En los últimos meses se ha hablado mucho de un nuevo tipo de agente. Popularizadas por OpenClaw, estas AI Claws han cautivado la imaginación de desarrolladores y líderes empresariales hasta convertirse en el proyecto de código abierto de más rápido crecimiento en la historia de GitHub.

Pero junto con el entusiasmo surgen preocupaciones muy reales en materia de seguridad, como la filtración de datos confidenciales a la red pública, la exposición de las vulnerabilidades de la cadena de suministro a través de dependencias de código abierto como LiteLLM, y la creciente conciencia de que estos potentes agentes, en el estado actual, aún no están listos para funcionar en entornos empresariales. Para muchas organizaciones, los agentes de AI Claws se han convertido en la última entrada del registro de riesgos de la empresa, en lugar de una herramienta que los equipos puedan utilizar realmente.

Hoy vamos a cambiar eso. Hemos lanzado un nuevo paquete de laboratorio en nuestra tienda de aplicaciones con agentes, lo cual consideramos un primer paso fundamental para incorporar estos agentes en un marco en el que los clientes puedan usarlos de forma productiva y segura.

¿Qué es un AI Claw?

En esencia, los AI Claws son agentes de amplio alcance y larga duración capaces de realizar diversas tareas y de mejorar con el tiempo. Lo que los distingue es una combinación de capacidades que, en conjunto, suponen un verdadero avance en lo que los agentes pueden hacer.

A diferencia de los agentes tradicionales que siguen flujos de trabajo predefinidos, los “claws” pueden desglosar por sí mismos los objetivos ambiguos en subtareas, conservar el contexto a lo largo de sesiones prolongadas y adaptarse cuando su primer enfoque no funciona, incluso creando sus propias herramientas en medio de la tarea. Pueden utilizar el sistema operativo y muchas de sus funciones (navegador, terminal, sistema de archivos, etc.), registrar información en un archivo de memoria sencillo y permitir una interacción básica con el usuario a través de un chat.

En resumen, se comportan menos como un bot de charla y más como un compañero de trabajo competente capaz de sentarse frente a una computadora y sacar el trabajo adelante. Además, representan un nuevo nivel superior en la escala de autonomía con respecto a lo que clientes como los nuestros ya utilizan hoy en día con los agentes basados en objetivos de Automation Anywhere.

¿Qué puede aportar AI Claws a las empresas?

Dado que AI Claws puede adaptarse a problemas desconocidos y desarrollar nuevos enfoques sobre la marcha, su potencial en el ámbito empresarial abarca una amplia gama de casos de uso que superan lo que incluso algunos de los agentes más avanzados y mejor diseñados podían hacer hace tan solo 6 meses. Cada vez que necesite investigar, analizar y actuar sobre un problema complejo que pueda requerir un alto grado de adaptabilidad y desarrollo de nuevas habilidades, AI Claws podrá ayudarlo.

A continuación, se presentan algunos ejemplos representativos de los sectores de TI, servicios financieros y atención médica:

  • Investigación sobre vulnerabilidades en la infraestructura: un agente analiza las bases de datos CVE, las compara con el inventario de software activo de la organización, evalúa la posibilidad de explotación en contexto y entrega al equipo de seguridad un informe de riesgos priorizado, con recomendaciones de corrección ya asignadas a los sistemas afectados.
  • Investigación de la tesis de inversión: un gestor de inversiones describe una tesis en lenguaje sencillo. El agente revisa minuciosamente los documentos presentados ante la SEC, las transcripciones de las conferencias sobre resultados, los informes de los analistas, las fuentes internas y los datos de mercado, sacando a la luz pruebas a favor y en contra, y elabora un informe de investigación estructurado con referencias bibliográficas.
  • Síntesis de la evidencia clínica: antes de revisar un caso complejo, un agente busca estudios relevantes en PubMed, en registros de ensayos clínicos y en archivos internos de casos; sintetiza la evidencia según los resultados y el perfil del paciente; y entrega un resumen bibliográfico estructurado para proporcionar a los médicos una investigación detallada en cuestión de minutos, en lugar de días o semanas.


 

Poner en práctica las capacidades de AI Claws con la orquestación y la gestión

Es importante empezar por reconocer que no todos los trabajos necesitan un AI Claw. Muchas veces, un agente basado en objetivos mejor definido, una habilidad de IA o una automatización son la herramienta adecuada para el trabajo. El verdadero poder surge al combinarlos.

AI Claws ha demostrado rápidamente su utilidad para los usuarios particulares que desean automatizar sus flujos de trabajo personales en sus propios dispositivos. Pero materializar su impacto en la empresa es un desafío completamente distinto. Estos agentes deben gestionarse, implementarse en entornos controlados y orquestarse como parte de procesos más amplios.

Ahí es donde entra en juego nuestra plataforma. Con este paquete de laboratorio en nuestra tienda de aplicaciones, los equipos pueden gestionar las definiciones de los agentes, los entornos de ejecución y las implementaciones en un entorno seguro y regulado. Pueden orquestar a los agentes de Claw junto con otros agentes, automatizaciones y puntos de decisión humanos dentro de procesos integrales.

La incorporación de AI Claws abre nuevas posibilidades de aplicación para tareas de gran complejidad en el ámbito empresarial. Los primeros clientes están especialmente interesados en el análisis de las causas raíz de los problemas de TI, lo que implica trabajar con múltiples sistemas y datos complejos para encontrar lo que, a menudo, es como buscar una aguja en un pajar.

Vea cómo AI Claws impulsa la automatización empresarial, coordinando agentes inteligentes para resolver retos complejos de múltiples pasos con una gestión y un control centralizados.

 

Abordaje de las preocupaciones en materia de seguridad, tanto en la actualidad como en el futuro

Aún queda trabajo por hacer para que AI Claws esté totalmente preparado para su uso empresarial desde el punto de vista de la seguridad, y ese trabajo ya está en marcha gracias a nuestra colaboración con un equipo de socios. La gestión de credenciales y los controles de acceso detallados, los permisos y las medidas de protección más estrictos a nivel de herramienta, los análisis de seguridad, el registro de auditoría integral y la identidad de los agentes son todas áreas en las que estamos trabajando activamente.

Pero esperar la perfección significa perder la oportunidad de aprender. Plataformas como la nuestra ofrecen la base necesaria para empezar a utilizar estos agentes de forma productiva y segura desde hoy mismo, mientras nuestra oferta y el ecosistema en general siguen madurando a su alrededor.

Incorporación de AI Claws a su estrategia de automatización de procesos con agentes

Piense en AI Claws como un nuevo y potente instrumento de la orquesta; ideal hoy en día para tareas como la investigación y el análisis en entornos controlados con límites de acceso bien definidos. Junto con nuestros agentes basados en objetivos, las automatizaciones, las capacidades de IA y la intervención humana, ofrecen nuevas posibilidades para que las empresas aborden algunos de sus retos más complejos y que requieren más tiempo en las áreas de TI, operaciones de servicio, finanzas y otras.

Apenas estamos comenzando. Únase a nosotros en Imagine 2026, del 19 al 20 de mayo en Dallas, para descubrir cómo estamos integrando esta capacidad cada vez más en nuestra plataforma y poniéndola a disposición de todas las empresas. Esta versión de laboratorio es solo el capítulo inicial; únase a nosotros para ver qué sigue.

Puede probar nuestro nuevo paquete de laboratorio descargándolo desde la tienda de aplicaciones con agentes.

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IA

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Peter White

Peter White es el vicepresidente sénior de Productos Emergentes en Automation Anywhere.

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