エレトロブラスが AI 駆動の自動化で電撃革新

ラテンアメリカ最大の電力会社であるエレトロブラスは、技術文書の監査プロセスを自動化する革新的な取り組みに着手し、手作業の労力を 90% 以上削減して、年間 27 万 7,000 ドルを節約しました。 Automation Anywhere のドキュメントオートメーションと Google Vertex AI を使用して、エレトロブラスは多様で複雑なドキュメントの処理において 92% という素晴らしい精度を達成し、100% 到達を目指しています。この成功は、エレトロブラスが自動化と生成 AI を活用して効率を高め、事業全体で価値を引き上げる取り組みを明確に示しています。

自動化に向けてあふれるエネルギー

ラテンアメリカ最大のエネルギー会社であるエレトロブラスは、2023 年に約 15 万 GWh の電力を生成しました。ブラジル全土で運営しており、水力、火力、原子力、風力、太陽光発電所を通じて電力の生成、送電、商業化に焦点を当てています。これは、ブラジルのエネルギーを世界で最も再生可能なものの一つにするという取り組みを強調しています。

エレトロブラスはエネルギー会社であるため、本質的にエンジニアリングに焦点を当てた組織です。エンジニアリングには技術文書が伴い、運用の安全性と信頼性を確保するために、綿密なプロセスと厳格な管理が必要です。プロセスと文書の監査は、管理の核心部分であり、大規模な組織として、エレトロブラスは毎年 65,000 の技術文書をレビューしています。

幸運なことに、エレトロブラスはイノベーションに対する親和性を持ち、チームが手動でこれらの文書をレビューおよび承認するのに費やしていた約 10,000 時間を削減するために、自動化と AI に関する取り組みに着手しました。

革新的な電力会社がインテリジェントオートメーションに注力

エレトロブラスのイノベーションへの注力は、「デジタルエクセレンスセンター」に支えられた「革新的な電力会社」のイニシアティブに結実し、ビジネスの成長と価値創造を継続的な学習プロセスとして捉えています。その 6 つのエクセレンスセンターは、ハイパーオートメーション、AI、ロボティクス、その他のイニシアティブをカバーしていますが、すべてが連携して組織の価値を生み出しています。

エレトロブラスのハイパーオートメーションエクセレンスセンターのリーダーであるヴィトル・パウロ・モレイラ・コレイア氏は、その文書監査プロセスに必要な膨大な手作業に焦点を合わせました。

「プロセス自体は非常に簡単です。基本的には、エネルギーの伝送と発電を改善するプロジェクトのエンジニアリング文書を特定することです。」と、コレイア氏は Imagine Austin 2024 で説明しました。「しかし、それらの技術文書は分析、視覚的検証、エンジニアリングチームの承認を経なければなりません。」

この手動プロセスには、優れたエンジニアリングリソースの時間を何千時間も費やす必要があり、自動化の高価値候補となりました。しかし、文書の技術的で非構造的な性質により、チームは自動化を行うだけでは課題が生じるのではないかと懸念していました。

「私たちは、ただ労力の負担を軽減するだけではなく、このプロセス全体のタスクを 100％自動化する解決策を求めていました」とコレイア氏は付け加えました。「私たちは最低精度目標を 60% に設定しました。そこに到達するには、自動化、高度な文書処理、生成 AI の 3 種類の技術を組み合わせて使用する必要があります。」

複雑な認知プロセスを理解し、自動化する

エレトロブラスに適したインテリジェントオートメーションソリューションを開発するには、まず文書監査プロセスの微妙な差異を理解する必要があり、これにはデータの抽出、解釈、および検証の組み合わせが必要でした。エレトロブラスは、必要なタスクを次のように定義しました。

エレトロブラスの企業コンテンツ管理（ECM）ポータルから正しい文書を見つけて取得する。
各文書を分析する。文書は数十ページにわたり、画像や工学図面など形式が大きく異なる場合がある。抽出された情報を、事前に定義したルールと比較する必要がある。
最後に、文書を承認するか拒否するかを判断する。

これらのステップと、多岐にわたる種類および形式の文書により、既存の手動作業ではエラーが発生しやすく、文書ごとに数時間を要することがありました。

エレトロブラスは、文書を処理するために Automation Anywhere とサードパーティーのソリューションを使用してプロセスの自動化を開始しましたが、監査プロセスに重要な、技術文書から情報を引き出すことが文書処理では効果的でないことがすぐに判明しました。 Automation Anywhere のドキュメントオートメーションのデモンストレーション後、エレトロブラスは切り替えました。

コレイア氏は「ドキュメントオートメーションへの機能強化は大変革をもたらした」と話しました。「いくつかの解決策を試しましたが、これが最良のものでした。」

生成 AI を追加して高度な技術文書を理解

エレトロブラスにとっての最初の課題は、さまざまな文書タイプの処理を自動化することでした。多くのファイルは、図、画像、CAD ファイルなど PDF 以外の形式で保存されていました。これに対処するために、エレトロブラスはこれらの形式を PDF に変換し、生成されたファイルのサイズが設定された制限を超えた場合に圧縮するための自動化を実施しました。

Automation Anywhere のドキュメントオートメーションが文書から重要な情報を正常に抽出した後、エレトロブラスは技術的な内容をスマートに解析し評価する必要がありました。これには、正確な評価とコンプライアンスを確保するための、機器やプロセスの画像、グラフィックス、視覚的表現の分析が含まれていました。

この情報を解釈するために、エレトロブラスは Automation Anywhere の自動化のコンポーネントとして Google Vertex AI を利用しました。

「Vertex AI は、私たちの事前定義されたルールを使用してデータを解釈、分類し、その後、文書を承認するか却下するかを決定するために検証します」とコレイア氏は説明しました。「生成 AI はその後、責務を担うエンジニアリングチームにメールを作成して送信します。これらすべてが自動的に行われます。」

開始からインテリジェントオートメーションの実装までわずか 4 週間

エレトロブラスのアジャイル自動化チームは、プロジェクトをリードするプロダクトオーナーを含むわずか 8 人のメンバーで構成されており、ビジネスユーザー、アナリスト、そして 2 人の自動化スペシャリストによってサポートされていました。小規模なチームであるにもかかわらず、彼らはわずか 4 週間で包括的な、生成 AI を活用した自動化ソリューションを提示しました。

「構築からソリューションの稼働までが非常に迅速で、このアプローチとこれらの技術に自信を持つことができた素晴らしい機会でした」とコレイア氏は述べました。「私たちは初めに多くの課題に直面しましたが、その一つは Automation Anywhere のドキュメントオートメーションから始めなかったことです。」

ほどなくして、エレトロブラスは文書監査プロセス全体を自動化し、自動化されたプロセスは元の手動ワークフローを反映しています。結果は、初期の 60% 自動化という目標を大きく上回り、最終的には手動作業を 90% 以上削減しながら、卓越した精度を維持しました。

「初期の頃、多くの異なる文書タイプがあるため、特にエラーのリスクについて懸念していました」とコレイア氏は話しています。「しかし、自動化に関する確信は日々高まっています。私たちの精度は現在 92％を超えており、今後さらに向上すると予想しています。」

約 30 万ドルを節約し、100% の正確性に向けて突き進む

この複雑な技術文書の監査の自動化は、Automation Anywhere と生成 AI によって強化されており、すでにエレトロブラスの 5 つの主要部門の 1 つで機能しています。すべての部門で同様の技術文書の監査が必要であるため、同社はプロセスを企業全体で自動化し標準化する計画です。コレイア氏は、組織全体での業務を効率化する「迅速な実施」を期待しています。

「このプロセスに年間 1 万時間以上を費やしていましたが、92% 削減しました。これにより、27 万 7,000 ドルの財務上の節約が実現しました」とコレイア氏は付け加えました。「そして、100% を達成し、従業員がより知的で付加価値のある活動に専念できるようになることを期待しています。これは単なる RPA ではありません。これは、少しの創造性とイノベーションを活用して、タスクの 100% を網羅するインテリジェントオートメーションと生成 AI です。」

エレトロブラスは、財務、ガバナンス、監査、その他のエンジニアリング事例など、同様の文書処理と検証タスクを含むビジネスの他の分野でも、生成 AI を活用した自動化の機会を特定し続けます。同社は、自動化能力をさらに高めるために、AI Agent Studio などの Automation Anywhere の新しいソリューションも探求しています。

「私たちは、より多くの生成 AI を組み込むために、Co-Pilot や Autopilot のような Automation Anywhere の多くの新製品を検討しています」とコレイア氏は締めくくりました。「Automation Anywhere には多くの将来有望な機会があるため、これらの結果をさらに改善できると期待しています。」

AI と自動化を通じてこのような大規模な節約を生み出しているのはエレトロブラス 1 社だけではありません。顧客事例をもっと読むことで、あらゆる規模、業界、地域の組織が自動化、生成 AI、および AI エージェントを使用して不可能を可能にした自動化の方法を学びましょう。