초를 마련함으로써 기업이 전체 생태계에 걸쳐 고부가가치 프로세스를 조정할 수 있도록 돕고자 합니다. Automation Anywhere는 A2A를 지원하고 프로세스 추론에 대해 투자함으로써 연결성이 강화된 에이전트 AI 환경에서 혁신, 효율성 및 회복력을 주도하고자 합니다.