Imagine 2026: a próxima fase da automação agêntica para a empresa

A questão já não é sobre capacidade. É sobre escala.

Em toda a nossa base de clientes, a automação agêntica já executa processos de produção, lida com exceções e entrega resultados. O que mudou é a ambição: mais processos, mais funções, mais complexidade operacional que define como as empresas realmente operam.

Para ampliar o impacto da IA agêntica nas empresas, é necessária uma orquestração de ponta a ponta entre os agentes e as aplicações corporativas, pois os processos essenciais para os negócios não operam em silos; eles abrangem várias etapas e vários aplicativos. É necessário um contexto preciso, baseado nas regras, políticas e contratos da sua empresa. Por último, mas não menos importante, isso requer governança e observabilidade.

É disso que trata o Imagine 2026.

As empresas que enfrentam um maior escrutínio regulatório, regras de residência de dados e escassez de talentos agora têm os meios para implementar fluxos de trabalho agênticos com confiança e controle de ponta a ponta em grande escala, reduzindo riscos, encurtando ciclos de desenvolvimento e mantendo controle operacional total, sem lacunas ou pontos cegos, além da camada de orquestração em perfeita sincronia com a governança, a auditabilidade e os controles com intervenção humana.

Veja aqui tudo o que anunciamos em Dallas. Para uma análise aprofundada e personalizada, agende uma demonstração ou fale conosco sobre as necessidades da sua empresa.

Orquestração universal: implantação segura de agentes de IA em grande escala e criação mais rápida de automação

A implantação segura e em grande escala de agentes de IA representa um desafio específico nos casos em que dados confidenciais e sistemas legados exigem controle local. Nossos novos recursos de orquestração universal oferecem uma base unificada para que as empresas implantem, gerenciem e acelerem automações agênticas de maneira segura e eficiente.

EnterpriseClaw: ampliar a execução de agentes em diversos ambientes, mesmo onde os agentes na nuvem não conseguem operar

Prévia disponível · Lançamento geral ainda este ano

É complicado executar agentes de IA para automação em grande escala e entre diversos ambientes corporativos (incluindo nuvem, instalações locais, atrás de firewalls e configurações isoladas) devido a dados confidenciais, restrições regulatórias e sistemas legados. Por isso, muitas vezes os agentes precisam ser executados localmente sob uma governança rigorosa. A maioria das plataformas que priorizam a nuvem não atende a essas exigências.

A nova geração de agentes de IA locais, como o OpenClaw, é capaz de realizar tarefas que os assistentes de IA anteriores nunca conseguiram. Eles raciocinam, escrevem e executam códigos, navegam por aplicativos e resolvem problemas complexos com várias etapas, da mesma forma que um funcionário experiente faria. Mas, hoje, esses agentes de produtividade pessoal só funcionam para uma pessoa por vez, no próprio computador dela.

O EnterpriseClaw é a camada que muda isso. Trata-se de uma plataforma de tempo de execução e governança que estende aos agentes locais de IA uma infraestrutura comprovada de execução distribuída e controle centralizado. Ou seja, as empresas podem implantar, dimensionar e gerenciar agentes no nível do sistema operacional com segurança em milhares de dispositivos, seja em ambientes locais, na nuvem ou híbridos, mantendo visibilidade e controle de ponta a ponta.

O EnterpriseClaw abre caminho para novos cenários de automação agêntica que exigem execução local e controle rigoroso dos dados, especialmente nos casos de uso inacessíveis aos agentes na nuvem, como processamento de dados no local e automação de aplicativos legados ou em ambientes sensíveis em termos de conformidade. Ao mesmo tempo, ele se integra perfeitamente às implantações na nuvem, permitindo a orquestração de agentes de IA em qualquer ponto da empresa. A equipe de TI mantém o controle e a visibilidade de todos os agentes implantados de maneira centralizada, sem introduzir novas complexidades.

Recursos:

• Implanta qualquer estrutura de agente (OpenClaw, LangChain, CrewAI etc.) em frotas de dispositivos corporativos com centralização da governança de TI.
• Executa agentes localmente em contêineres gerenciados, com acesso seguro a arquivos, aplicativos, navegadores e terminais.
• Utiliza a mesma arquitetura híbrida de tempo de execução distribuída que sustenta todas as nossas cargas de trabalho de automação, otimizada para agentes de IA dinâmicos e capazes de raciocínio.
• Oferece suporte à execução paralela em escala empresarial com controles de políticas centralizados.
• Oferece telemetria completa, registros de auditoria, gerenciamento de credenciais e limites de segurança baseados em IA por meio da infraestrutura existente da Control Room.

Acesse hoje mesmo a versão prévia do EnterpriseClaw para qualquer modelo, incluindo OpenAI, NVIDIA e Anthropic.

Automation Anywhere Code: construção mais rápida e segura de fluxos de trabalho agênticos prontos para empresas

Prévia · Lançamento global ainda este ano

O desenvolvimento de automação muitas vezes fica parado porque transformar as necessidades da empresa em fluxos de trabalho executáveis exige competências especializadas e tempo. Essa lacuna entre a intenção de negócios e a entrega de TI desacelera o progresso.

O Automation Anywhere Code permite que os usuários expressem a intenção de seus processos de maneira natural, seja por texto, documentos, diagramas ou voz, e cria automaticamente planos e artefatos de automação regulamentados, incluindo agentes, tarefas de API, bots, formulários e fluxos de trabalho, com testes e verificação automatizada planejados como parte da visão mais ampla do produto. Ele coordena todas as partes da automação de maneira integrada, reduzindo a fiação manual por meio da geração de planos estruturados e da montagem de artefatos de automação a partir da intenção de negócio. Em breve, essa funcionalidade será estendida a outras ferramentas agênticas, como o Claude Code e o Cursor, por meio do MCP, ampliando seu impacto.

Os usuários também podem criar interfaces dinâmicas e sensíveis ao contexto por meio de um construtor visual de interface do usuário (UI) sem código, que se integra perfeitamente à plataforma APA e à Inteligência Contextual, impulsionado por recursos generativos do tipo “prompt para interface do usuário” para acelerar a entrega de soluções, reduzindo o tempo de meses para dias.

Ao permitir que analistas de negócios e usuários sem conhecimentos técnicos contribuam diretamente, o Automation Anywhere Code reduz os atrasos no Centro de Excelência (CoE) e agiliza a implantação.

Recursos:

• Captura as intenções a partir de linguagem natural, documentos, BPMN ou descrições de processos e gera um plano estruturado para automação antes da criação.
• Gera automaticamente todos os artefatos necessários (agentes, tarefas de API, bots, formulários, fluxos de trabalho), reduzindo a necessidade de configurações manuais.
• Oferece uma etapa de aprovação com edição direta e gerenciamento de alterações baseado em comparação de versões para garantir que as alterações sejam feitas com segurança.
• Inclui um construtor visual de interface do usuário sem código para interfaces agênticas de automação, otimizado por recursos generativos de “prompt para interface do usuário”.
• Integra-se aos fluxos de trabalho da plataforma APA e à Inteligência Contextual para fornecer dados e contexto em tempo real.
• Compatível com conexões a bancos de dados internos e com geração aumentada por recuperação (RAG).

Governança e observabilidade de ponta a ponta: proporcionando confiança mensurável na execução da IA corporativa

Os agentes de IA não podem ser “configurados e esquecidos”. Sem verificações contínuas de qualidade, o desempenho deles se deteriora, gerando riscos de conformidade e imprevistos operacionais. As revisões manuais são lentas, inconsistentes e não são escaláveis.

Nossos novos produtos oferecem governança centralizada de processos para implantar fluxos de trabalho agênticos com confiança.

Avaliações e comparações de modelos e agentes de IA: garantia de qualidade contínua

Disponível agora · Recursos adicionais nas próximas versões

As empresas que implantam agentes de IA têm dificuldade em saber se esses agentes estão realmente produzindo os resultados esperados, tanto antes quanto depois do lançamento. A análise manual das conversas dos agentes é lenta, inconsistente e não é escalável, deixando as equipes na dúvida quanto ao desempenho dos agentes. Mas, sem uma avaliação contínua, os agentes de IA correm o risco de se desviar do comportamento pretendido, causando imprevistos operacionais e falhas de conformidade.

O sistema de avaliação e benchmarking de modelos e agentes de IA é um sistema automatizado de testes de qualidade que avalia continuamente os agentes de IA em termos de cumprimento de metas, seleção de ferramentas e precisão de trajetória, antes do lançamento e durante a produção, para que as equipes identifiquem problemas com antecedência e mantenham o controle em grande escala.

As Avaliações de IA não se limitam a verificar se a tarefa foi concluída; elas também avaliam a qualidade do trabalho e se os passos corretos foram seguidos. O sistema utiliza modelos de análise avançados com alta precisão, validados em relação aos padrões de referência do setor.

Recursos:

• Avalia de forma automática e contínua o comportamento dos agentes, substituindo as demoradas análises manuais.
• Avalia se os agentes alcançam o resultado correto, utilizam as ferramentas adequadas e seguem caminhos sensatos.
• Fornece métricas úteis para orientar o ajuste imediato, as adaptações no fluxo de trabalho e o retreinamento.
• Monitora variações de desempenho e regressões após a implantação, reduzindo os riscos em produção.
• Permite uma governança de IA escalável com visibilidade em toda a empresa.
• Gera dados sintéticos para criar um conjunto validado de casos de teste (recurso planejado).

Simulação de Processos: um simulador de voo para automações empresariais

Prévia neste verão · Lançamento geral ainda este ano

A maioria das equipes não consegue testar completamente processos de negócios complexos antes da implantação. Elas dependem de planilhas ou de ambientes parciais que deixam passar casos extremos. Os sistemas de back-end essenciais podem ficar disponíveis apenas na fase final do ciclo, aumentando os riscos e gerando retrabalhos dispendiosos.

A Simulação de Processos funciona como um simulador de voo para automações, permitindo que as equipes ensaiem com segurança fluxos de trabalho de ponta a ponta antes da entrada em produção. Isso detecta falhas antecipadamente, testa todas as ramificações, incluindo erros, e agiliza os ciclos de mudança com confiança.

Recursos:

• Simule processos completos passo a passo, incluindo todas as ramificações, como caminhos de sucesso, rejeição, alternativa e erro, sem a necessidade de sistemas de back-end ativos.
• A geração de cenários baseada em IA amplia a cobertura dos testes para além dos percursos típicos sem falhas, identificando antecipadamente lacunas e possíveis falhas.
• Visualize os resultados da execução em um ambiente seguro, permitindo a identificação e a resolução proativas de problemas.
• Integre a validação contínua aos pipelines de CI/CD para garantir a qualidade de forma contínua à medida que os processos evoluem.
• Complementa as Avaliações de IA ao controlar a lógica do processo, enquanto as Avaliações de IA controlam o comportamento do agente nas etapas.

Inteligência de processo e contextual: contexto de precisão para automação mais inteligente

Prévia · Lançamento geral começando no 3º trimestre

O contexto genérico da IA costuma gerar ruído e erros, prejudicando a eficácia da automação. As empresas precisam de um contexto preciso, baseado em suas políticas, sistemas e histórico de execução, para melhorar a precisão das decisões e reduzir a intervenção manual.

O Gráfico de Inteligência Contextual oferece exatamente isso. Com base no Mecanismo de Raciocínio de Processos (PRE), ele oferece o contexto certo em cada etapa (agentes, automações e decisões humanas) com base em fontes específicas da empresa. Nos primeiros testes de desempenho em nível de agente, essa precisão melhorou a exatidão e a conclusão de objetivos.

Recursos:

• Conecta-se a sistemas de registro, políticas, procedimentos operacionais padrão (SOPs) e bases de conhecimento para criar uma camada de contexto estruturada e normalizada.
• Oferece relevância contextual em cada etapa, evitando a sobrecarga de informações e garantindo que as decisões reflitam regras de negócios reais.
• Permite manter um contexto consistente entre agentes e processos, melhorando as transferências de chamadas e reduzindo o número de escalonamentos.
• Oferece um “mapa dinâmico” das operações organizacionais, com inteligência cumulativa que aprende e se aprimora ao longo do tempo (previsto para o final do segundo semestre).
• Alimenta todos os agentes, modelos e sistemas corporativos sem dependência de fornecedores.

Novas soluções agênticas: fluxos de trabalho agênticos especialmente desenvolvidos para acelerar o impacto nas empresas

Além dos anúncios sobre nossa plataforma, no Imagine 2026 lançamos novas soluções agênticas, prontas para implantação e adaptadas à forma como os processos empresariais realmente funcionam.

Nossas soluções pré-configuradas para a Empresa Autônoma são aquelas em que pessoas, agentes de IA, automação e sistemas trabalham em conjunto para executar processos de negócios com governança integrada, resultados mensuráveis e menos trabalho manual, permitindo uma adoção mais rápida e gerando valor comercial imediato.

Central de atendimento autônoma: orquestração multiagente para suporte de TI autônomo

Lançamento geral agora

As centrais de atendimento de TI tradicionais enfrentam um grande volume de chamados, lentidão na resolução e custos elevados com licenciamento e implementação. A maioria das ferramentas se concentra na redução do número de chamados, em vez de na verdadeira resolução autônoma. As empresas precisam de um suporte de TI escalável e inteligente, capaz de compreender, analisar e resolver as solicitações de ponta a ponta.

A Central de Atendimento Autônoma coordena agentes de IA e agentes de tarefas específicos para cada área por meio de raciocínio avançado, proporcionando uma resolução automática de até 80% das solicitações de TI. Ela elimina o “imposto do SaaS” (o aumento dos custos associado a mais chamados, escalações, pessoal e licenças de ITSM por usuário) e a sobrecarga de configuração, graças a agentes pré-configurados e uma configuração conversacional que permite uma implantação rápida. Em casos complexos, o Agent Assist aumenta a produtividade dos agentes humanos por meio de ferramentas de conhecimento e colaboração em tempo real.

Recursos:

• Mecanismo de orquestração de vários agentes que coordena a IA entre os domínios de TI.
• Agentes pré-configurados para tarefas comuns de TI com configuração rápida por meio de conversas.
• O Agent Assist se integra ao ServiceNow, Zendesk e Salesforce para otimizar os fluxos de trabalho dos agentes humanos.
• Recomendações em tempo real, resumo automático e colaboração em equipe que ajudam a reduzir o MTTR e a carga de trabalho dos agentes.

Juntas, essas inovações oferecem a infraestrutura, a inteligência e as ferramentas de que as empresas precisam para implementar a automação agêntica em grande escala, com confiança e controle.

Conheça todas as novidades anunciadas no Imagine 2026 por meio de uma demonstração ao vivo personalizada ou entre em contato conosco para discutir as necessidades da sua empresa.