Agentes de IA vão devorar o software empresarial, mas não de uma só vez

A internet está cheia de declarações sobre o fim do software como o conhecemos. A causa? A IA, claro.

Muitos afirmam que o software já está dando seus últimos suspiros, e que uma pequena equipe de engenheiros munidos com IA criando agentes de IA substituirá completamente as soluções tradicionais de software empresarial. Embora a percepção esteja correta, essa afirmação ignora a realidade de como o software é utilizado nas empresas, o estado atual da IA no desenvolvimento de software e as limitações das abordagens de IA existentes.

Afinal, a IA se tornará o componente dominante em quase todos os produtos de software, dadas suas amplas capacidades e adaptabilidade a vários cenários. No entanto, alcançar esse ponto requer um avanço significativo. Veja os motivos.

Onde os agentes de IA se destacam hoje

Os agentes de IA já podem realizar muitas tarefas mais simples de forma independente e eficaz, além de trabalhar em conjunto com humanos para alcançar resultados mais elaborados. No entanto, eles não podem executar processos complexos de ponta a ponta de forma confiável sem o suporte de uma extensa estrutura lógica determinística, que utiliza regras estruturadas e fluxos de trabalho para guiar decisões e limitar o comportamento da IA, garantindo confiabilidade e consistência.

Com os benefícios das melhorias do modelo, novos métodos de treinamento e arquiteturas mais desenvolvidas, isso mudará com o tempo. Quando isso acontecer, agentes de IA assumirão um papel dominante na execução de processos altamente complexos.

Hoje, agentes de IA são ótimos em tarefas do tipo assistente relacionadas à pesquisa, por exemplo. O agente de IA atua como o principal mecanismo de orquestração, coordenando tarefas de busca, recuperação de dados, análise e composição para gerar um relatório (à la “deep research“). Aqui, toleramos erros porque o resultado é pensado para ser revisado e avaliado por humanos antes que qualquer ação significativa seja tomada.

Agentes de IA também podem servir como uma interface de assistente mais generalizada para concluir várias tarefas inter-relacionadas em colaboração com um humano, como recuperar dados de sistemas, analisar as informações e executar ações específicas. Aqui, novamente, um humano permanece no loop, guiando o processo e revisando informações enquanto o humano e o agente de IA trabalham colaborativamente em direção ao objetivo final.

Em outros casos, agentes de IA podem agir de forma totalmente autônoma para concluir uma tarefa, desde que ela esteja bem definida e que as ações necessárias para concluí-la sejam limitadas. Por exemplo, um agente de IA de recebimento de faturas pode recuperar informações estruturadas do fornecedor com base nos dados da fatura, validar essas informações e, em seguida, determinar possíveis próximos passos, como encaminhamento para pagamento ou escalonamento para revisão.

A complexidade destaca a atual necessidade de lógica determinística da IA

Devido às limitações atuais da IA, confiar em um agente de IA com muitos graus de liberdade (decisões ou etapas independentes) ao longo de um processo resulta em resultados não confiáveis. É por isso que aplicações mais complexas exigem a estrutura lógica mencionada anteriormente para guiar agentes de IA com objetivos bem definidos e o contexto necessário para concluir as tarefas corretamente.

Veja os motivos: sem precisão total, a complexidade de múltiplas tarefas reduz drasticamente as chances de sucesso. Estatisticamente, mesmo que cada passo que o agente dê seja 98% preciso, quando são necessários 20 passos, a taxa de sucesso geral cai para menos de 70%.

Muitas aplicações empresariais de IA do mundo real são desenvolvidas, principalmente, como lógica determinística com IA adicionada para aprimorar áreas específicas da aplicação. A lógica determinística é usada onde você sabe o que precisa ser feito, e agentes de IA são adicionados onde você precisa de adaptabilidade em tarefas bem definidas. Para as empresas, isso significa combinar agentes de IA com orquestração e automação em um único sistema para evitar erros custosos e garantir a confiabilidade de processos de negócios críticos.

O papel em evolução da IA no software empresarial

Então, onde estamos hoje? Para aplicações empresariais, agentes de IA têm capacidades limitadas. No entanto, os modelos estão melhorando rapidamente, e novos sistemas estão sendo desenvolvidos para abordar as deficiências da IA em concluir tarefas complexas.

Tecnologias como o nosso Mecanismo de Raciocínio de Processos já estão avançando essa fronteira no domínio dos processos empresariais ao alimentar modelos com um amplo conhecimento dos fluxos de trabalho empresariais, adicionando o contexto do cliente de cada organização e aprendendo continuamente com cada execução do agente. Isso permite que os agentes de IA dos clientes concluam tarefas mais complexas de forma autônoma com maior confiabilidade, mesmo que os processos de ponta a ponta ainda exijam uma grande quantidade de orquestração determinística para direcionar o processo geral com sucesso.

Um vislumbre do futuro agêntico

O ritmo e a extensão com que agentes de IA vão absorver a lógica incorporada no software estão entre as questões mais fascinantes na tecnologia atual. Já temos visões ambiciosas de um sistema operacional impulsionado por LLM em que a IA serve como a interface principal para todas as interações, executadas por linguagem natural. Dada a velocidade da inovação e o intenso foco da indústria, este não é um futuro contra o qual se deve apostar.

No mundo empresarial, ainda não se sabe se os agentes de IA evoluirão completamente para mecanismos de orquestração complexos dentro de alguns anos. Mas uma coisa é certa: as empresas devem começar a preparar o terreno agora para um futuro onde agentes de IA desempenhem um papel cada vez mais central. Líderes que aprendem a combinar automação determinística com agentes de IA adaptáveis estarão melhor posicionados para prosperar à medida que o equilíbrio entre os dois muda.

Independentemente do ajuste de estratégias, a IA remodelará o cenário de software, e a jornada será tudo menos monótona!

Explore as histórias de nossos clientes para ver como organizações como a sua já estão construindo a base para a empresa autônoma.