AI Agent Studio

AI Agent Studio ist ein Low-Code-Arbeitsbereich zur Erstellung von KI-Agenten. Ein gutes Verständnis von KI-Governance und generativen KI-Modellen zu haben und diese in Automatisierungen zu integrieren, ist hilfreich bei der Erstellung effektiver KI-Agenten mit AI Agent Studio.

AI Agent Studio stattet Automatisierungsentwickler mit den notwendigen Tools aus, um leistungsstarke, zielorientierte KI-Agenten zu entwickeln, die komplexe Aufgaben automatisieren können, für die normalerweise menschliche Aufmerksamkeit erforderlich wäre. Diese Agenten können logisch schlussfolgern, Aufgaben ausführen und fundierte Entscheidungen über Geschäftssysteme hinweg treffen.

Das bedeutet, dass KI-Agenten, die im AI Agent Studio erstellt wurden, alle möglichen verschiedenen Aufgaben erledigen können, z. B. das Bereitstellen einer Produktempfehlung für den Austausch, das Abrufen von Informationen aus Dokumenten, das Überprüfen, ob Workflows den Compliance-Regeln folgen, das Ermitteln von Kreditbewertungen, das Beantworten von Kundenfragen und das Analysieren von Finanzdaten.

Mit dem AI Agent Studio können Sie wiederverwendbare Fähigkeiten für KI-Agenten erstellen. Zum Beispiel könnte ein KI-Agent zur Unterstützung von Kundendienstteams Aufgaben wie die Kategorisierung der Anfragenpriorität und die Aktualisierung von Bestandsverwaltungssystemen übernehmen. Das Zusammenführen von KI-Fähigkeiten ermöglicht es KI-Agenten, zu denken, Entscheidungen zu treffen, sich an neue Situationen anzupassen und Aufgaben zu erledigen, ohne ständig Menschen zu benötigen.

Ja, AI Agent Studio unterstützt benutzerdefinierte KI-Modelle und Integrationen mit Drittanbieter-KI-Plattformen. Es ermöglicht Entwicklern, mit Basismodellen von großen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure OpenAI zu beginnen. Entwickler können auch ihre eigenen KI-Modelle mit der Plattform integrieren, was sie flexibel macht, um den Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.

KI-Agenten, die mit AI Agent Studio erstellt wurden, können alle Daten verarbeiten, die in automatisierte Workflows integriert werden können. Sie sind darauf ausgelegt, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten, etwa Textdaten aus Dokumenten, Finanzunterlagen, Kundenserviceanfragen und Compliance-Informationen.

Ja, AI Agent Studio ermöglicht es verschiedenen Personen oder Teams, zusammenzuarbeiten, während sie KI-Agenten erstellen. Es verfügt über Tools und Funktionen, die es mehreren Benutzern ermöglichen, gemeinsam KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu verbessern, was die Zusammenarbeit für alle erleichtert.

Typischerweise kann man in wenigen Tagen eine erste Version eines KI-Agenten erstellen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Zeit, die zur Erstellung eines KI-Agenten im AI Agent Studio benötigt wird, je nach Komplexität des Agenten und den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts variieren kann. Da AI Agent Studio über Low-Code-Tools und Vorlagen verfügt, können Sie KI-Agenten schnell erstellen.

KI-Integritätsschutz ist die integrierte Sicherheits- und Governance-Schicht von Automation Anywhere für AI Agent Studio. Er hilft Ihnen, das Verhalten der KI sicher, konform und im Einklang mit Ihren Richtlinien zu halten, indem er unsichere Aktionen blockiert, bevor sie passieren.

Integritätsschutz kann kritische Sicherheitsprüfungen in Echtzeit durchführen. Zum Beispiel kann er automatisch sensible Daten wie PII oder PCI-Informationen in einer Benutzeraufforderung finden und maskieren, die Sprache auf Toxizität analysieren und schädliche Anfragen daran hindern, jemals das LLM zu erreichen, oder sogar eine unangemessene Antwort, die vom Modell generiert wurde, blockieren, bevor der Benutzer sie sieht. All diese Aktionen werden protokolliert, um einen vollständigen Audit Trail für Governance und Compliance bereitzustellen.

Durch die Verwendung eines Inline-Abfangmechanismus können Sie mit KI-Integritätsschutz die spezifischen Richtlinien Ihres Unternehmens für die Nutzung künstlicher Intelligenz definieren und durchsetzen. Dieser aktive Ansatz zur Überwachung, Filterung und Blockierung von Inhalten erhöht die Sicherheit, hilft bei der Einhaltung von Vorschriften und mindert proaktiv Risiken, wodurch letztendlich ein größeres Vertrauen in Ihre KI-Systeme aufgebaut wird.

Quelle: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-guardrail.html

Jede Entscheidung, jeder Schritt und jede Antwort Ihrer KI-Agents wird automatisch verfolgt. Die KI-Governance-Funktionen von AI Agent Studio bieten Ihnen ein vollständiges Aktivitätsprotokoll, sodass Sie sehen können, was jeder Agent getan hat, wann er es getan hat und warum.

Für jede Automatisierung, die ausgeführt wird, erfasst die KI-Governance detaillierte Informationen in zwei primären Protokollen. Das KI-Prompt-Protokoll bietet eine konsolidierte Zusammenfassung jeder Sitzung, in der der Benutzer, der Automatisierungsname, der vollständige Text des an das Modell gesendeten Prompts und die vollständige Antwort, die erhalten wurde, aufgezeichnet werden. Das Ereignisprotokoll bietet eine detailliertere, schrittweise Ansicht, die den Status (Erfolg oder Misserfolg) spezifischer Ereignisse wie das Herstellen einer Modellverbindung oder das Auslösen einer KI-Fähigkeit verfolgt.

Diese umfassende Protokollierung ermöglicht eine tiefgehende Nachverfolgbarkeit. Benutzer mit den richtigen Berechtigungen können in jede Sitzung mit ihrer einzigartigen Sitzungs-ID eintauchen, um jede einzelne Modellinteraktion zu untersuchen, einschließlich des angewendeten KI-Integritätsschutzes und der Toxizitätswerte sowohl der Prompts als auch der Antworten. Diese Daten können auch an externe Sicherheitsplattformen (SIEM) exportiert werden, sodass Sie proaktiv die Einhaltung von Richtlinien überwachen und einen verteidigbaren Nachweis aller KI-Aktivitäten führen können.

Quelle: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-gov-overview.html

KI-Fähigkeiten sind wiederverwendbare, modulare Komponenten, die es Ihnen ermöglichen, KI-gestützte Aktionen zu Ihren Automatisierungen hinzuzufügen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Sie verbinden sich mit führenden KI-Modellen und übernehmen Aufgaben wie das Zusammenfassen von Texten, das Klassifizieren von E-Mails oder das Extrahieren von Daten.

Zum Beispiel kann ein Entwickler eine KI-Fähigkeit für ein spezifisches Geschäftsbedürfnis erstellen, wie zum Beispiel die Durchführung einer Stimmungsanalyse, um eingehende Kunden-E-Mails zu kategorisieren. Sobald diese Fähigkeit veröffentlicht ist, kann ein Citizen Developer sie leicht finden und in seiner eigenen Automatisierung verwenden, um die E-Mails an die richtige Abteilung weiterzuleiten – und das alles, ohne komplexen KI-bezogenen Code zu schreiben.

Die Hauptvorteile von KI-Fähigkeiten sind Wiederverwendbarkeit und breite Konnektivität. Eine einzelne Fähigkeit kann konsistent in vielen verschiedenen Automatisierungen verwendet werden, wodurch Entwicklungszeit gespart wird. Fähigkeiten können sich mit einer Vielzahl von Modellen von Anbietern wie Google Vertex AI, Azure OpenAI und Amazon Bedrock verbinden und können sogar „verankert“ werden mit den eigenen Wissensdatenbanken Ihres Unternehmens, um genauere und kontextuell relevante Antworten zu liefern.

Quelle: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-skills.html

Nein, AI Agent Studio hostet keine eigenen Modelle. Stattdessen ermöglicht es Ihnen eine sichere Verbindung zu führenden Basismodellen von Anbietern wie Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI und OpenAI.

Derzeit unterstützt Automation Anywhere standardmäßige, feinabgestimmte und RAG-Basismodelle von Hyperscaler-Anbietern wie Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI und anderen. Dies sind die Standard- und feinabgestimmten Modelle, die für jeden Anbieter unterstützt werden:

• Amazon Bedrock: anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Google Vertex KI: text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro, Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
• Azure OpenAI: gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
• OpenAI: gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.

Und dies sind die RAG-Modelle, die für jeden Anbieter unterstützt werden:

• Amazon Bedrock: Amazon Titan Text Premier, Anthropic Claude v2.1, Anthropic Claude Instant v1, Anthropic Claude v2.0, Anthropic Claude 3 Sonnet v1 und Anthropic Claude 3 Haiku v1.
• Google Vertex AI: Gemini 1.0 Pro 1, Gemini 1.0 Pro 2 und Gemini 1.5 Flash 1.
• Automation Anywhere: Kompatibel mit allen grundlegenden Modellen, die von Enterprise Knowledge unterstützt werden.

Quelle: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-studio-faq.html

Grounded-Modelle sind KI-Modelle in AI Agent Studio, die Antworten basierend auf den eigenen Daten Ihres Unternehmens geben. Sie verwenden eine Technik namens Retrieval Augmented Generation (RAG), um in Ihren vertrauenswürdigen Quellen, wie Dokumenten, die in einer Amazon-Wissensdatenbank oder einem Google Data Store gespeichert sind, zu suchen und Informationen abzurufen, bevor sie eine Antwort generieren.

Zum Beispiel könnten Sie eine Wissensdatenbank erstellen, die die internen Dokumente Ihres Unternehmens enthält, z. B. PDF-Dokumente zu Steuerregelungen für verschiedene Jahre. Wenn Sie ein fundiertes Modell verwenden, um eine Frage zu stellen , z. B. „Was war der Schenkungssteuerfreibetrag für 2024?“, ruft das System zuerst das relevante Dokument ab und verwendet diese spezifischen Informationen, um die richtige Antwort zu formulieren.

Grounding verhindert Antwortungenauigkeiten und Modellhalluzinationen, indem es die KI zwingt, ihre Antworten auf Ihren bereitgestellten Daten zu basieren. Um Transparenz zu gewährleisten, enthält die Antwort des Modells Zitationen, die die genauen Informationsabschnitte aus Ihren Quelldokumenten zeigen, die verwendet wurden, sodass Sie die Genauigkeit jeder Antwort leicht überprüfen können.

Quelle: https://docs.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/ai-tools-create-aiskills-with-aws-rag-mc.html