Imagine 2026: 기업을 위한 에이전트 자동화의 다음 단계

이제 역량은 더 이상 문제가 아닙니다. 문제는 규모입니다.

고객 기반 전반에 걸쳐 에이전트 자동화가 이미 프로덕션 프로세스를 실행하고 예외를 처리하며 결과물을 창출해내고 있습니다. 달라진 것은 목표 범위입니다. 이제는 더 많은 프로세스와 기능, 그리고 기업의 실제 운영 방식을 규정하는 운영의 복잡성까지 포함되고 있습니다.

기업을 위한 에이전트 AI의 영향력을 확장하려면 에이전트와 기업용 앱 전반을 조율하는 엔드투엔드 오케스트레이션이 필요합니다. 핵심적인 비즈니스 프로세스는 분리된 상태에서 실행되는 것이 아니라, 여러 단계와 여러 앱을 넘나 들며 수행되기 때문입니다. 이에는 비즈니스 규칙, 정책 및 계약에 기반한 정확한 맥락 정보가 필요합니다. 그리고 마지막으로 필요한 것은 거버넌스와 관찰 가능성입니다.

이것이 바로 Imagine 2026에서 다루는 핵심 내용입니다.

규제 감시 강화, 데이터 레지던시 규정 및 인력 부족에 직면한 기업들은 이제 에이전트 워크플로를 전체 과정을 통제한 상태에서 대규모로 확신 있게 배포할 수 있는 수단을 갖추게 되었습니다. 위험을 줄이고, 개발 주기를 단축하며, 사각지대나 공백 없이 완전한 운영 통제력을 유지할 수 있습니다. 또한 거버넌스, 감사 가능성, 그리고 사람이 중간에 개입하는 통제 구조를 오케스트레이션 계층과 긴밀하게 연동하여 구현할 수 있습니다.

댈러스에서 발표한 모든 내용을 소개합니다. 맞춤형 심층 분석이 필요하다면 오늘 데모를 예약하거나 귀사의 기업 요구 사항과 관련하여 당사에 문의하세요.

범용 오케스트레이션: 대규모로 안전하게 AI 에이전트 배포 및 더욱 신속한 자동화 생성

민감한 데이터와 레거시 시스템이 로컬 제어를 요구하는 상황에서는 AI 에이전트를 안전하게 대규모로 배포하는 것이 특히 어려울 수 있습니다. 당사의 새로운 범용 오케스트레이션 기능은 기업이 에이전트 자동화를 안전하고 효율적으로 배포하고, 거버넌스 하에 관리하며, 가속화할 수 있는 통합 기반을 제공합니다.

EnterpriseClaw: 클라우드 에이전트가 운영될 수 없는 환경까지 아울러 다양한 환경 전반에서 에이전트 실행을 확장

현재는 미리 보기로 제공 · 올해 후반기에 정식 출시

클라우드, 온프레미스, 방화벽 내부, 에어갭 환경 등 다양한 기업 환경 전반에서 대규모로 자동화를 위한 AI 에이전트를 운영하는 일은 민감한 데이터, 규제 제약 및 레거시 시스템으로 인해 어려움을 겪습니다. 이러한 현실 때문에 에이전트를 엄격한 거버넌스 하에서 로컬로 실행해야 하는 경우가 많습니다. 대부분의 클라우드 우선 플랫폼은 이러한 요구를 충족하지 못합니다.

OpenClaw와 같은 도구 등 새로운 세대의 로컬 AI 에이전트는 이전의 AI 어시스턴트가 결코 할 수 없었던 일을 수행해낼 수 있습니다. 숙련된 직원처럼 추론하고, 코드를 작성 및 실행하며, 애플리케이션을 탐색하고, 복잡한 다단계 문제를 해결합니다. 하지만 오늘날 이러한 개인 생산성 에이전트는 각자의 기기에서 한 번에 한 사람에게만 작동합니다.

EnterpriseClaw는 이러한 구조를 바꾸는 계층입니다. 이는 검증된 분산 실행 및 중앙 집중식 제어 인프라를 로컬 AI 에이전트로 확장하는 런타임 및 거버넌스 플랫폼입니다. 즉, 기업이 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 수천 대의 디바이스 전반에 걸쳐 OS 수준 에이전트를 안전하게 배포하고 확장하며 거버넌스 하에서 관리할 수 있으며, 동시에 전체 과정에 대한 가시성과 통제력을 확보할 수 있습니다.

EnterpriseClaw는 로컬 실행과 엄격한 데이터 제어가 필요한 새로운 에이전트 자동화 시나리오를 가능하게 하며, 특히 온프레미스 데이터 처리, 레거시 앱 자동화, 민감한 규제 준수 환경 내 자동화와 같이 클라우드 에이전트로는 접근할 수 없는 유스케이스에 적합합니다. 동시에 클라우드 배포와 원활하게 통합되어, 기업 전반 어디에서나 AI 에이전트의 오케스트레이션을 가능하게 합니다. IT 부서에서는 복잡한 구조를 새로 만들지 않고도 모든 배포된 에이전트를 중앙에서 제어하고 가시성을 확보할 수 있습니다.

기능:

• 중앙 집중식 IT 거버넌스를 통해 기업 디바이스 전반에 걸쳐 모든 에이전트 프레임워크(OpenClaw, LangChain, CrewAI 등)를 배포합니다.
• 관리형 컨테이너에서 에이전트를 로컬로 실행하며 파일, 애플리케이션, 브라우저, 터미널에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다.
• 동적 추론 AI 에이전트에 최적화된, 모든 자동화 워크로드의 기반이 되는 동일한 하이브리드 분산 런타임 아키텍처를 활용합니다.
• 중앙 집중식 정책 제어를 통해 기업 규모의 병렬 실행을 지원합니다.
• 기존 Control Room 인프라를 통해 전체 텔레메트리, 감사 로그, 자격 증명 관리 및 AI 가드레일을 제공합니다.

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Automation Anywhere 코드: 기업에 적합한 에이전트 워크플로를 더 빠르고 안전하게 구축

미리 보기 제공 · 올해 후반기에 정식 출시

비즈니스 요구사항을 실행 가능한 워크플로로 전환하는 데는 전문적인 기술과 시간이 필요하기 때문에 자동화 개발이 지연되는 경우가 많습니다. 비즈니스 방향성과 IT 구현 간의 이러한 간극으로 인해 진행 속도가 느려집니다.

Automation Anywhere 코드를 통해 사용자는 텍스트, 문서, 다이어그램, 음성 등을 통해 자신의 프로세스 의도를 자연스럽게 표현할 수 있으며, 에이전트, API 태스크, 봇, 양식, 워크플로를 포함하여 거버넌스가 적용된 자동화 계획과 아티팩트를 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한, 테스트와 자동 검증은 더 넓은 제품 비전의 일부로 포함되어 있습니다. 자동화의 모든 부분을 원활하게 조율하며, 비즈니스 의도에서 구조화된 계획을 생성하고 자동화 아티팩트를 조립해 수동 연결 작업을 줄입니다. 곧 이 기능은 MCP를 통해 Claude Code 및 Cursor와 같은 다른 에이전트 도구로 확장되어 영향력을 넓힐 것입니다.

사용자는 또한 APA 플랫폼 및 맥락 지능과 긴밀하게 통합되는 노코드 기반의 시각적 UI 빌더를 통해 맥락을 파악하는 동적인 인터페이스를 생성할 수 있으며, 생성형 '프롬프트에서 UI로' 기능을 활용해 솔루션 제공 기간을 수개월에서 수일로 단축할 수 있습니다.

비즈니스 분석가와 비개발자도 직접 기여할 수 있도록 함으로써, Automation Anywhere Code는 CoE의 백로그를 줄이고 배포를 가속화합니다.

기능:

• 자연어, 문서, BPMN 또는 프로세스 설명에서 의도를 파악하고, 구축 전에 자동화를 위한 구조화된 계획을 생성합니다.
• 에이전트, API 태스크, 봇, 양식, 워크플로 등 모든 필수 아티팩트를 자동으로 구축하여 수동 연결 작업을 줄입니다.
• 인라인 편집 및 차이 기반 변경 관리를 포함한 승인 단계를 제공하여 안전하게 변경될 수 있도록 합니다.
• 에이전트 자동화 프런트엔드를 위한 노코드 기반의 시각적 UI 빌더를 포함하며, 생성형 '프롬프트에서 UI로' 기능을 통해 가속화합니다.
• APA 플랫폼 워크플로 및 맥락 지능과 통합되어 실시간 데이터와 컨텍스트를 제공합니다.
• 내부 데이터 저장소 연결 및 RAG(검색-증강 생성)를 지원합니다.

전체 과정에 걸친 거버넌스 및 관찰성: 기업 AI 실행에서 측정 가능한 수준의 신뢰 제공

AI 에이전트는 '설정해 두고 잊어버리면' 안 됩니다. 지속적인 품질 검사가 없으면 성능이 저하되어 규정 준수 문제와 운영상의 예기치 않은 상황이 발생합니다. 수동 검토는 속도가 느리고, 일관되지 않으며, 확장성이 없습니다.

당사의 신제품은 에이전트 워크플로를 자신 있게 배포할 수 있도록 중앙 집중식 프로세스 거버넌스를 제공합니다.

AI 모델 및 에이전트 평가와 벤치마킹: 지속적인 품질 보증

현재 정식 출시 상태 · 향후 릴리스에서 추가 기능 제공 예정

AI 에이전트를 배포하는 기업들은 출시 전후에 해당 에이전트가 실제로 올바른 결과를 제공하는지 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 에이전트 대화를 수동으로 검토하는 방식은 속도가 느리고 일관되지 않으며 확장성도 없기 때문에 팀이 에이전트 성과를 추측할 수 밖에 없는 상황을 만듭니다. 그러나 지속적인 평가가 없으면 AI 에이전트는 의도된 동작에서 벗어나 운영상 예기치 못한 문제와 규정 준수 공백을 초래할 수 있습니다.

AI 모델과 에이전트 평가 및 벤치마킹은 목표 달성, 도구 선택, 궤적 정확도 전반에서 AI 에이전트를 지속적으로 점수화하는 자동화된 품질 테스트 시스템으로, 출시 전에는 물론 운영 환경에서도 팀이 문제를 조기에 식별하고 대규모로 통제력을 유지할 수 있도록 합니다.

AI 평가에서는 작업 완료 여부만 평가하는 것이 아니라, 작업의 수행 수준과 올바른 단계 준수 여부까지 평가합니다. 이 시스템은 업계 벤치마크를 기준으로 검증된 높은 정확도가 반영된 고급 판단 모델을 사용합니다.

기능:

• 에이전트 행동을 자동으로 지속적으로 평가해, 느린 수동 검토를 대체합니다.
• 에이전트가 올바른 결과를 달성하고, 적절한 도구를 사용하며, 합리적인 경로를 따르는지 측정합니다.
• 프롬프트 튜닝, 워크플로 조정 및 재학습을 안내하는 실행 가능한 지표를 제공합니다.
• 배포 후 성능 드리프트와 회귀를 모니터링하여 운영 환경의 위험을 줄입니다.
• 기업 전반에 대한 가시성을 확보하여 확장 가능한 AI 거버넌스를 구현합니다.
• 검증된 테스트 케이스 데이터셋(예정된 기능)을 생성하기 위해 합성 데이터를 생성합니다.

프로세스 시뮬레이션: 기업 자동화를 위한 비행 시뮬레이터

올여름 미리 보기로 제공 · 올해 후반기에 정식 출시

대부분의 팀은 배포 전에 복잡한 비즈니스 프로세스를 완전히 테스트하지 못합니다. 스프레드시트나 부분적인 환경에 의존하여 엣지 케이스를 놓치게 됩니다. 핵심 백엔드 시스템은 사이클 후반에만 사용할 수 있어 위험이 증가하고 재작업 비용이 커질 수 있습니다.

프로세스 시뮬레이션은 자동화를 위한 비행 시뮬레이터처럼 작동하여, 팀이 실제 운영에 들어가기 전에 전체 과정에 걸친 워크플로를 안전하게 리허설할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 실패를 조기에 발견하고, 오류를 포함한 모든 분기를 테스트하며, 확신을 갖고 변경 주기를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

기능:

• 실시간 백엔드 시스템 없이도 성공, 거부, 대체, 오류 경로를 포함한 모든 분기를 단계별로 전체 프로세스를 시뮬레이션합니다.
• AI 기반 시나리오 생성은 일반적인 정상 경로를 넘어 테스트 범위를 확장하여, 조기에 결함과 잠재적 실패를 발견할 수 있게 합니다.
• 안전한 환경에서 실행 결과를 시각적으로 보여주어 선제적으로 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 합니다.
• 프로세스가 발전함에 따라 지속적으로 품질을 보증할 수 있도록 CI/CD 파이프라인에 지속적인 검증을 통합합니다.
• AI 평가가 단계 내에서 에이전트 동작을 관리하는 동안, 프로세스 로직을 관리함으로써 AI 평가를 보완합니다.

프로세스 및 맥락 지능: 더 스마트한 자동화를 위한 정밀한 맥락 이해

현재 미리보기로 제공 · 3분기부터 정식 출시 진행

일반적인 AI 맥락 정보는 노이즈와 오류를 유발하는 경우가 많아 자동화 효과를 저해합니다. 기업은 의사결정 정확도를 높이고 수동 개입을 줄이기 위해 정책, 시스템, 실행 이력에 기반한 정확한 맥락 정보가 필요합니다.

맥락 지능 그래프는 바로 그러한 정보를 제공합니다. PRE(프로세스 추론 엔진)를 기반으로 하여 기업별 소스에서 정보를 가져와 에이전트, 자동화, 사람의 의사결정 등 모든 단계에서 적절한 맥락을 제공합니다. 초기 에이전트 수준의 벤치마크에서 이러한 정밀도는 궤적 정확도와 목표 달성률을 향상시켰습니다.

기능:

• 기록 시스템, 정책, SOP 및 지식 베이스에 연결하여 구조화되고 정규화된 컨텍스트 계층을 생성합니다.
• 단계 수준의 맥락 관련성을 제공하여 정보 과부하를 방지하고 의사결정에서 실제 비즈니스 규칙이 반영되도록 합니다.
• 에이전트와 프로세스 전반에 걸쳐 일관된 맥락을 제공하여 인계가 원활해지고 에스컬레이션이 줄어듭니다.
• 조직 운영에 대한 '실시간 맵'을 지원하며, 시간이 지남에 따라 학습하고 개선되는 복합 지능을 제공합니다(하반기 후반 제공 예정).
• 벤더 종속 없이 모든 에이전트, 모델 및 기업 시스템에 제공됩니다.

새로운 에이전트 솔루션: 기업 성과를 빠르게 창출하기 위해 목적에 맞게 구축된 에이전트 기반 워크플로

플랫폼 발표 외에도, Imagine 2026에서는 기업 프로세스의 실제 운영 방식에 맞춰 즉시 배포 가능한 새로운 에이전트 솔루션을 출시했습니다.

자율 기업을 위한 당사의 사전 구축 솔루션은 사람, AI 에이전트, 자동화, 시스템이 함께 협업하여 비즈니스 프로세스를 운영하며, 내장된 거버넌스, 측정 가능한 성과, 그리고 감소된 수작업을 통해 도입 속도를 높이고 즉각적으로 비즈니스 가치를 실현합니다.

자율 서비스 데스크: 자율적으로 운영되는 IT 지원을 위한 다중 에이전트 오케스트레이션

지금 정식 출시된 상태

기존의 IT 서비스 데스크는 높은 티켓 볼륨, 느린 해결 속도, 높은 라이선스 및 구현 비용 문제를 겪습니다. 대부분의 도구는 진정한 자율적 해결이 아니라 티켓 회피에 초점을 맞춥니다. 기업은 전체 과정에서 요청을 이해하고 추론하며 해결해주는 확장 가능한 지능적인 IT 지원이 필요합니다.

자율 서비스 데스크는 고급 추론을 통해 부문별 AI 에이전트와 태스크 에이전트를 조율하여 IT 요청의 최대 80%를 자동으로 해결합니다. 티켓 증가, 에스컬레이션, 인력, 사용자당 ITSM 라이선스와 관련한 비용 증가 등 SaaS 비용 부담과 구성 오버헤드를 사전 구축된 에이전트와 대화형 설정을 통해 제거하여 배포 속도를 높입니다. 복잡한 케이스의 경우, 에이전트 어시스트가 실시간 지식과 협업 도구를 통해 사람 작업자의 생산성을 높여줍니다.

기능:

• 멀티 에이전트 오케스트레이션 엔진이 IT 부문 전반에서 AI를 조율합니다.
• 일반적인 IT 작업을 위한 사전 구축된 에이전트가 빠른 대화형 설정과 함께 제공됩니다.
• 에이전트 어시스트가 ServiceNow, Zendesk, Salesforce와 통합되어 사람 작업자의 워크플로를 개선해 줍니다.
• 실시간 추천, 자동 요약 및 스웜 협업을 통해 MTTR과 에이전트 업무 부담을 줄여줍니다.

이러한 혁신을 통해 기업은 자신감과 통제력을 바탕으로 에이전트 자동화를 대규모로 배포하는 데 필요한 인프라, 지능, 도구를 확보할 수 있습니다.

Imagine 2026에서 발표된 모든 개선 사항을 맞춤형 라이브 데모를 통해 살펴보거나, 귀사의 기업 요구 사항과 관련하여 문의해 보세요.