透過智慧自動化提高敏捷性與效率

結合改良的營運,創造卓越的客戶體驗

現今,我們正處於前所未見的技術融合轉折點。5G 的推出和承諾是一項重大變革,將影響各行各業並帶來裨益。

穩固的網路和持續不中斷的服務,一直以來都必不可少,但在現今尤為重要。無線、有線、纜線、寬頻、衛星和網路多元 (OTT) 服務之間的關聯性剛開始變得模糊。現今,電信公司比以前更需要想方設法來融合系統、組織資料,以及將使用者體驗個人化,而這一切都不能對業務造成重大破壞或花費過多成本。

附帶人工智慧 (AI) 的機器人流程自動化 (RPA) 提供一個智慧自動化平台,為電信公司提供了因應挑戰所需的靈活度和敏捷性。智慧自動化
可幫助連接不同的業務系統、組織資料(尤其是非結構化資料),並從一般看不見的老舊系統將資料傳到業務系統,同時有助於簡化資料
驅動的客戶體驗。Automation Anywhere 使電信公司有辦法善用數位勞動力,釋放時間團隊的時間,以便有機會面對客戶,同時降低營運
成本。

佈建

佈建
新服務

使用智慧自動化以簡化客戶帳號管理,包括簡化新線路與服務的佈建。

匯聚

網路營運中心的
資料匯聚

智慧自動化是在網路營運中心自動化
資料和匯聚多個資料集的關鍵,這對
關鍵任務營運而言至關重要。

自動化票務解決方案、警報管理和遠端診斷,是智慧自動化可以發揮作用的
一些例子。

體驗

升級聯絡
中心的體驗

善用數位勞動力為客戶支援人員提供
寶貴的資料見解。支援人員可將客戶的等待時間縮到最短,從而保持敏捷性,以快速處理客戶需求並改善體驗。

Sprint

Sprint 在短短六個月內將 50 個
業務流程
自動化

簡介

Sprint Corporation 是一間位於美國堪薩斯州歐弗蘭帕克的大型
電信公司,為美國第四大行動網路營運商,提供 5,390 萬名
消費者和企業各種無線和有線服務,年營收達 336 億美元。

解決方案

Sprint 選擇與 Automation Anywhere 合作正是因為看中該公司能提供易於使用的介面、具有高功能性的全自動機器人,以及
為全球許多產業導入自動化技術的豐富經驗。Sprint 的 Automation Anywhere RPA 計畫於 2018 年底啟動,實作對象為其公司全體部門,目標是以最快的速度,實現 50 個自動化使用案例,這可說是前所未有的實作範圍和時程表。他們僅用了六個月便實現這項目標。

未來展望

Sprint 目前有 50 個其他計劃導入自動化技術的使用案例處於開發階段,隨著該公司逐漸了解最佳成功方程式,也加快了概念構思時程。

20,000

節省的時數

50+

開發的自動化技術數目

50+

計劃導入自動化技術的其他使用案例數目

借助
Automation Anywhere 的智慧自動化平台來促進連線能力與績效

AI 與雲端智慧自動化的強大功能相結合,使電信業更上一層樓。在數位勞動力的幫助下,管理並增加每用戶平均收入 (ARPU),不斷發展
技術、匯聚、5G 的推出以及業務成長。

績效

增加作業績效

透過數位勞動力來管理潛在的網路
問題,電信領導者便能將目光投向營運改善。組織能因此能化被動為主動。

智慧自動化是數位回應中至關重要的
一環,可防止網路受到損害並確保服務持續不中斷,尤其在面臨危機時穩定
運作。

績效

智慧報告和資料彙總

不同的系統和孤立的資料為交付優質
服務帶來壓力,同時也讓成長與創新的腳步變得蹣跚。如能利用建立的機器人來追蹤公司資訊,並將其匯報到指定
位置,公司便能在同一處存取所有彙總的資料。

績效

減少後台任務的錯誤

例行的資料輸入會打擊團隊的士氣,並可能導致人為錯誤。借助 RPA 的
功效,電信公司便能使用零錯誤的資訊來制定策略性與敏捷的決策,從而積極影響業務。

RPA 與 AI 技術的彙整運用,如何協助電信業推動轉型?

5G、AI、物聯網 (Internet of Things,IoT) 與目標內容有哪些共通
之處?這幾項技術共同代表了電信業在每位使用者平均收入下降
之際的演進趨勢。然而,黑雲總有散去的一天;大多數的電信服務供應商開始將目標轉向新興技術及數位轉型,並視其為展望未來的關鍵。

在《Transforming Telecommunications with Intelligent Automation》(運用智慧型自動化帶領電信業成功轉型) 這篇特別報告當中,Automation Anywhere 分享了以下幾個重點:

  • 智慧型自動化如何協助電信公司推動數位轉型

  • 電信公司已經受到 RPA 與 AI 技術影響的四大關鍵領域

  • RPA 與 AI 在電信業的業務使用案例,以及您可預期的成果及
    投資報酬率

歡迎下載本電子書,以了解智慧型自動化在電信環境中所發揮的
功用,同時探索如何應用 RPA 及 AI 技術,以便跟上快速演進的
產業腳步。

 

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