자동화 AI
생명보험 및 P&C(손해보험) 보험사가 코로나19에 대응하기 위해 RPA를 어떻게 활용할 수 있을까요?
보험 회사는 RPA와 AI를 적용하여 리소스를 계속 소모하고 보험사가 보험 위험을 효과적으로 평가, 보험료 책정 및 관리하는 데 방해가 되는 문서 집약적인 수동 프로세스의 백로그를 자동화할 수 있습니다. 지능형 자동화는 기존 시스템에서도 작동하여 즉각적인 생산성과 고객 경험 향상을 가능하게 합니다.
위험 노출 평가
지능형 자동화를 사용하여 진화하는 위험 노출을 재평가하고 지급 준비금을 확보
오늘날 시장 상황과 리스크는 빠르게 변화하고 있습니다. 지능형 자동화를 활용하면 수천 개의 보험 및 재보험 문서를 신속하게 분석하여 데이터 준비 및 분석에 소요되는 수작업과 실무 시간을 줄일 수 있습니다. 그 결과는 어떻게 될까요? 중요한 손실 노출 정보에 빠르게 액세스하여 보험업자와 보험 계리사가 분석에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?
- 보험 증권 및 재보험 계약에서 핵심 용어 추출
- 정책 적용 범위/노출 데이터 집계
- 접수되는 보험금 청구량을 요약한 보고서 준비
위험 노출 평가
Bot이 정책 노출 데이터를 집계
Bot이 청구량 동향에 대한 보고서를 작성 및 준비
언더라이터, 보험계리사, 상품/리스크 관리자가 데이터 준비가 아닌 분석에 더욱 집중할 수 있는 환경
더욱 빠른 청구 프로세스
RPA + AI 도입으로 운영 간소화 및 보험금 청구량 증가에 대응하는 수용력 증대
청구 처리
Bot이 새 청구 양식/이메일에서 주요 정보를 추출
Bot이 데이터 입력 및 새 청구 파일 생성
정책 관리 시스템에서 Bot이 적용 범위를 확인
손해사정사가 청구 심사에 집중하고 Bot은 고객에게 상태 업데이트를 제공
청구 처리에 지능형 자동화를 적용하면 청구 파일에 관한 수작업을 줄여 고객 서비스를 개선하고, 청구 지급 정확도를 높일 수 있습니다. 가장 중요한 것은 재정적 어려움을 겪은 고객의 청구와 관련한 커뮤니케이션 및 지급을 신속하게 처리하는 것입니다.
지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?
- 이메일 및 손실 제출 양식에서 청구 처리 시스템으로 데이터 추출
- 정책 관리 시스템에서 보험 적용 범위 확인
- 고객에게 청구 상태 업데이트 제공
고객 경험 개선
프로세스 자동화로 고객 서비스 지원을 간소화하여 수요에 맞는 지원 가능
고객 서비스 프로세스에 RPA + AI를 적용하면 예상치 못한 통화량 급증이나 인력 부족에 대비할 수 있습니다. 지능형 자동화를 통해 통화 시간과 요청 대기열의 대기 시간을 줄이고, 고객의 첫 번째 통화 해결률(First Call Resolution)을 높이며, 모든 거래에 일관되고 감사 가능한 모니터링을 제공합니다.
지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?
- 이메일 읽기 및 데이터 추출을 통한 고객 요청 대응 시작
- 고객 계정 정보 집계
- 청구 상태 업데이트, 보장 범위 설명, 보험료 납부 플랜 변경, 현금 가치 인출/반납 등 고객 계정의 요청 완료
고객 서비스 지원
Bot이 고객의 이메일 요청을 수신하고 로그인하여 여러 시스템에서 계정 정보, 거래 내역, 제품/가구 데이터를 수집
Bot이 고객의 보험 계좌 정보 요청을 처리
Bot이 미결 중인 청구의 상태를 확인하거나 새 클레임을 시작
CSR이 복잡한 고객 요청을 해결하는 데 주력
