KI-Agenten übernehmen kognitive Aufgaben wie die Entscheidung für das beste Ersatzprodukt bei einem Lagerausfall oder die Weiterleitung von Kundendiensttickets an die richtige Stelle.
Auf der Grundlage des richtigen Modells für Ihren Anwendungsfall, das auf Ihren Unternehmensdaten basiert, können KI-Agenten lernen, handeln und sich bei Bedarf anpassen.
KI-Agenten arbeiten zusammen über die wichtigsten Prozesse in jeder Abteilung hinweg – mit Ihren Modellen, Ihren Anwendungen und Ihren Umgebungen.
Verfolgen Sie den Input und Output Ihrer KI-Modelle, um sicherzustellen, dass alles im Einklang mit Datenschutz, Compliance sowie den Regeln und Vorschriften für verantwortungsvolle KI steht.
Die reale Welt erfordert KI-Agenten, die verantwortungsbewusst handeln. Schließen Sie die Vertrauenslücke mit integrierter KI-Governance und vollständiger Rückverfolgbarkeit aller Aktivitäten Ihrer KI.
Integrieren Sie KI in Workflows, um Unternehmensherausforderungen zu bewältigen.
Mit beliebigen LLMs verbinden
Verwenden Sie Ihre bevorzugten KI-Modelle. Gehen Sie auf Nummer sicher mit vorab genehmigten KI-Modellen und sicheren Connectoren.
Verankerung in Ihren Daten
Passen Sie die KI-Fähigkeiten an die Arbeitsweise Ihres Unternehmens an, indem Sie die KI-Modelle mit Ihren Daten verankern (Grounding) und fein abstimmen.
Prototyping beschleunigen
Machen Sie es sowohl für professionelle Entwickler als auch für Citizen Developer einfach, KI für Automatisierungen mit Eingabevorlagen zu erstellen und zu testen, die Zeit sparen und Konsistenz gewährleisten.
Behalten Sie Ihre KI genau im Auge
Sie können jede Eingabeaufforderung und jede Modellreaktion einsehen, um eine solide Governance und tiefe Insights in die KI-Aktivitäten zu erhalten, wenn Automatisierungen ausgeführt werden.
Erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten überall einsetzen können.
Demo anfordernErstellen Sie KI-Agenten, die auf die Arbeitsweise Ihres Unternehmens abgestimmt sind. Verknüpfen Sie jede Kombination von benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen, um ihnen die richtigen Fähigkeiten für den richtigen Prozess zu geben.
Wählen Sie das perfekt passende KI-Modell, egal ob von der Stange oder maßgeschneidert. Verknüpfen Sie es sicher mit Ihren Daten und passen Sie es an Ihre Projekte an. Verwenden Sie unsere Vorlagen für Eingabeaufforderungen oder erstellen Sie Ihre eigenen. Fügen Sie zur Sicherheit problemlos menschliche Überprüfungen hinzu.
Schützen Sie Ihre Daten und stellen Sie sicher, dass KI verantwortungsvoll arbeitet. Einfache Governance-, Überwachungs- und Datenschutztools zeigen Ihnen genau, was wann und wo passiert.
Machen Sie es Ihren Automatisierungsteams einfach, KI-Agenten einzurichten und sicher und geschützt zu bleiben. Wählen Sie Ihr KI-Modell, passen Sie Eingabeaufforderungen an, teilen Sie Vorlagen und integrieren Sie KI-Agenten in Workflows – mit 100 %iger Aufsicht.
Auswählen und Verbinden
Wählen Sie ein KI-Modell aus Ihrer genehmigten Liste aus und verbinden Sie es mit Ihren Daten. Testen Sie verschiedene Modelle, um herauszufinden, welches am besten geeignet ist.
Abstimmen und testen
Sie können die Eingabeaufforderungen genau an Ihre Anforderungen anpassen und auf ihre Genauigkeit testen.
Vorlagen erstellen
Speichern Sie Eingabeaufforderungen als Vorlagen für einen schnellen Zugriff auf zukünftige Workflows.
Plug-in für Workflows
Ziehen Sie Ihre optimierten KI-Eingabeaufforderungen – KI-Agenten – per Drag & Drop in Automatisierungs-Workflows.
Überwachung und Audit
Behalten Sie alles im Auge, um Genauigkeit zu gewährleisten und sensible Informationen zu schützen.
Bewältigen Sie Ihre anspruchsvollsten Prozesse mit sicheren, einsatzbereiten KI-Agenten. Das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem steht Ihnen zur Verfügung, um die wichtigsten Prozesse in Ihrem Unternehmen auszuführen – über Abteilungen, Systeme und Tausende von Schritten hinweg.
Welche Fähigkeiten oder technische Expertise sind erforderlich, um KI-Agenten mit AI Agent Studio zu erstellen?
AI Agent Studio ist ein Low-Code-Arbeitsbereich zur Erstellung von KI-Agenten. Es ist jedoch hilfreich, ein gutes Verständnis von KI-Governance und Generativen KI-Modellen zu haben und diese in Automatisierungen zu integrieren, um effektive KI-Agenten mit AI Agent Studio zu erstellen.
Zum Beispiel ermöglicht das AI Agent Studio, verschiedene Generative KI-Modelle zu verbinden, daher ist es wertvoll, über Arten von Modellverbindungen Bescheid zu wissen und Erfahrung im Hinzufügen von Modellen von Plattformen wie AWS zu haben.
Welche Arten von Aufgaben oder Prozessen können die KI-Agenten, die im AI Agent Studio erstellt wurden, ausführen?
AI Agent Studio stattet Automatisierungsentwickler aus, um leistungsstarke KI-Agenten zu erstellen, die komplizierte Aufgaben automatisieren können, die normalerweise menschliche Aufmerksamkeit erfordern würden. Diese Agenten können Aufgaben erledigen und fundierte Entscheidungen über Geschäftssysteme treffen.
Das bedeutet, dass KI-Agenten, die im AI Agent Studio erstellt wurden, alle möglichen verschiedenen Aufgaben erledigen können, wie z. B. das Erstellen eines Falls in Salesforce, das Bereitstellen einer Produktempfehlung für den Austausch, das Abrufen von Informationen aus Dokumenten, das Überprüfen, ob Workflows den Compliance-Regeln folgen, das Ermitteln von Kreditbewertungen, das Beantworten von Kundenfragen, das Verwalten von Ressourcen in Softwareprojekten und das Analysieren von Finanzdaten.
Mit dem AI Agent Studio können Sie wiederverwendbare Fähigkeiten für KI-Agenten erstellen. Zum Beispiel könnte ein KI-Agent zur Unterstützung von Kundendienstteams Aufgaben wie die Kategorisierung der Anfragenpriorität und die Aktualisierung von Bestandsverwaltungssystemen übernehmen. Das Zusammenführen von KI-Fähigkeiten ermöglicht es KI-Agenten, zu denken, Entscheidungen zu treffen, sich an neue Situationen anzupassen und Aufgaben zu erledigen, ohne ständig Menschen zu benötigen.
Kann AI Agent Studio benutzerdefinierte KI-Modelle oder Integrationen mit Drittanbieter-KI-Plattformen unterstützen?
Ja, AI Agent Studio unterstützt benutzerdefinierte KI-Modelle und Integrationen mit Drittanbieter-KI-Plattformen. Es ermöglicht Entwicklern, mit grundlegenden Modellen von großen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure OpenAI Service zu beginnen. Entwickler können auch ihre eigenen KI-Modelle mit der Plattform integrieren, was sie flexibel macht, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.
Welche Arten von Daten können von KI-Agenten verarbeitet werden, die mit AI Agent Studio erstellt wurden?
KI-Agenten, die mit AI Agent Studio erstellt wurden, können alle Daten verarbeiten, die in automatisierte Workflows integriert werden können. Sie sind darauf ausgelegt, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten, etwa Textdaten aus Dokumenten, Finanzunterlagen, Kundenserviceanfragen und Compliance-Informationen.
Erlaubt AI Agent Studio die Zusammenarbeit zwischen mehreren Benutzern oder Teams während des Agentenentwicklungsprozesses?
Ja, AI Agent Studio ermöglicht es verschiedenen Personen oder Teams, zusammenzuarbeiten, während sie KI-Agenten erstellen. Es verfügt über Tools und Funktionen, die es mehreren Benutzern ermöglichen, gemeinsam KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu verbessern, was die Zusammenarbeit für alle erleichtert.
Wie lange dauert es typischerweise, einen KI-Agent in AI Agent Studio zu entwickeln?
Typischerweise kann man in wenigen Tagen eine erste Version eines KI-Agenten erstellen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Zeit, die zur Erstellung eines KI-Agenten im AI Agent Studio benötigt wird, je nach Komplexität des Agenten und den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts variieren kann. Da AI Agent Studio jedoch über Low-Code-Tools und Vorlagen verfügt, können Sie KI-Agenten schneller erstellen, als wenn Sie sie selbst entwickeln würden.
Was echte Nutzer über Automation Anywhere vs. UiPath sagen
Ich habe UiPath als Entwickler genutzt. Jetzt benutze ich auch Automation Anywhere. Wenn ich beide vergleiche, sind die kognitiven Fähigkeiten der wichtigste Punkt. Die Document Automation ist die beste ihrer Art. Das werden Sie nicht einmal in UiPath finden.
Was echte Nutzer über Automation Anywhere vs. Microsoft Power Automate sagen
Wir haben auch Microsofts Power Automate in Betracht gezogen. Allerdings war es zu diesem Zeitpunkt nicht so ausgereift oder auf Unternehmensniveau. Automation Anywhere hatte gute Standards und exzellenten Support in Bezug auf Architektur, Design und Benutzeroberfläche und wir haben uns für Automation Anywhere entschieden. Es bietet auch eine gute Unterstützung der Community.
Was echte Nutzer über Automation Anywhere vs. Blue Prism sagen
Wir mussten aufgrund der hohen anfänglichen Lizenzgebühr, die mit Blue Prism verbunden ist, zu Automation Anywhere wechseln. Automation Anywhere ist kostengünstiger.
Was echte Nutzer über Automation Anywhere vs. alternative Lösungen sagen
Bevor ich Automation Anywhere verwendete, habe ich Blue Prism und Ui Path ausprobiert, aber ich bevorzuge Automation Anywhere, weil es die beste Qualität bietet. Es verfügt auch über Document Automation zur Umwandlung unstrukturierter Daten in eine strukturierte Form.
Wie KI-Agenten funktionieren, wo sie in einem Unternehmen helfen können und Tipps zur Implementierung, um schnell geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
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