에이전트 오케스트레이션의 미래

Agentic Process Automation System v.38, 오늘부터 이용 가능

Automation Anywhere는 기업이 최대 80%의 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원하는 에이전트 프로세스 자동화 혁신을 지속적으로 개발하고 있습니다. 고객을 위해 오늘날의 자동화 기술은 기술의 발전, 요구 사항의 진화, 혁신의 등장이 일어나는 가운데 기대를 뛰어넘을 수 있는 귀중한 기반을 제공합니다. 과거에 혁신적이었던 것이 이제는 기본이 되었으며, 저희는 끊임없이 솔루션을 한 단계 더 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.

Automation Anywhere는 비즈니스 오케스트레이션 및 자동화 기술 부문에서 최초로 Gartner® Magic Quadrant™의 인정을 받게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 에이전트 AI 분야에서 수백 개의 기업들이 활동하고 있음에도, 평가 대상이 된 단 20개 기업 중 하나로 선정된 것 또한 자랑스럽게 생각합니다. BOAT는 APA(에이전트 프로세스 자동화) 시스템의 일부인 Automation 360 v.37에서 제공되는 기능들을 반영하고 있습니다. 그러나 v.38은 목적을 가지고 스스로 행동하는 자율형 AI 에이전트에 대한 당사의 비전을 한층 발전시켰으며, 에이전트 오케스트레이션을 위한 혁신적인 신규 기능을 제공하여 다양한 기술을 통합한 종합 플랫폼의 가치를 한층 확장합니다.

v.38의 신규 기능은 기업들이 더 빠르고 안전하게, 그리고 대규모로 운영을 현대화할 수 있도록 지원함에 따라 기준을 크게 높였습니다. 이번 릴리스는 업계 최초의 PRE(프로세스 추론 엔진)가 적용된 Automation Anywhere의 종합적인 비즈니스 오케스트레이션 플랫폼인 Mozart Orchestrator를 통해, 규칙 기반 자동화에서 목표 지향 에이전트로의 근본적인 전환을 이루었습니다. 수많은 개선 사항 중에서 v.38 릴리스는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 A2A(에이전트 간) 통합을 통한 상호운용성을 갖춘 멀티 에이전트 오케스트레이션
• 에이전트 프로세스 자동화 개발을 간소화하고, 정확성을 높이며, 자동화 범위를 확장하기 위해 가속화된 프로세스 개발자 생산성
• 현대의 기업이 대량의 문서 처리와 중단 없는 자동화와 함께 공용 클라우드와 프라이빗 클라우드에서 에이전트를 실행할 수 있도록 확장성과 복원력 대폭 강화

기업이 BOAT를 도입하고 에이전트 오케스트레이션으로 이를 확장하도록 지원하기 위해 v.38에 또 어떤 기능을 추가했는지 살펴보겠습니다.

기존 오케스트레이션에서 에이전트 오케스트레이션으로 진화

기존 오케스트레이션 플랫폼은 설계, 모델링, 관리가 가능한 구조화된 비즈니스 프로세스를 중심으로 구축되었습니다. 그러나 본질적으로 경직되고 규칙을 기반으로 한 로직으로 인해 이러한 접근 방식은 매우 명확하게 정의된 정적인 프로세스로만 제한됩니다. 프로세스가 변경되거나 시나리오가 규칙을 벗어나면 사람이 수동으로 개입하여 수정해야 합니다. 클라우드 기반의 인프라와 AI 기반 솔루션이 부상함에 따라, 프로세스가 다양한 도구, 데이터, 시스템 전반에 걸쳐 진행되면서 기존의 오케스트레이션 플랫폼으로는 효과적으로 처리할 수 없는 복잡한 사항이 추가적으로 발생하고 있습니다. 이로 인해 프로세스 맵의 최신성 유지가 어려워지고, 개발 업무가 지연되며, 운영의 민첩성 역시 저하됩니다.

현대적인 오케스트레이션 접근 방식은 개별 작업이 아닌 목표에 중점을 둡니다. 이제 AI 에이전트는 맥락을 이해하고, 문제를 추론하며, 실행 계획을 수립하고, 목표 달성 과정에서 변화하는 상황에 맞게 능동적으로 조정할 수 있습니다. APA는 업무에 이러한 에이전트를 활용하면서, 에이전트가 변화하는 환경, 변수, 예외 상황에 유연하게 적응하고 사람의 개입 없이 스스로 추론할 수 있도록 지원합니다. 더 나아가 APA는 여러 AI 에이전트, RPA 봇, API, 그리고 사람들을 통합적으로 조율하고 관리하여 복잡한 워크플로와 기업 생태계 전반에서 궁극적인 목표를 달성할 수 있도록 협업을 이끕니다.

그 결과, APA는 기존 오케스트레이션을 단순히 개선하는 수준을 넘어, 엔터프라이즈 자동화에 대한 완전히 새로운 접근 방식을 제시합니다.

에이전트의 이점

v.38과 함께하는 에이전트 자동화의 혁신적인 도약

Automation Anywhere는 고객의 가장 핵심적인 기업 운영 사항에 에이전트 기반 자동화를 도입할 수 있도록 고객의 기대를 뛰어넘어 지속적으로 혁신을 추구하고 있습니다. 저희의 솔루션은 AI 에이전트가 시스템, 도구, 그리고 플랫폼 전반에서 대규모로 사고하고, 행동하며, 협업할 수 있음을 입증합니다. 또한, 엄격한 거버넌스 체계와 실제 운영 환경에서 APA 시스템을 통해 이러한 역량을 실현합니다.

은행 정산 주기에서부터 의료 청구 처리, 글로벌 공급망 최적화에 이르기까지, Automation 360 v.38은 속도, 보안, 신뢰성이 가장 중요한 고위험 비즈니스 환경에 최적화되어 설계되었습니다.

아래에서 최신 릴리스의 주요 혁신 사항을 소개하고, 이러한 변화가 비즈니스의 자동화 성공에 어떤 영향을 미칠지 안내하겠습니다. 이러한 새로운 기능을 더 자세히 알아보고 싶다면 10월 28일에 열리는 라이브 웨비나에 참여하거나, 11월 18~19일에 곧 개최되는 가상 Pathfinder Summit에 등록해 주시기 바랍니다. 그리고 언제나처럼, 더 자세한 내용은 v.38 릴리스 노트에 안내되어 있습니다.

목적을 가지고 스스로 행동하는 자율형 AI 에이전트

자율형 AI 에이전트는 규칙 기반 자동화에서 PRE로 구동되는 목표 지향 에이전트로 도약할 수 있도록 지원합니다. 이 에이전트는 실시간으로 적응하고, 봇, API, 그리고 다른 에이전트들 전반에서 작업을 오케스트레이션하며, 사람의 개입이 필요한 점검 사항을 포함합니다. 이러한 과정은 모두 감사와 거버넌스가 내장되어 있습니다.

기업들은 처음으로 판단력과 적응력이 필요한 워크플로를 자동화할 수 있게 되어 이전에는 자동화가 불가능했던 전체 범주의 프로세스를 활용할 수 있게 됩니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 실시간 적응: 에이전트가 구조화된 프롬프트와 맥락 변수를 활용해 변화에 지능적으로 적응
• 대규모 도구 호출: 기존 자동화, API, 기타 AI 에이전트는 물론, 타사 애플리케이션과 엔터프라이즈 시스템의 도구까지 효과적으로 활용
• 사람 참여형 통제: 복잡한 프로세스 전반에 걸쳐 승인, 상위 보고 및 예외 처리가 필요한 검토 지점 추가
• 엔터프라이즈급 거버넌스: 안정적인 배포를 위해 개발자에게 상세 실행 로그, 테스트 도구, 재정의 제어 기능 제공

v.38에서는 즉시 활용 가능한 생성형 AI 모델을 제공합니다. 이는 기업이 AI를 도입할 때 가장 어려워하는 문제 중 하나인 모델 승인 획득 프로세스에 소요되는 시간 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 일반적으로 AI 배포를 지연시키거나 심지어 중단시키는 주요 원인이 바로 이렇게 시간이 오래 걸리는 정보 보안 검토 과정입니다. 당사는 A360 내에서 직접 사전 승인된 호스팅 모델을 통해 이러한 걸림돌을 해소하고 있습니다. 이로 인해 기대할 수 있는 주요 효과는 다음과 같습니다.

• 추가 통합이 필요 없이 검증된 모델을 바로 활용하여 즉각적으로 자동화 솔루션을 도입
• 모든 모델이 엄격한 내부 보안과 거버넌스 검토를 거치므로 엔터프라이즈급 규정 준수 보장
• 모델이 Automation Anywhere에서 관리하는 클라우드 환경 내에서 실행되도록 하는 안전한 실행 환경
• AI Skill과 AI 에이전트의 추론 단계에 모델을 즉시 적용할 수 있도록 하는 원활한 통합 기능

제공되는 모델은 공용 클라우드 AWS 고객에게만 독점적으로 제공됨을 참고하시기 바랍니다. Google Cloud는 올해 말부터 지원될 예정입니다.

AI 에이전트가 다양한 도구와 솔루션 전반에서 목적을 갖고 스스로 행동할 수 있도록 지원하기 위해 v.38에서는 Mozart Orchestrator를 도입하고, MCP 및 A2A 상호운용성을 통해 다중 에이전트 엔터프라이즈 생태계의 역량을 확장합니다. PRE로 구동되는 새로운 인바운드 MCP 지원은 APA 자동화와 모든 MCP 호환 에이전트 간에 지능적이고 사용자 인식이 가능한 다중 테넌트 협업을 실현합니다. PRE는 자동화를 이해하고 메타데이터를 생성하며 의도를 매핑하여 거버넌스와 규정 준수에 따른 실행이 가능하도록 추론 레이어를 추가합니다. A2A를 통한 에이전트 간 협업을 통해 APA AI 에이전트는 데이터 교환, 작업 위임, 워크플로 조정을 수행하며, 계획, 물류, 분석과 같은 유스케이스에서 타사 에이전트와 효과적으로 연동할 수 있습니다. 또한, 당사의 개방적이고 표준을 기반으로 한 아키텍처는 종속을 방지하고, 내부 에이전트나 파트너가 구축한 에이전트와 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

실제로 이러한 구조가 어떻게 작동할까요? 예를 들어, 한 제조기업의 APA 공급계획 에이전트가 제3자 물류 파트너사의 에이전트와 A2A 방식으로 협력하여, 생산 일정과 배송 현황을 실시간으로 동기화함으로써 납품 지연을 최소화하고 적기 공급을 보장합니다.

참고로 MCP 및 A2A 지원은 개발자 미리보기로 제공됩니다. 이 기능을 활성화하려면 Automation Anywhere 팀에 문의해 주시기 바랍니다.

설계와 거버넌스를 하나로 통합

v.38에서는 Process Composer가 단일 환경을 제공하여, 기업이 한 곳에서 에이전트, 봇, API, 문서 전반에 걸쳐 프로세스를 설계하고 관리할 수 있도록 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 다중 에이전트 오케스트레이션: 워크플로를 최대 60% 더 빠르게 설계하고, 여러 에이전트, 봇, 그리고 API가 원활하게 협업하여 핵심적인 업무를 추진하도록 지원
• 상황별 다음 단계 제안: PRE 기반 추천을 통해 개발자에게 지능적으로 다음 작업을 안내하여 설계 복잡성을 줄이고 개발 시간을 최대 70%까지 단축
• 간편한 드래그 앤 드롭 기능: 팀이 여러 도구를 전환할 필요없이 하나의 Process Composer 캔버스 내에서 봇과 API처럼 AI 에이전트를 손쉽게 오케스트레이션하도록 지원

보험사는 예를 들어, 청구 처리에 이를 적용할 수 있습니다. 자격 확인, 정책 검증, 지급 승인 등을 위해 에이전트를 오케스트레이션함으로써 프로세스를 신속하게 진행할 수 있습니다. 이는 최대 50%까지 사이클 시간을 단축할 수 있는 단일 관리 워크플로를 지원합니다.

빠른 구축, 안심 배포

Process Composer와 관련하여, v.38의 새로운 기능들은 개발을 간소화하고 정확성을 높이며 자동화 범위를 확장합니다. 수동 설정, 테스트 장애물, 통합 제약을 해소하여 APA 솔루션을 확장하도록 지원합니다.

Process Composer의 Automator용 Co-Pilot은 개발자가 PRE로 구동되는 자연어 프롬프트를 활용해 워크플로를 최대 3배 더 빠르게 구축할 수 있도록 지원하며, 모범 사례(명명 규칙, 변수 설정, 예외 처리)가 자동으로 적용됩니다. 편집기에서 제공하는 엔드투엔드 대기열 테스트는 완전한 워크로드 자동화를 위해 빌드 환경에서 직접 검증을 추가하여, 실제 대기열을 시뮬레이션하고 비즈니스 로직이 의도한 대로 작동하는지 확인합니다.

이러한 개선 사항은 전문 개발자와 시민 개발자 모두에게 엔터프라이즈급 생산성을 제공하여 팀이 더 빠르고, 더 안전하며, 더 정밀한 자동화를 핵심적인 유스케이스로 확장하여 구현할 수 있도록 지원합니다.

AI 에이전트를 위한 유연한 런타임 엔진, 이제 프라이빗 클라우드에서 제공

기업들은 클라우드 규모의 자동화를 점점 더 필요로 하고 있으며, 동시에 환경을 완전히 통제하기를 원합니다. v.38에서는 에이전트 런타임 엔진을 프라이빗 클라우드 배포에 직접 제공합니다.

예상할 수 있는 기능은 다음과 같습니다.

• 방화벽 내부에서 클라우드 네이티브 환경 구현: 퍼블릭 클라우드에서 사용되는 검증된 동일한 런타임을 이제 비즈니스의 프라이빗 인프라 내 배포 가능
• 유연한 자동 확장: 실시간 수요에 따라 API와 AI 에이전트 워크로드를 원활하게 확장하거나 축소
• 강화된 규정 준수: 민감한 데이터를 고객이 통제하는 인프라 내에 보관, 금융, 의료, 정부 등 규제가 매우 엄격한 산업에 이상적
• 엔터프라이즈 규모의 실행: 로컬 실행을 통해 사기 감지, 주문 처리, 거래 모니터링 등과 같은 실시간 유스케이스에서 지연 시간 최소화

Automation Anywhere는 공개 클라우드와 프라이빗 VPC 모두에서 통합된 APA 엔진을 제공하는 유일한 공급업체로, 타협 없는 진정한 하이브리드 운영을 구현합니다.

런타임 엔진은 현재 AWS의 프라이빗 클라우드 고객 및 모든 퍼블릭 클라우드 고객에게 제공되고 있습니다.

제한 없는 문서 처리

문서 중심의 워크플로에 의존하는 기업에서는 종종 수동 검토 병목 현상과 로컬 인프라 제약으로 어려움을 겪습니다. v.38에서는 클라우드 추출 서비스를 도입하여, 안전하고 분산된 클라우드 인프라를 통해 대용량의 문서를 처리할 수 있도록 합니다.

클라우드 추출 서비스는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 대규모 확장성: 청구서, 송장, 계약서 등 대량의 문서를 효율적으로 처리, 수요에 따라 유연하게 용량 확장
• 적응형 생성형 AI 쿼리: 수천 가지 형식에 걸쳐 레이아웃 변동성에 자동으로 적응하고 실행 시점에 올바른 쿼리를 유연하게 적용
• 인프라 불필요: 로컬 봇 실행기 및 가상 머신의 프로세싱을 안전한 클라우드 엔드포인트로 이전

예를 들어, 글로벌 보험사는 이제 인프라를 추가하거나 수십 개의 봇 실행기를 관리하지 않고도 대규모로 청구를 처리할 수 있으며, 비용과 운영 부담을 줄이면서 문서 처리 속도를 5배 높일 수 있습니다.

클라우드 추출 서비스는 퍼블릭 클라우객에게만 독점적으로 제공됩니다.

기업 회복력을 지속적으로 강화

기업은 신뢰할 수 있고, 복원력이 있으며, 복잡한 레거시 및 가상화 시스템까지 확장할 수 있는 자동화가 필요합니다. v.38에서는 회복 탄력성에 중점을 둔 혁신을 한층 강화하여 APA 자동화가 견고하고, 중단에 강하며, 엔터프라이즈 환경에 최적화된 상태로 운영될 수 있도록 합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• 내장된 자동화 연속성을 위한 예외 사항 처리기
  • 예기치 않은 팝업 또는 재인증 프롬프트(예: 세션 타임아웃, 확인 대화 상자)를 실시간으로 감지
  • '확인' 클릭, 재로그인 절차 등 설정된 해결 방법을 자동으로 실행
  • 수동 개입 없이 워크플로를 원활하게 재개
• 구조화된 데이터 추출(제한된 가용성)
  • 웹 애플리케이션에서 구조화된 패턴 기반 데이터(테이블, 목록, 반복 필드)를 손쉽게 수집
  • 이전에 복잡했던 자동화를 단순화하여 정확성을 높이고 개발자의 생산성을 향상
• 확장된 Citrix 자동화 평균
  • 객체 기반 자동화가 이제 창 제목이 일관되지 않거나 동적인 경우에도 Citrix 앱에서 작동
  • 불안정한 이미지 기반 또는 키 입력 방식 자동화에 대한 의존도를 줄여 레거시 시스템 유스케이스에서 더욱 높은 안정성 제공

끊임없는 혁신 추구

v.38 출시와 함께, 저희는 기업이 핵심 업무를 보다 빠르고 안전하게, 그리고 대규모로 현대화할 수 있도록 지원함으로써 자동화 혁신의 새로운 기준을 제시합니다. 운영 전반에 걸쳐 이러한 최신 혁신 기술을 경험하실 수 있길 기대합니다.

더 자세히 알고 싶다면 10월 28일에 진행되는 라이브 제품 웨비나에 등록해 주시기 바랍니다.

Gartner Magic Quadrant, 비즈니스 오케스트레이션 및 자동화 기술 부문 Saikat Ray I Tushar Srivastava I Marc Kerremans I Arthur Villa I Cathy Tornbohm I Sachin Joshi, 2025년 10월 15일. Gartner는 연구 간행물에 언급된 공급업체, 제품 또는 서비스를 보증하지 않으며 기술 사용자에게 최고 등급이나 기타 지정을 받은 공급업체만 선택하도록 권장하지 않습니다. Gartner 연구 간행물은 Gartner 연구 및 자문 조직의 의견을 담고 있으며 사실에 대한 진술로 해석되어서는 안 됩니다. Gartner는 상품성 또는 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 포함하여 이 연구와 관련한 명시적이거나 묵시적인 모든 보증을 부인합니다. GARTNER는 미국 및 국제적으로 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표 및 서비스 마크이며, Magic Quadrant 역시 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표입니다. 본 웹페이지에서는 허가 하에 이러한 상표가 사용되었습니다. 무단 전재와 복제를 금합니다.