لماذا تحتاج إلى نموذج نضج القدرات للذكاء الاصطناعي

تُنفَّذ عمليات طرح تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة بوتيرة متسارعة، حيث تخلق الابتكارات فرصًا جديدة، وتدفع دورات الضجيج القادة إلى الضغط لتسريع تبنّي الذكاء الاصطناعي. مع بروز نظام عمل جديد، بات من الواضح أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في تعزيز الجهد البشري، وليس في استبداله.

النظام الجديد للعمل، المبني على الذكاء الاصطناعي والأتمتة خلال السنوات القليلة الماضية فقط، يُعزّز دور العاملين من خلال أتمتة المهام المملة، وتسريع إنشاء المحتوى، وتمكين الرؤى المستندة إلى البيانات، وأكثر من ذلك — وكل ذلك على نطاق غير مسبوق. يُنجز البشر أعمالهم بوتيرة أسرع وبإبداع واستراتيجية أكبر، مع الاستفادة من مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يعززون قدرتهم على البرمجة والتصميم والكتابة بمستوى أعلى من الكفاءة. تولّد هذه العلاقة التعاونية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والأتمتة ذكاءً مشتركًا يُسرّع دورات الابتكار، حيث تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة الأعمال الاعتيادية، بينما يركّز البشر على التحسين الاستراتيجي والمساعي رفيعة المستوى.

للاستفادة الكاملة من هذه الفوائد، يجب على المؤسسات اعتماد نماذج تشغيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهو ما يتطلب تغييرات في الحوكمة، والبنية التنظيمية، والعمليات، لضمان تكامل الذكاء الاصطناعي والأتمتة بشكل شامل ومتوافق مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال.

مع استمرار تزايد قيمة الذكاء الاصطناعي - ولأسباب وجيهة - من الضروري أن تتوقف المؤسسات لتفهم الفرص والمخاطر، وتُطابق بين التقنيات والأهداف، وتضع مسارًا مدروسًا نحو النجاح. بعبارة أخرى، يتطلب النجاح المستدام اتباع نهج أكثر تنظيمًا في ظل ما يبدو وكأنه فوضى في تبنّي الذكاء الاصطناعي.

تابع القراءة لاكتشاف كيف يقدم التقرير الأبيض الجديد بعنوان، "نموذج نضج القدرات للذكاء التعاوني" إطارًا أساسيًا وخارطة طريق واضحة للمؤسسات التي تعتمد نموذج تشغيل مدعومًا بالذكاء الاصطناعي.

يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي على هيكلية قائمة على الخبرة المكتسبة.

تسير التكنولوجيا والضجيج جنبًا إلى جنب، لكن السرعة التي أصبح بها الذكاء الاصطناعي سائدًا غير مسبوقة. ومع ذلك، فإن طفرة الحوسبة السحابية الحديثة نسبيًا في أوائل العقد الأول من الألفية امتدت لعقود، بدءًا من إطلاق Salesforce في عام 1999، ثم إطلاق Microsoft Azure في عام 2010، وصولًا إلى الشعبية المستمرة لخيارات الترحيل إلى السحابة.

مع الذكاء الاصطناعي، يبدو أن التحوّل إلى السحابة كان يسير بخطى بطيئة بالمقارنة. في أقل من عامين، وصل عدد مستخدمي ChatGPT إلى نحو 800 مليون مستخدم. وصل عدد مستخدمي Google Gemini إلى 350 مليون مستخدم خلال 18 شهرًا. هذا رقم هائل، والحماس المرتبط بالذكاء الاصطناعي يغذّي اندفاعًا من التوجيهات الصادرة عن المدراء التنفيذيين وحلول جديدة تظهر بوتيرة متسارعة. النتيجة: تقول شركة Gartner إن 90٪ من الرؤساء الماليين (CFOs) يتوقعون زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مع عدم توقع أي منهم تقليص ميزانيات الذكاء الاصطناعي.

للأسف، يقول 65٪ من التنفيذيين إنهم يفتقرون إلى الخبرة التقنية اللازمة للتحولات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لأبحاث أجرتها شركة Accenture. الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تتطور باستمرار وتتوسع بسرعة، إلى جانب حداثة الذكاء الاصطناعي كحل للمؤسسات، هي الأسباب الرئيسية وراء ذلك. يفتقر القادة اليوم إلى الخبرة الكافية في مجال الذكاء الاصطناعي لتوجيه مسارهم بثقة. إنها ليست تحديًا تقنيًا—فالذكاء الاصطناعي متاح الآن في معظم التطبيقات—بل هو تحدٍّ في مستوى النضج المؤسسي.

تؤدي اندفاع المؤسسات نحو تبني الذكاء الاصطناعي دون خارطة طريق إلى عواقب غير ضرورية، مثل المخاطر الزائدة، وهدر الموارد، والاستثمارات الخاطئة، وفقدان الزخم في السوق، وغيرها. البديل الأفضل هو استخدام نموذج نضج قائم على الخبرة، مصمم لمساعدة المؤسسات على الانتقال من استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم أساسية تتطلب إشرافًا بشريًا كبيرًا، إلى إنشاء عمليات مستقلة بالكامل.

يُعدّ نموذج تطور قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) إطارًا عمليًا لتوسيع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ومستدامة وناجحة. كما ذُكر، فإن نجاح الذكاء الاصطناعي يأتي من الذكاء التعاوني، وهو شراكة تكاملية بين البشر والذكاء الاصطناعي تعزز عملية اتخاذ القرار والابتكار. للتعرّف على المزيد، اطّلع على منشور المدونة الخاص بنا، شرح الذكاء التعاوني: كيف يعمل البشر والذكاء الاصطناعي بطريقة أذكى معًا.

لماذا تفشل عمليات تبنّي الذكاء الاصطناعي؟

وصل عدد كبير من التنفيذيين الواعدين إلى طريق الركود المهني بسبب تحوّلات مؤسسية غير مدروسة. تُظهر أبحاث شركة Bain & Company أن 12٪ فقط من المؤسسات تحقق أهداف التحول التجاري. تشير أبحاث شركة McKinsey إلى نسبة أكثر تفاؤلًا، حيث وجدت أن 30٪ من عمليات التحول تنجح. في كلتا الحالتين، الاحتمالات ليست مشجعة.

تشير Bain إلى نقص الخبرة وضعف الاستعداد كأهم أسباب الفشل، بينما تذكر McKinsey الأهداف غير الواقعية، وإدارة التغيير غير الملهمة، والاستثمار غير الكافي كعوامل رئيسية أيضًا.

تُضخِّم السرعة والضغط ونقص الخبرة المحيطة بالذكاء الاصطناعي من حجم المخاطر وتُدخل تحديات جديدة أمام المديرين التنفيذيين. بشكل خاص في التحوّلات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتقنيات، تشمل العقبات الشائعة التي تمنع المؤسسات من تحقيق تأثير واسع ومستدام ما يلي:

• نقص الأهداف المشتركة
• مشروعات تجريبية معزولة دون مسار للتوسّع
• دعم غير كافٍ أثناء تعلّم الفرق، وتجريبها، وإخفاقها، ومحاولاتها مجددًا
• انعدام الثقة في مخرجات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• عدم وجود هيكل للتعاون بين الفرق الوظيفية المختلفة

يُمكّن نموذج تطور قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) قادة الذكاء الاصطناعي من تجاوز هذه التحديات من خلال إرشادات منهجية للتقدّم عبر مراحل تطوّر الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه بطريقة مسؤولة.

يتطلب نجاح الذكاء الاصطناعي أدوات لتحقيق القيمة وخارطة طريق للوصول إليها.

يوفّر نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) للمؤسسات مسارًا واضحًا لزيادة الجاهزية التنظيمية، وتعزيز القدرات التشغيلية، ورفع مستوى التطوّر التقني، مما يُسهم في تعزيز استقلالية الذكاء الاصطناعي مع تقليل التدخل البشري في الوقت ذاته. يُتيح ذلك للذكاء الاصطناعي تنفيذ المزيد من الأعمال بقدر أقل من الإشراف البشري، بينما يتمكّن البشر من تخصيص وقتهم لمهام استراتيجية، فكرية، إبداعية، وغيرها من الأعمال القيّمة التي تتمحور حول القدرات الإنسانية.

العنصر الأساسي هنا هو تحقيق التوازن بين القدرات التقنية والقدرات التنظيمية والتشغيلية. يجب أن يتطور نضج المؤسسة جنبًا إلى جنب مع النضج التقني. بدون نموذج منظم، يصبح من السهل على القادة نشر المزيد من الأدوات التي لم تكن المؤسسة مستعدة لها بعد.

يوفّر نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) للقادة خارطة طريق مُنظّمة تتيح لهم:

• مواءمة الفرق
• بناء الثقة
• زيادة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
• التوسع عبر العمليات
• الإدارة بمسؤولية

مع تزايد النضج التكنولوجي، يضمن نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) أن يُصبح العاملون أكثر مهارة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي، حتى أثناء تجريبهم ضمن أطر الحوكمة والضوابط، مما يقلّل المخاطر ويعزّز الثقة. بشكل تدريجي، سيقوم العاملون بدمج الذكاء الاصطناعي بثقة في العمليات عبر مجالات المؤسسة.

تعرّف على إطار عمل نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM)

يُتيح نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) للعاملين مواصلة بناء الثقة في قدرات الذكاء الاصطناعي وتقليل الإشراف على مخرجاته، مما يُولّد تأثيرًا تراكميًا في الاستقلالية مع تعزيز التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.

يمكن استخدام المراحل الخمس لنموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM)، الموضحة أدناه، لتقييم مستوى نضج الذكاء الاصطناعي الحالي، وكدليل لرفع مستوى هذا النضج في سبيل تحقيق الذكاء التعاوني ضمن مؤسسة مستقلة.

1. المرحلة 1: المساعدة الأولية التي يقودها الإنسان باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي أساسية لدعم اتخاذ القرار، مع وجود إشراف كبير. تشمل حالات الاستخدام روبوتات المحادثة لخدمة العملاء، وأتمتة فرز طلبات مكتب الدعم، وخدمة ذاتية لمزايا الموظفين.
2. المرحلة 2: التعاون الناشئ من القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز وتحسين وتسريع اتخاذ القرارات البشرية من خلال الرؤى القيّمة وعمليات اتخاذ قرار معززة. تشمل حالات الاستخدام مساعدين في الكتابة، تحليل مشاعر العملاء، وإدارة المخزون.
3. المرحلة 3: تعاون متوازن بين البشر والذكاء الاصطناعي حيث يكمل الأشخاص والتقنية معًا العمليات من البداية إلى النهاية ويعملون على تحقيق أهداف أكبر. تشمل حالات الاستخدام التحليل الاكتواري والتسعير، مراجعة المستندات والموافقات، وأبحاث السوق التنافسية والتحليل.
4. المرحلة 4: التعاون المتقدم بقيادة الذكاء الاصطناعي مع إشراف بشري لتوفير المعلومات وتنفيذ العمليات مع التدخل البشري (HITL) لتحقيق مستوى عالٍ من الاستقلالية، مع استمرار البشر في اتخاذ القرارات الحاسمة. تشمل حالات الاستخدام التنبؤ بالطلب، وتحسين المخزون واللوجستيات، واكتشاف الأدوية، وتقييم المخاطر المالية.
5. المرحلة 5: المؤسسة المستقلة التي تتمتع بعمليات مستقلة تمامًا، وهي المرحلة الأكثر نضجًا، حيث تعمل العمليات بشكل مستقل وتدير منصات الذكاء الاصطناعي ذاتية التعلم وتحوكم العمليات بأدنى تدخل بشري. تشمل حالات الاستخدام تصميم المنتجات، وإنشاء وتنفيذ الحملات التسويقية، وتقييم عمليات الاندماج والاستحواذ، والتخفيف من اضطرابات سلسلة التوريد.

مع تقدم كل مرحلة، تزداد الثقة، وتتطور آليات الحوكمة، وتصبح الأنظمة المدمجة بالذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً واستقلالية.

لماذا يُعدّ إطار عمل نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) مهمًا، وكيف يمكنك البدء في تطبيقه اليوم.

الذكاء الاصطناعي هو حديث العهد نسبيًا في مجموعة أدوات المؤسسات. في معظم المؤسسات، الخبرة ببساطة غير موجودة بالمستويات المطلوبة للتقدم الفعّال في استخدام الذكاء الاصطناعي، ناهيك عن تحقيق تحوّل على مستوى المؤسسة بأكملها. القادة الحكماء سيعتمدون على مخطط مستند إلى الخبرة لتحقيق تحوّل قابل للتوسع ومسؤول.

يتجاوز نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) مجرد تقييم سطحي لقدرات الذكاء الاصطناعي؛ فهو يمكّن القادة من بناء أساسٍ لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال ومستدام، وتحقيق النجاح من خلال ذكاء اصطناعي يعزّز الجهد البشري بدلاً من أن يحلّ محلّه. يُمكّن ذلك القادة أيضًا من تنمية ونشر المهارات والحكومة والمنصات اللازمة للنجاح عبر مستويات الجاهزية التنظيمية، والقدرات التشغيلية، والتطور التقني.

الذكاء الاصطناعي كمفهوم وتقنية يتقدم بسرعة كبيرة. مع ذلك، يجب ألا تؤثر ضغوط تبني الذكاء الاصطناعي على الحاجة إلى نشر الذكاء الاصطناعي بنجاح داخل المؤسسة وعبرها. يوفّر نموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) للمؤسسات، بغضّ النظر عن مستوى نضجها، لغةً مشتركة وأهدافًا موحّدة ومسارًا واضحًا نحو النجاح المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

نزّل الدليل الإرشادي لنموذج تطوّر قدرات الذكاء التعاوني (CI-CMM) لتكتشف موقع مؤسستك على مسار النضج.