L’avenir de l’IA agentique

Après des années de projets pilotes, de démonstration de faisabilité et d’expérimentation, la plupart des entreprises comprennent aujourd’hui que l’accès à des modèles d’IA puissants n’a jamais constitué le véritable obstacle. Le défi le plus complexe a consisté à transformer l’intelligence, qu’elle soit humaine ou agentique, en résultats métier automatisés, fiables et reproductibles. Malheureusement, les équipes se sont focalisées sur la technologie au détriment de l’approche.

Bon nombre d’organisations ont déjà automatisé les tâches les plus simples ; soit environ 20 % de travail répétitif et automatisé. L’automatisation a démontré sa capacité à générer des économies substantielles pour les processus stables et prévisibles. Cependant, une automatisation rigide, basée sur des règles et déterministe n’est pas applicable à la plupart des processus transversaux, dynamiques et complexes. L’IA, perçue comme une solution prometteuse, a été largement utilisée comme remède miracle à l’automatisation.

Malheureusement, l’IA n’a pas été sollicitée pour résoudre un problème, mais pour accomplir des tâches et des processus. De ce fait, si l’IA a permis de générer, de résumer et de formuler des recommandations, l’intervention humaine est restée indispensable pour les traductions, la gestion des transferts et le comblement d’autres lacunes persistantes inhérentes à la quasi-totalité des processus hérités. L’IA a ensuite permis à l’automatisation des processus métier de combler certaines de ces lacunes en interprétant les intrants, en prenant des décisions pour les étapes suivantes et en agissant de manière transversale entre les systèmes.

Cependant, vos dirigeants constatent toujours des initiatives au point mort, des investissements continus et des projets pilotes qui ne débouchent jamais sur une mise en production. Parallèlement, les collaborateurs humains interviennent « par précaution » : les résultats sont remis en question, les livrables présentent les signes révélateurs d’une articulation générative et peinent à susciter la confiance des parties prenantes, et l’intégration du retour sur investissement dans le compte de résultat semble toujours être repoussée d’un trimestre ou deux.

Le problème est évident : l’automatisation des processus métier tente d’automatiser des processus existants axés sur les résultats. L’IA est utile, mais uniquement au niveau des tâches et des résultats. Les collaborateurs humains restent alors essentiels à la réalisation des objectifs, ce qui perpétue la complexité, les coûts, les retards et les risques que l’automatisation était censée éliminer.

Pour réussir en matière d’IA et d’automatisation, une meilleure approche consiste à se concentrer d’abord sur le résultat souhaité.

Aligner les efforts sur les résultats : axe de travail versus flux de travail

Clarifions la terminologie :

Les tâches sont des unités de travail individuelles, p. ex., l’extraction de données d’un document ou la saisie de données dans un formulaire.
Les processus regroupent une série de tâches nécessaires à la production d’un résultat, comme le traitement des factures.
Les flux de travail décrivent la manière dont le travail se déroule entre les différentes étapes, les collaborateurs et les systèmes, depuis la réception des factures (électroniques et papier) jusqu’au paiement ou au rejet de chaque facture.
Les axes de travail constituent la structure d’exécution linéaire par laquelle les flux de travail, les processus et les tâches produisent des résultats métier concrets, p. ex., l’optimisation de la trésorerie grâce à un meilleur traitement des factures.

Trop d’entreprises tentent d’automatiser des tâches, des processus et des flux de travail existants avec une IA agentique, en appliquant le raisonnement à des étapes et des règles rigides dans des domaines qui nécessitent une interprétation.

Il est temps de repenser l’automatisation par le biais d’axes de travail orientés résultats. Grâce à ce cadre, les axes de travail offrent une vision linéaire de la coordination et de l’exécution nécessaires à l’atteinte d’un objectif. Ils reflètent la façon, le moment et l’endroit où les collaborateurs humains et les agents IA collaborent au sein des flux de travail, des processus et des tâches afin de produire ce résultat.

L’automatisation des axes de travail crée des automatisations flexibles, dynamiques et axées sur les résultats. Ces automatisations combinent raisonnement agentique, exécution robotique et humain dans la boucle (HITL) dans un flux linéaire unique, compréhensible et fiable pour les utilisateurs métiers. L’IA apporte la capacité d’interpréter le contexte, de gérer l’ambiguïté et de s’adapter de manière dynamique afin de déterminer la prochaine tâche à exécuter, d’identifier les processus appropriés et de définir où s’appliquent les stratégies spécifiques.

L’approche par axe de travail étend le champ d’action de l’automatisation à près de 80 % du travail. La part restante est couverte par une supervision avec humain dans la boucle (HITL) intentionnelle, le jugement humain étant réservé aux cas où il est véritablement indispensable.

Les axes de travail font évoluer l’IA vers l’atteinte de résultats

L’automatisation des axes de travail ne remplace pas l’automatisation des processus. Il s’agit plutôt d’une évolution naturelle de l’automatisation qui utilise des flux de travail métier linéaires et compréhensibles pour atteindre les objectifs métier. Les axes de travail combinent les capacités de l’automatisation basée sur la RPA, le raisonnement agentique et le jugement humain au sein d’un modèle d’exécution unifié et cohérent.

L’automatisation traditionnelle décomposait les processus en chemins de processus et flux de travail exécutables. Vous souhaitez automatiser le traitement de vos factures ? Alors, déterminez le numéro du bon de commande correspondant, associez la facture au bon de commande et au bordereau d’expédition, validez les prix et les quantités, et générez le paiement. Vous n’arrivez pas à déterminer le numéro du bon de commande ? Les quantités ne correspondent pas ? Les totaux sont inexacts ? Lorsque les règles ne sont pas respectées, l’automatisation dysfonctionne.

La simplicité est le mot d’ordre des axes de travail. Au lieu de gérer la variabilité avec des centaines de règles de type « si-alors » et une logique de branchement complexe, les résultats sont exprimés de manière linéaire, avec des étapes et des objectifs séquentiels : réception des factures entrantes ; extraction des données ; détermination du type de facture et des étapes suivantes ; rapprochement avec le bon de commande ; ajout d’un humain dans la boucle (HITL) pour les exceptions ; et comptabilisation dans l’ERP. Différentes approches d’automatisation seront mieux adaptées aux divers processus et tâches nécessaires pour atteindre cet objectif, notamment grâce à l’utilisation d’outils d’orchestration intelligents permettant de gérer la RPA, les agents et les collaborateurs humains tout au long du parcours.

L’axe de travail produit ensuite un résultat, par exemple l’amélioration de la trésorerie. L’automatisation des tâches gère les travaux prévisibles et basés sur des règles, tels que la réception des factures et la comptabilisation des transactions, où la précision, la fiabilité et la rapidité sont essentielles. L’IA agentique prend des décisions concernant la classification, le routage et le rapprochement des factures, dans des situations où l’interprétation, la prise de décision et le contexte sont déterminants. Les collaborateurs humains n’interviennent qu’en cas de nécessité, lorsque la responsabilité, l’expérience et le jugement s’avèrent essentiels. Cependant, l’ensemble de l’axe de travail permet d’obtenir un résultat métier en un seul flux cohérent.

Association des modèles d’OpenAI à notre système APA à des fins d’automatisation des axes de travail, de gouvernance, d’orchestration et de contrôle

Nous avons tous été impressionnés par les promesses de l’IA. Toutefois, pour automatiser les axes de travail et atteindre les objectifs de l’entreprise, il est indispensable de disposer d’une plateforme qui rassemble intelligence, confiance, coordination et bien plus encore.

Notre récente collaboration avec OpenAI associe ses capacités avancées de raisonnement et d’interprétation, permettant de comprendre l’intention et le contexte, à notre moteur de raisonnement des processus (PRE), qui guide les actions, et orchestre, contrôle et gouverne en toute sécurité nos solutions préconfigurées à travers les systèmes, les agents et les collaborateurs humains. Le résultat ? Une automatisation encadrée, contrôlable et sécurisée à grande échelle grâce à nos solutions agentiques : des packages dédiés qui automatisent les axes de travail à forte valeur ajoutée dans les secteurs de la finance, des achats, de l’assistance client et d’autres domaines stratégiques. Ils comprennent également des fonctions d’audit et de gouvernance et peuvent être déployés en quelques jours seulement.

En y regardant de plus près, les modèles de raisonnement avancés d’OpenAI jouent un rôle essentiel au sein de nos solutions agentiques. Là où les automatisations traditionnelles s’enlisent dans les règles et les restrictions, les axes de travail automatisés exploitent le raisonnement agentique pour comprendre les intentions, interpréter les informations et évaluer les prochaines étapes possibles.

Nos solutions agentiques s’appuient sur les modèles d’OpenAI pour déterminer la meilleure marche à suivre en fonction du contexte, du raisonnement et même des règles, tandis que le PRE contrôle et exécute l’axe de travail afin d’atteindre l’objectif dans le respect des protocoles, des stratégies et des réglementations. Cette séparation entre la prise de décision et l’exécution est intentionnelle : les modèles d’OpenAI ne manipulent jamais les systèmes d’entreprise ni n’accèdent directement aux données, garantissant ainsi le maintien de la confiance.

Automatisez vos axes de travail d’entreprise avec des solutions agentiques

L’automatisation des entreprises est rapidement passée de la RPA basée sur les tâches à l’automatisation agentique des processus, et continue d’évoluer pour automatiser toujours plus de processus. Désormais, votre conseil d’administration attend des résultats concrets, et non pas juste davantage de chatbots, d’assistants et d’agent à usage unique.

Pour maintenir votre élan et passer à l’échelle supérieure au-delà des projets pilotes et des expérimentations, il est temps de vous concentrer sur des axes de travail orientés résultats qui orchestrent, contrôlent et gouvernent le raisonnement agentique, l’exécution robotique et la supervision avec humain dans la boucle (HITL) afin d’automatiser 80 % des tâches, le tout avec une confiance de niveau entreprise.

Exploitez les meilleurs modèles de raisonnement d’OpenAI et notre système APA performant pour transformer vos idées d’automatisation en leviers de retour sur investissement stratégiques et évolutifs. Cette transformation est rendue possible par l’évolution fondamentale qui consiste à passer de l’automatisation des processus à l’automatisation des axes de travail, où des objectifs métier complexes sont atteints grâce à une coordination et un raisonnement intelligents.

Découvrez nos solutions agentiques dès aujourd’hui. Ou, mieux encore, laissez-nous vous les montrer à l’œuvre lors d’une démonstration personnalisée.