أن تصبح مؤسسة مستقلة: كيفية بناء نموذج تشغيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يقدر الباحثون في RAND أن 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل — ضعف معدل الفشل لمشاريع تكنولوجيا المعلومات الخالية من الذكاء الاصطناعي. في حين تشير الفرق إلى البيانات السيئة، والحوكمة الضعيفة، والعائد غير الواضح على الاستثمار باعتبارها الأسباب الجذرية، فإن هناك سببًا واضحًا آخر كامنًا: محاولة إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة القديمة. ليس فقط أنظمة التكنولوجيا القديمة، ولكن أنظمة العمل القديمة.

في رحلتك نحو استقلال مؤسستك، تعتبر التكنولوجيا هي الأساس. مع تزايد راحة العاملين من البشر ومعرفتهم بالمساعدة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، يعمل البشر والذكاء الاصطناعي على زيادة التعاون في العمليات الشاملة - وهو ما يشار إليه بالذكاء التعاوني.

مع زيادة نضج قدرة الذكاء الاصطناعي في مؤسسة ما، يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من العمل بينما ينتقل البشر إلى الإشراف. ومع ذلك، يتطلب هذا النموذج التشغيلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي تعديلات على الحوكمة والهياكل التنظيمية والعمليات وإدارة الأداء لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال.

دعونا نستقصي كيف يعتمد نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي، والمفارقة تكمن هنا، على العوامل والجوانب غير التقنية الكامنة في صميم تلك المبادرات.

المكونات الخمسة لنموذج تشغيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي

دون الذكاء الاصطناعي، يدير البشر تقريبًا كل العمل. في مؤسسة ذاتية التشغيل بالكامل، تتغير الأدوار، ويتولى الذكاء الاصطناعي معظم العمل.

يتم توضيح هذا التوازن أدناه. فمع تزايد نضج المؤسسة على امتداد نموذج نضج القدرات للذكاء التعاوني (CI-CMM)، يبدأ الموظفون البشر في التنحي تدريجياً عن تنفيذ العمليات المباشرة ليصبح دورهم الأساسي هو الإشراف على قرارات وإجراءات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها. على طول الرحلة، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المزيد من العمليات، مما يسمح للعمال بتجربة واختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وتستمر الفوائد في الزيادة.

لكن، تقليل نطاق مبادرة الذكاء الاصطناعي إلى "العمليات" يتجاهل الكثير من البنية التحتية الممكنة وإدارة التغيير اللازمة لتحقيق النجاح. يعتمد نضج قدرة الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تطوير نموذج تشغيلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي على نطاق مشروع شامل يأخذ في الاعتبار ويشرك العوامل الأساسية الخمسة التالية للنجاح:

1# - العمليات والإجراءات

في البحث المذكور أعلاه، وجدت RAND أن السبب الرئيسي لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي كان سوء فهم المشكلة التي يجب حلها. فهم طريقة العمل هو شرط أساسي حاسم لزيادة نضج قدرة الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لمعظم المؤسسات في المراحل المبكرة من تجارب ونشر الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يُقتصر دور الذكاء الاصطناعي على دور المساعد، حيث يصحح القواعد، ويبحث عن البيانات، ويلخص المعلومات، مع اعتبار توفير الوقت هو الفائدة الأساسية. مع تقدم نضج قدرات الذكاء الاصطناعي، يتم دفع الذكاء الاصطناعي إلى أدوار أكثر أهمية، مما يزيد من نطاقه وقيمته للمؤسسة. حيث تستعين المؤسسات ذات النضج المنخفض بالذكاء الاصطناعي لتصنيف الفواتير، تستخدم المؤسسات ذات النضج العالي الذكاء الاصطناعي لتصنيف الفواتير والتحقق منها والموافقة على الفواتير الواردة ثم معالجة المدفوعات مع إدارة الاستثناءات على طول الطريق.

للبدء في رحلة الذكاء الاصطناعي وضمان النجاح اللاحق، يجب تحديد العملية نفسها، وفهم النتائج والأهداف المستهدفة، وتحسين المهام للوصول إلى عمليات مدعومة بالكامل بالذكاء الاصطناعي.

2# - الأنظمة والأدوات

مع تحديد العمليات وفهم الأهداف، يمكن وضع الأساس التكنولوجي للذكاء الاصطناعي. على غرار أي نشر تكنولوجي، ومع الأخذ في الاعتبار سرعة الابتكارات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تكون الأدوات القديمة غير قادرة على تقديم الدعم الكافي لتوقعات المؤسسات اليوم. يمكن أن توجه تلك النقاط نفسها اختيار بنية تحتية حديثة للذكاء الاصطناعي أيضًا.

تعتبر أفضل الممارسات لبناء نموذج تشغيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي أنظمة أساسية قابلة للتوسع ومتداخلة تقدم أدوات غير متحيزة وتربط مع أي نماذج ومنصات ذكاء اصطناعي مخصصة أو تابعة لجهات خارجية. تبدأ العديد من المؤسسات بنماذج أساسية شائعة من AWS وAzure وGoogle. ومع ذلك، مع النضج، فإن وجود خيار لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة يتيح زيادة المرونة والتوسع والدعم لاحتياجات الأعمال الفريدة والمتخصصة.

ويتطلب التوسع بعد ذلك التنسيق للجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتمكينهم من العمل بشكل تعاوني أثناء قيامهم بشكل مستقل بالعمليات المعقدة الشاملة. يجب أن تسمح أدوات التنسيق أيضًا بمعالجة الاستثناءات، وضوابط الوصول المضمنة، وفحوصات الامتثال، وإمكانية التدقيق لإضافة قدرات الحوكمة مع توسع سير العمل الوكيل عبر المؤسسة.

3# - الأشخاص والأدوار

إدارة التغيير أمر حيوي لإنشاء مؤسسة مستقلة. سيتكيف العمال ويتحسنون مع زيادة ثقتهم بالذكاء الاصطناعي، وسيعود التعاون مع الذكاء الاصطناعي بفوائد حقيقية ومؤثرة، وسيتمكنون من التركيز على العناصر الأكثر مكافأة وإبداعًا واستراتيجية في وظائفهم. ما يهم هو وضع الناس في صميم جهود الذكاء الاصطناعي.

ستكون هناك أدوار جديدة مطلوبة أيضًا لتسريع قابلية التوسع المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مهندسو الذكاء الاصطناعي، مهندسو المطالبات، وقادة الحوكمة، على سبيل المثال، هي ألقاب جديدة نسبيًا يجب شغلها مع زيادة نضج قدرات الذكاء الاصطناعي. عبر الأدوار، سيكون لدى العاملين مسؤوليات أساسية، ومسؤوليات تتعلق بالأشخاص، ومسؤوليات تتعلق بالذكاء الاصطناعي لمعالجة وظائفهم الأساسية، والعمل بشكل تعاوني مع الآخرين، والاستفادة من أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي لزيادة الفعالية.

4# - الحوكمة والمخاطر والامتثال

زيادة نضج قدرات الذكاء الاصطناعي تتطلب الثقة في نتائج الذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد على الحوكمة الفعالة لتعزيز الامتثال وتقليل المخاطر. يعتمد نشر الذكاء الاصطناعي المسؤول على الأمان والخصوصية والشفافية والمزيد - وهي جميعها نتائج للحوكمة الفعالة.

تتبع أفضل الممارسات سياسات متوافقة مع NIST و ISO لضمان الشفافية والإشراف والعدالة. يحتاج العمال ووكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى حواجز حماية في الوقت الفعلي، وضوابط وصول، وإمكانية تدقيق لتجنب "تكنولوجيا المعلومات الظلية"، والحفاظ على الامتثال، وعند ظهور مشكلات، فهم السبب واتخاذ إجراءات تصحيحية بسرعة.

5# - الأداء والتحسين المستمر

زيادة النضج مرادف للتحسين المستمر. التحسين يعتمد على الأداء المتسق. يجب أن تستخدم المنصات المستخدمة لتعزيز نضج قدرات الذكاء الاصطناعي حلقات التغذية الراجعة لتحديد المشكلات والفرص وتشجيع التحسين المستمر.

ما يتم قياسه يتم إدارته، لذا استخدام بطاقات الأداء وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المرتبطة بأهداف ونتائج الذكاء الاصطناعي هو خطوة أولى رائعة. يمكن أن تعزز قياسات السرعة والدقة والعائد على الاستثمار الكفاءة ومقاييس الإنتاجية، مما يوسع الأثر المحقق لمبادرات الذكاء الاصطناعي ويجعلها تتماشى بشكل أقرب مع الأهداف الاستراتيجية.

كيف تبدو المؤسسة المستقلة

تعمل مؤسسة مستقلة ناضجة تمامًا ومزودة بالذكاء الاصطناعي بعمليات تعمل بشكل مستقل عن البشر. يتولى وكلاء ومنصات الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم، وأنظمة اتخاذ القرار المستقلة، إدارة وحوكمة العمليات بأقل قدر من التدخل البشري أو بدونه على الإطلاق.

يصبح بإمكان العمال بعد ذلك التركيز على المهام والقرارات والعمليات الاستراتيجية والمعرفية بشكل أكبر. تذكر، أن المؤسسة المستقلة لا تعمل بدون البشر. تستخدم المؤسسة المستقلة الذكاء الاصطناعي والأتمتة الوكيلة لرفع مستوى العمل والبشر الذين يقومون بالعمل إلى أدوار جديدة، وطرق جديدة للعمل، ومستويات جديدة من التركيز، والإبداع، والابتكار.

في الواقع، يتجلى هذا كعملية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة الوكيلة لإدارة العمليات والمخزون والجدولة وخدمة العملاء دون تدخل بشري. يتولى البشر التعامل مع الحالات المتخصصة، والنتائج الشاذة، والعملاء ذوي القيمة العالية، والعمليات الشخصية أثناء إدارة وتحسين العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من نموذج النضج إلى نموذج التشغيل

مع نضوج المؤسسة، تنتقل من استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي كمساعدين إلى اعتماد البشر بشكل أكبر على العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفي النهاية، تفويض العمليات من البداية إلى النهاية إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحقيق عمليات مستقلة بالكامل. تعرف CI-CMM رؤية المؤسسة المستقلة، مما يمكّن القادة من فهم مستوى النضج الحالي لديهم وما هو المطلوب للتحسين. تتيح هذه المعرفة للقادة تنفيذ المبادرات والأنظمة والعمليات التي تعزز نموذج التشغيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

لكي تنضج المؤسسات، يجب عليها نشر الأنظمة المطلوبة وتمكين القدرات المتوقعة، مع ضمان وجود العمال، وإرشادات الحوكمة، وقياسات الأداء لتتبع وإدارة وتوجيه التحسين المستمر.

حان الآن وقت البناء

تقول ماكينزي إن أكثر من ثلاثة أرباع الشركات قد قامت بنشر الذكاء الاصطناعي في وظيفة تجارية واحدة على الأقل. الذكاء الاصطناعي هو شرط أساسي لأولئك الذين يتوقعون التنافس بفعالية. لبلوغ التفوق، يجب أن تكون زيادة نضج الذكاء الاصطناعي أولوية قصوى: يظهر نفس تقرير مكنزي أن ما يقرب من نصف الشركات قد نشرت الذكاء الاصطناعي في ثلاث وظائف تجارية أو أكثر.

لقد أصبح أولئك الذين ما زالوا يقومون بتقييم الذكاء الاصطناعي وتجريبه هم المتخلفون. أولئك الذين لا يزالون يقيمون ويجربون الذكاء الاصطناعي أصبحوا المتأخرين. يجب أن تكون سرعة ابتكار الذكاء الاصطناعي كافية لإجبار القادة على إعادة تقييم مسيرة منظمتهم نحو أن تصبح مؤسسة مستقلة. ويجب ألا يكون هدفًا طويل الأمد؛ فالنموذج التشغيلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو ميزة يجب أن تكون قيد التنفيذ بشكل جيد.

تحتاج المؤسسات في المستويات الأدنى من النضج إلى الكثير من العمل. حان الوقت لبناء مؤسسة مستقلة.

ما هي الخطوة التالية؟ قم بتنزيل ورقة العمل CI-CMM لرؤية كيفية تمكين مؤسستك من تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر كل بعد من أبعاد العمل المؤسسي.