Automator AI

Automator AI ist ein GenAI-gestütztes Automatisierungsentwicklungsprodukt von Automation Anywhere. Automator AI wendet Generative KI an, um den Automatisierungslebenszyklus zu vereinfachen und zu beschleunigen. Unterstützt von der Process Reasoning Engine (PRE), hilft sie Entwicklern, in wenigen Tagen von der Process Discovery zu implementierten Automatisierungen zu gelangen. Automator AI unterstützt die Unternehmensziele, die Tiefe und Breite der Automatisierungsimplementierungen zu erweitern, indem die Entwicklungszeit verkürzt, die Produktivität der Entwickler erhöht und der ROI gesteigert wird. Automator AI ermöglicht auch die Entwicklung von selbstheilenden Automatisierungen, die zugrunde liegende Anwendungsänderungen antizipieren, um sich nach dem Start ständig automatisch anzupassen.

Automator AI ist ein Automatisierungsentwicklungsprodukt. Automation Anywhere bietet den CoE Manager an, um Echtzeiterkenntnisse in die Automatisierungsleistung zu liefern. CoE Manager wurde speziell entwickelt, damit führende Automatisierungsteams die Leistung von Automatisierungsprogrammen mit vollständiger Transparenz und Managementkontrolle über den gesamten Automatisierungslebenszyklus steuern, verfolgen und messen können. Er liefert Echtzeit-Insights in die Automatisierungsleistung und den ROI.

Ja, Automator AI unterstützt Automatisierungsentwickler in großen Unternehmen dabei, Automatisierungsmaßnahmen zu beschleunigen. Für große Unternehmen ist die Fähigkeit von Automator AI, BPMN-Dokumentation, Workflow-Dokumentation oder Prozessabbildungen aus jedem Mining-Tool zu importieren, besonders relevant. Basierend auf der Dokumentation von Unternehmensprozessen und der Nutzung von Generativer KI erstellt Automator AI logische, API-gestützte Automatisierungen. Dies hilft großen Unternehmen, Automatisierungen zu skalieren, da Teams so auf jede Automatisierungsmöglichkeit reagieren können.

Automator AI erstellt logische, API-gestützte Automatisierungs-Workflows, die mit den einzigartigen Benutzerzugriffskontrollen und den Anforderungen an Compliance und Governance jedes Unternehmens übereinstimmen. Automator AI unterstützt Entwickler dabei, das gesamte Ökosystem von Unternehmenssystem- und Drittanbieteranwendungsintegrationen zu nutzen, einschließlich unbegrenzter API-Verbindungen. Automatisierungen, die mit Automator AI erstellt wurden, nutzen eine enorme Bibliothek von vorgefertigten Paketen für Aktionen in zentralen Geschäftsanwendungen, iPaaS-Integrationen und API-Aufgaben – für einen flexiblen, No-Code-Automatisierungsprozess im großen Maßstab.

Nein, Nutzer müssen nicht programmieren können, um Automator AI zu verwenden. Die Suite befähigt eine breite Palette von Nutzern, einschließlich Geschäftsanwendern und Citizen Developers ohne Programmierkenntnisse, Automatisierungen zusammen mit professionellen Entwicklern zu erstellen.

Automator AI erreicht dies mit Funktionen, die einfache Sprache in Automatisierungslogik übersetzen. Zum Beispiel ermöglicht es der Automation Co-Pilot for Automators den Nutzern, ihre Ziele in natürlicher Sprache zu beschreiben, um Automatisierungen zu erstellen und zu aktualisieren. Die Funktion „Nächste Aktionen vorschlagen“ bietet in Echtzeit kontextbezogene Empfehlungen für den nächsten besten Schritt in einem Prozess. Autopilot kann sofort eine Automatisierungsstruktur aus einem Geschäftsprozessdiagramm generieren. Für vollständige Informationen zu den Funktionen werfen Sie einen Blick in die Dokumentation von Automator AI.

Ja, Automator AI ist darauf ausgelegt, komplexe und robuste Automatisierungen auf Unternehmensniveau zu erstellen, die über einfache Aufgaben hinausgehen. Die KI-gestützten Tools sind darauf ausgelegt, Entwicklern und Geschäftsanwendern beim Erstellen von Workflows zu helfen, die von Anfang an bedingte Logik, Schleifen und komplexe Entscheidungswege einbeziehen.

Mit Automation Co-Pilot for Automators kann ein Entwickler beispielsweise seine Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben, um bedingte Verzweigungen mit if/else-Aktionen zu implementieren oder rekursive Logik mit for- und while-Schleifen anzuwenden. Die zugrunde liegende Process Reasoning Engine (PRE) verbessert dies, indem sie während der Erstellung der Automatisierung automatisch Entwicklungs-Best Practices anwendet, wie zum Beispiel die richtige Struktur für Ausnahme- und Fehlerbehandlung.

Diese Fähigkeit stellt sicher, dass Automatisierungen nicht nur schneller erstellt werden, sondern auch widerstandsfähiger und zuverlässiger sind. Indem es einfacher wird, komplexe Logik und ordnungsgemäße Fehlerbehandlung einzubetten, hilft Automator AI Entwicklern, Lösungen zu erstellen, die reale Prozessvariationen verwalten können, was zu robusteren und skalierbareren Automatisierungsprogrammen führt. Um vollständige Informationen zu den Funktionen zu erhalten, werfen Sie einen Blick in die PRE-Dokumentation.

Autopilot und Automation Co-Pilot for Automators erfüllen unterschiedliche, aber sich ergänzende Rollen. Autopilot verschafft Ihnen einen Vorsprung, indem er gesamte Geschäftsprozessdokumente, wie eine BPMN- oder PDD-Datei, in einen grundlegenden Automatisierungsentwurf umwandelt. Von dort aus fungiert der Automation Co-Pilot als interaktiver Assistent im Editor.

Die Verwendung von Autopilot für die anfängliche Struktur und Automation Co-Pilot für die iterative Entwicklungsarbeit ermöglicht es Teams, viel schneller von einer Prozesskarte zu einer fertigen Automatisierung zu gelangen.

Nächste Aktionen vorschlagen ist eine Generative KI-Funktion, die direkt im Bot-Editor integriert ist und die Entwicklung beschleunigt, indem sie in Echtzeit Empfehlungen für Ihren Workflow bereitstellt.

Sie hilft den Nutzern, die Herausforderung zu überwinden, die richtigen Aktionen zu finden und sie in die korrekte Reihenfolge zu bringen, indem die vorhandenen Schritte in einer Automatisierung analysiert werden. Dieses kontextuelle Verständnis ermöglicht es, intelligent die wahrscheinlichsten nächsten Aktionen aus der Bibliothek der innerhalb der Plattform verfügbaren Pakete vorzuschlagen.

Zum Beispiel, nachdem ein Entwickler die Open-Aktion für eine Excel-Datei hinzugefügt hat, erkennt die Funktion den Kontext und könnte nachfolgende Aktionen wie „Loop through each row“ oder „Get cell value“ empfehlen. Der Entwickler kann diese Vorschläge sofort hinzufügen, da er weiß, dass sie sowohl kontextbewusst als auch konform sind.

Die Funktion ist an das Governance-Framework der Plattform gebunden. Es wird niemals eine Aktion aus einem Paket vorschlagen, auf das der Nutzer aufgrund seiner RBAC-Einstellungen (rollenbasierte Zugriffskontrolle) keinen Zugriff hat.

Aus Sicherheitsgründen verwendet das System nur Automatisierungsmetadaten – nicht Ihre Geschäftsdaten – um Empfehlungen zu generieren und ist ausschließlich auf Cloud Control Room-Instanzen verfügbar.