Automation 101 トピック

エージェント・プロセス・オートメーション（APA）では、AI エージェントを使用し、応答性の高いワークフローを作成し、タスクを独立して完了できるプロセスを最適化します。

エージェント AI では、複数の AI 技術を活用し、推論と反復的な計画を用いて複雑で多面的な問題を解決します。

エージェント システムは、定義された目標に向かって非依存アクションを実行する強力な自動化機能を備えた人工知能（AI）ネットワークです。

インテリジェント オートメーションは、RPA によるタスクの実行と AI・ML を組み合わせ、ディスカバリーからオートメーションの最適化まで、複雑なプロセスの自動化をサポートします。

AI エージェントは、認知プロセスを含む定義されたタスクを実行する、知的で自立したアシスタントです。

エージェントワークフローでは、AI エージェントを活用し、意思決定のような複雑な認知タスクを高い自律性で実行します。

人工知能（AI）と自動化システムを統合することで、企業はプロセスを変革し、効率と効果を達成できます。

ビジネス プロセス オートメーションには適切な情報が欠かせません。 そこで、非構造化データをプロセスに使用できる情報へと変換するのが IDP です。

プロセス インテリジェンスは、AI テクノロジーを駆使して、企業全体のデジタル プロセスを継続的に把握・分析し、オートメーションとトランスフォーメーションへの道のりを短縮します。

RPA とは、ログインからコピー & ペースト、データ詳細の欠落補正まで、人間と同じデジタルスキルセットをすべて備えたソフトウェアロボットです。

プロセス ディスカバリーはユーザーとワークフローの間のギャップを埋め、各プロセスの詳細を明らかにすることで迅速な自動化への道を切り開きます。

データ抽出は異なるソースから関連データを取得する手段です。これがさらに洗練されると、業務を簡素化し、実行可能な分析情報を得ることでパフォーマンスを改善できます。

ハイパーオートメーションは、アプリケーションや非構造化データの懸け橋となるオートメーションで、プロセスや新たな自動化対象業務の分析、決定、発見が可能です。

ビジネス プロセス管理 (BPM) は、企業のプロセスやワークフローをより効率的で適応性の高いものに最適化するための技術であり、その実践でもあります。

プロセスマイニングは、システムのイベント ログを詳細に分析し、プロセス内の問題のある分野を特定・監視することで、プロセスの最適化に役立つ情報を提供します。

バックオフィスとフロントオフィスにおける、人間の介入を必要としない Unattended RPA と、人間と Bot が協力する Attended オートメーションの使い分け方を解説します。

ノーコードはユーザーインターフェース（UI）の一種であり、ユーザーはポイント & クリックで「コーディング」できます。 ノーコード オートメーションにより、ビジネスユーザーはセルフサービスのオートメーション ビルディング ブロックを使用できるようになります。

クラウドネイティブ、Web ベースのインテリジェント RPA は、オートメーションをスケーリングし、従業員が自ら自動化できるようにするために最適なツールです。

オートメーション ソフトウェアは反復作業を自動化します。 目指すのは 効率化とコスト削減、そして従業員を解放し、価値を付加することです。

ロボティック・デスクトップ・オートメーションは、常にユーザーによる実行と介入を必要とするローカルでのプロセスの自動化です。タスクの実行をサポートし、ユーザーがほかの業務に専念できるようにします。

OCR は自動データ抽出の一種で、コンテンツを、マシンで読み取り、インデックス化し、プロセスに使用できるデジタル情報に変換します。

プロセス オーケストレーションは、自動化されたタスクを合理的かつ同期的に実行し、接続されたワークフローで最大の効率と効果を達成します。