¿El próximo límite de la IA con agentes? Démosles la bienvenida a las líneas de trabajo

Después de años de pruebas piloto, pruebas de concepto y experimentación, la mayoría de las empresas ahora entienden que el acceso a modelos de IA potentes nunca fue la verdadera limitación. El desafío más complejo ha sido transformar la inteligencia (humana y con agentes) en resultados de negocio automatizados, confiables y repetibles. Lamentablemente, los equipos se han concentrado en la tecnología en lugar del enfoque.

Muchas organizaciones ya han automatizado las tareas sencillas (aproximadamente el 20% del trabajo consistente y robótico). Se ha demostrado que la automatización ofrece ahorros reales para estos procesos estables y predecibles. En la mayoría de los procesos transversales, dinámicos y condicionales, la automatización rígida, basada en reglas y determinista no es aplicable. La IA ofreció una solución prometedora, y se aplicó ampliamente como una solución universal de automatización.

Lamentablemente, no se le pidió a la IA que resolviera un problema; se le pidió que completara tareas y procesos. Como resultado, aunque la IA añadió generación, resumen y recomendaciones, las personas siguieron siendo esenciales para las traducciones, la gestión de entregas y el cierre de otras brechas persistentes presentes en casi todos los procesos heredados. La IA permitió entonces la automatización de los procesos de negocio para cerrar algunas de esas brechas, interpretando entradas, tomando decisiones sobre los siguientes pasos y ejecutando acciones dentro de los sistemas.

Pero su equipo ejecutivo aún ve iniciativas estancadas, inversiones continuas y proyectos piloto que nunca llegan a producción. Mientras tanto, los trabajadores humanos intervienen “por si acaso” cuando se cuestionan los resultados; los entregables muestran las señales características de la articulación generativa y no logran generar confianza en las etapas posteriores, y el retorno de la inversión (ROI) siempre parece estar a uno o dos trimestres de distancia del informe de pérdidas y ganancias (P&L).

El problema radica en el nombre: los intentos de automatización de procesos de su empresa buscan automatizar procesos existentes orientados a los resultados. La IA ayuda, pero solo a nivel de tareas y resultados. Las personas entonces siguen siendo fundamentales para alcanzar los objetivos, lo que mantiene la complejidad, el costo, el retraso y el riesgo que la automatización se suponía que debía eliminar.

Un mejor enfoque para el éxito de la IA y la automatización consiste en centrarse primero en el resultado deseado.

Alineación de esfuerzos con resultados: líneas de trabajo versus flujos de trabajo

Pongámonos de acuerdo en la terminología:

• Las tareas son unidades individuales de trabajo, como extraer datos de un documento o ingresar datos en un formulario.
• Los procesos son una serie de tareas necesarias para producir un resultado, como el procesamiento de facturas.
• Los flujos de trabajo ponen en práctica la manera en que se mueve el trabajo a lo largo de etapas, personas y sistemas, desde la aceptación de facturas entrantes por correo electrónico y en papel hasta el pago o rechazo de cada factura.
• Las líneas de trabajo proporcionan el eje de la ejecución lineal a través del cual los flujos de trabajo, los procesos y las tareas generan resultados de negocio, como la mejora del flujo de efectivo mediante un procesamiento de facturas más eficiente.

Demasiadas empresas están intentando automatizar tareas, procesos y flujos de trabajo existentes con IA con agentes y aplicar razonamiento a pasos y reglas rígidas en áreas que requieren interpretación.

En cambio, es momento de repensar la automatización a través de líneas de trabajo que logren resultados. Con este marco, las líneas de trabajo generan una visión lineal de la coordinación y ejecución necesarias para alcanzar un objetivo, mostrando cómo, cuándo y dónde colaboran los humanos y los agentes de IA a lo largo de los flujos de trabajo, los procesos y las tareas para lograr ese resultado.

La automatización de líneas de trabajo genera automatizaciones flexibles, dinámicas y orientadas a resultados que combinan razonamiento con agentes, ejecución robótica y toma de decisiones con intervención humana (HITL) en un flujo lineal que los usuarios de negocio comprenden y en el que confían. La IA incorpora la capacidad de interpretar el contexto, gestionar la ambigüedad y adaptarse de manera dinámica para determinar cuál es la siguiente tarea, qué procesos son apropiados y dónde se aplican políticas específicas.

Adoptar un enfoque de línea de trabajo amplía el alcance de la automatización para manejar hasta el 80% del trabajo. La parte restante está respaldada por una supervisión HITL intencional, que reserva el criterio humano para aquellos casos en los que realmente es fundamental.

Las líneas de trabajo desarrollan la IA para lograr resultados

La automatización de líneas de trabajo no es un reemplazo de la automatización de procesos. En cambio, es una evolución natural de la automatización que utiliza flujos de trabajo lineales y comprensibles para impulsar resultados orientados al negocio. Las líneas de trabajo integran las capacidades de automatización basada en automatización robótica de procesos (RPA), razonamiento con agentes y criterio humano en un único modelo de ejecución coherente.

La automatización tradicional desglosó los procesos en rutas ejecutables de procesos y flujos de trabajo. ¿Desea automatizar el procesamiento de facturas? Bien, determine el número de orden de compra (PO) relacionado, compare la factura con la PO y la nota de envío, valide los precios y las cantidades, y genere el pago. ¿No puede determinar el número de PO? ¿Los montos no coinciden? ¿Los totales son incorrectos? Cuando se rompen las reglas, la automatización también se rompe.

La simplicidad es la clave para las líneas de trabajo. En lugar de manejar la variabilidad con cientos de reglas “Si-entonces” y lógica de ramificación compleja, los resultados se expresan de manera lineal, con etapas y objetivos secuenciales. Reciba facturas entrantes. Extraiga datos. Determine el tipo de factura y las etapas posteriores. Compare la factura con la PO. Agregue HITL para excepciones. Publique en el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP). Diferentes enfoques de automatización serán más adecuados para distintas tareas y procesos necesarios para alcanzar ese objetivo, incluido el uso de herramientas inteligentes de orquestación para gestionar la RPA, los agentes y los trabajadores humanos durante todo el proceso.

La línea de trabajo posteriormente genera un resultado, por ejemplo, mejora el flujo de efectivo. Las automatizaciones de tareas manejan trabajos predecibles y basados en reglas, como recibir facturas y registrar transacciones, donde la precisión, la confiabilidad y la velocidad son importantes. La IA con agentes toma decisiones sobre la clasificación, el enrutamiento y la conciliación de facturas, donde la interpretación, la toma de decisiones y el contexto son fundamentales. Los trabajadores humanos intervienen únicamente cuando es necesario, en situaciones donde la responsabilidad, la experiencia y el criterio son esenciales. Sin embargo, toda la línea de trabajo entrega un resultado de negocio en un solo flujo coherente.

Combinación de modelos de OpenAI con nuestro sistema de APA para la automatización de líneas de trabajo, con gobernanza, orquestación y control

Todos hemos quedado sorprendidos por la promesa de la IA. Su puesta en práctica para automatizar líneas de trabajo y lograr resultados de negocio, sin embargo, requiere una plataforma que reúna inteligencia, confianza, coordinación y más.

Nuestra colaboración recientemente anunciada con OpenAI combina su razonamiento e interpretación avanzados, que comprenden la intención y el contexto, con nuestro motor de razonamiento de procesos (PRE), el cual guía las acciones y orquesta, controla y regula de manera segura nuestras soluciones preconfiguradas a través de sistemas, agentes y trabajadores humanos. El resultado es una automatización de negocio segura, observable y controlada a gran escala mediante nuestras soluciones con agentes: paquetes diseñados específicamente para automatizar líneas de trabajo de alto valor en las áreas de Finanzas, Adquisiciones, Servicio de Asistencia al Cliente y otras áreas fundamentales. También incluyen auditoría y gobernanza, y pueden implementarse en solo días.

Si profundizamos, los modelos avanzados de razonamiento de OpenAI desempeñan un papel fundamental dentro de nuestras soluciones con agentes. Mientras que las automatizaciones tradicionales se ven limitadas por reglas y restricciones, las líneas de trabajo automatizadas aprovechan el razonamiento con agentes para comprender la intención, interpretar la información y evaluar los posibles próximos pasos.

Nuestras soluciones con agentes utilizan los modelos de OpenAI para determinar cómo avanzar según el contexto, el razonamiento e incluso las reglas, mientras que el PRE controla y ejecuta la línea de trabajo para alcanzar el objetivo en cumplimiento de los protocolos, las políticas y las regulaciones. Esta separación entre la toma de decisiones y la ejecución es intencional, y los modelos de OpenAI nunca manipulan sistemas empresariales ni obtienen acceso directo a los datos, lo que garantiza que la confianza siempre se mantenga.

Automatización de líneas de trabajo empresariales con soluciones con agentes

La automatización empresarial ha evolucionado rápidamente desde la RPA basada en tareas hasta la automatización de procesos con agentes, avanzando de manera continua para automatizar cada vez más procesos. Ahora, su junta directiva espera un impacto real, no solo más bots de charla, asistentes y agentes de un solo propósito.

Para mantener el impulso y escalar más allá de los proyectos piloto y las pruebas, es momento de enfocarse en líneas de trabajo orientadas a resultados que orquesten, controlen y gestionen el razonamiento con agentes, la ejecución robótica y la supervisión HITL, con el fin de automatizar el 80% del trabajo con un nivel de confianza empresarial.

Utilice los mejores modelos de razonamiento de OpenAI y nuestro sólido sistema de APA para convertir ideas de automatización en generadores de ROI estratégicos y escalables. Lo que lo hace posible es la evolución fundamental de la automatización de procesos a la automatización de líneas de trabajo, donde se logran objetivos de negocio complejos mediante razonamiento y coordinación inteligentes.

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