RPA+AI 將資料密集型操作自動化，從而帶動銀行和金融服務業的數位化轉型
智慧自動化使銀行和金融服務公司滿足嚴格且不斷變化的法規要求，同時將手動的資料密集型的操作徹底轉型。
減少成本。 透過自動化手動及資料密集型流程，來提高生產力並減少人工費用
投資報酬率立竿見影。 在 3 個月內部署機器人流程自動化，立即實現投資報酬率
加強合規性。 流暢無阻地存取客戶資料以改善 KYC/AML 分析，自動化正在進行的交易監控並追蹤法規變更
提升客戶服務。 即時存取客戶資料，加快客戶要求的解決速度，並識別其他產品/服務需求
簡化業務營運並降低風險。 簡化及自動化手動流程、消除處理的錯誤，並降低操作風險
增加資源產能。 佈署數位勞工以增強員工能力，並提供更多產能來管理高峰處理量
集中式 RPA 部署使 Santander 快速自動化前台與後台流程，從而加快客服
自動化使員工有時間專注從事為客戶帶來價值的工作，這種工作對他們來說意義非凡。
– Backoffice 流程負責人 Nina Møller
30,000+
履行客服所節省的小時數
0
客戶帳戶更改的延遲
200 萬美元
系統移轉省下的金額
150
生產作業中的機器人數量
運用 RPA 和 IQ Bot 以確保遵守 KYC（了解你的客戶）和 AML（反洗錢）法規，並建立精準的客戶風險檔案、支援詐欺識別並進行不間斷的帳戶監控。
自動化新帳戶的設定活動，並簡化內部與外部系統的資料收集工作，以進行客戶盡職調查、發送歡迎包，並使用新的客戶資料來更新 CRM 系統。
將智慧自動化應用於擷取文件並編入索引、訂購第三方報告（信用、評估、所有權、洪水認證），驗證貸款資料，以及簡化貸款審核。
透過 RPA 半自動自動化，CSR 便能跨多個系統存取和彙總資料、處理變更要求、交叉銷售金融產品，以及與擔保人/主管即時交流。
Bancolombia 透過智慧自動化將客服效率提高 50%
了解 RPA 為什麼改變了 ANZ 每個人每天思考及做事的方式
Keybank 跨越了新冠肺炎 (COVID-19) 帶來的大量工作和全新流程
RPA 應用於金融服務業：邁向成功的四大步驟
獲取專家對於運用 RPA+AI 將金融服務轉型的深入見解
透過智慧自動化獲得不斷增長的抵押貸款需求
您應該自動化的 5 大核心財務功能
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