Warum RPA im Zeitalter von KI entscheidend ist

RPA im Zeitalter von KI: Die Grundlage Ihres autonomen Geschäftsbetriebs

Es ist noch nicht lange her, dass Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) die Spitzen­technologie im Bereich der Unternehmensautomatisierung war. Was als Makros und Skripte begann, um weniger tippen und klicken zu müssen, entwickelte sich schnell zu skalierbaren, regelbasierten Automatisierungen, die sich wiederholbare Aufgaben mit Geschwindigkeits- und Genauigkeitsniveaus übernahmen, die für Menschen unerreichbar sind.

Jetzt, da sich smarte KI-Agenten durch komplexe End-to-End-Prozesse fuchsen, scheint es, als wäre die starre RPA auf dem Rückzug. Das Gegenteil ist der Fall: RPA ist wichtiger denn je und wird die Grundlage Ihres autonomen Geschäftsbetriebs.

Was ist RPA?

RPA automatisiert digitale Aufgaben schnell und zuverlässig, z. B. das Sammeln von Kundeninformationen, das Planen von Terminen, die Verwaltung von Beständen und der Kundenservice. Diese Automatisierungen können von Menschen aktiviert werden, um bei Routineaufgaben zu helfen, durch Daten, Eingaben oder Zeitpläne aktiviert werden, um ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten, oder eine Kombination aus beidem – alle arbeiten neben Ihren menschlichen Kolleginnen und Kollegen.

RPA bleibt eine Schlüsseltechnologie für die Unternehmensautomatisierung, da sie eine effiziente und skalierbare Möglichkeit zur Automatisierung von Prozessen bietet und Geschwindigkeit, Genauigkeit, Kosteneinsparungen sowie weitere Vorteile einfach ermöglicht. Einige Beispiele für RPA-Anwendungen in der Praxis:

• Stant, ein Fertigungsunternehmen, hatte einen Rechnungsrückstand von 3 Wochen. Durch den Einsatz von RPA automatisierte es 80 % der Rechnungsbearbeitung fehlerfrei und reduzierte den Rückstand auf nur wenige Tage.
• NHS, ein Gesundheitsdienstleister im Vereinigten Königreich, setzte RPA ein, um wiederkehrende Aufgaben im Personalwesen zu erledigen und jährlich 7.000 Stunden einzusparen.
• KeyBank, ein Finanzdienstleistungsunternehmen, nutzte RPA, um die Qualitätsprüfung von Hypotheken zu automatisieren, indem 40.000 Dokumente automatisch verarbeitet wurden, was eine Einsparung von 5 Millionen US-Dollar ermöglichte.

RPA ist hervorragend bei diesen Arten von repetitiven Aufgaben, die die Grundlage vieler Unternehmensprozesse bilden. Selbst die komplexesten, strategischen Prozesse hängen von grundlegenden Aufgaben ab – etwa Informationen zu erfassen und zu organisieren, Gespräche zu planen, Freigaben zuzuweisen und nachzuverfolgen, Berichte und Ergebnisse zu verwalten und mehr. Diese Aufgaben sind grundlegend regelbasiert und erfordern selten tiefes kognitives Denken zur Ausführung. Sie bleiben jedoch entscheidend für die Information und den Fortschritt von Aufgaben und Prozessen, die mehr erfordern.

Die Entwicklung von RPA

Auch wenn sich der Fokus auf intelligente Automatisierung, Agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA) und autonomen Geschäftsbetrieb verschiebt, ist RPA noch stets die Grundlage, um die Grundarbeit zu leisten, die für strategischere Aufgaben notwendig ist. Hier erfahren Sie, wie diese Innovationen auf RPA aufbauen.

Intelligente Automatisierung steigert die Wirkung und den Wert von RPA

Intelligente Automatisierung vereint KI mit RPA, um komplexe Prozesse zu automatisieren, die unstrukturierte Daten, Entscheidungsfindung und Lernen umfassen. RPA kann strukturierte Daten erfassen, die für einen Wochenbericht erforderlich sind, wie beispielsweise Rechnungsgesamtbeträge. Aber das wird komplizierter, wenn die Daten unstrukturiert in einem Formularfeld vorliegen oder validiert werden müssen, bevor sie zuverlässig verwendet werden können.

KI kann genau da einspringen, um Schlüsselwörter in unstrukturierten Daten zu finden, die Dinge wie die Bestellnummer, Lieferantendetails und in Rechnung gestellte Beträge nach Position beschreiben, um dann die angenommenen Rechnungsbeträge in anderen Unternehmenssystemen zu finden oder zu validieren. Intelligente Automatisierung kann sogar RPA-Ausnahmen bearbeiten, Unstimmigkeiten korrigieren und Elemente kennzeichnen, die menschliches Eingreifen erfordern.

Intelligente Automatisierung bietet einen Mehrwert, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit, indem sie auf den bereits durch RPA automatisierten Aufgaben aufbaut und den Bedarf an menschlicher Arbeitskraft reduziert. Wenn RPA beispielsweise 80 % der eingehenden Rechnungen eigenständig verarbeiten kann, nutzt intelligente Automatisierung KI, um diesen Wert auf 95 % zu erhöhen.

Also, wie erhöhen Sie das auf nahezu 100 % – und wie nehmen Sie ähnliche Aufgaben auch mit? APA kann da Abhilfe schaffen.

APA erweitert den Umfang von RPA

KI-Agenten treffen Entscheidungen, passen sich neuen Bedingungen an und ergreifen Maßnahmen, um intelligente Automatisierung ohne menschliches Eingreifen laufen zu lassen. KI-Agenten nutzen zudem große Sprachmodelle (LLMs), um aus Daten und Kontext zu lernen, mit Menschen durch natürliche Sprache zu interagieren, die Ausführung von Arbeitsabläufen durch Integrationen zu synchronisieren und letztendlich Maßnahmen zu ergreifen, um Ziele zu erreichen.

APA verwaltet und orchestriert KI-Agenten, um komplexere Aufgaben zu übernehmen, mit anderen spezialisierten KI-Agenten zusammenzuarbeiten und gesamte Prozesse eigenständig abzuschließen. Das erhöht die Effizienz und Produktivität der menschlichen Kolleginnen und Kollegen erheblich, da sie mehr Zeit bekommen, ihren Einfallsreichtum, ihre Empathie und Kreativität zu nutzen, um sich auf kritische Themen, hochpriorisierte Kunden, wertvolle Initiativen und mehr zu konzentrieren.

Anstatt den menschlichen Eingriff nur in einem einzelnen Prozess zu minimieren, ermöglicht APA, die Automatisierung auf mehr End-to-End-Unternehmensprozesse auszuweiten und zu skalieren – gesteuert und orchestriert von KI-Agenten. Allerdings bauen Sie auch hier auf der Kernarbeit von RPA auf. Auch wenn APA Ihren gesamten Prozess der Rechnungsabgleichung und -abstimmung übernimmt, stützt sie sich beispielsweise auf RPA, um zunächst den Großteil der eingehenden Rechnungen mit Bestellnummern abzugleichen.

Unternehmensautonomie entfacht menschliches Potenzial

Zu viele Nachrichtenhäuser haben das Thema KI, die menschliche Arbeiter ersetzt sensationalisiert. Immer mehr Unternehmensleitungen sehen KI inzwischen als Chance, Menschen von Routineaufgaben zu entlasten, damit sie sich auf Wachstum, Innovation und Geschwindigkeit konzentrieren können – und Ökonomen prognostizieren, dass KI nur minimale Auswirkungen auf die Beschäftigungsquote haben wird.

Diese Beispiele betonen die sich verändernde Sichtweise auf KI, die Menschen befähigt, anstatt sie zu ersetzen:

• Der CEO von Cisco sagt, „Ich möchte die Leute nicht loswerden. Ich möchte nur, dass unsere Ingenieure schneller Innovationen schaffen und produktiver sind. Das verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil.“
• Der CEO von AMD sagt, „Wir stellen weiterhin immer mehr Ingenieure ein, da sie die letztendlichen Entscheidungsträger unserer Technik sind.“
• Volkswirtschaftler von Goldman Sachs schreiben, „Wir bleiben skeptisch bezüglich der Aussage, dass KI in den nächsten zehn Jahren zu erheblichen Arbeitsplatzverlusten führen wird.“
• Forscher der Economic Innovation Group sagen, „[Es wird] keine nennenswerten Auswirkungen der KI auf dem Arbeitsmarkt geben.“
• PwC-Forschung zeigt, „Im Gegensatz zu Bedenken, dass KI zu starken Rückgängen bei der Zahl der Arbeitsplätze führen könnte, zeigen die diesjährigen Ergebnisse, dass die Arbeitsplätze in nahezu jeder Art von KI-exponierten Berufen zunehmen.“

Die Automatisierung weiterer Prozesse verschafft Ihren Mitarbeitenden mehr Zeit, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, kreativ zu sein, neue Wachstumsmöglichkeiten zu erschließen, mehr Kunden zu begeistern und innovative Lösungen zu finden.

Das ist der autonome Geschäftsbetrieb: Eine vollständige Nutzung aller Aspekte der Automatisierung, um selbstlernende KI-Plattformen zu schaffen, die Prozesse mit minimalem Eingreifen steuern und verwalten. Menschen können sich auf strategischere, kognitive Aufgaben konzentrieren, während KI-Agenten im Hintergrund Entscheidungen treffen und Probleme lösen.

Wissen Sie nicht, wie Sie Ihren Geschäftsbetrieb autonom machen? Lesen Sie „Capability Maturity Model for Collaborative Intelligence“, unser Whitepaper, das ein Rahmenkonzept zur Operationalisierung von KI beschreibt, um menschliche Arbeit aufzuwerten, indem es den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens benchmarkt.

RPA ist nicht tot; es ist Grundlage Ihres autonomen Geschäftsbetriebs

Wir leben in einer Zeit von autonomen Elektrofahrzeugen und hochmodernen Hypercars mit 2.300 PS. Wissen Sie, was diese von Punkt A nach Punkt B bringt? Räder. Ja, jedes Auto basiert auf bewährter, zuverlässiger 6.000 Jahre alter Technologie.

Das ist eine plumpe Analogie, aber sie bringt den Punkt rüber, dass selbst die fortschrittlichsten Fahrzeuge auf einer zuverlässigen, bewährten Technologie fußen, um zu funktionieren.

Ein besserer Vergleich ist, dass RPA die Grundlage Ihres autonomen Geschäftsbetriebs ist. Und wenn Sie APA auf RPA aufbauen, werden die Menschen, die das Rückgrat Ihres Unternehmens bilden, darin bestärkt, ihre Intuition, emotionale Intelligenz und Einfallsreichtum einzusetzen – um Probleme zu lösen und kognitive Entscheidungen zu treffen, die Wachstum und Expansion vorantreiben.

Ohne RPA gelangen Sie nicht zum autonomen Geschäftsbetrieb, genauso wie Autos ohne Räder nicht fahren können.