Kooperation mit Google Cloud zur Ermöglichung der Agent-zu-Agent-Zusammenarbeit

Bei Automation Anywhere sind wir stolz darauf, das Agent2Agent-Interoperabilitätsprotokoll zu unterstützen – einen offenen Standard, der von Google Cloud entwickelt und kürzlich der Linux Foundation übergeben wurde, um eine nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen KI-Agenten über verschiedene Technologien und Unternehmen hinweg zu ermöglichen.

Hier ist der Grund, warum es wichtig ist und wie es unseren Kunden helfen wird, digitale Agenten zu nutzen, um mit anderen A2A-konformen Agenten über Unternehmen und Ökosysteme hinweg zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Komplexität der Unternehmens-IT schafft Lücken zwischen KI-Agenten

Da Unternehmen komplexere Prozesse über mehrere Bereiche hinweg automatisieren, setzen sie spezialisierte KI-Agenten ein, um spezifische Aufgaben zu automatisieren. Aber dabei ist eine kritische Herausforderung ans Licht gekommen: Die meisten KI-Agenten arbeiten isoliert.

KI-Agenten sind auf verschiedenen Plattformen aufgebaut, mit unterschiedlichen Fähigkeiten ausgestattet und möglicherweise von anderen wichtigen Systemen und Daten getrennt. Dadurch können sie oft keinen Kontext teilen, keine Verantwortlichkeiten delegieren oder zusammenarbeiten – insbesondere über Sicherheits- oder organisatorische Grenzen hinweg. Diese Diskrepanzen können Automatisierungen blockieren oder die Wirkung mindern, da KI-Agenten möglicherweise nicht auf alle Daten zugreifen können, die zur Erledigung einer Aufgabe erforderlich sind, da relevante Informationen oft über mehrere Systeme verteilt sind.

Die Herausforderung wird durch die zunehmende Präsenz undurchsichtiger Agenten verstärkt – KI-Systeme, die absichtlich ihre internen Abläufe wie Speicher, Tools und Entscheidungslogik verbergen, um Sicherheit, Privatsphäre oder Wettbewerbsvorteile zu schützen. Da diese Agenten ihre internen Ressourcen nicht offenlegen, fällt es ihnen schwer, Informationen zu teilen oder sich mit anderen Agenten abzustimmen. Diese Lücke schafft Barrieren für nahtlose Zusammenarbeit, was zu unzusammenhängenden Workflows und verlorenen Chancen für Automatisierung führt, ihr volles Potenzial zu erreichen.

Letztendlich führt dieser Mangel an Interoperabilität dazu, dass Unternehmen mit fragmentierten Lösungen konfrontiert sind, anstatt mit den vernetzten, intelligenten Systemen, die sie benötigen, um Innovationen in großem Maßstab voranzutreiben.

Wie das neue A2A-Protokoll die Interoperabilität von KI-Agenten erleichtert

Das A2A-Protokoll bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI-Agenten, zusammenzuarbeiten, ohne auf die interne Logik oder die Tools des jeweils anderen zuzugreifen. Es definiert ein gemeinsames Framework für die Entdeckung, Aufgabenanforderungen, Verhandlung und Koordination zwischen Agenten, wodurch eine dynamische und sichere Zusammenarbeit ermöglicht wird. Sie können die A2A-Ankündigung von Google Cloud lesen, um weitere Informationen zu erhalten.

Das Tolle ist, dass Agenten mit A2A als Team interagieren können: Sie entdecken einander, stimmen sich bei Aufgaben ab und führen mehrstufige Workflows über Systeme, Clouds und Geschäftseinheiten hinweg aus. Es ist ein bedeutender Schritt, um KI-Agenten in realen Unternehmensumgebungen interoperabler, anpassungsfähiger und effektiver zu machen.

A2A ergänzt das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, das sich darauf konzentriert, wie ein Agent auf externe Tools, Daten und Ressourcen zugreift, die für die Ausführung seiner Aufgaben benötigt werden. Während MCP einzelnen Agenten den notwendigen Kontext und die erforderlichen Fähigkeiten bereitstellt, ermöglicht A2A diesen Agenten, sicher miteinander zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, selbst wenn sie über organisatorische oder technische Grenzen hinweg agieren.

Im Kern von A2A stehen vier grundlegende Fähigkeiten:

• Fähigkeitsentdeckung: Agenten werben für ihre Fähigkeiten, damit andere den richtigen Agent für eine bestimmte Aufgabe finden und nutzen können.
• Aufgabenverwaltung: Agenten teilen und verfolgen den Status von Aufgaben und koordinieren im Laufe der Zeit komplexe, mehrstufige Workflows.
• Zusammenarbeit: Agenten tauschen Nachrichten, Kontext und Artefakte aus, um effektiv und anpassungsfähig zusammenzuarbeiten.
• Verhandlung des Nutzererlebnisses: Agenten stimmen sich ab, wie Informationen präsentiert werden und wie sie mit Benutzern interagieren, um eine reichhaltige, kontextbewusste Kommunikation über verschiedene Plattformen hinweg zu unterstützen.

Zusammen bieten diese Fähigkeiten eine robuste Grundlage für skalierbare, sichere und dynamische agentenbasierte KI-Zusammenarbeit, die Unternehmen der intelligenten, vernetzten Automatisierung näherbringt und das autonome Unternehmen ermöglicht.

A2A und Automation Anywhere können Ihnen helfen, Ihre Reise zu einem autonomen Unternehmen zu beschleunigen.

Unsere Vision konzentriert sich auf das autonome Unternehmen, in dem agentenbasierte Automatisierung nahtlos jeden Teil des Geschäfts unterstützt. Durch unser agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem statten wir Unternehmen mit KI-gestützten Agenten aus, die Entscheidungen treffen, sich an den Kontext anpassen und hochwertige Aufgaben mit minimalem Eingreifen ausführen können.

Die Integration des A2A-Protokolls in unsere Plattform ist eine natürliche Weiterentwicklung dieser Vision. Sie ermöglicht unseren KI-Agenten, über interne Systeme hinaus zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, indem sie sich mit anderen A2A-konformen Agenten in verschiedenen Unternehmen und Ökosystemen vernetzen. Diese Interoperabilität ist entscheidend, um das volle Potenzial der KI-gestützten Automatisierung in den heutigen vielfältigen und verteilten Unternehmensumgebungen freizusetzen.

Auf diesem Fundament hat Automation Anywhere kürzlich die branchenweit erste Process Reasoning Engine (PRE) eingeführt. Diese bahnbrechende Innovation wird „grundlegend verändern, wie ganze Abteilungen und Unternehmen arbeiten, indem sie ihnen ermöglicht, schnell und effizient von der Idee zur Aktion zu gelangen und damit die Grundlage für das autonome Unternehmen weiter zu legen“, erklärte Mihir Shukla, CEO und Mitbegründer von Automation Anywhere.

Diese Engine befähigt Agenten, kontinuierlich durch komplexe Geschäftsprozesse zu denken, dynamisch mehrstufige Workflows zu planen und sich in Echtzeit an veränderte Umstände anzupassen. Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung, die starren Regeln folgt, ermöglicht unsere Reasoning Engine den Agenten, mehr wie Menschen zu denken, den Kontext zu bewerten, Entscheidungen zu treffen und ihre Handlungen weiterzuentwickeln, während sich Situationen entfalten.

Nahezu jede Unternehmensplattform wird mit agentenbasierter KI angereichert. Diejenigen, die das offene A2A-Protokoll verwenden, befreien ihre Agenten, egal ob sie auf unserer Plattform oder einer anderen aufgebaut sind, um nahtlos zusammenzuarbeiten. Die Verwaltung ihrer Zusammenarbeit sollte genauso einfach sein, und unsere Engine orchestriert Agenten, die auf jeder beliebigen Plattform entwickelt wurden, um komplexe Workflows effizient und intelligent auszuführen.

Wir freuen uns, die Möglichkeiten des A2A-Protokolls zu entfalten, während wir die Grundlage für skalierbare, flexible und sichere KI-Zusammenarbeit legen, die Unternehmen dabei hilft, wertvolle Prozesse in ihrem gesamten Ökosystem zu orchestrieren. Unsere Unterstützung für A2A und Investitionen in Prozessdenken spiegeln das Engagement von Automation Anywhere wider, Innovation, Effizienz und Resilienz in einer zunehmend vernetzten und agentenbasierten KI-Welt voranzutreiben.