あらゆるプロセスを、どこでも自動化 複雑でミッションクリティカルなワークフローをエージェント・プロセス・オートメーション・システムで効率化します。 プラットフォームを探索する プラットフォームを探索する
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Automator AI で迅速に設計および展開します。
ドキュメント オートメーションで、データを抽出および整理します。
プロセス ディスカバリーで、非効率な部分を特定します。
Automation Workspace でイニシアチブを一元化します。
成功を測定し、オートメーションまでの道のりを作成し、従業員のやる気を引き出す
Automation Co-Pilot で、AI を活用した支援を利用します。
シームレスな統合で、アプリケーションとワークフローを接続します。
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Amazon Web Services Agentic Process Automation System を AWS と組み合わせることで、ワークフローの合理化やコストの削減が実現し、自動化がさらに容易になります。 Amazon Web Services
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テクノロジーが急速な変化を見せる中、ビジネス リーダーは、組織がより少ないリソースでより多くのことを達成するという課題に取り組んでいます。 自動化技術により、そのハードルはどんどん下がっています。 しかし、変革を推進する人々は、単純なタスクの自動化では限界があることを認識しています。チーム、システム、職務を横断する、エンドツーエンドの複雑な企業プロセスを最適化および自動化する、より影響力が強く、変革的なソリューションが求められているのです。
ここで登場するのがエージェント プロセス オートメーション(APA)です。認知能力と実用的な自動化を組み合わせたこの機能が、自律型企業への道を切り開きます。
組織ではより高い効率性を追求しますが、一方でチームは、スタッフを拡充する余裕もない中で増大する業務を管理するという厳しい課題に直面しています。
ここ数十年で、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、反復的なタスクを自動化することで、人間の労働者の負担を軽減する定番のソリューションとなっています。 コールセンターのエージェントが顧客からの電話を受ける場合、RPA はシステム全体を自動的に検索し、顧客のすべての情報を 1 つの画面に集約します。 この機能により通話時間が短縮されるため、エージェントは情報管理の業務よりも顧客とのやり取りに集中することができます。
RPA ツールは役に立つものですが、拡張性と適応性が不足する場面が多く見られます。 最近では AI を活用した自動化が AI と RPA を組み合わせ、反復タスクの自動化、データの収集、意思決定を実行するなど、自動化はより複雑なプロセスにまで拡張されています。 企業はその可能性を認識しており、同時に AI と自動化との接続、安全性確保、オーケストレーションを総合的に行う完全なプラットフォームを求めています。 APA がそのプラットフォームになります。
APA は自動化における重要な進化を示すものです。ルールベースのタスクを超えて、複雑なプロセスに取り組むための認知能力が追加されています。 APA を際立たせるのは、サブプロセスの処理時に AI エージェントを調整する機能です。機械学習と生成 AI を使用してデータの解釈とエージェントの指導を行い、プランを調整して、人間が介入することなくプロセスを完了します。
APA は企業の自動化の概念を押し進め、チームが革新と成長を促進する高価値のタスクに集中できるようにすることで、自律型企業を実現します。 これが今、APA により可能になったのです。
組織に要求されるのは、APA プラットフォームにおける拡張性、迅速性、管理機能です。 すべての労働者が、自動化に適したプロセスを素早く発見し、ローコード ツールを使用して AI エージェントを構築できるようにすることで、拡張性が促進されます。 自動化を設計し、文書やワークフローからデータの抽出と取り込みを行う AI により、ワークフローが加速します。 緻密なオーケストレーションとセキュリティにより、管理性も追加されます。
先日のオンライン セミナーでは、The Washington Post の代表者が参加し、APA が自動化の未来をどのように変革しているかについて紹介していました。 Patrick Burton 氏(IT およびインフラストラクチャ エンジニアリング部門責任者)と Linda Bodkin 氏(エンタープライズ システム部門ディレクター)は、AI エージェントを業務に統合する過程で得たインサイトを提供しました。 この課題を認識した彼らは、APA を使用したより高度な解決策を求めました。
オンライン セミナーで、Patrick 氏は、The Washington Post がさまざまな部門での業務を強化するため、Automation Anywhere のエージェント プロセス オートメーション システムを活用していることを取り上げました。 同社は、最近の AI を活用した自動化への移行により、最大でタスクの 80% を自動化し、以前必要とされていたよりも短い時間で、大幅な ROI を実現することを目指しています。
同社が APA に注力した初期段階では、さまざまな事業部門で有望な事例が見られました。 例えば、顧客対応に APA を実装し、AI を使用してサポート チケットを分類することで、手動の労力を大幅に削減しています。 同様に請求書処理も自動化されており、チームは手動のキャパシティに制限されることなく、すべての請求書を評価できるようになっています。
Linda 氏は、すべての関係者間での調整とサポートを確実に行うために、センター オブ エクセレンス(CoE)を設立するアプローチを取っていると発表しました。 同社は異なる部門のチームを巻き込み、主要な使用事例を特定し、時間の節約、効率の向上、従業員の生産性に対する全体的な影響により、高い ROI を実現すると共に、APA の力を示しています。
The Washington Post は、Automation Anywhere を活用することで、18~24 か月以内に投資を回収し、業務効率をさらに向上させる自動化の新たな機会を開拓することを期待しています。
今回 APA について注目すべき点は、同社が今実行中だということです。 分断されたシステムの中でプロセスを自動化し、単一のソリューションで AI と自動化の構築、オーケストレーション、管理を行い、開発者と技術者以外の労働者が大規模に AI エージェントを構築できるようになるのです。
自律型企業は現実のものとなっていますが、成功するためには適切なアプローチとソリューションが必要です。 The Washington Post のような企業は、Automation Anywhere のエージェント プロセス オートメーション システムを活用することで、AI が定型のプロセスを処理し、チームがイノベーションと戦略的成長に集中できるようにする未来を創り出しています。
未来を考えれば、APA の可能性は広大です。既存のシステムとシームレスに統合できる能力がその魅力を高めています。 より少ないリソースでより多くのことを達成しようとする企業は、今こそ APA について知るべきでしょう。