생명 과학 및 바이오제약 기업들은 코로나19 이후 대응하기 위해 경쟁하고 있습니다.

이는 소비자의 기대 증가 및 규제 변화 관리에서 정밀 의학에 이르기까지 모든 상황에 적응하면서 지난 10년 동안 보낸 힘든 시기를 넘어선 것입니다. 생명 과학 분야의 신속한 비즈니스 혁신과 운영 발전을 가능하게 하는 것은 무엇일까요? 지능형 자동화입니다.

의료용품 주문 처리

수요가 증가하는 상황에서도 의료용품의 적시 주문 및 배송 보장

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

  • 유통업체에서 영업 담당자에게 Excel 스프레드시트를 팩스 또는 이메일로 전송

  • 팩스를 Document Automation/OCR에서 스캔하거나 Bot이 받은 편지함의 이메일을 읽고 Excel 파일에서 정보를 추출

  • Bot이 주문을 완료하고 SAP에 로그인하기 위해 데이터 및 5개의 키 필드를 구문 분석

  • SAP가 주문을 처리하고 Bot이 판매 에이전트에게 상태 업데이트 전송

  • Bot이 유통업체에게 확인 이메일 전송

의료용품, 진단 테스트 및 의료 장비에 대한 수요가 급증하면 재고 및 공급망의 격차가 노출될 수 있습니다. 지능형 자동화로 공급 중단의 문제를 해결할 수 있습니다. 한 의료 기기 및 용품 회사는 Automation Anywhere의 AI 기반 RPA 플랫폼을 활용하여 비즈니스 중단 없이 한 국가에서 5배 증가한 주문 처리를 지원할 수 있었습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 전 세계의 팩스 및 PDF 주문을 스캔하고 처리
  • Document Automation 및/또는 OCR을 사용하여 팩스 또는 이메일을 통해 PDF로 전송된 주문을 스캔하고 읽음
  • 여러 소스, 시스템 및 문서 유형에서 정보 가져오기
  • 100% 정확도로 연중무휴 5배 주문량 처리
  • 신속하게 재고를 관리할 수 있도록 여러 시스템을 통해 주문 처리

신속한 약물 발견

NDA(신약 신청) 절차를 수개월 단축

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

  • 연구원 또는 CRO가 시작한 NDA 문서화

  • Bot은 다른 Word 문서 및 Excel 스프레드시트에서 정보를 탐색 및 추출

  • Bot이 실험실 테스트 및 연구 센터에서 데이터를 가져옴

  • Bot이 정보를 컴파일하고 정보를 양식에 입력

  • Bot이 문서를 완성하기 위해 형식과 글꼴을 확인

NDA(신약 신청서) 제출 시간과 지연을 줄이고 신약 출시 승인을 받기 위해 광범위한 규제 문서(FDA)를 작성하면 특히 코로나19 팬데믹과 같은 세계적인 보건 위기 상황에서 생명을 구할 수 있습니다. 지능형 자동화는 제출 프로세스 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있으며(한 주요 제약 회사는 NDA 프로세스를 4개월 단축) 진행 단계를 가속화할 수 있습니다. CRO(임상 연구 기관)는 규제 문서에 대한 품질 검사를 완료하는 데 걸리는 시간을 33% 단축했습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 규제 기관에 필요한 문서 작성
  • 전임상 및 임상 개발을 위한 규정 양식 준비
  • 여러 소스 및 시스템에서 정보 가져오기
  • 규제 기관의 응답을 추적하고 적절한 사람에게 경로를 지정
  • 모든 데이터의 형식, 글꼴 및 완전성 검사

글로벌 부작용 및 불만 사항 관리

부작용 보고,약물감시 사례 및 불만 처리 프로세스를 자동화하여 시간과 비용 절약

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

  • 유통업체에서 영업 담당자에게 Excel 스프레드시트를 팩스 또는 이메일로 전송

  • 팩스를 Document Automation/OCR에서 스캔하거나 Bot이 받은 편지함의 이메일을 읽고 Excel 파일에서 정보를 추출

  • Bot이 주문을 완료하고 SAP에 로그인하기 위해 데이터 및 5개의 키 필드를 구문 분석

  • SAP가 주문을 처리하고 Bot이 판매 에이전트에게 상태 업데이트 전송

  • Bot이 유통업체에게 확인 이메일 전송

지능형 자동화를 적용하여 제약 및 의료 기기 회사가 모든 제품 문제, 부작용 및 불만 사항을 보고하고 처리할 수 있도록 복잡하고 규제가 심한 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어, AstraZeneca는 전 세계적으로 100,000건의 유해 사례에 대한 보고를 자동화하여 수백만 달러를 절약하고 더 높은 가치의 작업에 시간을 할애했습니다. 또 다른 대형 제약 회사는 매달 수만 건의 PV(약물감시) 사례를 자동화하여 주기 시간을 40% 단축했습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • AE 보고 프로세스 자동화
  • 이메일 모니터링 또는 문서 스캔
  • 여러 소스, 시스템 및 문서 유형에서 정보 가져오기
  • 양식 확인 및 작성
  • 후속 커뮤니케이션 및 워크플로 구현

증가하는 문의량에 대응

코로나19 같은 세계 보건 위기 상황에 필수적인 신속한 커뮤니케이션, 문의 응답 및 정보 공유

자동화

유인 자동화

  • HCP*가 담당자에게 질문

    담당자가 CRM에 질문을 기록

    전화/영상으로 문의 제출

    HCP는 웹사이트를 통해 요청을 제출

  • 문의/케이스 생성

  • 케이스가 할당될 대기열에 입력

  • 분석가가 케이스를 열고 검토

  • 정보가 충분합니까?

  • 아니요

  • AE, 온/오프 라벨 및 인사이트 검토

    분석가가 문서 시스템 화면 열기

    분석가는 추가 정보 또는 생성할 새 케이스에 대한 요청 전송

    HCP 담당자가 추가 정보를 제공

  • 분석가는 응답을 위해 표준 문서를 검색하고 선택

  • 표준 문서가 없는 경우 Document Automation은 데이터베이스 및 선택한 사이트를 검색하여 새 문서를 생성

    문서가 업데이트되었거나 새로운 문서가 생성된 경우 제출하여 승인

  • 분석가는 선택한 문서 및 커버 레터 템플릿을 사용하여 문서 시스템에서 응답 문서를 생성

  • 응답 서신은 팩스, 이메일 또는 DM을 통해 HCP에 제출

공중 보건 위기에서는 생명 과학 및 제약 조직을 위한 커뮤니케이션 및 문의 응답 프로세스에 대한 요구가 급증합니다. 현재 분석가는 케이스를 검토하고 답변서를 작성하여 발송합니다. 지능형 자동화는 작성자에서 검토자로 역할을 이동하여 응답 시간을 단축하고 다른 중요한 작업을 위한 시간을 확보할 수 있습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 새 케이스 열기 및 검토
  • 누락된 정보를 식별하고 분석가 또는 제출자에게 입력 요청(유인 자동화)
  • 데이터베이스 검색 및 응답 표준 문서 선택
  • 새로운 정보를 수집하여 문서가 존재하지 않는 곳에서 작성하고 검토 및 승인을 위해 제출
  • 응답 문서 및 편지 작성
  • 승인을 위해 분석가에게 검토 준비된 조회 응답 제공

코로나19 상황에서 지능형 자동화를 어떻게 활용할 수 있을까요?

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