컨텍스트 인텔리전스 그래프

컨텍스트 인텔리전스 그래프는 각 단계가 정확히 필요한 컨텍스트를 확보할 수 있도록 지원하여 복잡한 프로세스에서 정확도 문제를 해결합니다. 컨텍스트가 너무 많으면 단계에 노이즈와 지연이 발생하고 컨텍스트가 너무 적으면 잘못된 의사 결정으로 이어집니다. 컨텍스트 인텔리전스 그래프는 자동화 전반에서 관련성과 정확도 간 균형을 맞춥니다.

컨텍스트 인텔리전스 그래프는 고유한 비즈니스 데이터, 정책, 실행 이력에 기반하여 프로세스를 구축함으로써 에이전트, 자동화, 사람이 개입하는 워크플로 전반에서 자동화 정확도와 거버넌스를 개선하려는 기업에 이점을 제공합니다.

컨텍스트 인텔리전스 그래프는 시스템 기록, 정책 저장소, 지식 기반에 직접 연결되어 자동화 환경 전반에 걸쳐 컨텍스트를 원활하게 정규화하고 제공합니다.

컨텍스트 인텔리전스 그래프는 PRE를 확장합니다. PRE는 연간 4억 건의 자동화를 기반으로 글로벌 프로세스 인텔리전스를 제공하며, 컨텍스트 인텔리전스 그래프는 모든 단계에서 정확도를 높이기 위해 고유한 비즈니스 컨텍스트, 정책, 실행 이력을 추가로 활용합니다.

RAG는 응답 또는 워크플로 단계에 필요한 관련 정보를 외부 소스에서 검색합니다. 컨텍스트 인텔리전스 그래프는 한 단계 더 나아가 데이터, 프로세스, 사용자, 시스템, 의사 결정 간의 관계를 구조화하여 각 단계에 가장 관련성 높은 컨텍스트를 적절한 형식으로 제공합니다. 간단히 말해, RAG는 정보를 찾는 데 도움을 주고 컨텍스트 인텔리전스 그래프는 어떤 컨텍스트가 언제, 왜 중요한지 판단하는 데 도움을 줍니다.

아니요. 컨텍스트 인텔리전스 그래프는 PRE의 글로벌 자동화 인텔리전스 기반 위에 구축되며 엔터프라이즈 컨텍스트 기반과 자체 학습 컨텍스트 그래프를 추가하여 정확도와 인텔리전스를 향상합니다.