بعد سنوات من المشروعات التجريبية وإثباتات المفاهيم والتجريب المستمر، تدرك معظم المؤسسات الآن أن الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي قوية لم يكن يومًا القيد الحقيقي. فالتحدي الأصعب كان -ولا يزال- تحويل الذكاء، سواءٌ البشري أو الذاتي، إلى نتائج أعمال موثوقة وقابلة للتكرار ومؤتمتة. لكن للأسف، كانت تركيز الفرق منصبًا على التكنولوجيا بدلًا من المنهجية.

نجحت العديد من المؤسسات بالفعل في أتمتة الجزء السهل، نحو 20% من العمل الذي يتسم بالثبات والطابع الآلي. وأثبتت الأتمتة قدرتها على تحقيق وفورات حقيقية في هذه العمليات المستقرة والمتوقَّعة. أما بالنسبة لأغلبية العمليات متعددة الوظائف والديناميكية والمعتمدة على "حسب الحالة"، فإن الأتمتة الحتمية القائمة على القواعد الصارمة لا تناسبها. وهنا ظهر الذكاء الاصطناعي كحل واعد، فاستُخدم على نطاق واسع باعتباره علاجًا شاملًا للأتمتة.

لكن للأسف، لم يُكلَّف الذكاء الاصطناعي بحل مشكلة محددة؛ بل طُلب منه تنفيذ مهام وعمليات. ونتيجة لذلك، ورغم أن الذكاء الاصطناعي أضاف قدرات الإنشاء والتلخيص والتوصية، ظلّ البشر عنصرًا أساسيًا في الترجمة وإدارة عمليات التسليم بين الفرق وسدّ الفجوات المستعصية المتجذّرة في معظم العمليات القديمة. بعد ذلك، مكّن الذكاء الاصطناعي من أتمتة عمليات الأعمال لسدّ بعض هذه الفجوات من خلال تفسير المدخلات واتخاذ قرارات الخطوة التالية وتنفيذ الإجراءات عبر الأنظمة المختلفة.

مع ذلك، ما يزال فريق الإدارة العليا لديك يرى مبادرات متعثرة واستثمارات مستمرة ومشروعات تجريبية لا تصل إلى مرحلة الإنتاج الفعلي. وفي الوقت ذاته، يتدخل الموظفون البشر "من باب الاحتياط" مع التشكيك في المخرجات، وفشل المخرجات التي تحمل بصمات التوليد الآلي في كسب ثقة الفرق اللاحقة في سلسلة العمل، ويبقى العائد على الاستثمار دائمًا على بُعد ربع سنة أو اثنين من قائمة الأرباح والخسائر.

تكمن المشكلة في الاسم ذاته: محاولات أتمتة العمليات التي تركز على أتمتة عمليات قائمة ومتمحورة حول المخرجات. لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيكون مفيدًا، لكن على مستوى المهام والمخرجات فقط. ويظل العنصر البشري ضروريًا لتحقيق الأهداف، ما يُبقي على التعقيد والتكلفة والتأخير والمخاطر التي كان يُفترض أن تقضي عليها الأتمتة.

من النهُج الأفضل لنجاح الذكاء الاصطناعي والأتمتة التركيز على النتيجة المنشودة أولًا.

مواءمة الجهود مع النتائج: التمييز بين تدفق العمل ومسار العمل ذاته

لنوحّد المفاهيم أولاً:

  • المهام وحدات عمل فردية، مثل استخراج البيانات من وثيقة ما أو إدخال البيانات في نموذج.
  • العمليات سلسلة من المهام اللازمة لإنتاج مخرجات معيّنة، مثل معالجة الفواتير.
  • مسارات العمل تعمل على تنظيم آلية انتقال العمل عبر المراحل والأشخاص والأنظمة، بدءًا من استلام الفواتير الواردة عبر البريد الإلكتروني والفواتير الورقية وصولاً إلى سداد أو رفض كل فاتورة.
  • تدفقات الأعمال توفر العمود الفقري التنفيذي الخطي الذي تمرّ من خلاله مسارات العمل والعمليات والمهام لتحقيق نتائج أعمال محددة، مثل تحسين التدفق النقدي من خلال تحسين معالجة الفواتير.

تحاول مؤسسات كثيرة أتمتة المهام والعمليات ومسارات العمل القائمة باستخدام الذكاء الاصطناعي الذاتي، من خلال تطبيق قدرات الاستدلال على خطوات جامدة، وفرض قواعد على مجالات قابلة بطبيعتها للتفسير.

لكن الوقت قد حان لإعادة التفكير في الأتمتة من خلال تدفقات أعمال تركّز على تحقيق النتائج. في هذا الإطار، توفر تدفقات الأعمال رؤية خطية واضحة للتنسيق والتنفيذ المطلوبين للوصول إلى هدف معيّن، بما يوضح كيف ومتى وأين يتعاون البشر وبرامج وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مسارات العمل والعمليات والمهام لتحقيق تلك النتيجة.

توفر أتمتة تدفقات الأعمال عمليات أتمتة مرنة وديناميكية قائمة على النتائج، تمزج بين الاستدلال الذاتي والتنفيذ الروبوتي وصنع القرار مع الحفاظ على التدخل البشري ضمن مسار خطي واحد يفهمه مستخدمو الأعمال ويثقون به. ويضيف الذكاء الاصطناعي القدرة على تفسير السياق والتعامل مع الغموض والتكيّف ديناميكيًا لتحديد المهمة التالية والعملية المناسبة وأين تنطبق سياسات بعينها.

يوسّع تبنّي نهج تدفقات الأعمال نطاق الأتمتة ليغطي ما يصل إلى 80% من العمل، أما الجزء المتبقي فيغطيه الإشراف بالتدخل البشري، مع الاحتفاظ بالتقدير البشري للحالات التي تستدعي ذلك فعلاً.

تدفقات الأعمال تطور الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج

لا تُعدّ أتمتة تدفق العمل بديلاً عن أتمتة العمليات، بل هي تطور طبيعي للأتمتة، إذ تعتمد على مسارات خطية وواضحة من منظور الأعمال لتحقيق النتائج القائمة على احتياجات الأعمال. تجمع تدفقات الأعمال بين قدرات الأتمتة المعتمدة على الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) والاستدلال الذاتي والحُكم البشري ضمن نموذج تنفيذ واحد ومتجانس.

كانت الأتمتة التقليدية تقسّم العمليات إلى مسارات تنفيذية من العمليات ومسارات العمل. هل ترغب في أتمتة معالجة الفواتير؟ حسنًا، حدِّد رقم أمر الشراء المرتبط، وطابِق الفاتورة مع أمر الشراء وإيصال الاستلام، وتحقَّق من الأسعار والكميات، ثم أنشئ عملية الدفع. تعذّر تحديد رقم أمر الشراء؟ الكميات غير متطابقة؟ الأرقام الإجمالية غير صحيحة؟ عندما تُخرق القواعد، تتعطّل الأتمتة كذلك.

أما في نهج تدفقات الأعمال، فالبساطة هي السرّ. فبدلاً من التعامل مع التباين عبر مئات من قواعد "إذا كان-فإن" والمنطق المتفرع المعقّد، يتم التعبير عن النتائج بشكل خطي عبر مراحل وأهداف متسلسلة: استلام الفواتير الواردة. استخراج البيانات. تحديد نوع الفاتورة والمراحل التالية. المطابقة مع أمر الشراء. إضافة إشراف بشري للحالات الاستثنائية. نقل البيانات إلى نظام إدارة موارد المؤسسة (ERP). وتختلف أساليب الأتمتة الأنسب باختلاف المهام والعمليات اللازمة لتحقيق النتيجة، بما في ذلك استخدام أدوات التنسيق الذكي لإدارة الأتمتة الروبوتية للعمليات وبرامج الوكلاء والعاملين البشر على امتداد الإجراءات بأكملها.

بعد ذلك، يقدّم تدفق العمل نتيجة واضحة، مثل تحسين التدفق النقدي. تتولى أتمتة المهام الأعمال المتوقَّعة القائمة على القواعد، مثل استلام الفواتير ونقل المعاملات، حيث تبرز أهمية الدقة والموثوقية والسرعة. أما الذكاء الاصطناعي الذاتي فيتولى اتخاذ القرارات المتعلقة بتصنيف الفواتير وتوجيهها ومطابقتها، حيث يتطلب الأمر تفسيرًا واتخاذ قرار وإصدار حكم. وهنا لا يتدخل العاملون البشر إلا عند الحاجة، في الحالات التي تتطلب المساءلة والخبرة والتقدير. ومع ذلك، فإن تدفق العمل بأكمله يقدّم نتيجة أعمال متكاملة ضمن مسار واحد مترابط.

دمج نماذج OpenAI مع نظام الأتمتة الذاتية للعمليات لأتمتة تدفق العمل مع الحوكمة والتنسيق والتحكم

لقد انبهرنا جميعًا بوعود الذكاء الاصطناعي. لكن توظيفه فعليًا لأتمتة تدفقات الأعمال وتحقيق نتائج مؤسسية يتطلب منصة تجمع بين الذكاء والثقة والتنسيق وغيرها من العناصر.

يجمع تعاوننا المُعلن مؤخرًا مع OpenAI بين قدراتها المتقدمة في الاستدلال والتفسير -التي تفهم النية والسياق- وبين محرك تحليل العمليات (PRE) الخاص بنا، الذي يوجّه الإجراءات، وينسّق بين حلولنا الجاهزة مسبقًا ويتحكم فيها ويُخضعها للحوكمة بشكل آمن على مستوى مختلف الأنظمة وبرامج الوكلاء والعاملين البشر. والنتيجة هي أتمتة مقيّدة وقابلة للرصد وآمنة على مستوى المؤسسة وقابلة للتوسع من خلال حلولنا الذاتية: وهي حزم مصمَّمة خصيصًا لأتمتة تدفقات الأعمال عالية القيمة في مجالات الخدمات المالية والمشتريات ودعم العملاء وغيرها من المجالات ذات المهام الحرِجة. تتضمن هذه الحلول أيضًا إمكانات التدقيق والحوكمة، ويمكن نشرها خلال أيام معدودة.

بالتعمق أكثر، تؤدي نماذج الاستدلال المتقدمة من OpenAI دورًا محوريًا ضمن حلولنا الذاتية. فبينما تتعثر عمليات الأتمتة التقليدية وسط كثرة القواعد والقيود، تستفيد تدفقات الأعمال المؤتمتة من الاستدلال الذاتي لفهم النية وتفسير المعلومات وتقييم الخطوات التالية المحتملة.

تستخدم حلولنا الذاتية نماذج OpenAI لتحديد كيفية المضي قدمًا استنادًا إلى السياق والاستدلال وحتى القواعد، في حين يتولى محرك تحليل العمليات التحكم في تدفق العمل وتنفيذه للوصول إلى الهدف بما يتماشى مع البروتوكولات والسياسات واللوائح. وهذا الفصل بين اتخاذ القرار والتنفيذ مقصود، كما أن نماذج OpenAI لا تتعامل مباشرة مع أنظمة المؤسسة ولا تحصل على وصول مباشر إلى البيانات، بما يضمن الحفاظ على الثقة في جميع الأوقات.

أتمتة تدفقات الأعمال المؤسسية مع الحلول الذاتية

تحولت الأتمتة المؤسسية بسرعة من الأتمتة الروبوتية للعمليات المعتمدة على المهام إلى الأتمتة الذاتية للعمليات التي تواصل التطور لأتمتة المزيد والمزيد من العمليات. والآن، لا بد أن مجلس إدارتك يتوقع تأثيرًا حقيقيًا، وليس مجرد المزيد من روبوتات الدردشة وأدوات المساعدين وبرامج الوكلاء ذات الغرض الواحد.

وللبناء على هذا الزخم والتوسع بما يتجاوز حدود المشروعات التجريبية ومراحل التجريب، حان الوقت للتركيز على تدفقات الأعمال المعتمدة على النتائج التي تنسق الاستدلال الذاتي والتنفيذ الروبوتي والإشراف البشري وتتحكم فيهم وتخضعهم للحوكمة بهدف أتمتة 80% من حجم العمل مع الحفاظ على الثقة على مستوى المؤسسة.

يمكنك الاستفادة من أفضل نماذج الاستدلال من OpenAI ومن نظامنا القوي للأتمتة الذاتية للعمليات لتحويل أفكار الأتمتة إلى محركات استراتيجية وقابلة للتوسع لتحقيق العائد على الاستثمار. وما يجعل ذلك ممكنًا هو التطور الجوهري من أتمتة العمليات إلى أتمتة تدفقات الأعمال، حيث تتحقق أهداف الأعمال المعقدة عبر الاستدلال الذكي والتنسيق.

تعرّف على المزيد عن حلولنا الذاتية اليوم. أو الأفضل من ذلك، دعنا نعرضها لك من خلال عرض توضيحي مُصمَّم خصيصًا لك.

نبذة عن داستن سنيل

user image

يشغل داستن منصب نائب الرئيس الأول للحلول الذاتية في Automation Anywhere

الاشتراك عبر البريد الإلكتروني عرض كل المنشورات LinkedIn

تعرّف على نظام الأتمتة الذاتية للعمليات.

تجربة Automation Anywhere
Close

للأعمال

تسجيل الاشتراك للحصول على وصول سريع إلى العرض التوضيحي الكامل والمخصص للمنتج

للطلاب والمطورين

ابدأ التشغيل الآلي على الفور بفضل الوصول المجاني إلى التشغيل الآلي الكامل الميزات من خلال Community Edition على السحابة.