주요 해외 펀드 운영 전반에서 AI 기반 자동화를 운영화함으로써 수동 조정에 대한 의존도를 줄이고 실행 기간을 단축하고 운영 신뢰성을 높였습니다. 결과적으로 주요 재무 워크플로를 90분에서 30분까지 단축할 수 있었어요.

Shyam Kumar, 사업 책임자,
Kotak International

67%

평가 처리 속도 증대

56%

EOD 처리 속도 증대

100%

감사 문서 작성 자동화

AI 기반 자동화를 통해 타이밍이 중요한 재무 운영 현대화

거래량 증가와 운영 복잡성 심화에 직면한 Kotak은 거버넌스가 적용된 AI 기반 자동화를 도입하여 대규모로 이루어지는 재무 운영 전반에 걸쳐 운영 신뢰성을 높였습니다.

과제

  • 타이밍이 중요하고 완벽한 실행이 요구되는 펀드 운영
  • 평가 및 결제 준비에 영향을 미치는 지연
  • 거래량 증가에 따른 운영 위험 증대
  • 타이밍이 중요한 워크플로로 인해 제한되는 확장성
  • 직원 가용성에 의존하는 주요 워크플로
  • 일관성 없는 수동 실행으로 인한 정산상의 위험
  • 거래량 증가로 드러난 감사 및 통제 공백
  • 조정 간접비로 인해 제한적인 실행 속도

솔루션

  • 실행과 수동 조정의 분리
  • 모든 워크플로에 거버넌스 및 감사 추적 포함
  • 모든 입력 형식에 걸쳐 처리 방식 표준화
  • 사후 대응식 감독을 실시간 알림으로 변경

결과

  • EOD 주기 시간 56% 단축
  • 평가 주기 시간 67% 단축
  • 감사 문서화 과정의 완전한 자동화
  • 인력 증원 없이 처리량 증가 문제 해결

사용된 제품

  • Automation 360
  • Automation Co-Pilot

플랫폼 살펴보기

Kotak이 규모를 확대하기 위해 재무 운영 모델을 새롭게 구축한 방법

해외 펀드 운영 업무는 정확성과 신속성을 바탕으로 이루어집니다. Kotak International의 경우 이는 EOD 및 평가 워크플로가 거래량과 무관하게 매일 안정적으로 실행되어야 한다는 것을 의미했습니다. 하지만 이러한 워크플로는 수동적인 조정에 의존하고 있었으며, 검증, 파일 처리, 감사 문서 작성, 팀 간 핸드오프 등은 모두 가장 중요한 순간에 변동성과 위험을 초래했습니다.

임원진의 결정은 아키텍처 차원에서 이루어졌습니다. 인력에 의존하는 실행을 인력 증원이나 통제 공백 없이 대규모로 수행할 수 있는 시스템 주도 자동화로 전환하기로 한 것입니다. 그 결과, 평가 주기 시간이 67% 단축되고 EOD 처리 시간이 56% 감소했으며 설계상 모든 단계가 문서화되고 감사가 가능하게 되었습니다.

완벽하게 관리되는 재무 운영 모델

주요 펀드 워크플로가 거버넌스가 적용된 AI 기반 자동화로 운영됨에 따라 Kotak은 동일한 실행 모델을 추가적인 백오피스 운영으로 확장하는 중입니다. 이를 통해 위험이나 비용을 비례적으로 늘리지 않고도 확장 가능한 금융 인프라를 구축하고 있습니다.

AI 기반 워크플로 자동화를 통해 EOD 처리 시간이 90분에서 40분으로 단축되었습니다.

평가 워크플로가 90분에서 30분으로 단축되었으며 표준화된 워크플로 실행을 통해 주요 재무 운영 업무 전반에서 운영 신뢰성이 높아졌습니다.

AI 기반 자동화는 재무 운영 전반에 걸쳐 워크플로 가시성, 운영 대응성 및 실행 일관성을 향상합니다.

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