الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي سيلتهمون برمجيات المؤسسات، ولكن ليس دفعة واحدة

الإنترنت مليء بالإعلانات التي تتنبأ بنهاية البرمجيات كما نعرفها. المتهم؟ الذكاء الاصطناعي، بالطبع.

يدّعي الكثيرون أن البرمجيات تلفظ أنفاسها الأخيرة بالفعل، وأن فريقًا صغيرًا من المهندسين المزوّدين بالذكاء الاصطناعي والمطوّرين للوكلاء الذكية سيستبدل تمامًا حلول البرمجيات التقليدية للمؤسسات. رغم أن هذا الادعاء صحيح من حيث الاتجاه العام، إلا أنه يتجاهل واقع كيفية استخدام البرمجيات في الشركات، والوضع الحالي للالذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، والقيود المفروضة على الأساليب الحالية للذكاء الاصطناعي.

في نهاية المطاف، ستصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي المكوّن المهيمن في معظم المنتجات البرمجية، نظرًا لقدراتها الواسعة وقابليتها للتكيّف مع مختلف السيناريوهات. ومع ذلك، فإن الوصول إلى تلك المرحلة يتطلب تقدّمًا كبيرًا. وإليك السبب.

أين يبرع الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي اليوم

يمكن للوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي بالفعل تنفيذ العديد من المهام الأبسط بشكل مستقل وفعّال، والعمل جنبًا إلى جنب مع البشر لتحقيق نتائج أكثر تعقيدًا. لكنها لا تستطيع تنفيذ العمليات المعقدة من البداية إلى النهاية بشكل موثوق من دون دعم بنية منطقية حتمية موسّعة، تستخدم قواعد وهيكليات عمل منظمة لتوجيه القرارات وتقييد سلوك الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الموثوقية والاتساق.

بفضل تحسينات النماذج وطرق التدريب الجديدة والهياكل الأكثر تطورًا، سيتغير هذا مع مرور الوقت. عندما يحدث ذلك، ستتولى الوكلاء الذكية دورًا مهيمنًا في تنفيذ العمليات شديدة التعقيد.

اليوم، تتقن الوكلاء الذكية أداء المهام المساعدة مثل تلك المرتبطة بالبحث، على سبيل المثال. يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي كمحرّك التنسيق الأساسي، حيث يقوم بتنظيم المهام عبر البحث، واستخراج البيانات، والتحليل، والتركيب لإنتاج تقرير (على غرار “deep research“). هنا، نتسامح مع الأخطاء لأن المخرجات مُصممة ليتم مراجعتها وتقييمها من قبل البشر قبل اتخاذ أي إجراء ذي أهمية.

يمكن للوكلاء الذكية أيضًا أن تعمل كواجهة مساعدة أكثر شمولًا لإنجاز مهام متعددة ومترابطة بالتعاون مع البشر، مثل استرجاع البيانات من الأنظمة، وتحليل المعلومات، وتنفيذ إجراءات محددة. هنا أيضًا، يظل الإنسان جزءًا من الحلقة، حيث يوجّه العملية ويُراجع المعلومات بينما يعمل الإنسان ووكيل الذكاء الاصطناعي معًا بشكل تعاوني نحو الهدف النهائي.

في حالات أخرى، يمكن للوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستقل تمامًا لإنجاز مهمة ما، طالما كانت محددة النطاق والإجراءات اللازمة لإتمامها محدودة. على سبيل المثال، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي مخصص لاستلام الفواتير استرداد معلومات المورد المنظمة بناءً على بيانات الفاتورة، والتحقق من صحة تلك المعلومات، ثم تحديد الخطوات التالية المحتملة، مثل توجيهها للدفع أو تصعيدها للمراجعة.

تُبرز درجة التعقيد حاجة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى منطق حتمي.

نظرًا للقيود الحالية للذكاء الاصطناعي، فإن الاعتماد على وكيل ذكاء اصطناعي يتمتع بدرجة عالية من حرية التصرف - من حيث القرارات أو الخطوات المستقلة - عبر العملية يؤدي إلى نتائج غير موثوقة. ولهذا، تتطلّب التطبيقات الأكثر تعقيدًا ما سبق ذكره من الهيكل المنطقي لتوجيه الوكلاء الذكية بأهداف محددة بدقة، وتزويدها بالسياق اللازم لإتمام المهام على نحو صحيح.

إليك السبب: بدون دقة بنسبة 100%، تؤدي تعقيدات المهام المتعددة إلى خفض كبير في احتمالات النجاح. إحصائيًا، حتى إذا كانت دقة كل خطوة يتخذها الوكيل تبلغ 98%، فعند الحاجة إلى 20 خطوة، ينخفض معدل النجاح الإجمالي إلى أقل من 70%.

تُصمَّم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الواقعية في الأساس كمنطق حتمي، مع إضافة الذكاء الاصطناعي لتعزيز مجالات محددة من التطبيق. يُستخدم المنطق الحتمي عندما تعرف ما يجب القيام به، ويُضاف الوكلاء الذكية في الحالات التي تحتاج فيها إلى قدر من التكيّف مع المهام ذات النطاق المحدد جيدًا. بالنسبة للشركات، يعني ذلك دمج الوكلاء الذكية مع التنسيق والأتمتة في نظام واحد لتجنب الأخطاء المكلفة وضمان موثوقية العمليات التجارية الحيوية.

الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في برمجيات المؤسسات

إذًا، أين نحن اليوم؟ بالنسبة لتطبيقات الأعمال، فإن الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي لديهم قدرات محدودة. ومع ذلك، فإن النماذج تتطور بسرعة، ويتم تطوير أنظمة جديدة لمعالجة قصور الذكاء الاصطناعي في إتمام المهام المعقدة.

تقنيات مثل محرك استدلال العمليات لدينا تتقدم بالفعل في هذه الحدود في مجال عمليات المؤسسات من خلال تزويد النماذج بمعرفة واسعة حول تدفقات العمل في المؤسسات، وإضافة سياق العملاء من كل منظمة، والتعلم باستمرار من كل تنفيذ للوكيل. يُمكّن ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي لدى العملاء من إتمام مهام أكثر تعقيدًا بشكل مستقل وبموثوقية أعلى، حتى مع استمرار الحاجة إلى قدر كبير من التنسيق الحتمي لقيادة العملية الكاملة بنجاح.

لمحة عن المستقبل الذاتي

تُعَد وتيرة ومدى قدرة الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي على استيعاب المنطق المدمج في البرمجيات من بين أكثر الأسئلة إثارة للاهتمام في عالم التكنولوجيا اليوم. نشهد بالفعل رؤى طموحة لنظام تشغيل مدعوم بنموذج لغوي كبير (LLM) يكون فيه الذكاء الاصطناعي الواجهة الأساسية لجميع التفاعلات، ويتم التنفيذ من خلال اللغة الطبيعية. نظرًا لسرعة الابتكار والتركيز المكثف في القطاع، فهذا مستقبل لا ينبغي الرهان ضده.

في عالم المؤسسات، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستتطور بالكامل إلى محركات تنسيق معقدة خلال بضع سنوات. لكن هناك أمر واضح: على الشركات أن تبدأ بوضع الأساس الآن لمستقبل يكون فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا متزايد الأهمية في العمليات. القادة الذين يتعلمون كيفية دمج الأتمتة الحتمية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتكيف سيكونون في أفضل وضع للنجاح مع تغير التوازن بينهما.

بغض النظر عن كيفية تعديل استراتيجياتكم، سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد البرمجيات، وستكون الرحلة مليئة بالإثارة بالتأكيد!

استكشف قصص عملائنا لتعرف كيف تقوم مؤسسات مشابهة لمؤسستك بالفعل ببناء الأساس لمؤسسة مستقلة ذاتياً.