أتمتة الذكاء الاصطناعي الخاضع للحوكمة داخليًا

تتمتع برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات بقوة كبيرة، غير أن نشرها عمليًا في العديد من القطاعات الخاضعة للتنظيم يظل أمرًا معقدًا.

فمعظم أطر عمل الوكلاء تعتمد على نماذج مستضافة سحابيًا، ما يستلزم إرسال بيانات المؤسسات الحساسة إلى واجهات برمجة تطبيقات خارجية (APIs). وبالنسبة لقطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين والجهات الحكومية، قد يشكّل هذا النهج عائقًا كبيرًا.

في Automation Anywhere، قمنا بتقييم نهج مختلف يقوم على تشغيل نماذج متقدمة ذات أوزان مفتوحة داخل منصة الأتمتة الخاصة بنا، حيث يربط التنسيق الشامل بين النماذج وأنظمة المؤسسة ومسارات العمل الخاضعة للحوكمة.

أجرينا مؤخرًا كذلك تقييمًا معياريًا لأحدث إصدارات Nemotron-3-Super-120B من NVIDIA لقياس قدرته على دعم الأتمتة الذاتية على مستوى المؤسسات بالكامل داخل البنية المحلية.

وكانت النتائج لافتة للأنظار.

أداء على مستوى المؤسسة، داخل البنية المحلية

عبر أكثر من 150 سيناريو مؤسسي للوكلاء، أظهر نموذج Nemotron-3-Super-120B أداءً قويًا في مسارات العمل المعقدة متعددة الخطوات. وقد شملت السيناريوهات مطالبات التأمين والعمليات المالية والامتثال في قطاع الرعاية الصحية وسلسلة التوريد والمشتريات والاحتفاظ بالعملاء.

وبحسب تقييمنا المعياري المؤسسي:

قدّم أداءً في إكمال المهام يُضاهي أداء النماذج السحابية الرائدة.
تفوّق على جميع النماذج مغلقة المصدر تقريبًا التي قمنا بتقييمها.
أفضل نموذج مفتوح المصدر من حيث الأداء قيّمناه بهذا الحجم وفق معاييرنا.

وتشير هذه النتائج إلى أن النماذج ذات الأوزان المفتوحة التي تعمل بالكامل داخل بنية المؤسسة أصبحت قادرة على تلبية مستوى الأداء اللازم لأحمال العمل الذاتية الكبيرة دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات خارجية.

تحليل برامج وكلاء خاضع للحوكمة في حدود آمنة

باستخدام Nemotron-3-Super-120B، اختبرنا قدرات برامج الوكلاء في التحليل والتخطيط واستخدام الأدوات بشكل منظم ضمن مسارات عمل منسقة.

وبدلاً من نشر برامج وكلاء مستقلة غير مقيّدة، ندمج برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل العمليات الخاضعة للحوكمة التي يتم تنسيقها من خلال أداة التنسيق المتناغم. ويمكّن هذا من:

استدعاء الأدوات بشكل منظم
بناء مسارات عمل حتمية
نقاط مراجعة بشرية
ضوابط ومراقبة على مستوى المؤسسة

بالإضافة إلى ذلك، يرتكز نموذج التنفيذ لدينا على ترسيخ عمل الذكاء الاصطناعي في خبرات العمليات المؤسسية من خلال محرك تحليل العمليات (PRE) من Automation Anywhere، الذي يقدم تحليلاً منظمًا على مستوى مسارات العمل المؤسسية.

ويتيح تشغيل هذه الحزمة بالكامل داخل البنية المحلية للمؤسسات نشر الأتمتة الذاتية مع الحفاظ على الامتثال وثبات موقع البيانات والرقابة التشغيلية.

توسيع نطاق الأتمتة وفق رؤية محددة (داخليًا أيضًا)

تتضمن بيئات المؤسسات غالبًا تطبيقات عميلة كثيفة وأنظمة قديمة وبيئات سطح مكتب افتراضية، وهي ظروف قد تفشل فيها الأتمتة التقليدية المعتمدة على المحددات.

قُمنا بالإضافة إلى استخدام Nemotron 3 Super للتحليل بتقييم نماذج NVIDIA للرؤية واللغة لتمكين الأتمتة القائمة على رؤية واجهات المستخدم، التي تمكّن النظام من التعرف بصريًا على ضوابط التطبيقات والتفاعل معها عندما تتعطل الأساليب الحتمية التقليدية.

ويؤدي هذا إلى توسيع نطاق الأتمتة على مستوى الأنظمة المؤسسية المعقدة دون التسبب في اعتماد على السحابة.

بنية موحدة داخليًا

يمكن لوحدة معالجة رسوميات (GPU) واحدة من NVIDIA أن تدعم:

Nemotron-3-Super-120B للتحليل
نماذج الرؤية واللغة لفهم واجهة المستخدم
طبقة التنسيق والحوكمة من Automation Anywhere

دون استدعاءات من واجهات برمجة تطبيقات خارجية.

دون خروج بيانات من مقر العمل.

بالنسبة للمؤسسات الخاضعة للتنظيم، يفتح هذا الآفاق للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات التي لا تكون النماذج السحابية فيها خيارًا مناسبًا.

سبب أهمية هذا

غالبًا ما تتركز المناقشات حول برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي على قدرات النماذج. لكن بالنسبة للمؤسسات، لا تقل بيئة النشر أهمية عن هذا.

يُظهر تقييمنا لأحدث إصدارات Nemotron Super من NVIDIA أن النماذج مفتوحة الوزن وعالية الأداء يمكنها الآن دعم مسارات عمل برامج الوكلاء على مستوى المؤسسات، مع البقاء بالكامل ضمن بيئة العمل المحلية.

وهذا المزيج من قوة الأداء والرقابة والبساطة هو ما يجعل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي خيارًا قابلاً للتطبيق في القطاعات الأكثر حاجة إليها.

معرفة المزيد

اكتشف كيف يمكّن نظام الأتمتة الذاتية للعمليات من Automation Anywhere الأتمتة القائمة الذاتية على مستوى العمليات الحيوية في القطاعات الخاضعة للتنظيم، بما في ذلك الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين والقطاع العام.