Imagine 2026 : la nouvelle phase de l’automatisation agentique pour l’entreprise

La capacité n’est plus le sujet ; l’enjeu est désormais l’évolutivité.

Dans l’ensemble de notre base de clients, l’automatisation agentique exécute déjà des processus en production, gère les exceptions et donne des résultats. Ce qui change, c’est le niveau d’ambition : on cherche à traiter davantage de processus et de fonctions, avec la complexité opérationnelle forte qui est au cœur du fonctionnement des entreprises.

Faire évoluer l’impact de l’IA agentique dans toute l’entreprise nécessite une orchestration de bout en bout entre les agents et les applications d’entreprise, car les processus stratégiques ne fonctionnent pas en silos, mais plutôt en plusieurs étapes et dans plusieurs applications. Il faut donc un contexte précis, fondé sur vos règles métier, stratégies et contrats. Et, enfin et surtout, il faut de la gouvernance et de l’observabilité.

Ce sont ces thèmes qui ont été discutés au cours d’Imagine 2026.

Les entreprises confrontées à un contrôle réglementaire renforcé, à des règles de résidence des données et à des pénuries de talents disposent désormais des moyens pour déployer des flux de travail agentiques en toute confiance, et avec un contrôle de bout en bout et à grande échelle. Les risques sont réduits, les cycles de développement sont raccourcis et le contrôle opérationnel est désormais total, sans lacunes ni angles morts. La gouvernance, l’auditabilité et les contrôles humains sont garantis, en parfaite synchronisation avec votre couche d’orchestration.

Voici tout ce que nous avons annoncé à Dallas. Pour bénéficier d’une analyse approfondie personnalisée, réservez une démonstration ou faites-nous part dès aujourd’hui des besoins de votre entreprise.

Orchestration universelle : déploiement sécurisé et à grande échelle d’Agents IA, et création accélérée d’automatisations

Le déploiement sécurisé et à grande échelle des Agents IA est un défi à relever lorsque les données sensibles et les systèmes hérités exigent un contrôle local. Nos nouvelles capacités d’orchestration universelle offrent une base unifiée qui permet aux entreprises de déployer, de gouverner et d’accélérer les automatisations agentiques en toute sécurité et avec efficacité.

EnterpriseClaw : évolutivité de l’exécution des agents dans tous les environnements, même lorsque les agents cloud ne peuvent pas être utilisés

Version en accès anticipé disponible dès maintenant · Disponibilité générale prévue plus tard dans l’année

L’exécution à grande échelle d’Agents IA pour l’automatisation dans divers environnements d’entreprise, y compris le cloud, sur site, derrière des pare-feu et dans des configurations isolées, est compliquée par la sensibilité des données, les contraintes réglementaires et les systèmes hérités. Cela signifie souvent que les agents doivent s’exécuter localement, sous une gouvernance stricte. La plupart des plateformes cloud-first ne répondent pas à ces exigences.

La nouvelle génération des Agents IA locaux tels qu’OpenClaw peut accomplir des tâches qu’aucun assistant d’IA précédent ne pouvait réaliser. Ces agents raisonnent, rédigent et exécutent du code, naviguent dans les applications et résolvent des problèmes complexes en plusieurs étapes comme le ferait un collaborateur qualifié. Mais aujourd’hui, ces agents de productivité personnelle sont limités à un usage individuel, sur une seule machine.

EnterpriseClaw est la couche qui change la donne. Cette plateforme d’exécution et de gouvernance étend une infrastructure éprouvée d’exécution distribuée et de contrôle centralisé aux Agents IA locaux. Les entreprises peuvent déployer des agents, les faire évoluer et les gouverner au niveau du système d’exploitation en toute sécurité, sur des milliers d’appareils, que ce soit dans des environnements sur site, cloud ou hybrides, tout en conservant une visibilité et un contrôle de bout en bout.

EnterpriseClaw permet d’exécuter de nouveaux scénarios d’automatisation agentique qui nécessitent une exécution locale et un contrôle strict des données, en particulier pour les cas d’utilisation inaccessibles aux agents cloud, notamment le traitement des données sur site, l’automatisation des applications héritées et l’automatisation dans des environnements de conformité sensibles. Dans le même temps, la solution s’intègre de manière parfaitement fluide aux déploiements cloud et permet l’orchestration des Agents IA dans toute l’entreprise. Les équipes informatiques gardent une vue centralisée et le contrôle de l’ensemble des agents déployés, sans complexifier l’environnement.

Fonctionnalités :

• Déploie n’importe quel cadre d’agents (OpenClaw, LangChain, CrewAI, etc.) dans des parcs d’appareils d’entreprise avec une gouvernance informatique centralisée.
• Exécute les agents localement dans des conteneurs gérés avec un accès sécurisé aux fichiers, aux applications, aux navigateurs et aux terminaux.
• S’appuie sur la même architecture d’exécution distribuée et hybride qui sous-tend l’ensemble de nos charges de travail d’automatisation, optimisée pour des Agents IA dynamiques et capables de raisonner.
• Prend en charge l’exécution parallèle à l’échelle de l’entreprise, avec des contrôles de stratégie centralisés.
• Fournit une télémétrie complète, des journaux d’audit, la gestion des identifiants et des garde-fous d’IA via l’infrastructure Control Room existante.

Bénéficiez dès aujourd’hui d’un accès anticipé à EnterpriseClaw pour tout modèle, y compris OpenAI, NVIDIA et Anthropic.

Automation Anywhere Code : création plus rapide et mieux sécurisée de flux de travail agentiques prêts pour l’entreprise

Version en accès anticipé · Disponibilité générale prévue plus tard dans l’année

Le développement de l’automatisation s’arrête souvent parce que la conversion des besoins métier en flux de travail exécutables nécessite du temps et des compétences spécialisées. Cet écart entre l’intention métier et la fourniture du service informatique ralentit la progression.

Automation Anywhere Code permet aux utilisateurs d’exprimer naturellement l’intention de leur processus, que ce soit par un texte ou par la voix, à l’aide de documents ou de diagrammes. Les plans et les artefacts d’automatisation gouvernés (agents, tâches d’API, robots, formulaires et flux de travail) sont créés automatiquement avec des essais et une vérification automatisée prévus dans le cadre plus large de la vision produit. Cette fonctionnalité coordonne de manière parfaitement fluide l’ensemble des composantes de l’automatisation, et réduit le travail d’intégration manuel grâce à la génération de plans structurés et à l’assemblage d’artefacts d’automatisation à partir des intentions métier. Dans un proche avenir, cette fonctionnalité élargira son impact, car elle s’étendra à d’autres outils agentiques tels que les assistants Claude Code et Cursor via MCP.

Les utilisateurs peuvent également créer des interfaces dynamiques et contextuelles avec un générateur d’interface utilisateur visuel sans code, étroitement intégré à la plateforme d’APA et à l’intelligence contextuelle, et accéléré par des fonctionnalités génératives d’« invite vers l’interface utilisateur » qui réduisent le délai de livraison des solutions de plusieurs mois à quelques jours.

En permettant aux analystes métier et aux utilisateurs non techniques de contribuer directement, Automation Anywhere Code réduit les files d’attente du CdE et accélère le déploiement.

Fonctionnalités :

• Capture l’intention à partir du langage naturel, de documents, de systèmes de modélisation et notation des processus métier, ou encore de descriptions de processus, et produit un plan structuré pour l’automatisation avant la mise en œuvre.
• Crée automatiquement tous les artefacts nécessaires (agents, tâches d’API, robots, formulaires, flux de travail) afin de réduire les opérations manuelles.
• Fournit une étape d’approbation avec modification en ligne et gestion des changements basée sur les différences afin de garantir la sécurisation de ces modifications.
• Inclut un générateur d’interface utilisateur visuel sans code pour les interfaces d’automatisation agentique, qui est accéléré par des fonctionnalités génératives d’« invite vers l’interface utilisateur ».
• S’intègre aux flux de travail de la plateforme d’APA et à l’intelligence contextuelle pour la fourniture de données et de contexte en temps réel.
• Prend en charge les connexions au magasin de données interne et la génération augmentée par extraction (RAG).

Gouvernance et observabilité de bout en bout : confiance mesurable dans l’exécution de l’IA en entreprise

Les Agents IA ne peuvent pas être déployés et laissés ensuite sans supervision. Sans contrôles qualité continus, leurs performances se dégradent progressivement, ce qui entraîne des risques de conformité et des perturbations opérationnelles. Les révisions manuelles sont lentes, incohérentes et ne peuvent pas évoluer.

Nos nouveaux produits offrent une gouvernance centralisée des processus qui permet de déployer des flux de travail agentiques en toute confiance.

Évaluation et analyse comparative des modèles et Agents IA : assurance qualité continue

Disponibilité générale dès maintenant · Fonctionnalités supplémentaires dans les prochaines versions

Les entreprises qui déploient des Agents IA ont du mal à savoir si ces agents produisent réellement les bons résultats avant et après le lancement. La révision manuelle des conversations des agents est lente et incohérente. Les agents ne peuvent pas évoluer, ce qui laisse les équipes dans l’incertitude en ce qui concerne leurs performances. Mais sans évaluation continue, les Agents IA risquent de s’écarter du comportement prévu, ce qui entraîne des surprises opérationnelles et des lacunes de conformité.

Le modèle d’IA, les évaluations et l’analyse comparative des agents constituent un système automatisé de test qualité qui évalue en continu les Agents IA selon l’atteinte des objectifs, la sélection des outils et la précision de la trajectoire (avant le lancement et en production) afin que les équipes identifient les problèmes au plus tôt et conservent le contrôle à mesure des déploiements.

La fonctionnalité d’évaluation de l’IA ne se contente pas de vérifier si la tâche a été accomplie : elle évalue également la qualité de son exécution et la conformité du processus suivi. Le système utilise des modèles de jugement avancés avec une grande précision qui est validée par rapport aux références du secteur.

Fonctionnalités :

• Fournit une évaluation automatisée et continue du comportement des agents, qui remplace les examens manuels et lents.
• Mesure si les agents obtiennent le bon résultat, utilisent les outils appropriés et suivent des parcours pertinents.
• Fournit des indicateurs exploitables qui permettent d’ajuster la précision des invites, de modifier les flux de travail et de réentraîner les agents.
• Détecte les baisses de performances et les régressions après déploiement afin de limiter les risques en production.
• Permet une gouvernance de l’IA à grande échelle grâce à une visibilité dans toute l’entreprise.
• Génère des données synthétiques pour créer un ensemble de données de cas d’essai validé (fonctionnalité planifiée).

Simulation des processus : un simulateur de vol appliqué aux automatisations d’entreprise

Version en accès anticipé cet été · Disponibilité générale prévue plus tard dans l’année

La plupart des équipes ne peuvent pas tester entièrement des processus métier complexes avant le déploiement. Elles s’appuient sur des feuilles de calcul ou des environnements partiels qui ne prennent pas en compte certains cas particuliers. Les systèmes backend stratégiques sont parfois disponibles uniquement en fin de cycle, ce qui augmente les risques et les reprises coûteuses.

La simulation des processus agit comme un simulateur de vol pour les automatisations : elle permet aux équipes de répéter en toute sécurité des flux de travail de bout en bout avant la mise en production. Elle détecte les échecs en amont, teste toutes les branches, y compris les cas d’erreur, et accélère les cycles de changement en toute sécurité.

Fonctionnalités :

• Simule des processus complets étape par étape pour toutes les branches (succès, rejet, solution alternative de secours et chemins d’erreur) sans recourir à des systèmes backend en production.
• La génération de scénarios pilotée par l’IA étend la couverture de test au-delà des cas de fonctionnement normal en identifiant dès le début les zones de couverture manquantes et les risques de défaillance.
• Permet de visualiser les résultats d’exécution dans un environnement sécurisé qui permet l’identification et la résolution proactives des problèmes.
• Intègre une validation en continu dans les pipelines d’intégration et de déploiement afin d’assurer la qualité au fil de l’évolution des processus.
• Régit la logique des processus en complément de l’évaluation de l’IA qui contrôle le comportement des agents dans les différentes étapes.

Intelligence des processus et intelligence contextuelle : contexte de précision pour une automatisation plus intelligente

Version en accès anticipé · Déploiement en disponibilité générale à partir du troisième trimestre

Un contexte d’IA trop générique introduit du bruit et des erreurs, et fragilise l’automatisation. Les entreprises ont besoin d’un contexte précis, ancré dans leurs stratégies, leurs systèmes et leur historique d’exécution, pour améliorer la précision des décisions et réduire les interventions manuelles.

C’est exactement ce que fournit le graphique d’intelligence contextuelle. Il s’appuie sur le moteur de raisonnement des processus (PRE) pour fournir à chaque étape le bon contexte (agents, automatisations et décisions humaines) en s’appuyant sur des sources propres à l’entreprise. Dans les premières évaluations au niveau des agents, cette approche améliore la précision de la trajectoire et l’atteinte des objectifs.

Fonctionnalités :

• Se connecte aux systèmes de référence, aux stratégies, aux procédures opérationnelles standard et aux bases de connaissances afin de créer une couche de contexte structurée et normalisée.
• Fournit une pertinence contextuelle au niveau des étapes, ce qui évite la surcharge d’informations et garantit que les décisions reflètent les règles métier réelles.
• Permet la cohérence du contexte entre les agents et les processus, ce qui améliore les transferts et réduit les remontées d’informations.
• Prend en charge une cartographie dynamique des opérations de l’entreprise, avec une intelligence cumulative qui apprend et s’améliore au fil du temps (fonctionnalité prévue pour la fin du deuxième trimestre).
• Alimente tous les agents, modèles et systèmes d’entreprise, sans aucune dépendance à un fournisseur spécifique.

Nouvelles solutions agentiques : flux de travail agentiques conçus spécifiquement pour accélérer l’impact dans l’entreprise

Outre les annonces concernant notre plateforme, nous avons également lancé à l’occasion d’Imagine 2026 de nouvelles solutions agentiques prêtes à être déployées et adaptées au fonctionnement réel des processus métier.

Nos solutions prêtes à l’emploi pour l’entreprise autonome permettent aux collaborateurs, aux Agents IA, aux automatisations et aux systèmes de fonctionner ensemble pour exécuter les processus métier avec une gouvernance intégrée, des résultats mesurables et une réduction du travail manuel, ce qui favorise leur adoption et la création de valeur.

Assistance informatique autonome : orchestration multiagent pour une assistance informatique autonome

En disponibilité générale dès maintenant

Les services d’assistance clientèle traditionnels sont confrontés à des volumes élevés de tickets, à de longs temps de résolution, ainsi qu’à des coûts élevés de licences et de mise en œuvre. La plupart des outils cherchent avant tout à réduire le nombre de tickets plutôt qu’à assurer une véritable résolution autonome. Les entreprises ont besoin d’une assistance informatique évolutive et intelligente qui comprend les problèmes, raisonne et gère les demandes de bout en bout de manière autonome.

L’assistance informatique autonome orchestre les Agents IA et les agents de tâches propres à un domaine grâce à un raisonnement avancé qui permet d’automatiser jusqu’à 80 % des traitements des demandes. Elle supprime le surcoût des solutions SaaS qui est lié à l’augmentation du volume de tickets, des remontées d’informations, des effectifs et des licences de gestion des services informatiques par utilisateur. Elle élimine également la surcharge de la configuration grâce à des agents préconstruits et à une configuration conversationnelle qui permet un déploiement rapide. Pour les cas complexes, Agent Assist améliore la productivité des collaborateurs humains grâce à des outils de connaissance et de collaboration en temps réel.

Fonctionnalités :

• Moteur d’orchestration multiagent coordonnant l’IA dans les domaines de l’informatique.
• Agents préconfigurés pour les tâches informatiques courantes, avec configuration conversationnelle rapide.
• Agent Assist s’intègre à ServiceNow, Zendesk et Salesforce pour améliorer les flux de travail des agents.
• Recommandations en temps réel, résumé automatique et orchestration collaborative des agents visant à réduire le temps moyen de résolution et la charge de travail des agents.

Toutes ces innovations fournissent l’infrastructure, l’intelligence et les outils dont les entreprises ont besoin pour déployer l’automatisation agentique dans des environnements complexes en toute confiance et avec une maîtrise opérationnelle.

Découvrez toutes les avancées annoncées lors d’Imagine 2026 en suivant une démonstration personnalisée en direct ou faites-nous part des besoins de votre entreprise.