认知自动化如何运作?

RPA 认知自动化旨在让机器人向人们学习如何处理非结构化和不清晰的数据,以便可以从端到端自动化流程。IQ BotTM 可处理您最无结构的数据。

 

“能够对主要内容处理流程进行自动化,使 AI 成为 RPA 的理想补充技术。使用这两者的组合,组织可以自动化端到端的流程,例如使用 AI 接收文档、解析、分类并理解意义或情绪,并将所需的操作传递给 RPA。最后还可通过使用 AI 撰写确认函/文本或电子邮件给客户。” - Everest Group 副总裁 Sarah Burnett

新的 AI 增强 RPA

通过认知自动化引领变革。

如今业务流程在很大程度上都依赖于人们在流程开始之前定位和组织非结构化数据。IQ Bot 便是专为此等 80% 的业务流程而设计。

用户可以使用最新的 AI 技术(如计算机视觉、自然语言处理、模糊逻辑和机器学习)端到端地自动化非结构化数据处理,而无需数据科学家或训练有素的专家的帮助。

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最直观

商业用户设置快 10 倍

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快速实现价值

4 周内实现 70% 端到端自动化

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持续学习

从人类的反馈中学习

对勾图标
端到端自动化

无需更改现有工作流程

解释暗数据

利用认知自动化将非结构化数据结构化

传统的自动化无法访问绝大多数公司的数据和信息。这使得知识工作者无法找到正确的信息来“提供”业务流程。

教授 IQ Bot 发现和转换隐藏数据,以更快、更高效地自动化业务流程,同时消除人为错误。

暗数据

消除明显的弊病

任何业务流程的认知自动化

IQ Bot 是专门构建的认知自动化,并可与 IBM Watson 等其他 AI 解决方案集成,以弥合 RPA 与纯认知平台之间的漏洞。

iqbot 认知

IQ Bot 内部

机器学习和 AI 应用于日常流程

辨识
无监督学习

辨识

计算机视觉

识别和分类非结构化内容,允许机器人智能地提取决策数据

了解
计算机视觉

了解

自然语言处理

理解内容的含义和意图,以改善决策

丰富
人力监督学习

丰富

模糊逻辑

对企业应用程序进行语音算法和模糊字符串匹配,以验证和丰富提取的数据

优化
人力监督学习

优化

机器学习

通过观察人类行为并开发领域专业知识来提高准确性并减少异常

快速决定,在 8 周内看到认知 RPA 来带的变革

通过认知 RPA 将机器学习和AI应用于日常业务流程。

  • 报税表
  • 教育文件
  • 了解您的客户 (KYC)
  • 合同
  • 交货证明
  • 以及其他

通过认知自动化增加您的数字足迹

认知 RPA 从人类学习如何检测隐藏在非结构化数据中的关键信息,并以可由其他机器人和应用程序处理的方式构建它,从而显着改善直通式处理 (STP) - 端到端自动化,无需人工参与。

IQ Bot 资源

分析师

zerotosixty

客户案例研究

国际银行

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