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¿Qué necesitan las empresas para implementar flujos de trabajo con agentes con confianza y control a escala? Cada anuncio de Imagine 2026 es parte de la respuesta. Conozca todos los avances que impulsan la automatización con agentes a escala empresarial con gobernanza, auditabilidad y controles con intervención humana.
La capacidad ya no es la cuestión. La escalabilidad lo es.
En toda nuestra base de clientes, la automatización con agentes ya ejecuta procesos de producción, en los que se gestionan excepciones y se entregan resultados. Lo que cambió es la ambición: más procesos, más funciones, más complejidad operativa que define cómo funcionan realmente las empresas.
Escalar el impacto de la IA con agentes para las empresas requiere orquestación de principio a fin entre agentes y aplicaciones empresariales, ya que los procesos esenciales para el negocio no funcionan en silos, sino que operan en múltiples pasos y aplicaciones. Se necesita un contexto preciso que se base en las reglas, las políticas y los contratos de su empresa. Por último, pero no menos importante, requiere de gobernanza y observabilidad.
De eso se trata Imagine 2026.
Las empresas que enfrentan un mayor escrutinio normativo, reglas de residencia de datos y escasez de talento ahora cuentan con los medios para implementar flujos de trabajo con agentes con confianza y control integral a escala, lo que reduce el riesgo, acorta los ciclos de desarrollo y mantiene un control operativo total sin deficiencias ni puntos ciegos, y con gobernanza, auditabilidad y controles con intervención humana en sincronía con su capa de orquestación.
A continuación, presentamos todo lo que anunciamos en Dallas. Para obtener información detallada y personalizada, reserve una demostración o comuníquese con nosotros para hablar sobre las necesidades de su empresa hoy mismo.
Implementar agentes de IA de forma segura y a escala es un desafío particular en el que los datos sensibles y los sistemas heredados requieren de control local. Nuestras nuevas capacidades de orquestación universal ofrecen una base unificada para que las empresas implementen, gobiernen y aceleren las automatizaciones con agentes de forma segura y eficiente.
Vista previa ahora · GA planificado para este año
Ejecutar agentes de IA para la automatización a gran escala en diversos entornos empresariales, incluidos la nube, los locales, protegidos por firewalls y con configuraciones aisladas, es complicado debido a los datos sensibles, las restricciones normativas y los sistemas heredados. Esta realidad suele implicar que los agentes deben ejecutarse a nivel local bajo una gobernanza estricta. La mayoría de las plataformas que priorizan la nube no cumplen con estas exigencias.
La nueva generación de agentes de IA locales, herramientas como OpenClaw, es capaz de hacer cosas que los asistentes de IA anteriores nunca pudieron. Razonan, escriben y ejecutan código, navegan por aplicaciones y resuelven problemas complejos de varios pasos de la misma manera que lo haría un empleado con experiencia. Sin embargo, hoy, estos agentes de productividad personal solo funcionan para una persona a la vez, en su propia máquina.
EnterpriseClaw es la capa que cambia eso. Es una plataforma de ejecución y gobernanza que extiende una infraestructura comprobada de ejecución distribuida y control centralizado a los agentes de IA locales. Esto significa que las empresas pueden implementar, escalar y gobernar agentes a nivel de sistema operativo de forma segura en miles de dispositivos, ya sea en entornos locales, en la nube o híbridos, mientras mantienen la visibilidad y el control de principio a fin.
EnterpriseClaw abre nuevas posibilidades de automatización con agentes que requieren de ejecución local y control estricto de los datos, en particular para casos de uso inaccesibles para agentes en la nube, como el procesamiento de datos locales, la automatización de aplicaciones heredadas y la automatización dentro de entornos de cumplimiento sensibles. Al mismo tiempo, se integra perfectamente con implementaciones en la nube, lo que permite la orquestación de agentes de IA en cualquier área de la empresa. TI mantiene de forma centralizada el control y la visibilidad de todos los agentes implementados, sin añadir complejidad.
Capacidades:
Acceda a la vista previa de EnterpriseClaw hoy mismo para cualquier modelo, incluidos OpenAI, NVIDIA y Anthropic.
Vista previa · GA planificado para este año
El desarrollo de la automatización suele detenerse porque traducir las necesidades de la empresa en flujos de trabajo ejecutables requiere de habilidades especializadas y tiempo. Esta deficiencia entre la intención de la empresa y la prestación de servicios de TI ralentiza el progreso.
Automation Anywhere Code permite a los usuarios expresar de forma natural la intención de sus procesos, ya sea mediante texto, documentos, diagramas o voz, y crea automáticamente planes y artefactos de automatización gobernados, incluidos agentes, tareas de API, bots, formularios y flujos de trabajo, con pruebas y verificación automatizadas previstas como parte de la visión general del producto. Coordina todas las partes de la automatización de manera fluida, lo que reduce el cableado manual mediante la generación de planes estructurados y el ensamblaje de artefactos de automatización a partir de la intención de la empresa. Pronto, esta capacidad se extenderá a otras herramientas con agentes, como Claude Code y Cursor a través del protocolo de contexto de modelo (MCP), lo que aumentará su alcance.
Los usuarios también pueden crear interfaces dinámicas y contextuales con un generador visual de IU sin código que se integra estrechamente con la plataforma APA y Context Intelligence, acelerado por capacidades generativas de “indicación para la IU” (prompt to UI) con el fin de agilizar la entrega de soluciones de meses a días.
Dado que permite que los analistas de negocios y los usuarios sin conocimientos técnicos contribuyan de manera directa, Automation Anywhere Code reduce los atrasos del Centro de Excelencia (CoE) y agiliza la implementación.
Capacidades:
Los agentes de IA no pueden “configurarse y olvidarse”. Sin controles de calidad continuos, su rendimiento empeora, lo que provoca riesgos en el cumplimiento de las normas e imprevistos operativos. Las revisiones manuales son lentas, inconsistentes y no se pueden escalar.
Nuestros nuevos productos ofrecen una gobernanza centralizada de procesos para implementar flujos de trabajo con agentes con confianza.
GA ahora · Más capacidades en las próximas versiones
Las empresas que implementan agentes de IA tienen dificultades para saber si esos agentes realmente generan los resultados correctos antes y después del lanzamiento. La revisión manual de las conversaciones del agente es lenta, inconsistente y no se puede escalar, lo que genera que los equipos tengan que adivinar el rendimiento del agente. Sin embargo, sin evaluación continua, los agentes de IA corren el riesgo de desviarse del comportamiento previsto, lo que provoca imprevistos operativos y deficiencias de cumplimiento.
Los modelos de IA y las evaluaciones y comparaciones de agentes son un sistema automatizado de pruebas de calidad que califica de manera continua a los agentes de IA en la finalización de los objetivos, la selección de herramientas y la precisión de la trayectoria, tanto antes del lanzamiento como en producción, para que los equipos identifiquen problemas de forma temprana y mantengan el control a escala.
Las evaluaciones de IA no solo califican si la tarea está hecha, sino que también evalúan qué tan bien se hizo y si se siguieron los pasos correctos. El sistema utiliza modelos avanzados de análisis con alta precisión, validados según estándares de la industria.
Capacidades:
Vista previa este verano · GA planificado para este año
La mayoría de los equipos no puede probar por completo los procesos empresariales complejos antes de la implementación. Dependen de hojas de cálculo o entornos parciales que pasan por alto los casos límite. Los sistemas esenciales de backend pueden estar disponibles solo al final del ciclo, lo que aumenta el riesgo y los costos de repetir el trabajo.
La simulación del proceso actúa como un simulador de vuelo para automatizaciones. Esto permite que los equipos ensayen de forma segura flujos de trabajo de principio a fin antes de lanzarlos. Esto detecta fallas de forma temprana, prueba todas las ramas, incluidos los errores, y acelera los ciclos de cambio con confianza.
Capacidades:
Vista previa · Inicio de la implementación de GA a partir del tercer trimestre
El contexto genérico de IA suele introducir ruido y errores, lo que perjudica la eficacia de la automatización. Las empresas necesitan un contexto preciso que se base en sus políticas, sistemas e historial de ejecución a fin de mejorar la precisión de las decisiones y reducir la intervención manual.
Context Intelligence Graph ofrece exactamente eso. Se basa en el motor de razonamiento de procesos (PRE) y proporciona el contexto adecuado en cada paso (agentes, automatizaciones y decisiones humanas) a partir de fuentes específicas de la empresa. En las primeras evaluaciones comparativas a nivel de agente, esta precisión mejoró la exactitud de la trayectoria y el logro de los objetivos.
Capacidades:
Más allá de los anuncios de nuestra plataforma, en Imagine 2026 lanzamos nuevas soluciones con agentes listas para implementar, diseñadas para adaptarse a la forma en que realmente operan los procesos empresariales.
Nuestras soluciones preconfiguradas para la empresa autónoma se basan en la colaboración entre personas, agentes de IA, automatización y sistemas para ejecutar procesos empresariales con gobernanza integrada, resultados medibles y menos trabajo manual, lo que permite una adopción más rápida y un valor empresarial inmediato.
GA ahora mismo
Los servicios de asistencia técnica de TI tradicionales enfrentan altos volúmenes de tickets, resolución lenta y licencias e implementación costosas. La mayoría de las herramientas se enfocan en la desviación de tickets en lugar de en una verdadera resolución autónoma. Las empresas necesitan un servicio de asistencia de TI escalable e inteligente que comprenda, razone y resuelva las solicitudes de principio a fin.
El servicio de asistencia técnica autónomo orquesta agentes de IA específicos de dominio y agentes de tareas mediante razonamiento avanzado, lo que ofrece hasta un 80% de resoluciones automáticas de solicitudes de TI. Elimina el impuesto SaaS (costos crecientes vinculados al aumento de tickets, escalaciones, personal y licencias de gestión de servicios de TI [ITSM] por usuario) y la sobrecarga de configuración con agentes preconfigurados y configuración conversacional para una implementación rápida. Para casos complejos, el asistente de agente mejora la productividad del agente humano gracias a herramientas de conocimiento y colaboración en tiempo real.
Capacidades:
En conjunto, estas innovaciones ofrecen la infraestructura, la inteligencia y las herramientas que las empresas necesitan para implementar la automatización con agentes a escala con confianza y control.
Descubra todos los avances anunciados en Imagine 2026 con una demostración en vivo personalizada o comuníquese con nosotros para hablar sobre las necesidades de su empresa.
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Adi es el director de Productos de Automation Anywhere.
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