A próxima fronteira da IA agêntica

Após anos de pilotos, provas de conceito e experimentação, a maioria das empresas agora entende que o acesso a modelos de IA poderosos nunca foi a verdadeira limitação. O desafio mais complexo tem sido transformar a inteligência (a humana e a agêntica) em resultados de negócios automatizados, confiáveis e repetíveis. Infelizmente, as equipes ficaram fixadas na tecnologia e não na abordagem.

Muitas empresas já automatizaram o “mais fácil”: cerca de 20% do trabalho que é consistente e mecânico. Está comprovado que a automação gera economia real nesses processos estáveis e previsíveis. No entanto, na maioria dos processos multifuncionais, dinâmicos e “depende do caso”, a automação rígida, baseada em regras e determinística não se aplica. A IA surgiu como uma solução promissora e foi aplicada de forma ampla como uma cura universal na automação.

Porém, o fato é que não se pediu à IA que resolvesse um problema; mas sim que executasse tarefas e processos. Como resultado, embora a IA tenha agregado geração, sumarização e recomendações, as pessoas continuaram essenciais para traduções, gerenciamento de transferências e preenchimento de outras lacunas persistentes incorporadas a quase todos os processos legados. A IA então viabilizou a automação de processos empresariais para preencher algumas dessas lacunas, interpretando entradas, tomando decisões sobre os próximos passos e executando ações entre sistemas.

No entanto, a diretoria executiva ainda enxerga iniciativas paralisadas, investimentos contínuos e pilotos que nunca chegam à produção. Enquanto isso, colaboradores humanos intervêm “apenas por precaução” à medida que os resultados finais são questionados, entregáveis com sinais evidentes de articulação generativa não conquistam a confiança nas etapas seguintes e o ROI sempre parece estar a um ou dois trimestres de distância na DRE.

O problema está no próprio nome: as iniciativas de automação de processos empresariais buscam automatizar os processos existentes, focados em resultados finais. A IA ajuda, mas apenas nos níveis da tarefa e do resultado final. Assim, as pessoas continuam sendo fundamentais para atingir as metas, mantendo a complexidade, o custo, o atraso e o risco que a automação deveria eliminar.

Uma abordagem melhor para o sucesso da IA e da automação é começar pelo resultado desejado.

Alinhamento do esforço aos resultados: processo de trabalho versus fluxo de trabalho

Vamos definir a terminologia:

Tarefas são unidades individuais de trabalho, como extrair dados de um documento ou inserir dados em um formulário.
Processos são uma série de tarefas necessárias para produzir um resultado final, como o processamento de faturas.
Fluxos de trabalho operacionalizam como o trabalho avança entre as etapas, pessoas e sistemas, desde o recebimento de faturas enviadas por e-mail e em papel até o pagamento ou rejeição de cada fatura.
Processos de trabalho representam a espinha dorsal linear de execução pela qual fluxos de trabalho, processos e tarefas geram resultados de negócios, por exemplo, otimizar o fluxo de caixa por meio de um processamento de faturas mais eficiente.

Um número excessivo de empresas está tentando automatizar tarefas, processos e fluxos de trabalho existentes com a IA agêntica, aplicando raciocínio a etapas e regras rígidas em áreas abertas à interpretação.

Em vez disso, é hora de repensar a automação por meio de processos de trabalho que alcançam resultados. Nessa estrutura, os processos de trabalho proporcionam uma visão linear da coordenação e execução exigidas para alcançar uma meta, refletindo como, quando e onde as pessoas e os agentes de IA colaboram nos fluxos de trabalho, processos e tarefas para entregar esse resultado.

A automação de processos de trabalho leva a automações flexíveis, dinâmicas e orientadas a resultados, que combinam raciocínio agêntico, execução robótica e tomada de decisão com intervenção humana (HITL) em um único fluxo linear que os usuários de negócios entendem e no qual confiam. A IA adiciona a capacidade de interpretar o contexto, lidar com ambiguidades e se adaptar de forma dinâmica para determinar qual tarefa deve ser realizada em seguida, quais processos são mais adequados e onde as políticas específicas se aplicam.

Adotar uma abordagem baseada em processos de trabalho amplia o escopo da automação para cobrir até 80% do trabalho. A parcela restante é tratada por meio de supervisão intencional com HITL, reservando o julgamento humano para os casos em que ele faz diferença.

Processos de trabalho evoluem a IA para alcançar resultados

A automação de processos de trabalho não substitui a automação de processos. Trata-se, em vez disso, de uma evolução natural da automação, que emprega fluxos lineares e legíveis para o negócio, a fim de impulsionar resultados orientados ao negócio. Processos de trabalho combinam as capacidades de automação baseada em RPA, de raciocínio agêntico e de julgamento humano em um único modelo de execução coeso.

A automação tradicional segmentava as operações em caminhos executáveis de processos e fluxos de trabalho. Quer automatizar o processamento de faturas? Então, determine o número da PO, concilie fatura, pedido de compra e comprovante de entrega, valide preços e quantidades e gere o pagamento. Não consegue determinar o número da PO? As quantidades não correspondem? Os totais não conferem? Quando as regras são quebradas, a automação também falha.

A simplicidade é a chave para os processos de trabalho. Em vez de lidar com a variabilidade com centenas de regras if-then e lógica de ramificação complexa, os resultados são expressos de forma linear, com estágios e metas sequenciais. Receber as faturas que chegam. Extrair os dados. Determinar o tipo de fatura e as etapas subsequentes. Conciliar com o pedido de compra. Adicionar intervenção humana (HITL) para as exceções. Lançar no ERP. Diferentes abordagens de automação serão mais adequadas para diferentes tarefas e processos necessários para alcançar esse objetivo, incluindo o uso de ferramentas inteligentes de orquestração para gerenciar RPA, agentes e colaboradores humanos ao longo do caminho.

O processo de trabalho entrega um resultado, por exemplo, melhora o fluxo de caixa. As automações de tarefas cuidam do trabalho previsível e baseado em regras, como receber faturas e registrar transações, em que precisão, confiabilidade e rapidez são importantes. A IA agêntica toma decisões sobre classificação, roteamento e conciliação de faturas, em que interpretação, decisão e contexto são importantes. Colaboradores humanos intervêm apenas quando necessário, em situações nas quais responsabilidade, experiência e julgamento são essenciais. Ainda assim, o processo de trabalho como um todo entrega um resultado de negócios em um único fluxo coerente.

Combinação entre os modelos da OpenAI com o nosso Sistema APA para automação de processos de trabalho com governança, orquestração e controle

Todos nós ficamos impressionados com a promessa da IA. No entanto, colocá-la em prática para automatizar processos de trabalho e alcançar resultados de negócios exige uma plataforma que combine inteligência, confiança e coordenação, entre outros.

Nossa colaboração recém-anunciada com a OpenAI combina o raciocínio e a interpretação avançados da empresa, que entendem intenção e contexto, com o nosso Mecanismo de Raciocínio de Processos (PRE), que orienta ações e controla, orquestra e governa com segurança nossas soluções prontas em diferentes sistemas, agentes e profissionais. O resultado é uma automação em larga escala, segura para empresas, controlada e observável por meio das nossas Soluções Agênticas: pacotes desenvolvidos para automatizar processos de trabalho de alto valor em finanças, compras, suporte ao cliente e outras áreas críticas. Elas também incluem auditoria e governança, podendo ser implementadas em poucos dias.

Em termos práticos, os modelos de raciocínio avançado da OpenAI cumprem uma função fundamental nas nossas Soluções Agênticas. Enquanto as automações tradicionais ficam limitadas por regras e restrições, os processos de trabalho automatizados usam o raciocínio agêntico para entender a intenção, interpretar informações e avaliar os próximos passos possíveis.

Nossas Soluções Agênticas usam os modelos da OpenAI para decidir como avançar com base em contexto, raciocínio e até mesmo regras, enquanto o PRE controla e executa o processo de trabalho para alcançar a meta em conformidade com protocolos, políticas e regulamentações. A separação entre a tomada de decisão e a execução é intencional, e os modelos da OpenAI nunca manipulam sistemas empresariais nem obtêm acesso direto aos dados, garantindo que a confiança seja sempre preservada.

Automatize os processos de trabalho corporativos com Soluções Agênticas

A automação empresarial teve uma rápida evolução da RPA baseada em tarefas para a automação agêntica de processos, expandindo de forma contínua o escopo de processos automatizados. Agora, o conselho administrativo espera um impacto real, não apenas mais chatbots, assistentes e agentes de propósito único.

Para manter o ritmo do crescimento e escalar além de pilotos e experimentos, é hora de focar em processos de trabalho orientados a resultados, que orquestram, controlam e governam o raciocínio agêntico, a execução robótica e a supervisão com HITL para automatizar 80% do trabalho com confiança de nível corporativo.

Use os melhores modelos de raciocínio da OpenAI e nosso robusto Sistema APA para transformar ideias de automação em geradores estratégicos e escaláveis de ROI. O que torna isso possível é a evolução fundamental da automação de processos para a automação de processos de trabalho, em que metas de negócios complexas são alcançadas por meio de raciocínio inteligente e coordenação.

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