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エンタープライズ グレードの AI エージェントは強力ですが、規制の厳しい多くの業界では、実際には導入が難しいのが実情です。
ほとんどのエージェント フレームワークはクラウドホスト型モデルに依存しており、機密性の高い企業データを外部 API に送信する必要があります。 金融サービス、医療、保険、政府機関の環境では、そのアーキテクチャが制約となる可能性があります。
オートメーション・エニウェアでは、異なるアプローチを検討しています。それは、当社のオートメーション プラットフォーム内で高度なオープンウェイト モデルを実行し、ユニバーサル オーケストレーションによって、モデル、エンタープライズ システム、およびガバナンスを備えたワークフローを連携させるものです。
当社では最近、NVIDIA の最新リリースである Nemotron 3 Super 120B をベンチマークし、エンタープライズ グレードのエージェント オートメーションを完全にオンプレミスで実現する能力を評価しました。
そして、非常に説得力のある結果を得ました。
150 以上のエンタープライズ向けエージェントのシナリオにおいて、Nemotron 3 Super 120B は、複雑で多段階のワークフローで高いパフォーマンスを示しました。 このシナリオは、保険金請求、金融業務、医療コンプライアンス、サプライチェーン、調達、顧客維持などにわたります。
当社のエンタープライズ ベンチマークでは、以下の結果が得られました。
これらの調査結果は、エンタープライズ インフラストラクチャ内で完全に実行されるオープンウェイト モデルが、外部 API に依存することなく、本格的なエージェント ワークロードに求められる性能基準を満たせるようになったことを示しています。
Nemotron 3 Super 120B を使用して、オーケストレーションされたワークフロー内でエージェントの推論、計画、構造化されたツールの利用をテストしました。
制約のない自律型エージェントを展開するのではなく、当社の Mozart Orchestrator を通じてオーケストレーションされたガバナンス下のプロセス内に、AI エージェントを組み込んでいます。 これにより、以下が実現されます。
さらに、オートメーション・エニウェアの実行モデルは、独自のプロセス推論エンジン (PRE) を通じて、エンタープライズ プロセスの専門知識に基づいた AI の実行を実現しています。PRE は、エンタープライズ ワークフロー全体にわたる構造化された推論を提供します。
このスタックを完全なオンプレミスで実行することで、コンプライアンス、データ レジデンシー、運用管理を維持しながら、エージェント オートメーションを導入できます。
エンタープライズ環境には、シッククライアント アプリケーション、レガシー システム、仮想デスクトップが含まれることが多く、セレクターベースのオートメーションが機能しないことがよくあります。
推論のための Nemotron 3 Super に加えて、オートメーション・エニウェアでは NVIDIA のビジョン言語モデルの評価も行い、ビジョンベースの UI オートメーションの実現を目指しています。これにより、決定論的手法が機能しない場合でも、システムがアプリケーションのコントロールを視覚的に識別して操作できます。
このアプローチにより、クラウドへの依存を生じさせることなく、複雑なエンタープライズ システム全体にわたってオートメーションの範囲を拡張できます。
1 台の NVIDIA GPU で、以下を実行できます。
外部 API 呼び出しは不要です。
データが外部に漏洩することもありません。
規制の厳しい企業にとって、クラウドベースのモデルが利用できない環境でも、AI によるオートメーションを実現できます。
AI エージェントに関する議論は、しばしばモデルの能力に焦点が当てられます。 しかし、企業にとっては、導入アーキテクチャも同様に重要です。
オートメーション・エニウェアによる NVIDIA の Nemotron 3 Super 最新リリースの評価から、高性能なオープンウェイト モデルが、完全オンプレミス環境を維持しながら、エンタープライズ グレードのエージェント ワークフローをサポートできることが明らかになりました。
その性能、制御機能、シンプルさの組み合わせこそが、AI を活用した自動化を、最も必要とされる業界で実現可能にしています。
オートメーション・エニウェアの APA システムが、金融サービス、ヘルスケア、保険、公共部門を含む規制産業におけるミッションクリティカルなプロセス全体で、エージェント オートメーションを実現する方法をご紹介します。
