ما المقصود بالذكاء الاصطناعي المؤسسي؟ الفوائد وأفضل الممارسات والأمثلة.
يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي المؤسسي" إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) داخل المنظمات الكبيرة. يهدف نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الابتكار، وتحسين عمليات اتخاذ القرار بينما تتنقل الشركات في ظل تزايد المنافسة وتطور توقعات العملاء. تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي للمنظمات الكبيرة إمكانات تتيح لها إمكانية توسيع العمليات، وأتمتة المهام الروتينية، والاستفادة من البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
فوق كل شيء، تدرك المنظمات العالمية أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه تقني؛ بل هو محور استراتيجيات النمو. في هذا السياق، فإن التحول نحو العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمر لا يمكن التفاوض عليه بالنسبة للمنظمات بجميع أحجامها من أجل التكيف مع التغيرات في السوق، والحفاظ على الأداء، والبقاء على اتصال بالهدف.
ستقدم هذه المقالة تعريفًا للذكاء الاصطناعي المؤسسي واستكشاف كيفية عمله، باستخدام أمثلة من العالم الحقيقي لفوائده والتحديات التي قد تواجهها المؤسسات في أثناء التنفيذ.
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي المؤسسي؟
يشير الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى التنفيذ الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات الأعمال المعقدة على نطاق واسع داخل المنظمات الكبيرة.
الذكاء الاصطناعي المؤسسي ليس مجرد تطبيق لتقنيات الذكاء الاصطناعي؛ بل يتعلق بالاستفادة الاستراتيجية من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات الأعمال، ودفع النمو، وخلق ميزة تنافسية مستدامة. بينما قد تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة على مهام أو وظائف محددة - مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء أو محركات التوصية للتجارة الإلكترونية - يتميز الذكاء الاصطناعي المؤسسي بتركيزه على قابلية التوسع والأمان والقدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة.
تم تصميم المنصات وحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي للتكامل مع الأنظمة الحالية ومهام سير العمل مع الحفاظ على أمان قوي والامتثال على نطاق واسع. يتمثل الهدف منها في تمكين المؤسسات من نشر إمكانات الذكاء الاصطناعي عبر الفِرق وحالات الاستخدام لأتمتة عمليات الأعمال وتحسينها، وتعزيز تجارب العملاء، وتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.
ما سبب أهمية الذكاء الاصطناعي المؤسسي للمنظمات؟
تنبع مجموعة من أبرز مزايا الذكاء الاصطناعي المؤسسي من قدرته على أتمتة العمل من المهام البسيطة والمتكررة إلى مهام سير العمل المعقدة. يمكن أن يؤدي نشر الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل الأخطاء بشكل كبير، وتسريع العمليات، والسماح للموظفين بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى.
يعد تعزيز عمليات اتخاذ القرار أحد المجالات الرئيسية الأخرى للقيمة. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد تكون غير ملحوظة للبشر، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدفع العملية نحو اتخاذ قرارات أعمال أكثر سرعة ودقة. يتميز اتخاذ القرارات بصورة أسرع وأكثر فعالية بأن له قيمة خاصة في مجالات مثل التنبؤ المالي، وإدارة المخزون، وتحليل السوق، حيث تكون القرارات في الوقت المناسب والقائمة على معلومات دقيقة عاملاً جوهريًا في نمو الأعمال.
نظرًا لزيادة تعقيد البيانات وحجمها بالتوازي مع حجم المنظمة، تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية للعمل على نطاق واسع. تم تصميمها لمعالجة أحمال البيانات ذات الحجم الكبير والعمليات الأكثر تعقيدًا ولتتوسع بسلاسة مع زيادة احتياجات السعة. تدعم قابلية التوسع هذه الحفاظ على الكفاءة ومستويات الأداء دون المساس بجودة العملية أو سرعتها، حتى في ظل تصاعد المتطلبات التشغيلية.
يعد تعزيز تفاعلات العملاء أحد المجالات الأخرى ذات القيمة العالية حيث يُحدث الذكاء الاصطناعي المؤسسي تأثيرًا كبيرًا. يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكيل، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر روبوتات الدردشة والأدوات المساعدة الافتراضية، أن توفر تجارب مخصصة في الوقت الحقيقي من خلال دمج بيانات العملاء وتفضيلاتهم ضمن التفاعلات ومهام سير العمل. تتيح هذه الأنظمة الذكية دعم العملاء على مدار الساعة، ويمكنها التعامل مع الاستفسارات بشكل مستقل، ويمكنها تخصيص التوصيات - وتعد جميعها عوامل مهمة في إرضاء العملاء وتعزيز ولاء العلامة التجارية.
كيف تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي بوجه عام، من خلال دمج البيانات مع خوارزميات ذكية للتعلم من الأنماط والميزات الموجودة في البيانات لاتخاذ الإجراءات المناسبة، سواء كان ذلك من خلال تقديم رؤى، أو الاستجابة مباشرة لطلبات العملاء، أو عرض البيانات ذات الصلة ضمن مهام سير العمل.
تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي بالتالي على جودة البيانات وكميتها، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. وهذا يعني أنه من الضروري دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات الحالية، مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) ومنصات إدارة سلسلة التوريد، لتمكين تدفق البيانات بسلاسة وضمان إمكانية وصول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى المعلومات في الوقت الحقيقي. من دون التكامل، أو عندما يكون الذكاء الاصطناعي مقيدًا ببيانات غير مكتملة أو مجزأة أو معزولة، تخاطر الشركات بعدم تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
تعد نماذج التعلم الآلي (ML) المحركات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية. تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة تتعلق بعمليات المنظمة، ما يتيح لها إمكانية التعلم والتكيف بشكل مستمر. في ظل معالجة النماذج لمزيد من البيانات، تصبح أكثر دقة في توقعاتها وتوصياتها، ما يعزز قدرتها على دعم عمليات اتخاذ قرارات الأعمال والعمليات التشغيلية. تعد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تشكل العمود الفقري لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثالاً قويًا حديثًا على نماذج التعلم الآلي.
غالبًا ما يتم نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى جانب الأتمتة. يوفر هذا النهج إطارًا قويًا لدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي ضمن مهام سير العمل في المؤسسات وتحقيق قيمة فورية مع ضمان تلبية متطلبات السلامة والأمان والامتثال. تحسن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدورهها، أداء الأتمتة - على سبيل المثال، إدخال البيانات المؤتمتة التي تستخدم التحقق من البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان دقة المعلومات - وتتيح إمكانية أتمتة العمليات المعقدة التي تتطلب اتخاذ القرارات والقدرة على التكيف.
على سبيل المثال، في إدارة سلسلة التوريد، يمكن للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بتقلبات الطلب، وتحسن مستويات المخزون، وتدير اللوجستيات بشكل أكثر كفاءة من طرق الأتمتة التقليدية.
أمثلة من العالم الحقيقي على الذكاء الاصطناعي المؤسسي قيد التنفيذ.
يُحوّل الذكاء الاصطناعي المؤسسي الصناعات ووظائف الأعمال من خلال تمكين أتمتة مهام سير العمل المعقدة واكتشاف الفرص لطرق جديدة للتشغيل والتحسين.
تُظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة تنوعه وقدرته على تقديم القيمة عبر سياقات الأعمال المتنوعة. على سبيل المثال، في الخدمات المالية، تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسي الكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر، بينما في الرعاية الصحية، يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي التشخيصات، وتوصيات العلاج، ومراقبة الأنظمة شديدة الأهمية.
في الخدمات المالية، استخدمت HSBC خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط المعاملات في الوقت الحقيقي، ما يحدد الحالات غير الطبيعية التي تدل على نشاط احتيالي. زادت المقاربة الاستباقية من الكشف عن مخاطر الجرائم المالية بمعدل 2-4 مرات وقللت من التنبيهات الإيجابية الكاذبة بأكثر من 60%.
في صناعة الرعاية الصحية، يقدم الذكاء الاصطناعي الدعم المطلوب بشدة لكل من العمليات الإدارية وعمليات الرعاية شديدة الأهمية. في المملكة المتحدة، أصبحت عدة منظمات تابعة لـ NHS رائدة في الابتكار من خلال تنفيذ الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفرت واحدة منها، وهي Kent Community Health NHS Foundation Trust (KCHFT)، أكثر من 700,000 جنيه إسترليني، ما أتاح 45,000 ساعة من القدرة من خلال مهام سير العمل الإدارية المؤتمتة في الموارد البشرية. وأنشأت منظمة أخرى، وهي Northampton General Hospital، نظام أتمتة فريد من نوعه لمراقبة إمدادات الأكسجين، محققة دقة إدخال بيانات بنسبة 100% والقضاء على المخاطر السريرية.
في كل من صناعات الطاقة والتعدين، يعد تبسيط العمليات هو الأمر الأكثر أهمية. في Vale، جعلت الزيادة المتوقعة في المبيعات من أتمتة العمليات الأساسية ضرورة. حللت تقنية Process Discovery المدعومة بالذكاء الاصطناعي الإجراءات عبر قوة عمل مكونة من 234,000 شخص في 18 بلد وحددت بسرعة خمسة مسارات عمل لأتمتتها. أدت الكفاءات الناتجة إلى توفير أكثر من 121,000 ساعة و5 ملايين دولار أمريكي سنويًا لشركة Vale، ما أتاح للمنظمة إمكانية معالجة عبء العمل المتزايد.
تقوم أكبر شركة كهرباء في أمريكا اللاتينية، Electrobras، بمراجعة 65,000 مستند تقني بدقة كل عام. حولت الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي 10,000 ساعة من معالجة المستندات المعقدة واليدوية خلال أربعة أسابيع، محققةً 92% من الأتمتة وتوفير 227,000 دولار.
في مجال التصنيع، تقوم شركات مثل Siemens بدمج الذكاء الاصطناعي في خطوط الإنتاج للصيانة التنبئية وتحسين العمليات، ما يحقق مكاسب كبيرة في الكفاءة وتقليل التكاليف.
تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسي ضمن وظائف الأعمال بشكل مشابه لمجموعة العمليات، ما يظهر الفرص اللامتناهية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
في خدمة العملاء، تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة التي توجه الاستفسارات إلى الوكيل المناسب على تسريع الخدمة وتحسين تجربة العملاء ورضاهم. استطاع فريق دعم العملاء في Automation Anywhere تقليل التكاليف بنسبة 30% وزيادة رضا العملاء بنسبة 10% من خلال تنفيذ مهام سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لتوجيه التذاكر، تعمل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي على تبسيط مراجعة الاستفسارات ومهام سير عمل التوجيه من خلال تحليل السياق والهدف من استفسارات خدمة العملاء الواردة. يمكن حل الاستفسارات البسيطة ذات الأولوية المنخفضة على الفور من خلال ردود قاعدة المعرفة، بينما يتم توجيه المشكلات المعقدة إلى الوكلاء البشر لإجراء المزيد من المعالجة.
تتطلب عمليات الموارد البشرية والبيانات المرتبطة بها الأتمتة والتحليل القادرين على التعامل مع الفروق الإنسانية الكامنة في هذا المجال - وهو مجال ذو إمكانات عالية لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي. يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي تقييم مشاركة الموظفين من خلال تحليل المشاعر لبيانات الاستطلاع، ما يتيح للموارد البشرية إمكانية معالجة الملاحظات بشكل أسرع من خلال مبادرات مستهدفة.
ثمة تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية يتمثل في عملية التوظيف، حيث يمكن أن تقلل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الوقت المستغرق في مراجعة السير الذاتية اليدوية وتحسن جودة عملية التوظيف. في Softbank، حولت الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي العمليات الرئيسية لاكتساب المواهب، ما أدى إلى تقليص بنسبة 85% في الساعات المستغرقة في تقييم التوظيف.
تمثل عمليات التسويق وإنشاء المحتوى واحدة من أهم مجالات الاعتماد المبكر للذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسات. يمكن لفِرق التسويق استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وسلوكهم، ما يساعد في إنشاء حملات إعلانية مستهدفة تتناسب مع شرائح السوق المحددة، ما يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل والعائد على الاستثمار. بالنسبة للعلامات التجارية الاستهلاكية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر لمراقبة محادثات وسائل التواصل الاجتماعي وملاحظات العملاء، ما يتيح إجراء تعديلات فورية على استراتيجيات التسويق بناءً على التصور العام. بالإضافة إلى تحسين الحملات، تستخدم فِرق التسويق بشكل متزايد برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي للتوطين لتبسيط إنشاء المحتوى متعدد اللغات، وتقليل التكاليف، وضمان الاتساق عبر الأسواق العالمية.
الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي
بينما توضح حالات الاستخدام المحددة عمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وامتدادها للمنظمات الكبيرة، فإن جانبًا آخر مهم تجب مراعاته يتمثل في الفوائد الشاملة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى
من خلال أتمتة المهام الروتينية المتكررة، يتيح الذكاء الاصطناعي المؤسسي للموظفين إمكانية إعادة التركيز على الأعمال التي تتطلب الإبداع والتفكير الاستراتيجي والذكاء العاطفي. لا يدعم هذا التحول فقط تجربة الموظف بشكل أفضل، بل يعزز أيضًا الابتكار ونمو الأعمال حيث تشارك الفِرق في مشروعات أكثر استراتيجية وتأثيرًا.
تقليل التكلفة التشغيلية
تؤدي الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف بشكل كبير من خلال تحسين مهام سير العمل واستخدام الموارد. يمكن للمنظمات تحقيق كفاءة أعلى باستخدام موارد أقل، ما يقلل من النفقات التشغيلية (OpEx) مع الحفاظ على جودة الخدمة والإنتاج أو حتى تحسينها.
حوكمة البيانات والامتثال
يمكن للذكاء الاصطناعي المؤسسي أن يعزز حوكمة البيانات بشكل أفضل من خلال جعله ضرورة تشغيلية تضمن إدارة البيانات بشكل متسق وآمن عبر المنظمة. ويمكن أن تفرض أنظمة الذكاء الاصطناعي معايير جودة البيانات، ومراقبة الامتثال للمتطلبات التنظيمية، وحماية المعلومات الحساسة من خلال حماية خصوصية بيانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وأمنها.
تحسين عملية اتخاذ القرار
توفر قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة للمنظمات رؤى يمكن أن تحسن بشكل كبير من عملية اتخاذ القرارات. من خلال تحديد الاتجاهات والأنماط بسرعة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتخذ القرارات، بدءًا من التنبؤ باتجاهات السوق إلى تحسين سلاسل الإمداد وتخصيص تجارب العملاء.
القدرة على التوسيع والمرونة
تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع ومرنة بطبيعتها، ما يجعلها مثالية لدعم الشركات التي تحتاج إلى التكيف مع الطلب المتطور والأسواق المتغيرة. تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي عادةً للتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية، ما يسمح للمنظمات بتعزيز إمكانات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة إنشاء البنية التحتية.
تحسين تجربة العملاء
من خلال تحليل بيانات العملاء وتفضيلاتهم، حتى في الوقت الحقيقي، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة هائلة لتفاعلات العملاء من خلال تخصيص التجارب وضمان توفير خدمة متسقة وموثوقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لروبوتات الدردشات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات المساعدة الافتراضية تقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ما يتيح للعملاء الوصول إلى المساعدة كلما احتاجوا إليها، ويساعد الشركات على تلبية توقعات العملاء المتزايدة وكسب ولائهم.
الابتكار والميزة التنافسية
أخيرًا وليس آخرًا، يُعد الذكاء الاصطناعي المؤسسي محفزًا للابتكار والمرونة والاستجابة لديناميكيات السوق. يمكن للاستفادة من الذكاء الاصطناعي أن تفتح أبوابًا لنماذج أعمال جديدة وفرص لم تكن ممكنة من قبل.
تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
في الوقت الذي يقدم فيه الذكاء الاصطناعي المؤسسي كفاءات وإمكانات لتقليل التكاليف، فإن الطريق إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي لا يخلو من التحديات. إن اعتماد أي تقنية جديدة يأتي مع نصيبه من المخاطر والمكافآت المحتملة - والذكاء الاصطناعي المؤسسي ليس استثناءً. إن إدراك التحديات المتعلقة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسات أمرًا ضروريًا لوضع استراتيجيات تضمن الاعتماد الناجح وزيادة العائد على الاستثمار إلى أقصى حد ممكن.
جمع البيانات والتكامل
يتمثل أحد التحديات الرئيسية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي المؤسسي في جمع بيانات عالية الجودة ودمجها من مصادر متنوعة تمثل المجال المعني. تعد أنظمة البيانات المتباينة، ومستودعات البيانات، والأشكال غير المتسقة عقبات شائعة تؤثر على دقة نماذج الذكاء الاصطناعي وفعاليتها.
نقص الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي
ثمة عقبة أخرى كبيرة أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي تتمثل في نقص الاحترافيين المهرة في الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها وإدارتها بفعالية. يمكن أن تؤدي هذه الفجوة في المواهب إلى تأخير تنفيذ مشروعات الذكاء الاصطناعي وتحد من الفوائد المحتملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تشمل الحلول تحسين مهارات الموظفين الحاليين، والشراكة مع مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي من دون تعليمات برمجية، مثل تقنية AI Agent Studio من Automation Anywhere، التي تتطلب خبرة قليلة في علم البيانات لإنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونشرها.
الاستثمار الأولي
يمكن أن يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي المؤسسي استثمارات كبيرة مسبقة في التكنولوجيا والبنية التحتية والتدريب. وعلى الرغم من ذلك، تقدم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي قيمة بصورة فورية. في حالة Petrobras، أدى تنفيذ حل أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحقيق وفورات قدرها 120 مليون دولار في فترة ثلاثة أسابيع. بالطبع، ستستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة في إضافة قيمة على المدى الطويل، مع تحقيق عائد على الاستثمار من الكفاءات التشغيلية، وتوفير التكاليف، وزيادة الإيرادات.
تأييد الأطراف المعنية
إن تأمين موافقة جميع الأطراف المعنية المؤسسية يعد جوهر نجاح اعتماد الذكاء الاصطناعي. يمكن لمقاومة التغيير، وعدم وضوح الفوائد من الذكاء الاصطناعي، والقلق بشأن فقدان الوظائف أن تعيق مبادرات الذكاء الاصطناعي. يمكن لاستراتيجيات فعالة لإدارة التغيير، مقترحات قيمة واضحة، وعرض تنوع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتنفيذات الذكاء الاصطناعي الناجحة أن تساعد في توحيد الأطراف المعنية وإشعال الحماس.
أفضل الممارسات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
نظرًا لأن اعتماد الذكاء الاصطناعي يتسارع، لا يوجد نقص في أفضل الممارسات التي يمكن التعلم منها، والتي تم استنباطها من النجاحات (والإخفاقات) التي مرت بها المؤسسات من جميع الأحجام والصناعات التي تخوض بالفعل رحلة الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
يساعد التعلم من هذه الممارسات المفضلة المؤسسات على التنقل في تعقيدات تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتقديم قيمة مهمة ومستدامة.
المحافظة على جودة البيانات والحوكمة
وانعكاسًا للتحدي المتمثل في جمع البيانات وتكاملها، فإن الحفاظ على جودة البيانات العالية وممارسات الحوكمة القوية أمر لا يمكن التفاوض عليه لنشر الذكاء الاصطناعي بفعالية. يساهم إنشاء مسارات بيانات قوية، وضمان جاهزية البيانات، وتنفيذ أطر حوكمة البيانات في إدارة بيانات متسقة وآمنة. تدعم هذه الممارسات موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي وتدعم أيضًا الامتثال التنظيمي.
ابدأ بالقليل، ثم توسّع
يمكن للشروع في دمج الذكاء الاصطناعي من خلال مشروعات صغيرة ومركزة أن يزيد من فرص النجاح. تتيح المشروعات التجريبية للمنظمات اختبار حل الذكاء الاصطناعي وإظهار الفوائد الملموسة قبل توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي أو زيادتها عبر المؤسسة. على سبيل المثال، ركزت Merck على معالجة المستندات المتعلقة بالامتثال لنشر الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم توفير 150,000 ساعة نتيجة لذلك - وكسب جائزة الامتثال في الصناعة - ما ساعد على تحفيز توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة عبر العمليات، بما في ذلك عمليات الوصول إلى السوق، وتطوير المنتجات، وسلسلة التوريد.
تحديد أهداف واضحة
يجب أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجهة بأهداف أعمال واضحة لضمان التوافق مع الأهداف التنظيمية. يؤدي تحديد حالات الاستخدام المحددة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة قيمة، سواء في تجربة العملاء أو تحسين العمليات، إلى المساعدة في اختيار الأدوات المناسبة للذكاء الاصطناعي وتحديد الأهداف القابلة للقياس. يضمن هذا التركيز أن مشروعات الذكاء الاصطناعي تحقق نتائج مهمة وتساهم في التطور العام للأعمال.
إشراك الفِرق متعددة الوظائف
يدعم التنوع فعالية تطبيق الذكاء الاصطناعي. يساعد جمع الأقسام المختلفة في تطوير استراتيجيات شاملة للذكاء الاصطناعي تعالج الواقع المتعدد الأبعاد لمهام سير العمل الحالية لتحقيق النجاح الجماعي.
اعتماد الذكاء الاصطناعي باعتباره نظامًا متطورًا
الذكاء الاصطناعي هو نظام يتطور باستمرار، ويتطلب تحديثات مستمرة وتحسين النماذج، ودمج الملاحظات، والتكيف مع بيئات العمل المتغيرة واحتياجاتها. يضمن اتخاذ نهج تكيفي أن تظل مبادرات الذكاء الاصطناعي فعالة وذات صلة، وتقدم قيمة باستمرار على المدى الطويل.
ضمان الاستخدام المسؤول
وضع إرشادات أخلاقية وهياكل حوكمة من أجل الإشراف على نشر الذكاء الاصطناعي وضمان الاستخدام المسؤول. على سبيل المثال، يساعد إنشاء لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لمراجعة المشروعات والحفاظ على معايير العدالة والشفافية في بناء الثقة مع ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية.
الميزات الرئيسية التي يجب البحث عنها في منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
معالجة البيانات وقابلية التوسع
يجب أن تكون منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية القوية قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات على مستوى المؤسسات والتوسع في ظل نمو المنظمة. تعد إدارة البيانات بكفاءة، وقابلية التوسع عبر الأقسام، والقدرة على معالجة أنواع البيانات المتنوعة ميزات أساسية تضمن قدرة المنصة على دعم احتياجات الأعمال المتزايدة دون التأثير على الأداء.
التكامل مع أدوات الأتمتة
يعد التكامل السلس مع أدوات الأتمتة أمرًا حيويًا لزيادة إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد. يجب أن تتصل منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية بسلاسة مع أنظمة الأعمال الأخرى وأدوات الأتمتة، ما يعزز أتمتة مهام سير العمل بسلاسة من خلال موصلات جاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات الجاهزة، والتنفيذ السحابي.
معالجة البيانات الآمنة
لن تختفي مخاوف أمان بيانات المؤسسات في أي وقت قريب. يجب أن تتضمن أي منصة ذكاء اصطناعي آليات أمان شاملة مضمنة لحماية البيانات الحساسة في أثناء المعالجة والتخزين. تعد الميزات مثل التشفير، وضوابط الوصول، والامتثال للمعايير الصناعية متطلبات أساسية لضمان معالجة البيانات بأمان وتقليل مخاطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به.
نماذج التعلم الآلي التكيفية
تعد نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة قابلة للتكيف وتتعلم بناءً على البيانات المتطورة واحتياجات الأعمال. يتيح هذا إمكانية التحسين المستمر وزيادة الدقة والفعالية مع مرور الوقت.
بالإضافة إلى ذلك، يجب على المنصات التي تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أن تحافظ باستمرار على بيانات التدريب وتحدثها. في العديد من الحالات، يتطلب إنشاء مهام سير عمل مثالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج أساسية متعددة و/أو اختيار نماذج مقارنة. ستوفر منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية القوية خيارات النماذج والمرونة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
تتمتع تقنية الذكاء الاصطناعي بفترة من التقدم السريع، ما يؤدي إلى تحول ملموس للشركات التي تتطلع إلى الابتكار ومواكبة المنافسة. يُحدث التقدم في الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا على الأتمتة المؤسسية. على وجه الخصوص، تمثل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي أفقًا جديدًا من الفرص التي تعيد صياغة تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر جميع المجالات.
تجمع برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي بين الإمكانات المعرفية للذكاء الاصطناعي مع العمل والأتمتة عبر أنظمة المؤسسات والبيانات. ما يعنيه هذا من الناحية العملية أن برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لاتخاذ القرارات، والتعلم من البيانات، والتفاعل من خلال اللغة الطبيعية، واتخاذ إجراءات لتحقيق الأهداف المحددة مسبقًا. في ظل استمرار تطور هذه التقنية، تمثل برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي وسيلة لتحقيق الأتمتة الذاتية، والتي تُعرف بأتمتة عمليات الوكيل.
تعد أتمتة عمليات الوكيل جزءًا رئيسيًا في الأتمتة الذكية، التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأتمتة. تكتسب الأتمتة الذكية اعتمادًا واسع النطاق لأنها تسمح بأتمتة المهام الأكثر تعقيدًا والقائمة على اتخاذ القرارات، ما يؤدي إلى كفاءة تشغيلية وابتكار أكبر. مع برامج وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن للأتمتة الذكية أن تحول وظائف الأعمال، من إدارة سلسلة التوريد إلى خدمة العملاء، من خلال تمكين الأنظمة من التعلم والتكيف وأداء المهام على نحو مستقل.
يشهد الذكاء الاصطناعي المؤسسي أيضًا تقدمًا كبيرًا في التحليلات التنبئية. ستتيح الابتكارات في هذا المجال للشركات إمكانية التنبؤ باتجاهات السوق وسلوكيات المستهلكين واحتياجات العمليات بدقة غير مسبوقة. ستدعم القدرات التنبئية المعززة التخطيط الاستراتيجي، وإدارة المخاطر، واتخاذ القرارات الاستباقية، ما يعزز النمو المستدام للأعمال.
وفي ظل استمرار تطور الذكاء الاصطناعي المؤسسي، ستستمر أدوار العمل داخل المنظمات في التحول أيضًا. سيتطلب الانتقال من المهام الروتينية واليدوية إلى الأدوار القائمة على العمل الاستراتيجي والإبداعي والتفاعلي قوة عاملة ماهرة في الإدارة والتعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وقائمة على ثقافة التعلم المستمر والقدرة على التكيف.
ربط الذكاء الاصطناعي بقيمة المؤسسة.
يضمن ربط مبادرات الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال الملموسة أن تحقق المؤسسات القيمة وتحقق الأهداف الاستراتيجية. على الرغم من أنه من المؤكد أن ذلك يسهل قوله أكثر من فعله، فإن المنظمات التي تتبع أفضل الممارسات في الذكاء الاصطناعي المؤسسي - مثل البيانات عالية الجودة، والأمان القوي، والحوكمة، وتطبيق الذكاء الاصطناعي بناءً على أهداف أعمال واضحة - هي من بين تلك التي تحقق عائدًا على استثمارات الذكاء الاصطناعي.
على نحو أساسي، تقيس المنظمات قيمة مبادرات الذكاء الاصطناعي من خلال زيادة الإنتاجية. نظرًا لأن التقديرات الأخيرة تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لديه القدرة على أتمتة ما يصل إلى 70% من العمل الذي يستغرق وقت الموظفين، فإن تقييم الإنتاجية يعد أمرًا دقيقًا لتقييم كيفية تحقيق الذكاء الاصطناعي لقيمته المحتملة.
يعد خفض تكاليف اكتساب العملاء (CAC) فرصة أخرى لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقيمة المؤسسة. تتصدر تطبيقات المبيعات والتسويق للذكاء الاصطناعي حزمة الاعتماد. تحمل الاستفادة من الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستهداف العملاء المحتملين بشكل أكثر فعالية تأثيرًا مباشرًا على تكلفة اكتساب العملاء (CAC). من خلال تحليل بيانات العملاء والتنبؤ بسلوكهم، يمكن للشركات ضبط استراتيجيات التسويق لجذب المشترين المناسبين، وتقليل النفقات وزيادة العائد على الاستثمارات التسويقية.
تعد زيادة معدل الاحتفاظ بالعملاء من خلال تحسين تجارب العملاء وسيلة لقياس قيمة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات عمليات الخدمة. تؤدي التفاعلات الأكثر تخصيصًا والدعم الأسرع إلى زيادة معدلات الاحتفاظ بالعملاء. يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي توقع احتياجات العملاء، وحل المشكلات بصورة استباقية، والحفاظ على تفاعل مستمر، ما يسهم في ولاء العملاء والإيرادات المستدامة.
يعد قياس التخفيضات في النفقات التشغيلية (OpEx) هو مسارًا آخر للاعتراف بقيمة المؤسسة من الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعمل الأتمتة الذكية على تحسين مهام سير العمل، وأتمتة المهام الروتينية، وتعزيز استخدام الموارد بكفاءة، ما يسهم في خفض تكاليف التشغيل. وفي المقابل، تدعم مكاسب كفاءة التكلفة الربحية والاستقرار المالي.
تقديم منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسي من Automation Anywhere.
يغير الذكاء الاصطناعي المؤسسي كيفية عمل المنظمات، ويتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي. في ظل هذا الزخم المتزايد يأتي ضغط متزايد على القادة لنشر الذكاء الاصطناعي وتحقيق العائد على الاستثمار اليوم. في هذا السياق، من الصعب اتخاذ خيارات مستقبلية - ولكنها ليست مستحيلة.
في حين أن رحلة دمج الذكاء الاصطناعي تنطوي على تحديات تتراوح من نقص البيانات إلى نقص المواهب، فإن الفوائد تفوق بكثير العقبات، كما يتضح من أمثلة تأثير أتمتة الذكاء الاصطناعي المذهلة، مثل عائد استثمار بنسبة 1300%. يضمن تطبيق أفضل الممارسات واختيار الأدوات التي تتمتع بسجل حافل في تقديم القيمة والابتكار على حد سواء، مسارًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي الفعال.
يجسد نظام الذكاء الاصطناعي + الأتمتة المؤسسية من Automation Anywhere مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حيث يقدم حلولاً آمنة وقابلة للتكيف مصممة للنشر على نطاق واسع، بما في ذلك الأتمتة ذاتية الإصلاح المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإنشاء برامج وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة ذات تعليمات برمجية منخفضة.
استكشف كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في مؤسستك من خلال عرض توضيحي مخصص.
