自動化 AI
使用 RPA 進行醫院量能監控帶來哪些優勢？
RPA 軟體不需要人工作業，就能根據儲存的資料與排定的預約掛號協助偵測病患的突發湧入，同時監控整體流量。所有病患流量資訊皆為必要，才能準確呈現醫院量能。因此，機器人流程自動化可協助醫師、護理師與醫療保健管理人員專心投入高附加價值的活動。
準確更新機器人流程自動化的機器人能處理大量資料，同時減輕人為錯誤的影響。藉由自動化任務執行、排除人為錯誤並簡化最佳實務，此功能將可改善臨床環境與其他組織的一致性與準確度。
病患照護RPA 和人工智慧 (Artificial Intelligence，AI) 功能提供隨時可用的電子檔案，讓行政人員與醫療專業人員更容易回答病患相關問題，也能更快速向病患傳達資訊。因此，病患的等候時間就能縮短，同時排除病患資料流的相關問題，讓病患快速獲得所需照護。
確保合規性透過開發、安全和作業 (DevSecOps) 設計的 RPA 可提供安全的解決方案，同時符合最嚴謹的治理、信任與合規要求。因此，無論是哪一個部門需要檢視病患資料，都能確保個人識別資訊 (Personally Identifiable Information，PII) 在移動中依然安全無虞。
節省成本與時間由於機器人能夠永無止境地反覆執行相同的單調任務，而且做得更快、更準確，因此能夠讓昂貴的人力資源團隊有時間投入具高優先順序的活動，例如複雜的策略規劃、病患照護或是需要認知輸入內容的面對面互動等，進而降低成本並提升效率。
更深入的見解自動化專案的初期主要著眼於開發簡單的規則，讓公司能提高重複型任務的效率。其後，公司則能將比較複雜的流程自動化、擷取資料進行分析，以深入理解公司的業務。
數位文件智慧文件處理 (Intelligent Document Processing，IDP) 能處理並傳送各式文件 (無論是病歷還是保險索賠) 至較大型的存放庫，以進行保存或使用。此流程能提供速度、準確度、容量和監控功能，24 小時全年無休。
何者能從自動化量能監控中獲益？
對於醫療保健系統的所有層面而言，採用 RPA 能協助減輕許多負擔。因此，相當重要的一點是您必須從簡化的資訊和改善的決策制定中，找出讓行政人員與醫院管理團隊獲益的最佳方式
24 小時全年無休的機器人讓醫院可將第一線病患照護時間最大化
「我們用心確保採用以人為本的做法來導入 RPA。這套工具應能提升工作人員的敬業度，並為我們的工作帶來正面的影響。」
– 員工敬業度和資訊主管 Neil Picton 
4,000
每年空出的管理時數
24/7
處理
95%
減少的資料輸入時間
RPA 如何能改善醫院量能監控？
RPA 與 AI 能提供完整的數位轉型，不僅節省成本，更能拯救生命。讓 RPA 與 AI 來負責費時的業務流程，便能讓醫療保健人員有更多時間提供最好的病患照護。
此外，這裡還有多個高成效的使用案例，即利用機器人流程自動化和人工智慧來簡化工作流程並改善病患體驗。
醫院管理流程
- 連結不同的資料來源並將資料視覺化，以做出更好的決策
- 監控病患照護計畫，並根據病患資料閾值向工作人員發出警示
- 監控病患出院和病床管理，隨時掌握空床數量
- 機器人監控法規與政府新訊
- 按管理規定設定報告流程的標準
- 追蹤所設的關鍵績效指標
員工記錄與排班處理
- 集中式人員排班系統
- 管理員工記錄並加速臨時員工到職手續
- 根據病患流更新人力需求
- 減少員工手動輸入資料的需要
- 即時更新員工記錄
- 為醫院工作人員簡化財務服務與人力資源負擔
病患資料和體驗
- 機器人可協助處理入院及出院的文書作業
- 即時驗證並完成保險驗證
- 彙整醫師備註、檢驗、檢測和治療
- 聊天機器人可通知提醒病患看診預約
- 改善門診和後續約診溝通
部門溝通
- 入院即觸發 RPA 機器人，以啟動分類和服務排程的流程
- 自動傳送結果和通知給實驗室、放射科和藥局
- 所有部門都能更清楚掌握完整病歷
- 機器人能處理索賠管理程序，包括初步詢問或後續追蹤
- 跨部門傳送提醒和通知
- 使部門要求與病患流一致
自動化量能監控解決方案應具備的特點
RPA 與 AI 無疑是醫院量能監控的最佳夥伴，但是您該著眼於哪些方面才能保證取得所需的 RPA 解決方案呢？醫院量能監控是一個多部門的流程，如果能正確施行，將可使所有工作人員受惠。此外，Boston Scientific 也發現自動化能夠使整個企業受惠。
那麼，您該留意什麼？適合醫療保健的 RPA 解決方案具有四大複雜的前提。第一，應於醫療保健系統方面擁有豐富經驗。第二，RPA 平台需內建符合《健康保險便利和責任法案》(Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA) 及其他病患資訊安全準則的安全功能。第三，必須內建稽核功能，以確保遵循醫療保健與資訊安全的法規。
最後，平台應為雲端型 (最好是雲端原生)，如此一來，與舊有系統整合時才能提供最大的靈活彈性，無論是雲端、混合式或現場系統皆然。醫療保健系統常充斥著拼裝而成的老舊系統，令人詬病；您的 RPA + AI 解決方案應能將如此的拼裝系統轉化為單一且具整體性的設計。
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