Agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem

Das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem kombiniert Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI), um automatisierte Systeme zu schaffen, die fast wie Menschen denken und handeln sowie komplexe Aufgaben übernehmen können, die geistige Arbeit erfordern. Diese „selbstfahrenden“ Workflows befolgen nicht nur Anleitungen, sondern passen sich an, lernen und werden dabei sogar noch intelligenter.

Denken Sie an das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem als die Gehirnleistung der KI mit der Muskelkraft der Automatisierung, das agentenbasierte KI-Agenten, Maschinelles Lernen, Prozessorchestrierung, RPA, APIs und natürliche Sprachschnittstellen mit unternehmensgerechter Governance und Sicherheit integriert.

Das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem von Automation Anywhere ist als die beste Wahl im Bereich KI und Automatisierung anerkannt. Es funktioniert sicher und verantwortungsvoll mit jeder Anwendung, jedem Team, jeder Umgebung und allen Daten. Mit unserem System lösen sich die Barrieren zwischen Menschen, Apps und Prozessen auf, wodurch die Arbeit schneller und einfacher wird, sodass Sie sofort mehr erreichen können.

Ein Agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem funktioniert, indem es zielorientierte KI-Agenten mit Automatisierungstools, Governance und Unternehmenskontext kombiniert, um End-to-End-Workflows zu orchestrieren.

Im Kern steht die Process Reasoning Engine (PRE), die auf über 400 Millionen Unternehmensworkflow-Daten, UI-Interaktionen und Dokumenten trainiert wurde. PRE ermöglicht es KI-Agents, Kontext zu verstehen, Aufgaben zu planen, sich dynamisch anzupassen und mit Menschen zusammenzuarbeiten, um komplexe Geschäftsprozesse sicher und in großem Maßstab abzuschließen.

Im Folgenden ist die Funktionsweise des Systems zusammengefasst:

• Der erste Schritt besteht darin, zu verstehen, wie die aktuellen Prozesse funktionieren. Process Discovery-Tools helfen, Ineffizienzen und Bereiche zu finden, in denen Automatisierung helfen kann, und erstellen einen klaren Plan für die Implementierung.
• Nach der Identifizierung von Prozessen besteht der nächste Schritt darin, agentenbasierte Workflows zu erstellen. Also zu planen, wie Aufgaben erledigt werden, wer sie ausführt und in welcher Reihenfolge, unter Verwendung von KI, RPA, APIs und Prozessorchestrierung, um Ende-zu-Ende-Automatisierungen zu erstellen. Mit einem Agentenbasierten Prozessautomatisierungssystem können Sie Automatisierungen mittels KI entwerfen, wodurch Entwicklern geholfen wird und sogar automatisierte Workflows für Sie erstellt werden können. Das System funktioniert in jeder Business-App oder -Software und lässt sich problemlos implementieren, ohne die Arbeit zu stören. Und Mitarbeitende können auf agentenbasierte Automatisierungen zugreifen und diese in alltäglichen Anwendungen anwenden.
• Das Herzstück des Systems sind KI-Agenten. Diese intelligenten Programme können Informationen analysieren, Entscheidungen treffen und handeln, wie es ein Mensch tun würde. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung können KI-Agenten sich an neue Situationen anpassen und aus ihren Erfahrungen lernen.
  • KI-Agenten beginnen damit, die Daten zu sammeln, die sie benötigen, um effektiv zu arbeiten. Sie analysieren diese Daten, um Muster und Erkenntnisse zu finden, die ihnen helfen, Entscheidungen über die zu ergreifenden Maßnahmen zu treffen.
  • Nach der Analyse der Daten wählen KI-Agenten die besten Aktionen basierend auf den Informationen aus. Sie können Aufgaben wie das Senden von E-Mails, das Aktualisieren von Aufzeichnungen oder die Interaktion mit Kunden oft gleichzeitig erledigen.
  • KI-Agenten bauen im Rahmen von APA ein fortlaufendes Kontextgedächtnis auf, wodurch sich ihr Denken und ihre Ausführung im Laufe der Zeit verbessern, während sie innerhalb der Unternehmensrichtlinien bleiben.

Ein Agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem hilft Teams in mehrfacher Hinsicht, produktiver zu arbeiten und Zeit zu sparen – und zwar wie folgt:

• Automatisierung von Aufgaben. Viele Teams verbringen viel Zeit damit, immer wieder die gleichen Aufgaben zu erledigen, wie z. B. Dateneingabe, Berichtserstellung oder das Beantworten häufiger Fragen. Ein Agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem kann diese sich wiederholenden Aufgaben übernehmen, sodass Mitarbeitende Zeit sparen und sich auf wichtigere Arbeiten konzentrieren können, die Kreativität und kritisches Denken erfordern – was die Produktivität steigert.
• Schnellere Entscheidungsfindung. KI-Agenten analysieren Daten schnell und liefern Insights in Echtzeit. Das bedeutet, dass Teams informierte Entscheidungen schneller treffen können, als wenn sie alle Analysen selbst durchführen würden. Zum Beispiel kann ein KI-Agent im Finanzwesen schnell Finanzdaten bewerten und den besten Handlungsverlauf vorschlagen, sodass das Team schneller handelt.
• Reduzieren von Fehlern. Manuelle Prozesse führen oft zu Fehlern, sei es durch Tippfehler oder Fehlberechnungen. Agentenbasierte Automatisierung hilft, diese Fehler zu reduzieren, da KI-Agenten Fehler selbst korrigieren können und festgelegte Regeln konsequent befolgen. Das Ergebnis ist viel weniger Zeit für die Behebung von Fehlern und qualitativ hochwertigere Arbeit.
• Integration mit vorhandenen Tools. Das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem arbeitet mit den Tools und Software, die Teams bereits verwenden, wie E-Mail, Projektmanagement-Apps oder Customer Relationship Management (CRM)-Systeme. Dies ermöglicht es Teams, schnell Automatisierung für schnellere, effizientere Workflows zu übernehmen, da sie kein ganz neues System erlernen müssen.
• Bessere Zusammenarbeit. Agentenbasierte Automatisierung kann Aufgaben basierend auf der Verfügbarkeit und den Fähigkeiten der Teammitglieder automatisch zuweisen, um sicherzustellen, dass der richtige Agent zur richtigen Zeit an der richtigen Aufgabe arbeitet. Dies macht die Teamarbeit effizienter und hilft, Projekte voranzubringen.
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Anpassungsfähigkeit ist ein Hauptmerkmal der agentenbasierten Automatisierung, die auf sich ändernde Geschäftsanforderungen und Prioritäten reagiert. Wenn die Arbeitslast eines Teams zunimmt, kann die Automatisierung schnell hochskaliert werden, um mehr Aufgaben zu bewältigen, ohne zusätzliche Ressourcen zu benötigen. Diese Flexibilität bedeutet, dass Teams effektiver auf Herausforderungen oder Chancen reagieren können, wodurch sie produktiv bleiben.

Nahezu jedes Team innerhalb eines Unternehmens kann von einem agentenbasierten Prozessautomatisierungssystem profitieren, um Workflows zu vereinfachen und zu beschleunigen. Da die agentenbasierte Automatisierung so intelligent und anpassungsfähig ist, können Sie sie auf nahezu jede geschäftliche Aufgabe oder jeden Prozess anwenden.
Zum Beispiel:

• IT-Teams: IT-Abteilungen können agentenbasierte Automatisierung nutzen, um Prozesse wie Softwarebereitstellungen, Systemüberwachung und Datenmanagement zu optimieren.
• Kundendienst: Kundendienstteams können KI-Agenten verwenden, um häufige Anfragen zu bearbeiten, Ticketsysteme zu verwalten und schnelle Antworten an Kunden zu geben.
• Finanz- und Rechnungswesen: Diese Teams können agentenbasierte Automatisierung auf Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung, Ausgabenverfolgung und Finanzberichterstattung anwenden.
• Personalwesen: Personalabteilungen können agentenbasierte Automatisierung nutzen, um Zeit für strategische Initiativen wie Talententwicklung und Mitarbeiterengagement freizusetzen, indem sie Prozesse wie die Einarbeitung neuer Mitarbeitender, die Gehaltsabrechnung und die Verwaltung von Leistungen automatisieren.
• Vertrieb und Marketing: Vertriebs- und Marketingteams können agentenbasierte Automatisierung nutzen, um effizienter zu arbeiten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel können KI-Agenten die Lead-Generierung verwalten, Kundeninteraktionen verfolgen und Marketingkampagnen analysieren.
• Operations: Operations-Teams können agentenbasierte Automatisierung für das Lieferkettenmanagement, die Bestandskontrolle und die Produktionsplanung nutzen, um die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken.
• Compliance- und Risikomanagement: Diese Teams können agentenbasierte Automatisierung nutzen, um Compliance-Prüfungen zu optimieren, regulatorische Änderungen zu überwachen und Audits durchzuführen. Agentenbasierte Automatisierung stellt sicher, dass Compliance-Prozesse konsistent sind und das Risiko menschlicher Fehler reduziert wird.

Der Einstieg in die agentenbasierte Prozessautomatisierung bietet Ihnen eine große Chance, sich in einer schnelllebigen Marktrealität einen Vorsprung zu verschaffen, da der Markt nicht auf Sie wartet. Die Einführung von agentenbasierter Automatisierung gibt Ihnen jetzt die Möglichkeit, Ihre Strategie zu gestalten, Innovationen zu entwickeln und die Technologie auf eine Weise zu implementieren, die am besten in Ihre Betriebsabläufe passt.

Aufbauend auf bestehenden leistungsstarken Automatisierungs- und KI-Tools, sorgt agentenbasierte Automatisierung bereits für Aufsehen, indem sie Unternehmen hilft, effizienter zu arbeiten und in Echtzeit intelligentere Entscheidungen zu treffen. Es ist wichtig zu beachten, dass führende Plattformen mit starken Sicherheits- und Governance-Optionen ausgestattet sind. Während sich die agentenbasierte Automatisierung schnell entwickelt, können Unternehmen die Technologie heute sicher mit voller Privatsphäre und Sicherheit übernehmen.

APA umfasst KI-Integritätsschutz für die Durchsetzung von Richtlinien, rollenbasierten Zugriff, Entscheidungsprotokolle und Echtzeitüberwachung, um prüfbare, gesteuerte Automatisierung für geschäftskritische Workflows zu gewährleisten.

Agentenbasierte Automatisierung ist flexibler und anpassungsfähiger als jeder andere Ansatz zur Automatisierung. Das bedeutet, dass sie nicht nur neben bestehenden Systemen, sondern auch mit ihnen außergewöhnlich gut funktioniert – sie verbindet und führt Aufgaben überall im Unternehmen mühelos aus.

Durch den Aufbau auf bestehenden Tools und Investitionen können Sie dank der agentenbasierten Automatisierung komplexe Workflows bewältigen, die zuvor schwierig oder unmöglich zu verwalten, geschweige denn zu automatisieren waren. Kurz gesagt, sie bringt bisherige Automatisierungsbemühungen, sei es mit RPA, BPM oder einer anderen Methode, viel weiter als je zuvor.

So funktioniert es: Agentenbasierte Automatisierung kombiniert die Kraft therkömmlicher Automatisierungstools mit fortschrittlicher KI. Sie überwindet die Barrieren zwischen Entscheidungsfindung und der Umsetzung von Aufgaben. Sie kann Daten analysieren, Kontext interpretieren, Entscheidungen treffen und dann in jedem System Maßnahmen ergreifen. Diese Kombination aus Abwägung, Entscheidungsfindung und Handlung sorgt dafür, dass automatisierte Workflows auf unerwartete Situationen reagieren und informierte Entscheidungen im Handumdrehen treffen können.

APA erweitert Ihre RPA- und BPM-Investitionen, indem es KI-gestützte Logik und Orchestrierung hinzufügt, was die Automatisierung von zuvor unerreichbaren, auf Urteilsvermögen basierenden Workflows über mehrere Systeme hinweg ermöglicht.

Das Agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem von Automation Anywhere verwendet eine Kombination aus proprietären und Drittanbieter-KI-Modellen sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit unternehmensweiten Kontrollen, um eine sichere und kontextbewusste Nutzung zu gewährleisten. Dies bedeutet, dass Automation Anywhere zwar seine eigenen spezialisierten Generativen KI-Automatisierungsmodelle entwickelt hat, aber auch KI-Technologien von Drittanbietern integriert werden. Dementsprechend können Sie sich mit den KI-Modellen verbinden, die am besten für bestimmte Anwendungsfälle von Anbietern wie OpenAI, Google und Anthropic geeignet sind.

Durch die Nutzung sowohl interner als auch externer Modelle kann das System eine breitere Palette von Funktionen und Lösungen bieten und sich gleichzeitig kontinuierlich mit den Fortschritten in der KI-Technologie weiterentwickeln.

Zum Beispiel nutzt Automation Anywhere die großen Sprachmodelle (Large Language Models = LLMs) und Generative KI-Fähigkeiten von Google Cloud, damit Benutzer Automatisierungen mit natürlicher Sprache erstellen können. Dank dieser Kombination können Unternehmen die Stärken mehrerer KI-Technologien nutzen, um den Zugriff auf die besten verfügbaren Tools für jedes Automatisierungsszenario zu gewährleisten.

APA-Agenten folgen definierten Eskalationspfaden und übergeben Ausnahmen nahtlos an Menschen mit vollem Kontext, indem sie die Geschwindigkeit von agentenbasierter KI mit menschlicher Aufsicht für regulierte oder wertvolle Entscheidungen kombinieren.

Im Falle von Ausnahmen können KI-Agenten schnell erkennen, wenn etwas nicht wie geplant verläuft. Zum Beispiel kann ein KI-Agent, wenn er auf unerwartete Daten oder ein Problem im Prozess stößt, automatisch festgelegte Schritte befolgen, um das Problem zu beheben. Dies könnte bedeuten, die Aufgabe zu ändern, zu versuchen, das Problem selbst zu lösen, oder einen Menschen um Hilfe zu bitten.

Im Falle von Eskalationen können KI-Agenten herausfinden, welche Aufgaben zuerst bearbeitet werden müssen, basierend darauf, wie dringend oder kompliziert sie sind. Wenn ein Problem ein menschliches Eingreifen erfordert, kann der KI-Agent es an das richtige Teammitglied weiterleiten und ihm alle notwendigen Informationen geben, um es schnell zu lösen. Auf diese Weise werden ernsthafte Probleme sofort angegangen, ohne das Personal mit jedem kleinen Problem zu belästigen.

In Bezug auf die menschliche Aufsicht basiert das agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem auf der Prämisse, dass klare Kommunikation und Teamarbeit zwischen KI-Agenten und menschlichen Mitarbeitenden nicht verhandelbar ist. Die Plattform verfügt über Funktionen wie Entscheidungsprotokolle und Echtzeitüberwachung, über die Menschen mitverfolgen können, was die KI in jedem Moment tut – um bei Bedarf einzugreifen. Auch wenn KI-Agenten eigenständig arbeiten können, gibt es also immer eine Möglichkeit für Menschen, sich in Prozessen mit hoher Wichtigkeit einzubringen.

Das agentenbasierte Prozessautomatisierungssystem verfügt über mehrere speziell entwickelte Mechanismen zur Überprüfung von KI-gestützten Entscheidungen und Aktionen.

• Entscheidungsprotokolle: Detaillierte Entscheidungsprotokolle zeichnen jede Aktion auf, die von KI-Agenten durchgeführt wird. Diese Protokolle enthalten Informationen darüber, was die KI getan hat, warum sie bestimmte Entscheidungen getroffen hat und welche Daten sie verwendet hat. Dies erleichtert die spätere Überprüfung von Entscheidungen.
• Echtzeitüberwachung: Diese Tools ermöglichen es den Nutzern, jederzeit zu beobachten, wie KI-Agenten arbeiten. Wenn etwas seltsam erscheint, können die Benutzer schnell die Protokolle überprüfen, um zu verstehen, was passiert ist.
• Regelmäßige Audits: Audits können durchgeführt werden, um die Leistung der KI und die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien zu überprüfen. Während dieser Prüfungen können Teams die Entscheidungen der KI analysieren, nach Fehlern suchen und sicherstellen, dass alles mit den ethischen Richtlinien übereinstimmt.
• Transparenz: Automation Anywhere glaubt an Transparenz in KI-Prozessen. Das bedeutet, dass Benutzer leicht auf Informationen darüber zugreifen können, wie KI funktioniert und wie sie Entscheidungen trifft, was dazu beiträgt, Vertrauen und Verantwortlichkeit aufzubauen.

Ja, Sie können agentenbasierte Prozessautomatisierung einführen, selbst wenn Sie eine veraltete Infrastruktur verwenden. Tatsächlich ist eine der großartigen Eigenschaften des agentenbasierten Prozessautomatisierungssystems seine Fähigkeit, mit bestehenden Anwendungen, einschließlich älterer, zu arbeiten.

Agentenbasierte Prozessautomatisierung funktioniert mit jeder Software und Anwendung, egal ob moderne cloudbasierte Lösungen oder Altsysteme. Das bedeutet, dass Sie Ihre aktuelle Infrastruktur nicht ersetzen müssen, um von agentenbasierter Automatisierung zu profitieren.

Agentenbasierte Automatisierung verwendet APIs (Application Programming Interfaces), um Systeme zu verbinden. Diese APIs machen es einfach für KI-Agenten, mit Ihren Altsystemen zu kommunizieren, sodass sie Daten austauschen und reibungslos zusammenarbeiten können. Auf diese Weise können Sie Prozesse automatisieren, die sowohl neue als auch alte Systeme betreffen, ohne Unterbrechungen.

Ein weiteres Merkmal des Agentenbasierten Prozessautomatisierungssystems ist, dass es über RPA-Fähigkeiten (Robotic Process Automation = Robotergesteuerte Prozessautomatisierung) verfügt, die perfekt für die Interaktion mit Altsystemen geeignet sind, die möglicherweise keine modernen Schnittstellen haben. RPA kann menschliche Aktionen nachahmen, wie das Klicken von Schaltflächen und die Eingabe von Daten, um Aufgaben in diesen älteren Systemen zu automatisieren.

Die Einführung von agentenbasierter Prozessautomatisierung kann Ihnen tatsächlich dabei helfen, Ihre Infrastruktur schrittweise zu modernisieren. Im Rahmen des Automatisierungsprozesses werden Sie Ineffizienzen und Engpässe identifizieren, was es klarer macht, wo zukünftige Upgrades geplant werden sollten.

Mitarbeitende benötigen keine fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten, um mit KI-Agenten im agentenbasierten Prozessautomatisierungssystem von Automation Anywhere zu arbeiten – es ist benutzerfreundlich und für jeden zugänglich gestaltet.

AI Agent Studio ist ein Low-Code-Arbeitsbereich, der es Mitarbeitenden ermöglicht, auch ohne Programmierkenntnisse KI-Agenten zu erstellen. Das bedeutet, dass man, selbst wenn man keinen Hintergrund in der KI-Programmierung hat, dennoch KI-Agenten mit einfachen Drag-and-Drop-Funktionen erstellen und anpassen kann. Dies macht es allen Personen im Unternehmen leicht, sich an der Automatisierung zu beteiligen.

Um KI-Agenten zu nutzen, bietet Automation Co-Pilot den Mitarbeitenden Zugang zu von KI-Agenten gesteuerten Automatisierungen direkt innerhalb der alltäglichen Arbeitsanwendungen, die sie bereits verwenden, wie E-Mail oder Projektmanagement-Software. Auf diese Weise können Mitarbeitende mit KI-Agenten interagieren und von der Automatisierung profitieren, ohne neue Software oder komplexe Prozesse erlernen zu müssen.